大數據時代縣級公共圖書館的服務創新

崔凱

摘 要：隨著大數據時代的到來，縣域經濟的不斷發展和城市化水平的不斷提高，人們獲取知識呈現多元化和復雜化。縣級公共圖書館作為公共文化服務體系的重要組成部分，本文分析探討了大數據時代帶給圖書館的影響與挑戰以及如何運用大數據推進圖書館的服務創新。

關鍵詞：大數據；縣級公共圖書館；服務創新

進入21世紀以來，隨著信息技術的不斷發展，人們無時無刻不在傳遞著信息，尤其是近幾年網絡更加發達，移動手機進入4G時代，人人都參與到“自媒體”中來。信息的急劇膨脹，標志著我們已經進入到大數據時代。同時隨著縣域經濟的不斷發展，城市化水平不斷提高，人民生活水平有了質的飛躍，對文化生活方式及知識的獲取有了向多樣性、復雜性發展的趨勢。在大數據技術不斷成熟的今天，作為縣級公共圖書館絕不能只是在原有的文獻資源存儲、分析與使用上，還要適應時代的發展，對復雜的信息進行科學分析與處理。如何利用好大數據，滿足讀者的多樣化需求，把圖書館的服務拓寬，實現圖書館資源的最優化配置，成為擺在圖書館面前的重要發展課題。

1 大數據的概念及其意義

大數據（Big data）是指一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。大數據的特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別，甚至以EB和ZB來計量。第二，數據類型繁多。數據類型包括文本、視頻、圖像、聲音等等。第三，價值密度低。以詞典為例，在一次查詢過程中，有用的詞匯可能僅僅一兩條。第四，處理速度快。1秒定律。業界將其歸納為4個“V”——Volume（大量），Variety（多樣），Value（價值），Velocity（高速）。

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創辦人馬云在一次演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。大數據的價值體現主要有三個方面：（1）企業在為目標客戶提供產品或者服務的時候可以利用大數據進行精準營銷；（2）中小微企業可以依托大數據做服務轉型；（3）在新形勢下必須轉型的傳統行業需要不斷創新充分利用大數據的價值。大數據并不在“大”，而在于“有用”。與數劇量相比，更為重要的是其價值含量和挖掘成本。所以，贏得競爭的關鍵是怎樣科學合理的利用這些數據。例如加利福尼亞大學和警察局合作利用大數據預測犯罪的發生；美國統計學家利用大數據預測了2012年總統選舉結果；麻省理工學院利用交通信息和手機定位數據進行城市規劃。

2 大數據時代對縣級公共圖書館的影響和挑戰

縣級公共圖書館作為現代公共文化服務體系的重要組成部分，尤其是免費開放以來，財政資金的大力支持，接待讀者的能力已不可同日而語。圖書館本身擁有大量的紙質文獻、電子資源、讀者信息，借閱記錄，閱讀習慣，搜索方式等等，通過對數據的分析可以了解讀者信息獲取方式、知識需求、信息應用能力及希望提供什么樣的服務等，進而有針對性的根據不同讀者特征打造精確化、人性化的的信息營銷服務，將優質的服務及時、準確地送到目標讀者群體手中。

1、大數據為縣級公共圖書館的發展指引了一定方向

通過對大數據的認識和了解，我們可以清楚的預見，在不長的時間內大數據將成為圖書館建設的一個重要組成部分，為圖書館不斷發展注入新的活力。大數據本身具有極強的實用性和優越性，同時也擁有政府的大力支持，發展前景廣闊，把大數據技術應用到圖書館服務中有利用解決圖書館信息服務面臨的創新問題。合理利用數據資源必將成為未來縣級公共圖書館的發展模式，并為知識社會帶來新的閱讀契機。因此，縣級公共圖書館發展的一個重要方向就是大數據。

2、大數據的應用為圖書館帶來機會與挑戰

大數據的廣泛應用是擺在圖書館面前的機會與挑戰。圖書館不僅要了解現代讀者的需求種類，還要利用非結構化數據，半結構化數據在讀者服務關系中深度挖掘，預測分析未來，找到屬于自己的服務模式，應對未來的挑戰。

3 大數據時代縣級公共圖書館的服務創新

1、高度重視讀者的數據和信息

在大數據時代，圖書館服務最重要的內容和前提是大數據，加大信息資源采集是圖書館取得行業競爭優勢的關鍵因素。圖書館在對大數據的深度挖掘和分析中，要對各種文獻資源、數字資源和網絡資源進行科學合理的整合。此外，圖書館要打破傳統數據源的邊界，應重視新型數據來源，通過各種渠道獲取盡可能多的讀者行為，習慣，知識需求等非結構化數據，并對這些數據實時分析，從而挖掘出更大價值。

2、探索和分析大數據及其相關服務

所謂的大數據分析就是把數據整合并將其數據的運行軌跡展現出來。例如，2012年哈佛大學和麻省理工學院向全世界免費開放了一個在線教育平臺，該平臺把雜亂無章的單個個體學習行為的數據收集起來，數據不斷積累就變成了群體的行為數據，這樣就會發現這些數據存在一定的秩序和規律。然后有針對性的幫助不同的學習者。人們的生活與工作都會在信息系統中留下行為數據，圖書館的服務也不例外。所以，圖書館可以對有限的資源進行更深層次的挖掘，為廣大讀者制定出個性化的借閱方式。

3、大力提升圖書館服務的智能化、多樣化程度

大數據時代下，圖書館需要具備較高的智能化與多樣化服務水平。在讀者服務上，智能化程度的高低決定了數據采集與處理能力的大小，比如檢索服務，在海量的數據中搜索既能提高工作效率又能實現圖書館的數據主體本身需求。

4、培養大數據的分析與利用能力

要想最大程度上利用大數據分析技術，就要學會利用先進的數據分析技術與工具。大數據時代的數據分析不僅僅是對讀者身份、借閱記錄等結構化數據的分析，更多需要處理的是讀者信息行為、搜索方式、閱讀習慣等非結構化、半結構化數據的分析。

4 結語

大數據時代是縣級公共圖書館服務的一次革新，要想讓圖書館服務質量有一個明顯的提升，關鍵還是要借助對大數據的深度挖掘和分析。同時還要加強圖書館在硬件等基礎設施建設的支持，服務理念上也要有創新，始終保持圖書館在時代潮流中與時俱進。

參考文獻

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