電商企業(yè)經(jīng)營管理績效評價(jià)

李安渝++張昭++曾蔚

摘 ?要？演將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的BCC模型和超效率模型結(jié)合起來，通過DEAP2.1和DEA-Solve-LV軟件對在滬深兩市上市的22家電商企業(yè)的經(jīng)營管理績效進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，在BCC模型下22家電商企業(yè)中有10家的經(jīng)營效率達(dá)到DEA有效，整體而言電商企業(yè)的純技術(shù)效率是比較高的，大多數(shù)規(guī)模無效的電商企業(yè)處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，具有較大發(fā)展空間;SE-DEA模型可以對BCC模型下DEA有效的電商企業(yè)進(jìn)行比較分析，并且這些綜合效率大于1的電商企業(yè)在SE-DEA模型下依然可以通過改進(jìn)其投入要素組合達(dá)到最優(yōu)的生產(chǎn)前沿面。

關(guān)鍵詞？演電商企業(yè);經(jīng)營績效;DEA

[中圖分類號(hào)]F272.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0461（2015）01-0021-05

一、引言與文獻(xiàn)綜述

在信息時(shí)代，電子商務(wù)的應(yīng)用對于企業(yè)的經(jīng)營管理績效的提高有正面的影響，尤其對于網(wǎng)絡(luò)零商企業(yè)而言，電子商務(wù)降低企業(yè)運(yùn)營成本，提高了企業(yè)的運(yùn)作效率，增強(qiáng)了企業(yè)的盈利能力。對電商企業(yè)的經(jīng)營管理績效進(jìn)行評價(jià)研究，對于管理者進(jìn)行企業(yè)的經(jīng)營管理決策，投資者作出投資決策，政府等有關(guān)部門制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策，都具有重要的參考意義。

關(guān)于電子商務(wù)應(yīng)用企業(yè)的績效評估近年來是國內(nèi)外學(xué)關(guān)注的熱點(diǎn)。Bendoly和Kaefer（2004）[1]通過分析115家電子商務(wù)應(yīng)用企業(yè)的交易效率，認(rèn)為ERP戰(zhàn)略對于B2B電子商務(wù)技術(shù)效率有顯著影響。Jinghua Huang（2009）[2]基于層次分析法構(gòu)建了一個(gè)包含四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)16個(gè)指標(biāo)的評價(jià)體系來衡量網(wǎng)絡(luò)零售商的經(jīng)營績效。Romero等（2010）[3]基于隨機(jī)前沿模型分析了西班牙制造業(yè)網(wǎng)上購買與網(wǎng)上銷售在企業(yè)層面的效率。Jia-Jane Shuai（2011）[4]基于DEA和灰色熵理論分析了網(wǎng)絡(luò)營銷對我國臺(tái)灣酒店行業(yè)經(jīng)營績效的影響。Xiaobing Yu（2011）[5]將層次分析法和模糊TOPSIS法結(jié)合起來提出一種評價(jià)電子商務(wù)聯(lián)盟經(jīng)營效率的模型，并通過實(shí)證分析驗(yàn)證了模型的有效性和可行性。此外，楚金華和劉冉昕（2007）[6]基于因子分析法構(gòu)建了企業(yè)電子商務(wù)績效評價(jià)的體系。趙晶等（2010）[7]從戰(zhàn)略構(gòu)建、資源分析、能力評估及績效測量四個(gè)維度基于結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建了企業(yè)電子商務(wù)績效評價(jià)模型，并對我國75家開展電子商務(wù)的制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行了實(shí)際測評。戴衛(wèi)明（2013）[8]從實(shí)證角度研究了集群企業(yè)電子商務(wù)績效的影響因素，指出影響企業(yè)電子商務(wù)績效的因素有區(qū)域品牌效應(yīng)、物流配送系統(tǒng)效率、電子商務(wù)應(yīng)用水平等。

企業(yè)的經(jīng)營績效評價(jià)涉及到評價(jià)的主體、目標(biāo)、對象、指標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)、方法等方面[9]，評價(jià)方法的選擇至關(guān)重要，如果所用評價(jià)方法欠科學(xué)，評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)等都會(huì)顯得孤立，評價(jià)也就沒有了多大意義。張青等（2002）[10]和唐欣（2013）[11]分別基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)了企業(yè)的經(jīng)營績效，鐘慶華（2008）[12]則基于主成分分析對水電上市公司的經(jīng)營績效進(jìn)行評價(jià)，實(shí)證分析證明了評價(jià)方法的有效性。蒲勇健和羅巧利（2012）[13]基于Monte-Carlo模型和隨機(jī)前沿分析評價(jià)了企業(yè)的經(jīng)營管理績效，楊松令等（2013）[14]則用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析評價(jià)我國高新技術(shù)企業(yè)的經(jīng)營績效。

本文在前人研究基礎(chǔ)上，從投入—產(chǎn)出角度出發(fā)，將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）中的BCC模型和“超效率DEA”模型結(jié)合起來，評價(jià)電商企業(yè)的經(jīng)營管理效率。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelope Analysis，DEA）是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，以Farrell前沿生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，基于“相對效率”概念，運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃，評價(jià)具有多輸入，特別是有多輸出的“部門”（即決策單元，DMU）間的相對有效性。

1. 基本DEA分析模型

第一個(gè)DEA分析模型由Charnes、Coopor和Rhodes提出，故稱CCR模型。CCR模型的假設(shè)為規(guī)模報(bào)酬不變，其得到的效率為綜合效率（TE）。放松規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)即擴(kuò)展為BCC模型，該模型將綜合效率分解為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），其中TE=PTE*SE。BCC模型可表述為：

min？茲-？著（e■■s■+e■■s■）■Xiλi+s-=θX0■Yiλi-s+=Y0■λi=1s+≥0，s-≥0，λi≥0，i=1，2，……，n（1）

（1）式中，θ即為決策單元的效率指標(biāo)，λ表示權(quán)重，？著為大于零的非阿基米德無窮小量，e■■=（1，1，…，1）T？綴Em，e■■ =（1，1，…，1）T？綴Es，s-和s+為輸入和輸出松弛變量，分別表示投入冗余和產(chǎn)出不足。當(dāng)θ0=1，s-0=s+0=0時(shí)，決策單元i0是DEA有效的;當(dāng)θ0﹤1，s-0或s+0至少有一個(gè)不為0時(shí)，決策單元i0是DEA無效的。

決策單元足夠多時(shí)，會(huì)有很多決策單元處于前沿生產(chǎn)面上，即會(huì)有很多單元的效率值為1。基于CCR或BCC的DEA分析存在的最大不足就是不能對這些處于前沿面的DEA有效的單元進(jìn)行排名。現(xiàn)實(shí)中很多企業(yè)再投入和產(chǎn)出上迥異，但當(dāng)他們都達(dá)到DEA有效時(shí)，傳統(tǒng)的DEA分析模型就不能對其進(jìn)行比較分析了。

2. 超效率DEA分析

為解決傳統(tǒng)DEA分析模型無法比較DEA有效單元的技術(shù)效率，Andersen和Petersen[15]提出了超效率DEA（SE-DEA）模型。該模型的基本原理可用圖1表示：

圖1中，X1為一種投入要素，X2為除X1以外的其他的投入要素。決策單元D1、D2、D3、D4表示處于前沿生產(chǎn)面的四個(gè)不同的投入產(chǎn)出組合，為DEA有效單元，其效率均值為1，決策單元D5表在前沿面之外，其效率值為θ5=OD'5/OD5，是小于1的。SE-DEA模型的基本原理為：以有效決策單元D3為例，傳統(tǒng)DEA分析模型（CCR或BCC）下，前沿面為D1D2D3D4，當(dāng)計(jì)算決策單元D3在SE-DEA模型下的效率值時(shí)，將D3排除在外，此時(shí)的前沿面為D1D2D4，D3的參考點(diǎn)變?yōu)镈'3，決策單元D3到新前沿面的的距離表示其可擴(kuò)張的大小，其效率值為θ3=OD'3/OD3，顯然是大于1的。這里SE-DEA模型所表示的經(jīng)濟(jì)含義為：保持現(xiàn)有的技術(shù)水平，決策單元D3的各投入要素等比例擴(kuò)大θ3倍，依然是DEA有效的。而對于無效決策單元D5，在SE-DEA模型下，其前沿面沒有發(fā)生變化，故其效率值也是不變的。規(guī)模報(bào)酬不變下的SE-DEA模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：endprint

min？茲-？著（e■■s■+e■■s■）■Xiλi+s-=？茲X0■Yiλi-s+=Y0s+≥0，s-≥0，λi≥0，i=1，2，……，n（2）

（2）式中各符號(hào)與（1）式相同，所不同的在于評價(jià)決策單元i0時(shí)，將其與其他決策單元的線性組合進(jìn)行比較。當(dāng)θ0≥1，s-0或s+0=0時(shí)，決策單元i0是DEA有效的;當(dāng)θ0﹤1時(shí)，決策單元i0是DEA無效的。

（二）數(shù)據(jù)來源

對于電商企業(yè)的經(jīng)營績效進(jìn)行評價(jià)，評價(jià)指標(biāo)體系的選擇應(yīng)當(dāng)滿足科學(xué)性、綜合性、系統(tǒng)性、可操作性等原則。綜合考慮大多數(shù)學(xué)者關(guān)于企業(yè)經(jīng)營績效的評價(jià)的研究，構(gòu)建電商企業(yè)的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系如表1所示。

表1中，員工人數(shù)、應(yīng)付職工薪酬、資產(chǎn)規(guī)模是電商企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營的實(shí)物投入，而資產(chǎn)負(fù)債率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)分別反映電商企業(yè)的償債能力和營運(yùn)能力，是電商企業(yè)的管理投入，實(shí)物投入和管理投入共同構(gòu)成電商企業(yè)的投入體系;主營業(yè)務(wù)收入和凈資產(chǎn)收益率分別從量的角度和質(zhì)的角度反映電商企業(yè)的產(chǎn)出情況。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取在滬深兩市上市的22家電商企業(yè)作為評價(jià)對象，決策單元個(gè)數(shù)大于投入產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)之和的兩倍，因此可以運(yùn)用DEA方法進(jìn)行分析。各投入產(chǎn)出指標(biāo)均為所選企業(yè)2012年的數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)來自RESSET金融研究數(shù)據(jù)庫。

三、實(shí)證分析

（一）分析結(jié)果

實(shí)證分析通過軟件DEAP2.1和DEA-Solve-LV實(shí)現(xiàn)。首先通過DEAP2.1在傳統(tǒng)的DEA分析模型（BCC）下對所選28家電商企業(yè)的投入產(chǎn)出進(jìn)行分析，然后通過DEA-Solve-LV運(yùn)用規(guī)模報(bào)酬不變的SE-DEA模型對所選電商企業(yè)進(jìn)行分析。分析結(jié)果如表2所示。

從表2初步可以看出，傳統(tǒng)DEA分析模型在綜合效率為1的10家企業(yè)在SE-DEA模型中都有了明確的排名，是可以進(jìn)行比較分析的。

（二）電商企業(yè)經(jīng)營效率分析

首先，從傳統(tǒng)的BCC模型來看，22家電商企業(yè)綜合效率達(dá)到DEA有效的企業(yè)有10家，占45.5%，因此綜合來看，電商企業(yè)經(jīng)營管理處于有效狀態(tài)的企業(yè)并不是很多。從純技術(shù)效率來看，純技術(shù)效率達(dá)到DEA有效的電商企業(yè)有16家，占比72.3%，顯然純技術(shù)有效的企業(yè)是比較多的，并且純技術(shù)效率平均值也比較接近前沿面。從規(guī)模收益來看，處于非DEA有效的企業(yè)大多處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，具有較大的提升空間。另外，對于個(gè)別電商企業(yè)，像輝煌科技、海虹控股、三五互聯(lián)等企業(yè)綜合效率都很低，而其純技術(shù)效率都是DEA有效的，其經(jīng)營的低效率幾乎完全是規(guī)模無效造成的。

其次，從SE-DEA模型的分析來看，對于BCC模型下DEA有效的10家電商企業(yè)，SE-DEA模型給出了其綜合效率值的大小，且均是大于1的，說明這些企業(yè)擴(kuò)張相應(yīng)倍數(shù)后依然是DEA有效的。另外，表2中，上海鋼聯(lián)在SE-DEA模型下的綜合效率值高達(dá)33.4以上，究其原因，從該企業(yè)披露的2012年年報(bào)中可以看出，其應(yīng)付職工薪酬僅32.07萬元（而其他21家電商企業(yè)相應(yīng)投入的平均值為10 368.1萬元，最小的也有379.75萬），較低的投入產(chǎn)出比使其成為行業(yè)內(nèi)綜合效率最高的企業(yè)。

再次，比較BCC模型和SE-DEA模型來看，SE-DEA模型最大優(yōu)勢就是其能夠?qū)CC模型下DEA有效的電商企業(yè)進(jìn)行排名，這些DEA有效的電商企業(yè)的“超效率”值不同正是說明它們之間是可以相互比較的，而不是無差異的;而對于BCC模型下DEA無效的企業(yè)而言，兩模型的計(jì)算結(jié)果基本是一致的（由于計(jì)算過程的四舍五入等原因，使得個(gè)別企業(yè)計(jì)算結(jié)果有差異，不代表真正不同）。

（三）電商企業(yè)投入產(chǎn)出改進(jìn)分析

首先討論BCC模型下非DEA有效的電商企業(yè)的改進(jìn)情況。可以從兩方面改進(jìn)：對于純技術(shù)效率有效而規(guī)模無效的6家電商企業(yè)，均處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，因此可以擴(kuò)大企業(yè)的規(guī)模以使這些企業(yè)達(dá)到DEA有效;對于純技術(shù)效率無效規(guī)模收益也無效的6家電商企業(yè)，可以先調(diào)整這些企業(yè)的投入要素組合，使其達(dá)到DEA有效。DEAP2.1軟件了純技術(shù)效率無效的電商企業(yè)產(chǎn)出不足和投入冗余的情況，如表3所示。可以看出，有兩家企業(yè)在營業(yè)收入方面存在產(chǎn)出不足，所有企業(yè)在凈資產(chǎn)收益率方面存在產(chǎn)出不足;所有的純技術(shù)效率無效的電商企業(yè)在投入要素方面存在冗余。

其次討論BCC模型下DEA有效的電商企業(yè)的改進(jìn)情況。BCC模型下這些企業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1，達(dá)到DEA有效，但在SE-DEA模型下，大于1的“超效率”值正說明這些企業(yè)不同的擴(kuò)張程度，因而這些分企業(yè)依然是可以改進(jìn)的。DEA-Solve-LV軟件給出了SE-DEA模型下電商企業(yè)的改進(jìn)情況，限于篇幅，表4給出了排名前三位的上海鋼聯(lián)、蘇寧云商和高鴻股份的投入產(chǎn)出的改進(jìn)情況。

表4中，Xi（i=1，2，…，5）和Yi（i=1，2）的含義見表1，可以看出即就是“超效率”大于1的電商企業(yè)，依然存在可改進(jìn)的空間。例如，上海鋼聯(lián)綜合效率值高達(dá)33.4以上，但依然未處于最優(yōu)的生產(chǎn)前沿面，將其員工人數(shù)增加43%，應(yīng)付職工薪酬增加999.90%，資產(chǎn)規(guī)模增加100.7%，資產(chǎn)負(fù)債率減少22.7%，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)增加577.7%，就可以在產(chǎn)出不變條件下達(dá)到更優(yōu)的生產(chǎn)前沿面。而對于排名第三的高鴻股份來說，將其員工人數(shù)增加131%，應(yīng)付職工薪酬增加131.19%，資產(chǎn)規(guī)模減少4.6%，資產(chǎn)負(fù)債率增加33.43%，總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)增加55.1%，就可以在保證主營業(yè)務(wù)收入不變的條件下，將其將資產(chǎn)收益率增加999.90%。

當(dāng)然，應(yīng)當(dāng)指出的是，無論是DEA非有效的電商企業(yè)，還是DEA有效的電商企業(yè)的改進(jìn)，僅在本文的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系下有意義，而且也只具有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析層面的理論意義。例如，對于表4中，蘇寧云商的資產(chǎn)負(fù)債率的目標(biāo)值為239.8%，這個(gè)顯然是沒有多大實(shí)際意義的。endprint

四、結(jié)論與啟示

文章基于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型BCC模型和超效率DEA分析模型對滬深兩市上市的22家電商企業(yè)的經(jīng)營管理績效進(jìn)行評價(jià)，主要可以得出以下結(jié)論：

（1）通過BCC模型分析可以發(fā)現(xiàn)，22家電商企業(yè)中有10家的經(jīng)營效率達(dá)到DEA有效，整體而言電商企業(yè)的出技術(shù)效率是比較高的，處于非DEA有效的企業(yè)大多處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段。BCC模型下，DEA有效電商企業(yè)的之間似乎是無差異的，無法進(jìn)行比較。

（2）SE-DEA模型可以對BCC模型下DEA有效的電商企業(yè)進(jìn)行比較和排名。大于1的“超效率”值是這些DEA有效企業(yè)可以繼續(xù)擴(kuò)張的比例，而對于BCC模型下DEA無效的電商企業(yè)，其SE-DEA模型下的超效率值不發(fā)生變化。

（3）對電商企業(yè)進(jìn)行投入產(chǎn)出分析發(fā)現(xiàn)，BCC模型下非DEA有效電商企業(yè)可以通過調(diào)整規(guī)模或者調(diào)整投入要素組合以達(dá)到生產(chǎn)的前沿面，而BCC模型下DEA有效的電商企業(yè)在SE-DEA模型下其經(jīng)營管理效率依然是可以改進(jìn)的，可以適當(dāng)調(diào)整這些企業(yè)投入要素組合以使其達(dá)到最有生產(chǎn)前沿面。

此外還應(yīng)當(dāng)指出，本文的分析還存在兩方面需要進(jìn)一步完善的地方：一個(gè)是投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的選擇問題，本文的分析考慮到了電商企業(yè)的運(yùn)營能力、償債能力和盈利能力，而對于電商企業(yè)的發(fā)展和成長能力以及電商企業(yè)自身的特點(diǎn)等因素并未考慮，對于電商企業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的完善可作為今后的一個(gè)研究方向;另一個(gè)就是本文關(guān)于電商企業(yè)投入產(chǎn)出的改進(jìn)分析僅僅是本文所選投入產(chǎn)出指標(biāo)體系下的分析，并且也只具有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析層面的理論意義，關(guān)于電商企業(yè)經(jīng)營管理績效的改進(jìn)還應(yīng)當(dāng)結(jié)合該類企業(yè)自身的特點(diǎn)和公司治理的有關(guān)理論進(jìn)行詳細(xì)分析，這亦可以作為今后的一個(gè)研究方向。

收稿日期：2014-05-15

網(wǎng)絡(luò)出版網(wǎng)址：http：//www.cnki.net/kcms/doi/10.13253/j.cnki.ddjjgl.2015.01.004.html 網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：2014-11-25 ?10：07：57

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目《大國經(jīng)濟(jì)增長的需求動(dòng)力機(jī)制研究》（11CJY020）;教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的理論與模型研究》（10YJA790208）。

作者簡介：李安渝（1963-），男，重慶人，教授，博士生導(dǎo)師，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)電子商務(wù)研究所所長，美國斯坦福大學(xué)電機(jī)工程博士，研究方向?yàn)橄到y(tǒng)分析、電子商務(wù);張昭（1989-），男，陜西漢中人，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)電子商務(wù)研究所研究員，中南大學(xué)商學(xué)院管理學(xué)碩士，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)評價(jià)、電子商務(wù); 曾蔚（1968-），女，江西吉安人，管理學(xué)博士，中南大學(xué)商學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣纠碡?cái)、創(chuàng)業(yè)與風(fēng)險(xiǎn)投資、知識(shí)管理。

[參考文獻(xiàn)]

[1] Elliot Bendoly，F(xiàn)rederick Kaefer.Business technology complement-arities： impacts of the presence and strategic timing of ERP on B2B e-commerce technology efficiencies[J]. Omega， 2004， 32（5）： 395-405.

[2] Jinghua Huang， Ximin Jiang， Qian Tang.An e-commerce per-formance assessment model： Its development and an initial test on e-commerce applications in the retail sector of China[J].Information & Management， 2009， 46（2）： 100-108.

[3] Cipriano Quirós Romero， Diego Rodríguez Rodríguez. E-commerce and efficiency at the firm level[J]. International Journal of Production Economics， 2010， 126（2）： 299-305.

[4] Jia-Jane Shuai， Wei-Wen Wu.Evaluating the influence of E-marketing on hotel performance by DEA and grey entropy[J].Expert Systems with Applications， 2011， 38（7）： 8763-8769.

[5] Xiaobing Yu， Shunsheng Guo， Jun Guo， Xiaorong Huang.Rank B2C e-commerce websites in e-alliance based on AHP and fuzzy TOPSIS[J].Expert Systems with Applications， 2011，33（4）：3550-3557.

[6] 楚金華，劉冉昕.基于因子分析法的企業(yè)電子商務(wù)績效評價(jià)[J].沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，29（2）：223-226.

[7] 趙晶，朱鎮(zhèn)，王飛，等.基于過程的企業(yè)電子商務(wù)績效評價(jià)模型[J].管理工程學(xué)報(bào)，2010，24（1）：17-24，9.

[8] 戴衛(wèi)明.集群企業(yè)電子商務(wù)績效影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2013（6）：162-165.

[9] 張翔.關(guān)于企業(yè)經(jīng)營績效綜合評價(jià)體系的研究[J].人民論壇，2012（35）：86-87.endprint

[10] 張青，王全生，彭建良，等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦企業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)研究[J].煤炭學(xué)報(bào)，2002，27（2）：220-224.

[11] 唐欣.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的企業(yè)綠色經(jīng)營績效評價(jià)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（2）：87-88.

[12] 鐘慶華.基于主成分分析的企業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)研究——以水電上市公司為例[J].天府新論，2008（z1）：91-93.

[13] 蒲勇健，羅巧利.基于MC-SFA模型的我國信托業(yè)經(jīng)營管理效率評價(jià)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2012，32（5）：1039-1047.

[14] 楊松令，常曉紅，劉亭立，等.高新技術(shù)企業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)研究——以中國創(chuàng)業(yè)板上市公司為例[J].中國科技論壇，2013（7）：58-65.

[15] Andersen P，Petersen N C. A procedure for ranking efficient unit in data envelopment analysis[J].Management Science， 1993， 39（10）： 1261-1264.

The Performance Evaluation on the Operation

and Management of E-business Enterprises

——An Empirical Analysis Based on Listed Companies in China

Li ?Anyu1，Zhang Zhao1，Zeng Wei2

（1. E-Commerce Institute，University of Internation ?Business ?and ?Economics，Beijing 100029，China;

2. Business School，Central South University，Changsha 410083，China）

Abstract：This article combed BCC model and Super-Efficiency model and used DEAP2.1 and DEA-Solve-LV. The results show that the overall efficiencies of 10 among the 22 e-business enterprises selected reach the DEA valid state in the BCC model. The pure technical efficiency of these selected e-business enterprises is relatively high，and most of the scale invalid enterprises are in the stage of increasing returns to scale. Those DEA efficient e-business enterprises are of no difference under the BCC model，while using SE-DEA model can make a comparative analysis of these companies. Additionally， those enterprises which overall efficiency is larger than 1 could still improve their investment factors to achieve optimal production frontier in SE-DEA model.

Key words：e-business enterprise;operation performance;data envelopment analysis

（責(zé)任編輯：張丹郁）endprint

[10] 張青，王全生，彭建良，等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦企業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)研究[J].煤炭學(xué)報(bào)，2002，27（2）：220-224.

[11] 唐欣.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的企業(yè)綠色經(jīng)營績效評價(jià)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（2）：87-88.

[12] 鐘慶華.基于主成分分析的企業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)研究——以水電上市公司為例[J].天府新論，2008（z1）：91-93.

[13] 蒲勇健，羅巧利.基于MC-SFA模型的我國信托業(yè)經(jīng)營管理效率評價(jià)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2012，32（5）：1039-1047.

[14] 楊松令，常曉紅，劉亭立，等.高新技術(shù)企業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)研究——以中國創(chuàng)業(yè)板上市公司為例[J].中國科技論壇，2013（7）：58-65.

[15] Andersen P，Petersen N C. A procedure for ranking efficient unit in data envelopment analysis[J].Management Science， 1993， 39（10）： 1261-1264.

The Performance Evaluation on the Operation

and Management of E-business Enterprises

——An Empirical Analysis Based on Listed Companies in China

Li ?Anyu1，Zhang Zhao1，Zeng Wei2

（1. E-Commerce Institute，University of Internation ?Business ?and ?Economics，Beijing 100029，China;

2. Business School，Central South University，Changsha 410083，China）

Abstract：This article combed BCC model and Super-Efficiency model and used DEAP2.1 and DEA-Solve-LV. The results show that the overall efficiencies of 10 among the 22 e-business enterprises selected reach the DEA valid state in the BCC model. The pure technical efficiency of these selected e-business enterprises is relatively high，and most of the scale invalid enterprises are in the stage of increasing returns to scale. Those DEA efficient e-business enterprises are of no difference under the BCC model，while using SE-DEA model can make a comparative analysis of these companies. Additionally， those enterprises which overall efficiency is larger than 1 could still improve their investment factors to achieve optimal production frontier in SE-DEA model.

Key words：e-business enterprise;operation performance;data envelopment analysis

（責(zé)任編輯：張丹郁）endprint

[10] 張青，王全生，彭建良，等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦企業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)研究[J].煤炭學(xué)報(bào)，2002，27（2）：220-224.

[11] 唐欣.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的企業(yè)綠色經(jīng)營績效評價(jià)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2012（2）：87-88.

[12] 鐘慶華.基于主成分分析的企業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)研究——以水電上市公司為例[J].天府新論，2008（z1）：91-93.

[13] 蒲勇健，羅巧利.基于MC-SFA模型的我國信托業(yè)經(jīng)營管理效率評價(jià)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2012，32（5）：1039-1047.

[14] 楊松令，常曉紅，劉亭立，等.高新技術(shù)企業(yè)經(jīng)營績效評價(jià)研究——以中國創(chuàng)業(yè)板上市公司為例[J].中國科技論壇，2013（7）：58-65.

[15] Andersen P，Petersen N C. A procedure for ranking efficient unit in data envelopment analysis[J].Management Science， 1993， 39（10）： 1261-1264.

The Performance Evaluation on the Operation

and Management of E-business Enterprises

——An Empirical Analysis Based on Listed Companies in China

Li ?Anyu1，Zhang Zhao1，Zeng Wei2

（1. E-Commerce Institute，University of Internation ?Business ?and ?Economics，Beijing 100029，China;

2. Business School，Central South University，Changsha 410083，China）

Abstract：This article combed BCC model and Super-Efficiency model and used DEAP2.1 and DEA-Solve-LV. The results show that the overall efficiencies of 10 among the 22 e-business enterprises selected reach the DEA valid state in the BCC model. The pure technical efficiency of these selected e-business enterprises is relatively high，and most of the scale invalid enterprises are in the stage of increasing returns to scale. Those DEA efficient e-business enterprises are of no difference under the BCC model，while using SE-DEA model can make a comparative analysis of these companies. Additionally， those enterprises which overall efficiency is larger than 1 could still improve their investment factors to achieve optimal production frontier in SE-DEA model.

Key words：e-business enterprise;operation performance;data envelopment analysis

（責(zé)任編輯：張丹郁）endprint