靜止背景下的移動目標視覺監控

高小清　吳健珍

摘 要 視覺監控是研究用機器代替人對監控視頻進行處理并發現其中存在的異常情況的新興學科。本文所提出的視覺監控系統采用三幀差分法和邊緣檢測法相結合來檢測移動目標，通過對視頻幀進行邊緣提取，再用三幀差分法對圖像進行處理得到前景目標的連續移動幀；采用基于變換域的跟蹤方法對視頻中的目標進行跟蹤并可定位顯示人臉。

關鍵詞 視覺監控 移動目標 跟蹤 人臉識別

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A

0 引言

隨著數字化、網絡化的不斷發展，人們的安全防范意識的不斷提高，視頻監控系統已深入到人們的日常生活。傳統的視頻監控系統是通過工作人員對監控視頻的觀看和分析來發現其中的危險信息，這就導致了信息獲取的不及時，從而無法及時地發現危險以采取進一步的防范措施，導致財產或人身的安全遭受嚴重損失。此外，由于人的生理原因，會造成對監控視頻的監視疏漏，基于此，視覺監控不斷發展，視覺監控實現了由機器來對所獲得的視頻進行處理，從而可以代替人來發現視頻序列中的潛在的危險，不僅可以做到全天候地進行監視處理，還能避免因人為的因素造成的漏報誤報。

計算機視覺發展到今天，還沒有出現哪種萬能的檢測和跟蹤算法對所有的情況都適用。因此，在實際應用中，對復雜的移動目標進行檢測和跟蹤都具有相當的難度。本文主要研究基于靜止背景的視頻序列的移動目標監控，主要包括視頻圖像的預處理，移動目標的檢測、分割、識別、跟蹤、人臉識別。……