商洛市房地產市場需求預測研究

楊瑛娟

（商洛學院經濟與管理學院，陜西商洛726000）

商洛市房地產市場需求預測研究

楊瑛娟

（商洛學院經濟與管理學院，陜西商洛726000）

通過對2006—2013年商洛市的平均房價、人口、城鎮居民可支配收入、人均住房面積、國民生產總值五個影響因素進行分析，運用多元線性回歸方法進行分析，構建商洛房地產市場需求預測模型，并運用最小二乘法得出2014—2016年的各自變量的值，預測了商洛市未來3年的房地產市場需求，整體呈現穩定增長的趨勢。

商洛房地產；需求預測模型；回歸分析；最小二乘法

近些年，陜西省商洛市在房地產行業的投資呈現出了逐年上升的趨勢，在社會固定資產投資中占據很大比例。但是由于房地產業的投資回報周期相對較長，且投資規模較大，瞬息萬變的市場使得房地產企業難以抓住市場動態和趨勢，進行盲目經營和投資，風險較大。若未來的需求不足，則現有的投資無法周轉回來，形成商品房空置，從而導致房地產泡沫。因此，只有通過對商洛市房地產市場的需求進行預測，才能為房地產企業和政府提供針對性的決策依據，以便保證商洛市房地產市場穩步健康的發展。

由于房地產業在國民經濟中舉足輕重的作用，目前針對房地產市場需求預測方面，國內的學者已做了相關研究。趙黎明認為目前影響住宅需求的因素數量眾多且不穩定，應采用組合預測的方法以提高預測的準確性[1]。朱永升運用數學手段，分析了住宅需求是由眾多因素共同影響的結果[2]。……