姚 瀾
(東北財經大學 會計學院,遼寧 大連 116021)
隨著信息時代的到來,“大數據”這個概念也被廣為傳播。美國奧巴馬政府也高調制定了其大數據研究和開發計劃,大數據已經開始進入到人們的生活中。對于大數據這一概念,目前暫無確切的定義,通常是通過數據產生的過程和數據形成的兩個過程進行描述,本文從大數據產生和大數據的特征兩個維度進行定義。大數據具有規模大、類型多、處理速度快、價值密度低4個基本特征。
(1)大數據的基本特征是數據規模大,大不僅體現在數量上,還體現在范圍上。隨著數理統計技術的發展以及數據處理能力的提高,用傳統的少量的樣本特征來推斷整體的習慣已經被摒棄,人們通過搜集和整理更大量、更大范圍的數據,進行更精準的決策。
(2)大數據所包含的數據類型繁多、復雜多變。大數據時代數據來源范圍更廣闊,比如電子商務、手機信息、行車信息、購物會員信息等多渠道,同時數據的格式也不盡相同。因此,數據的多樣性具有來源多樣性以及格式多樣性等特點。
(3)大數據的另一個顯著特征就是處理速度快。面對巨大數量的數據,同時數據形式多樣化,只有加快數據處理的速度才能讓數據的時效性和有效性得到充分發揮。在巨量數據的情況下,數據還具有流動性,隨著時間的推移其價值也會降低甚至失去其自身的意義,因此,在大數據時代下,數據處理越來越強調其時效性,對其處理速度也提出了更高的要求。
(4)大數據下大量數據的聚集導致數據的價值密度低。大數據所包含的巨量數據信息中包含了所有數據和全部字段細節,對于要解決一些特定的問題和決策來說,有大量不相關信息包含其中,造成了相對有效數據的密度低。面對這個特征,為了提升決策的效率以及效益,需要提煉有效數據。大數據為了保證信息的完整性以及能夠滿足所有應用,這就要求數據數量的激增,而有效信息的比例相對減少,也就是我們所說的價值密度低的特征。
大數據時代的到來對很多行業來說既是機遇也是挑戰,會計從業者對大數據的正確認識是迎接機遇和挑戰的必要條件。目前很多企業并沒用充分認識到這一點,對大數據的認識不足,主要表現為:首先,認為大數據技術比較遙遠,而且僅僅是存在于如谷歌、微軟等高精尖技術公司,不愿意為大數據技術投入人力、物力、財力,甚至有意避開大數據這一領域的有效應用;其次,對于大數據的認知度不足,調查顯示,在中小企業中,對大數據有過關注和了解的人不足50%,另一半則僅僅聽過這個名詞而已,并沒有真正關注和了解。再這樣的情況下,大數據在會計工作者中的應用與推廣必將受到影響。
我們強調了大數據時代其特征中數據量的巨大,并且要求所存儲數據的全面性以及持續性,這些都需要巨大的存儲空間,而目前對于處理這些TB級別的數據有很大困難。
大數據時代基礎數據搜集中,包含著大量的私密信息,這些信息的安全關系到員工及客戶的自身安全;同時大數據也涉及到企業核心信息。這些數據一旦泄露,都將對客戶或者企業造成威脅,給企業帶來不可彌補的損失。因此,面對大數據的應用,對于信息安全的要求是一個不可回避的重要課題。
大數據的特點之一就是數據價值密度低,也就是說面對眾多數據,對其有效的分析和充分的利用是實現大數據有效應用的途徑之一。目前,對于大數據的有效應用少之又少,一方面是因為數據量過大,另一面則是因為傳統的分析方法不能很好地適用于非結構化數據的分析。
目前,全世界都面臨著大數據專業人才的缺口,面對大數據的特點,必須有專業數據分析技能的會計工作者才能勝任,才能將眾多數據轉化為有效的深度挖掘和分析決策報告。專業知識的短缺必將阻礙會計工作者在大數據時代下的發展,因此,對于數據處理及數據挖掘等相關方面的培訓是會計工作者提升自身技能的必備條件。
大數據時代的到來是一個漸進的過程,在這個過程中,對會計工作的能力要求也是一個漸變和逐步提升的過程,會計人員必須積極應對這些變革,迎接大數據帶來的挑戰。
大數據的有效應用就是考驗會計工作從海量信息中找到有價值信息的過程,只有找到了有價值的信息才能為生產經營提供正確的發展方向。這些都需要依賴于數據倉庫以及數據挖掘技術。
前面提到了目前會計信息安全性的問題,如何防止他人惡意非法訪問以及竊取相關數據是目前急需解決的問題。目前比較有效的防護辦法為:企業啟用用戶身份安全認證以及訪問控制機制,同時增加會計信息安全評估機制,在企業內部建立和健全一個會計信息管理系統。
隨著大數據的逐步應用,為應對大數據知識及技能人才缺失的現狀,企業一方面可以加大招聘力度,另一方面可以通過對現有會計人員進行培訓或者交流學習等方式,提升會計工作人員的大數據挖掘分析的能力。
隨著大數據時代的到來,對會計工作的需求也上升到了一個新的高度,在技術上說,要求會計人員了解大數據的特點,并且能從中挖掘和整理出有效的信息,能為公司解讀有效數據并提供決策依據;從職業操守上來看,需要會計工作者嚴保數據庫中的敏感信息,不可泄露客戶及公司的信息。因此,需要不斷提升會計工作的技能和職業操守來應對大數據時代的到來,更好地利用大數據來更加出色地完成會計工作。
[1]袁振興,張青娜,張曉琳,等.大數據對會計的挑戰及其應對[J].會計之友,2014(32).
[2]許金玲,趙爽.大數據時代管理會計工作變革研究[J].現代經濟信息,2014(23).
[3]孫雨萌,田雨晴.大數據時代下我國會計行業[J].商,2014(6).
[4]張慧德.陳文新.大數據沖擊下的會計信息變革[N].中國會計報,2013-10-18.
[5]龔慶云.論“大數據時代”高職會計專業人才培養的新理念[J].商情,2013(24).