第三方物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新與企業(yè)績效關(guān)系實(shí)證研究

■ 劉翠娟 副教授 楊 龍（石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院 石家莊 050035）

研究假設(shè)及變量設(shè)定

第三方物流企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新很大程度依賴于更加先進(jìn)的技術(shù)手段和企業(yè)治理機(jī)制，本文從創(chuàng)新人員投入、創(chuàng)新資金投入、創(chuàng)新效率三個(gè)角度出發(fā)考慮物流企業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新對企業(yè)績效的影響，提出以下假設(shè)：

假設(shè)一：第三方物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新人員投入強(qiáng)度與企業(yè)的經(jīng)營績效之間存在顯著正向相關(guān)關(guān)系。

就目前中國物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，物流專項(xiàng)人才缺口很大，尤其是高級物流管理人才和物流信息化技術(shù)人員。并且長期以來物流企業(yè)不太重視員工的培養(yǎng)，很少有人受過專業(yè)的培訓(xùn)，不能達(dá)到現(xiàn)代物流發(fā)展對員工和管理人員的素質(zhì)要求，特別是一線員工隊(duì)伍更是不規(guī)范。為了突破中國物流業(yè)發(fā)展的瓶頸，應(yīng)加大對員工培養(yǎng)的投入，因此，假設(shè)其對企業(yè)績效有顯著正相關(guān)關(guān)系。

假設(shè)二：第三方物流企業(yè)創(chuàng)新資金投入強(qiáng)度與企業(yè)的經(jīng)營績效之間存在顯著正向相關(guān)關(guān)系。

創(chuàng)新投入并不能立即創(chuàng)造收益，在企業(yè)以逐利為目的的經(jīng)營理念驅(qū)使下，不太愿意把資金投入到暫時(shí)看不到收益的項(xiàng)目上，因?yàn)閯?chuàng)新是一個(gè)嘗試和探索的過程，是有風(fēng)險(xiǎn)的，如果一味的模仿別人，是不能體現(xiàn)差異化經(jīng)營的優(yōu)勢的，況且很容易被模仿的創(chuàng)新生命周期都不會(huì)太長，也不會(huì)帶來更大的收益。加大創(chuàng)新投入是一些具有長遠(yuǎn)眼光的大企業(yè)正在做的事情，以期讓創(chuàng)新帶來可觀收益，改善企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀。因此，假設(shè)其與經(jīng)營績效是顯著正相關(guān)的。

假設(shè)三：第三方物流企業(yè)創(chuàng)新效率與企業(yè)的經(jīng)營績效之間存在顯著正向相關(guān)關(guān)系。

由于當(dāng)今社會(huì)的信息傳播技術(shù)十分發(fā)達(dá)，創(chuàng)新產(chǎn)品的生命周期越來越短，特別是中國人對新技術(shù)的破解和模仿能力超強(qiáng)，導(dǎo)致創(chuàng)新是一個(gè)持續(xù)的過程，創(chuàng)新的速度在一定程度上影響著企業(yè)發(fā)展的速度。因此，假設(shè)物流企業(yè)創(chuàng)新的效率對企業(yè)的經(jīng)營績效有著顯著的正相關(guān)影響。

假設(shè)四：第三方物流企業(yè)管理創(chuàng)新能力與企業(yè)的經(jīng)營績效之間存在顯著正向相關(guān)關(guān)系。

任何技術(shù)或者項(xiàng)目的引進(jìn)都需要配套的管理制度作為支撐，對創(chuàng)新來說也不應(yīng)該例外，近年來企業(yè)在分析自身的經(jīng)營狀況時(shí)，開始引入管理能力的剖析，期望在管理模式和管理水平上尋求突破。因此，假設(shè)物流企業(yè)管理創(chuàng)新能力對企業(yè)的經(jīng)營績效有顯著的正相關(guān)影響。

針對以上研究假設(shè)，設(shè)定實(shí)證研究的自變量和因變量，本文實(shí)證研究中所涉及到的變量如表1所示。

實(shí)證部分的研究對象是上交所上市的A股上市企業(yè)中外運(yùn)空運(yùn)發(fā)展股份有限公司，對應(yīng)的證券代碼為600270（外運(yùn)發(fā)展），選擇自2000年中外運(yùn)上市起到2013年作為樣本的觀測期間，數(shù)據(jù)來源于國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫以及600270（外運(yùn)發(fā)展）上市公司年度報(bào)告。

數(shù)據(jù)分析及假設(shè)檢驗(yàn)

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)

就單一的研究樣本而言，變量隨著時(shí)間的變化大多數(shù)都是非平穩(wěn)的，而對非平穩(wěn)序列建模會(huì)出現(xiàn)偽回歸的情況，因此在利用最小二乘法建立多元回歸模型時(shí)，需要考慮這些變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前，首先需要對變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。因此，本文在建模之前先利用ADF法則對各時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，使用EVIEWS得出的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

由表2可以發(fā)現(xiàn)，Y、X1、X2、X3、X4都不是平穩(wěn)序列，但是其一階差分都是平穩(wěn)的，均為一階單整變量，故應(yīng)對各序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以確定因變量與各自變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。利用Engle-Granger兩步法對如下模型進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)：

Y=Constant+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

首先利用樣本數(shù)據(jù)對上述模型進(jìn)行線性回歸后，再對得到的殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，得到殘差的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表1 變量設(shè)定

表2 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

表3 回歸方程殘差A(yù)DF檢驗(yàn)結(jié)果

表4 各自變量的相關(guān)系數(shù)矩陣

表5 多元回歸分析估計(jì)結(jié)果

由表3可以發(fā)現(xiàn)，回歸方程的殘差序列et是平穩(wěn)的，因此因變量與各自變量之間存在協(xié)整關(guān)系，接下來可進(jìn)行多元回歸模型的構(gòu)建。

（二）自變量的相關(guān)性分析

經(jīng)過協(xié)整檢驗(yàn)后證明了因變量Y與X1、X2、X3、X4這四個(gè)自變量之間存在長期均衡關(guān)系之后，在建立多元回歸模型對各研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)之前，首先對各自變量的相關(guān)性進(jìn)行分析，以便對潛在的多重共線性情況進(jìn)行判斷。

各自變量的相關(guān)系數(shù)矩陣如表4所示，其中，X1與X2的相關(guān)系數(shù)為0.3575，X1與X3的相關(guān)系數(shù)為0.3557，X1與X4的相關(guān)系數(shù)為-0.0076，可見X1與其余自變量之間的相關(guān)系數(shù)均較小，因此可以認(rèn)為X1與其余自變量之間不存在有害的多重共線性。類似地可判斷其余自變量，可知自變量之間不存在有害的多重共線性。

（三）多元回歸分析以及假設(shè)檢驗(yàn)

利用樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建多元回歸模型，相應(yīng)的模型估計(jì)結(jié)果如表5所示。

實(shí)證結(jié)果分析

上述的多元回歸分析綜合考慮了X1、X2、X3、X4對樣本物流企業(yè)經(jīng)營績效的影響，由表5可知，回歸模型整體顯著性F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為62.5856，在1%的顯著性水平下達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著，調(diào)整后的R2達(dá)到0.9499，自變量的解釋能力很強(qiáng)。F統(tǒng)計(jì)量和調(diào)整后的R2也從模型整體的角度上支持了企業(yè)創(chuàng)新對于企業(yè)績效的重要作用。依照表5的回歸結(jié)果，對上文提出的四個(gè)假設(shè)進(jìn)行深入驗(yàn)證。

（一）X1與企業(yè)績效

其中，X1的系數(shù)值為5.6343，T統(tǒng)計(jì)量為11.2131，相應(yīng)的P值為0.0000，在1%的顯著性水平下達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著，代表著在其他條件不變的情況下，X1即科技人員占總員工比平均每提高1個(gè)單位，物流企業(yè)的經(jīng)營績效即凈資產(chǎn)收益率將對應(yīng)提高5.6343個(gè)單位。這一回歸分析的實(shí)證結(jié)果表明，物流企業(yè)的創(chuàng)新人員投入強(qiáng)度與企業(yè)經(jīng)營績效正相關(guān)，因此假設(shè)一得到了顯著的實(shí)證支持。

（二）X2與企業(yè)績效

X2的系數(shù)值為0.9891，T統(tǒng)計(jì)量為4.0388，相應(yīng)的P值為0.0029，小于0.01，在1%的顯著性水平下達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著。這一結(jié)果顯示，在其他條件不變的情況下，X2即研究開發(fā)的支出占企業(yè)總資產(chǎn)的百分比每提高1個(gè)單位，物流企業(yè)的經(jīng)營績效即凈資產(chǎn)收益率將對應(yīng)提高0.9891個(gè)單位。這一回歸分析的實(shí)證結(jié)果表明，物流企業(yè)創(chuàng)新資金投入強(qiáng)度與企業(yè)經(jīng)營績效成顯著正相關(guān)關(guān)系，因此假設(shè)二得到了有力的實(shí)證支持。

（三）X3與企業(yè)績效

X3的系數(shù)值為0.0436，T統(tǒng)計(jì)量為1.9860，相應(yīng)的P值為0.0783，略大于0.05，在10%的顯著性水平下達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著。這一結(jié)果顯示，在其他條件不變的情況下，X2即企業(yè)無形資產(chǎn)的增長率每提高1個(gè)單位，物流企業(yè)的經(jīng)營績效即凈資產(chǎn)收益率將對應(yīng)提高0.0436個(gè)單位。這一回歸分析的實(shí)證結(jié)果表明，物流企業(yè)創(chuàng)新效率與企業(yè)經(jīng)營績效之間存在較為顯著的正相關(guān)關(guān)系，因此假設(shè)三得到了實(shí)證數(shù)據(jù)的支持。

（四）X4與企業(yè)績效

X4的系數(shù)值為-0.0424，T統(tǒng)計(jì)量為-0.5940，相應(yīng)的P值為0.5671，遠(yuǎn)大于0.1，系數(shù)值不顯著，不能拒絕X4的回歸系數(shù)為0的原假設(shè)，因此假設(shè)四沒有得到實(shí)證支持。其原因可能是由于自變量X4指標(biāo)選取所造成的，本文選取了第三方物流企業(yè)管理費(fèi)用率作為物流企業(yè)管理創(chuàng)新能力的一個(gè)測度指標(biāo)，由于物流企業(yè)管理費(fèi)用率只是根據(jù)我國上市公司披露的財(cái)務(wù)信息計(jì)算所得的一個(gè)賬面指標(biāo)，由于我國證券市場上市物流企業(yè)信息披露機(jī)制還不完善，物流企業(yè)管理創(chuàng)新的多樣性和不可測性這一客觀事實(shí)，加上本次數(shù)據(jù)選取并未通過調(diào)研的方式來獲取，所以數(shù)據(jù)還不夠科學(xué)。

第三方物流企業(yè)增強(qiáng)服務(wù)創(chuàng)新能力的建議

（一）增強(qiáng)服務(wù)創(chuàng)新方面投入

一是服務(wù)創(chuàng)新的資金投入。企業(yè)在綜合考慮自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力之后，優(yōu)先考慮保障性供給創(chuàng)新的資金，并根據(jù)創(chuàng)新形式的動(dòng)態(tài)性發(fā)展，逐步提高創(chuàng)新資金的投入比重，為企業(yè)進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新掃除障礙。

二是創(chuàng)新人員的投入。除了與科研機(jī)構(gòu)合作之外，應(yīng)該聯(lián)合高校創(chuàng)辦相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)企業(yè)需要的人才，實(shí)踐和理論相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式使專項(xiàng)人才走出校門直接就可以走上工作崗位。在企業(yè)內(nèi)部也要對具有研發(fā)精神的員工給予重點(diǎn)培養(yǎng)，并設(shè)置有吸引力的獎(jiǎng)勵(lì)措施。

三是創(chuàng)新研發(fā)機(jī)構(gòu)的建立。建立專門的創(chuàng)新研發(fā)機(jī)構(gòu)對當(dāng)前的物流服務(wù)模式和信息管理技術(shù)等進(jìn)行研發(fā)，配套的科學(xué)研發(fā)制度、明確的組織結(jié)構(gòu)、有序的組織業(yè)務(wù)模式、操作支持、客戶服務(wù)等要一起構(gòu)建，這樣所產(chǎn)出的研發(fā)成果就符合企業(yè)本身的發(fā)展情況，區(qū)別于普遍的發(fā)展模式，更有利于企業(yè)發(fā)展。

（二）完善物流服務(wù)延伸

一是提供物流增值服務(wù)延伸。從物流企業(yè)提供服務(wù)的各個(gè)方面，全面的為顧客考慮，比如，倉儲(chǔ)方面，可以為顧客提供專業(yè)的包裝、配裝半成品、貼條碼、退貨處理等繁瑣的業(yè)務(wù)；配送方面，優(yōu)化配送方案、根據(jù)統(tǒng)籌的方法，制定有效率的配送路線，實(shí)行JIT配送，同時(shí)提供配套的商品售后服務(wù)等。細(xì)分目標(biāo)市場之后，針對不同客戶類型，推出具有針對性的增值服務(wù)，最大限度的滿足顧客需求。

二是提供物流管理服務(wù)延伸。開發(fā)新的一體化物流項(xiàng)目，實(shí)行企業(yè)物流流程優(yōu)化再造，從供應(yīng)鏈的角度出發(fā)，以中心環(huán)節(jié)自居，關(guān)注這個(gè)價(jià)值鏈的物流服務(wù)管理水平，發(fā)現(xiàn)管理漏洞，逐個(gè)擊破。提供一對一咨詢服務(wù)，提供一體化的物流服務(wù)解決方案。

三是完善物流一體化服務(wù)。第三方物流企業(yè)作為物流網(wǎng)絡(luò)的核心，應(yīng)該積極整合整個(gè)供應(yīng)鏈資源，吸引更多企業(yè)合作，形成物流網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟，優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)的流程，形成一體化、模塊化的物流形式。從各個(gè)層面為客戶提供全方位的一體化服務(wù)，比如快速準(zhǔn)確的市場信息、完善的物流流程規(guī)劃方案、專業(yè)的訂單管理服務(wù)、運(yùn)行績效控制等。

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