車輛偽裝效果評價方法概述

李 炎/蚌埠汽車士官學校運輸勤務系

車輛偽裝效果評價方法概述

李 炎/蚌埠汽車士官學校運輸勤務系

隨著軍事高技術的迅猛發展，各國軍隊對武器裝備性能的需求已經從“量”躍升為“質”，高空偵察監視和遠程精確打擊作為現代軍事高技術的焦點和敏感地帶，給車輛運輸保障帶來的威脅正變得越來越嚴重。研究和發展有針對性的偽裝材料、戰技術方法等十分緊迫。而所有的偽裝系統和方法措施都需要加以估計和評價，以確定它們對達成車輛偽裝防護的有效性和戰場針對性。

車輛；偽裝效果；方法

一、車輛偽裝效果評價的內涵

采用系統分析的原理方法、作戰模擬的技術，對偽裝系統在其生命周期各階段的特性、性能、效能和費用進行量化、分析、比較和評價，根據規定的目標和準則進行效費分析，以尋找最優方案的過程或技術，稱為偽裝評價（引自趙衛民主編2006年出版《偽裝論證》）。從這一定義可以看出，車輛偽裝效果的評價，是針對已有或擬采取的偽裝方法措施，分析其偽裝性能和針對性效果，找出存在的問題和應當采取的改進措施，進而完善偽裝方案和計劃，為搞好戰時車輛偽裝防護提供依據。其目的就是在車輛遂行運輸保障任務各階段，對擬采取的偽裝戰、技術方法進行最優化選擇的過程。

一是隱真偽裝效果評價。車輛隱真效果評價的內容主要包括：隱蔽性評價、周密性評價、系統性評價等。隱蔽性評價主要是評估車輛偽裝的隱蔽性是否達到了相應的要求和預定的效果；周密性評價主要是評估與車輛相關的其他要素（如道路、洞庫等）是否都采取了相應的偽裝措施；系統性評價主要是評估車輛偽裝方案與作戰部署、保障后勤行動等是否沖突。

二是示假偽裝效果評價。車輛示假偽裝效果評價的內容主要包括：個體性評價、整體性評價、系統性評價等。個體性評價主要是評估所設置的車輛假目標是否與真目標的特征相一致；整體性評價主要是評估由若干個假目標組成的群體目標（如野戰車場、連接道路、裝卸載場地等）的整體示假效果；系統性評價主要是評估整體示假方案與其它偽裝措施、作戰部署等是否協調一致。

二、車輛偽裝效果評價方法概述

車輛偽裝效果評價實際就是通過探測和識別方法來對偽裝前后的車輛特征進行分析，分析車輛目標本身的暴露征候是否消除或降低，以及車輛目標與背景的光學、紅外、雷達等特征是否一致。車輛偽裝效果評價是對車輛偽裝措施的檢驗與反饋，參考目前偽裝評價相關研究成果，車輛偽裝效果評價的方法主要有：

（一）情報資料統計評價法

情報資料統計法是指通過收集敵方對我方偽裝目標探測的圖像和情報，來分析判斷偽裝效果。通過掌握敵方偵察器材的性能特點，對相關信息進行跟蹤分析，并將多種情況進行綜合比較，從偵察手段、發現目標時間、目標性質與特點、主要暴露特征以及中間出現的一些不準確情況等與具體的實際情況相比較，并進行統計分析，得出目標是否暴露的結論，從而對偽裝的有效性做出客觀真實的評價。但由于信息資料來源的局限和相關保密要求，這種評價方法具有很大的被動性和局限性。

（二）實地檢測人工判別評價法

目前車輛偽裝效果評價使用較多的方法是實地檢測，該方法是將被檢測車輛根據使用要求設置在相應背景中，然后使用偵察設備進行檢測。利用機載光學成像系統可以方便經濟地測量在不同季節、不同氣象條件和晝夜不同時間車輛偽裝前后與背景的可見光、紅外、光譜成像圖像，可以分析統計車輛被探測識別的特征值（形狀、紋理、輻射對比度等），分析評估偽裝效果。車輛與背景的亮度、顏色以及形狀等差別數據只是客觀反映了車輛偽裝效果，其與背景的融合度還需要專業人員進行判別分析。通過現場判別或圖像判別，分析偽裝車輛的發現概率和識別概率，評估車輛偽裝效果。

（三）發現概率評價法

發現概率評價法是評價人員利用目視觀察、夜視觀察器材、雷達偵察器材，在地面預定的距離上對偽裝目標進行觀察和統計分析，利用發現概率和識別概率公式，計算車輛被偵察發現的概率，評估偽裝效果。發現概率和識別概率公式是通過車輛與背景的特性參數（如亮度對比、可見光反射率、大氣能見度等）進行計算，主要反映車輛與背景本身特性以及大氣等客觀因素對目標的影響，但不能反映觀察人員的評判經驗、能力等主觀因素。

（四）試驗檢測計算評價法

對車輛偽裝效果進行試驗，通常是采用對現場探測結果進行概率統計的方法。這是一種基本的試驗方法，如果試驗組織嚴密，現場觀測人員訓練有素，而且具有一定的樣本數量，也能得到良好的結論。但是實際組織試驗時由于受多種因素的限制，上述條件常常難以滿足，以致試驗結果會因人員素質、觀察位置、季節、氣候等因素的影響而產生差別，難以取得客觀的結果。為使評價更加準確，國外偽裝效果評價研究己趨向于利用數字圖像技術，不但考慮目標與背景的能量對比，而且還考慮與人眼視覺特性有密切關系的圖像空間分布特征，如相干、紋理等各種特征，而后再運用理論建模與圖像處理的方法來計算車輛的偽裝效度、檢出概率、虛警值等，評判偽裝效果。

（五）圖像處理技術評價法

利用圖像處理技術進行車輛偽裝效果評價主要從車輛與背景的圖像特征判別出發，通過特征對比（形狀、亮度、顏色等）評價偽裝效果。如采用目標與背景的灰度直方圖和灰度共生矩陣統計特征，利用歐式距離評價車輛迷彩偽裝效果的評價方法；利用目標與背景紅外圖像的亮度分布、邊緣方向、紋理、空間頻率分布和分形等相似度量值的車輛熱紅外偽裝效果評價；通過分析目標與背景在班點形狀、尺寸、顏色亮度和空間分布等方面的差異的車輛遮障偽裝效果評價等。

車輛偽裝效果評價的方法還有很多，如基于光譜成像的評價方法、基于BP神經網絡的評價方法、基于模糊理論的評價方法等，但不論哪種評價方法，都是基于分析車輛與背景的特征差異來檢測目標的。因此，車輛偽裝效果的成功與否，關鍵在于對車輛各種偽裝措施在不同評價條件下進行全面綜合和系統比較，便可發現各類偽裝措施在不同偵察條件下達到預定效果的程度，進而為確定車輛偽裝方案和偽裝要求提供依據。

面對信息化戰場的“透明化”威脅，車輛偽裝必須具有對抗現代偵察監視和打擊的性能。同時，也必須具備成像檢測、分析和效果評價的手段。各種重要目標，都必須實施嚴密有效的偽裝手段，沒有針對性的偽裝措施，在信息化戰場上就難以生存。