電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究

摘 要：由于當(dāng)前我國所建設(shè)的釘子政務(wù)信息已經(jīng)存在相對比較成功的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、過程控制指揮系統(tǒng)、信息管理系統(tǒng)與處理電子政務(wù)業(yè)務(wù)，針對這樣的情況，就必須研究數(shù)據(jù)挖掘與電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，生成查詢、數(shù)據(jù)挖掘、多維分析等是主要訪問數(shù)據(jù)的工具。

關(guān)鍵詞：電子政務(wù)；數(shù)據(jù)倉庫了數(shù)據(jù)挖掘；應(yīng)用

中圖分類號：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 18-0000-01

一、電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫

由于所謂的電子政務(wù)數(shù)據(jù)屬于新的焦點(diǎn)架構(gòu)電子政務(wù)信息，可以基于歷史與事物發(fā)展角度將電子政務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)施存儲(chǔ)與組織，為分析處理與信息化提供相應(yīng)的便利，還能夠?qū)⒉煌N類電子政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行有效集成，還能夠提供歷史化與集成化電子政務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這主要是深刻認(rèn)識當(dāng)前電子政務(wù)信息系統(tǒng)獲得的結(jié)果，加工異構(gòu)、異地的電子政務(wù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)或者是數(shù)據(jù)源之后，隨后存儲(chǔ)、提取以及維護(hù)在電子政務(wù)數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。釘子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫這種集成方法則是屬于全新分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可以將信息源當(dāng)中和實(shí)施覺得存在關(guān)系的數(shù)據(jù)實(shí)施相應(yīng)的提取、轉(zhuǎn)換以及過濾，隨后合并相應(yīng)信息源當(dāng)中另外的數(shù)據(jù)，根據(jù)某一主題在一個(gè)中央數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行存放，如果用戶要查詢該主題，所采取的做法則是直接進(jìn)行中央數(shù)據(jù)庫的訪問，并不需要方式另外的數(shù)據(jù)源。電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中存在獲取數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)與管理數(shù)據(jù)、房屋信息這三個(gè)基本功能。分析電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫則應(yīng)該選取全局電子政務(wù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的角度，歷史信息比較詳細(xì)，可以將海量的數(shù)據(jù)實(shí)施管理與存儲(chǔ)，分析能夠具備大范圍與高層次，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是屬于第三范式，比較少的索引，數(shù)據(jù)顯得特別詳細(xì)。針對電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的這些特征，用戶能夠改變以往復(fù)雜訪問分布式易購數(shù)據(jù)，就能夠在該倉庫上實(shí)施直接的簡單即席查詢操作，如果用戶并不一定需要最新的信息，而只是快速查詢或者是需要某些指定信息，那么基于這一環(huán)節(jié)當(dāng)中不能長期保持訪問信息源與高性能的信息。

二、一般電子政務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的方法

通過對各個(gè)電子政務(wù)部門進(jìn)行調(diào)研就可以發(fā)現(xiàn)，在近些年時(shí)間以來，已經(jīng)存儲(chǔ)著形式不同海量的數(shù)據(jù)資料，比如規(guī)劃管理資料、戶籍資料等。除此之外，電子政務(wù)工作存在特別復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，比如抽取用地指數(shù)特征則顯得特別復(fù)雜。其中一項(xiàng)特別艱巨的任務(wù)就是要想在這些繁雜的資料探尋具備一定的知識或者信息，以便可以為決策提供服務(wù)。電子政務(wù)數(shù)據(jù)挖掘則是根據(jù)之前所制定的電子政務(wù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，搜索海量數(shù)據(jù)，而且將其中隱藏的規(guī)律性揭示，隨后將其做到模型化的有效與先進(jìn)方法。通過隨機(jī)、模糊、大量、有噪聲、不完全的數(shù)據(jù)提取當(dāng)中具備潛在有用與事先不知道的知識與信息。

三、基于電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)立足于電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，則是將其中心確立為電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，原始數(shù)據(jù)庫是各種信息源，在電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施相應(yīng)的集成與打包，憑借方法庫與模型庫協(xié)助作用的發(fā)揮，數(shù)據(jù)挖掘電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，這樣就能夠取得分析預(yù)測結(jié)果，隨后為進(jìn)行相應(yīng)的決策提供支持。

（一）規(guī)模

電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中將若干異質(zhì)分布信息源數(shù)據(jù)進(jìn)行集成與存儲(chǔ)，從信息源進(jìn)行分析，這屬于擁有龐大規(guī)模的電子政務(wù)數(shù)據(jù)庫，這就可以了解到數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模大于一般數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。怎樣將有用信息有效的在海量數(shù)據(jù)中提取，這就依賴于各個(gè)方面進(jìn)步。基于當(dāng)前發(fā)展的角度來看，超大規(guī)模存儲(chǔ)機(jī)構(gòu)、大規(guī)模并行處理能力計(jì)算機(jī)、支持并行處理的分布式DBMS等技術(shù)的發(fā)展與協(xié)同逐步應(yīng)用電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫。

（二）歷史數(shù)據(jù)

為了做到讓傳統(tǒng)電子政務(wù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)擁有最大執(zhí)行效率，這就必須要讓存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量最大限度的減少。如果存在更多的數(shù)據(jù)，相應(yīng)索引、重構(gòu)、監(jiān)控、瀏覽、組織數(shù)據(jù)擁有比較大的難度。在時(shí)間方向上，傳統(tǒng)電子政務(wù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存在有限長度。通過比較就可以發(fā)現(xiàn)，實(shí)施長時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)這是電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫根本特征之一，還能分析數(shù)據(jù)長期趨勢。電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫就可以將支持提供給長期決策行為，其中的數(shù)據(jù)存在大的縱深性在時(shí)間方向?qū)用妗?/p>

（三）支持查詢

電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫可以將支持提供給決策，相應(yīng)所具備的體系解構(gòu)嘗試保證分析與查詢的實(shí)時(shí)性。設(shè)計(jì)只讀方式的電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫，用戶能夠?qū)﹄娮诱?wù)數(shù)據(jù)倉庫直接訪問，相應(yīng)的挖掘過程能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，這樣就可以存在連續(xù)的決策者死亡，從而將更有價(jià)值與深入的知識挖掘出來。

（四）數(shù)據(jù)集成與綜合性

基于全局的角度進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)倉庫則是將電子政務(wù)內(nèi)部的各個(gè)部門綜合全面的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成。擁有更為復(fù)雜全局模式知識發(fā)現(xiàn)這是電子政務(wù)數(shù)據(jù)挖掘所面對的關(guān)系，以便可以將高層戰(zhàn)略決策的要求更好滿足。數(shù)據(jù)在電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中可以充分收集，以便將其實(shí)施相應(yīng)的整理與合并，部分還能實(shí)施初步分析處理。除此之外，電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫可以集成與綜合不同粒度的數(shù)據(jù)，還可以為多種知識與層次挖掘有效支持。

四、結(jié)束語

近年來，電子政務(wù)利用信息技術(shù)的能力大幅度提高，大量數(shù)據(jù)庫被用于土地管理和城市規(guī)劃。為了利用這一巨大的信息資源，從中及時(shí)發(fā)現(xiàn)有用的知識，提高信息的價(jià)值，使數(shù)據(jù)真正成為電子政務(wù)的有力武器，為電子政務(wù)自身的業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略發(fā)展服務(wù)，電子政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘是現(xiàn)在和將來的一個(gè)重要發(fā)展方向。

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[作者簡介]范愛（1984.03-），男，貴州畢節(jié)人，教師，中學(xué)二級教師，全日制大專，函授本科，研究方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)教育。