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營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘展示方法研究

2014-12-31 00:00:00介志毅謝楓韓碩辰
消費(fèi)電子·下半月 2014年9期

摘 要:基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析,以龐大海量的客戶用電行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)識(shí)別不同客戶群體的行為特征,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)管理、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)的科學(xué)規(guī)范管理。與傳統(tǒng)的客戶用電行為分析相比,基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析能夠提高客戶行為分析的精確度,并實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的用電行為進(jìn)行定量化描述。與專業(yè)部門(mén)開(kāi)展的分析相比,基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析更加注重對(duì)客戶用電風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)和大客戶用電效益的挖掘,促進(jìn)公司運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)水平的提升。

關(guān)鍵詞:電力營(yíng)銷(xiāo);數(shù)據(jù)挖掘;方法研究

中圖分類(lèi)號(hào):TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-7712 (2014) 18-0000-01

隨著國(guó)家電網(wǎng)公司“三集五大”體系建設(shè)的深入推進(jìn),營(yíng)銷(xiāo)信息化系統(tǒng)建設(shè)不斷拓展,如目前投入應(yīng)用的有營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、計(jì)量實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)在各層級(jí)單位的實(shí)施與運(yùn)行,產(chǎn)生和積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。目前國(guó)網(wǎng)冀北電力公司的數(shù)據(jù)管理模式比較單一,不同部門(mén)的數(shù)據(jù)信息由各個(gè)部門(mén)自行處理,只進(jìn)行簡(jiǎn)單的參考或統(tǒng)計(jì)工作,沒(méi)有匯總到一起進(jìn)行系統(tǒng)的、全面的分析挖掘,導(dǎo)致大量有價(jià)值的信息被埋沒(méi)。

一、建立營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘展示的必要性

隨著電力營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)精益化管理要求的提高,冀北公司數(shù)據(jù)中心積累了大量的數(shù)據(jù)資源,并已具備良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),但公司對(duì)數(shù)據(jù)的分析和利用能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度,構(gòu)建合理有效的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)展示,分析業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)特征及差異的變化規(guī)律,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)決策依據(jù)有規(guī)可循,成為一項(xiàng)十分迫切的任務(wù)。

二、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘展示內(nèi)容

通過(guò)識(shí)別不同客戶群體的行為特征,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)管理、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)的科學(xué)規(guī)范管理。數(shù)據(jù)展示結(jié)果直接與用戶交互,是數(shù)據(jù)挖掘的最終產(chǎn)出物,數(shù)據(jù)挖掘的展示主要采用以下幾種方式:(1)企業(yè)級(jí)報(bào)表。可以將數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果轉(zhuǎn)化為領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的企業(yè)層面的戰(zhàn)略報(bào)表,其中包含領(lǐng)導(dǎo)日常關(guān)注的戰(zhàn)略性KPI指標(biāo)數(shù)據(jù)。(2)OLAP分析。數(shù)據(jù)挖掘也可以輸出為一個(gè)數(shù)據(jù)立方體,其數(shù)據(jù)可以用來(lái)做OLAP分析。立方體分析就是使用標(biāo)準(zhǔn)的多維分析功能,如分頁(yè)、旋轉(zhuǎn)、排序、篩選和向上下鉆取來(lái)瀏覽報(bào)表。立方體分析適用于對(duì)指標(biāo)變化的根本原因或潛在原因比較關(guān)注而對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技巧不是非常熟悉的人員。能做到快速的報(bào)表分析和操作、個(gè)性化和安全地共享立方體、自動(dòng)創(chuàng)建和同步立方體、從匯總數(shù)據(jù)向詳細(xì)交易數(shù)據(jù)任意鉆取。(3)圖表。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果數(shù)據(jù)可以輸出為各種形式的圖表,如:反應(yīng)數(shù)據(jù)絕對(duì)量的柱狀圖、反應(yīng)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的曲線圖、反應(yīng)數(shù)據(jù)權(quán)重比例的餅狀圖等等。(4)數(shù)據(jù)透視表。以交叉表的形式展現(xiàn)結(jié)果數(shù)據(jù),如上表1所示。(5)文字說(shuō)明。用文字簡(jiǎn)單直接的描述客戶所最關(guān)心的內(nèi)容,一般放在頁(yè)面的上部最容易看到的位置。(6)計(jì)量表。清晰展示當(dāng)前工作進(jìn)展情況、完成情況等。如下圖1所示。(7)雷達(dá)圖。顯示各組數(shù)據(jù)指標(biāo)變動(dòng)情形及其好壞趨向,如下圖2所示。

三、特色和亮點(diǎn)

依托于營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)有指標(biāo)體系不僅保證數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)導(dǎo)向的合理性,提升營(yíng)銷(xiāo)稽查分析業(yè)務(wù)能力,確保數(shù)據(jù)挖掘工作方向的正確性以及工作效率。從數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)始,在分析中升華,最終的分析結(jié)果再一步指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘與分析成為循環(huán)一體化的過(guò)程。

四、結(jié)束語(yǔ)

利用和加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段和工作方法的應(yīng)用,推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)全面開(kāi)展基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精益化運(yùn)營(yíng)分析,促進(jìn)“三集五大”體系的高效運(yùn)轉(zhuǎn),不斷提升營(yíng)銷(xiāo)管理水平和業(yè)績(jī)水平。

參考文獻(xiàn):

[1]宋韜,張琦,陳麗秋.數(shù)據(jù)挖掘及其在稅務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程,1997.

[2]Anand Rajaraman Jeffrey David UILman.大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理[M].北京:人民郵電出版社,2012.

[3]Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumar.數(shù)據(jù)挖掘?qū)д揫M].北京:人民郵電出版社,2011.

[作者簡(jiǎn)介]介志毅(1973.07-),女,高級(jí)工程師,主要從事?tīng)I(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控分析與數(shù)據(jù)挖掘工作;謝楓(1985.05-),女,助理會(huì)計(jì)師,主要從事?tīng)I(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控分析工作;韓碩辰(1986.11-),女,主要從事?tīng)I(yíng)銷(xiāo)電費(fèi)核算工作。

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