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分布式MIMO抗時延算法*

2014-12-31 12:19:06丁永強孫玉雪王廣聰任志河劉玉廣
傳感器與微系統 2014年6期
關鍵詞:系統

丁永強,張 嵩,孫玉雪,王廣聰,任志河,劉玉廣,6

(1.空軍工程大學航空航天工程學院,陜西 西安 710038;2.空軍第一航空學院,河南 信陽 464000;3.空軍工程大學 信息與導航學院,陜西 西安710077;4.95437部隊,四川 彭山620800;5.空軍后勤部 司令部,北京100097;6.94923部隊,福建 武夷山 354301)

0 引言

傳統的采用空時分組碼(STBC)編碼的多輸入多輸出(MIMO)系統的研究大都是接收端可以同時接收到發送端發送的信息,接收到的各個天線的信息是正交的,而在實際的分布式天線系統中,并不能保證各個天線的信息同時到達目的節點,各個分布式天線之間存在相對的延遲,這樣就破壞了傳統MIMO系統的空時碼結構,若仍采用傳統的譯碼方式,則不能正確譯碼,導致了系統的性能的下降。

現在對抗天線之間相對延遲的研究主要從2個方面進行,一是設計對抗相對延遲的分布式空時碼[1],二是設計處理同步誤差的方法。文獻[2]提出了基于行變換的空時格形碼,在任意的異步中繼網絡中可以保持滿分集的特性,可以用來解決協作系統中的異步問題。這種方式,雖然可以避免對同步的需要,但其復雜度隨著最大同步錯誤成指數增長,限制了實際中的應用。文獻[3]中提出了在Alamouti編碼系統[4]中使用信道均衡技術來減輕異步傳輸的影響。但由于Alamouti編碼不能獲得滿分集,所以,這種方法只能獲得部分空間分集。

本文針對多路信號到達目的節點存在時延的問題,設計了一種對抗天線之間相對時延的算法,該算法通過對數據進行IFFT/FFT處理和加循環前綴的處理,使得系統具有了一定的對抗天線間相對時延的能力。仿真表明:在時延小于循環前綴長度的條件下,STBC可以正確譯碼,性能與理想同步情況下幾乎一致。

1 系統模型

圖1給出的是系統模型。本文為了分析簡單,選取1個源節點、2個協作節點、1個目的節點組成的模型進行研究。多個協作節點、多個接收節點只需要在此基礎上進行擴展即可。源節點將信息傳輸到目的節點(管理中心)需要經歷2個階段。第一階段源節點向簇內協作節點廣播信息,簇內節點間的距離比較近,信道質量較好,建模為高斯信道;第二階段協作節點組成協作 MIMO[7,8]系統進行STBC向目的節點發送信息,距離比較遠,經常不存在直達路徑,建模為平坦瑞利衰落[9]信道。

圖1 系統模型Fig 1 System model

2 各個節點信號的處理

2.1 源節點設計

在源節點,將準備發送的數據進行分割,分割成長度為N的OFDM符號塊[5,6],2個連續的OFDM符號塊可表示為

式中 (·)T為轉置。將變換后的OFDM符號塊調制后廣播發送到協作節點。

2.2 協作節點設計

協作節點接收到源節點發送來的數據,進行解碼。假設節點1和節點2譯碼成功。

節點1的處理如圖2所示。

圖2 節點1處理流程Fig 2 Processing flow chart of node 1

x(n)循環折疊序列y(n)定義為

經循環折疊處理后,序列的FFT可以表示為

即時域做循環折疊后的函數,其對應的FFT在頻域也做循環折疊,并取共軛節點2作如圖3處理。

圖3 節點2處理流程Fig 3 Processing flow chart of node 2

2.3 目的節點設計

目的節點的結構如圖4。

圖4 目的節點處理流程Fig 4 Processing flow chart of destination node

最大似然譯碼的處理在下一節詳細分析。

3 理論分析

接收到的數據去cp后為序列的循環移位,經循環移位后,序列的FFT有以下性質

其中,X(k)=FFT[x(n)],0≤k≤N-1。

由于經歷的信道狀況不同,2個協作節點到達目的節點存在時間誤差τ,假設第二個協作節點晚于第一個協作節點到達。因為lcp≥τ,所以,可以保證兩路進行之間的正交性。時域的時間延遲與頻域對應關系為

協作節點與目的節點之間經歷的均是瑞利信道,噪聲為加性高斯白噪聲(AWGN),則目的節點接收到的信號可以表示為

式中 ζ(·)為循環折疊;°為矩陣的直積;Wi,i=1,2為加性高斯白噪聲。

采用FFT,IFFT之間的性質

將式(8)代入式(7),求解最佳判決最大似然譯碼,可以得到

4 仿真結果

基于Matlab平臺進行仿真。仿真中,每個OFDM符號塊[5]的長度N=64,循環前綴的長度lcp=16,時延τ可以取0~15的整數,傳輸過程中采用的是二進制相移鍵控(BPSK)調制,每個符號塊周期內信道狀況不發生變化。

圖5給出了2個中繼節點完全正確譯碼,在τ=5情況下,傳統理想同步MIMO 2發1收、2發2收的性能和采用本文提出抗時延算法異步MIMO的性能圖,直接傳輸的曲線作為對比也在圖中。從圖中可以看出:本文提出的抗時延算法性能幾乎與理想同步MIMO的性能相同,證明了本文給出的同步解決方案是有效的。

圖5 中繼節點完全正確譯碼系統的性能Fig 5 System performance of relay node entirely correct decoding

圖6給出了2個中繼節點并未完全正確譯碼,在τ=5,中繼節點存在誤碼率均為7×10-4情況下,傳統理想同步MIMO 2發1收、2發2收的性能和采用本文提出抗時延算法異步MIMO的性能圖,直接傳輸的曲線作為對比也在圖中。從圖中可以看出:在低信噪比情況下,性能幾乎與不存在誤碼的系統相同,隨著信噪比的增加,系統的性能會收斂于中繼節點的誤碼率,也就是說,對于STBC編碼,不存在錯誤的擴散,但整個系統的性能不會好于中繼節點的性能。

圖6 中繼節點存在誤碼傳播系統的性能Fig 6 System performance of relay node having error propagation

圖7給出了存在誤碼情況下,不同協作節點數的性能。從圖中可以看出:隨著協作節點數的增加,在低信噪比情況下,系統性能提高比較多,但最終都收斂于中繼節點的誤碼率。

圖8給出了2發1收協作MIMO系統不同時延誤差情況下的性能曲線。可以看出,只要延時τ≤lcp,經過本文算法處理后的曲線幾乎相同。

圖7 不同協作節點數情況下同步性能Fig 7 Synchronization performance under circumstances of different numbers of collaboration nodes

5 結論

在分布式的MIMO系統中,由于天線分開配置,并不能保證所有天線的信號同時到達目的節點,這樣對于采用STBC編碼的系統來說,系統的正交性不能保證,嚴重影響了系統的性能。本文設計的一種對抗天線之間相對時延的算法,使得系統具有了一定的對抗天線間相對時延的能力。而且仿真表明:在時延小于循環前綴長度的條件下,STBC可以正確譯碼,性能與理想同步情況下幾乎一致。

[1]詹 瑞,劉 俊.協作通信技術的研究進展[J].數字通信,2013(1):43-47.

[2]Li Y,Xia X G.A family of distributed space-time trellis codes with asychronous cooperative diversity[C]//International Conf on Information Processing in Sensor Networks(IPSN),2005:25-27.

[3]Ng F,Hu J,Chen M,et al.A synchronous space-time cooperative communications in sensor and robotic networks[C]//Proc of International Conf on Mech & Auto,Niagara Falls,Canada,2005:1624-1628.

[4]Alamouti S M.A simple transmit diversity technique for wireless communications[J].IEEE J Select Areas Comm,1998,16(8):1451-1458.

[5]胡 蝶,何良華,楊綠溪.快時變環境下OFDM系統中的信道估計[J].電子與信息學報,2007,29(1):113-116.

[6]Han B X,Gao Q,You X H.An enhanced iterative joint channel estimation and symbol detection algorithm for OFDM system[J].Journal of Southeast University:English Edition,2003(2):103-107.

[7]Damith S,Chintha T.Spatial multipath resolution for MIMO systems[J].IEEE Wireless Communications Letters,2012,1(1):10-13.

[8]Wang C X,Hong X,Ge X,et al.Cooperative MIMO channel models:A survey[J].IEEE Commun Mag,2011,48(2):80-87.

[9]Aleksandar D,Jin J.Estimating statistical properties of MIMO fading channels[J].IEEE Transactions on Sigal Processing,2005,53(8):3065-3080.

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