礦山機電設備檢修中的故障診斷技術應用

趙小明

摘 要：礦山開采是為了更好的滿足經濟和社會發展對能源的需求，因此，在礦山開采過程中一定要對機電設備的故障診斷技術進行提高，這樣才能保證在礦山開采過程中不會出現更多的安全事故，保證礦山企業安全生產。

關鍵詞：煤礦企業；礦山機電設備；故障診斷技術

煤礦企業在生產過程中會使用大量的機電設備，因此，在生產過程中要想保證安全一定要對機電設備的故障診斷技術進行分析，這樣才能更好的對機電設備進行維修，保證煤礦企業的生產不會受到影響。

1 礦山機電設備故障診斷技術的內涵

礦山機電設備診斷技術是一項非常復雜的技術，也是一項綜合技術，其中包含著信息技術、計算機技術以及傳感技術，能夠對設備出現的事故進行很好的反映，因此也能在設備出現事故前就進行維修。礦山機電設備在維修診斷技術方面也是發展很好的，能夠對機電運行過程中的狀態進行檢測，這樣能夠更好的提高機電設備的安全性和可靠性，同時也能及時對出現的問題進行解決。機電設備維修診斷技術能夠對設備出現的異常原因以及危害程度進行更好的分析和評價，因此，也能及時采取必要的措施進行預防。

2 故障診斷技術的概述

2.1 構建數學模型

機電設備在運行過程中會產生很多的參數，這些參數在一定程度上能夠對設備的運行情況進行反映，因此，構建一個數學模型能夠更好的對設備運行情況進行反映，同時也能對機電設備出現故障的參數進行總結，以后通過對參數進行分析就能及時反映出故障是否存在。

2.2 采集各種信號和參數

在設備上安裝各種傳感儀器能夠更好的對設備運行狀態的各種信號和參數進行收集和測量，這樣能夠更好的通過傳感設備對設備情況進行掌握。傳感器產生的各種信息可以傳遞給計算機，這樣能夠使計算機成為數據存儲的工具。

2.3 對采集的各種信息進行處理

對生產現場采集到的設備各種信息，有些是不能對設備的運行情況進行反映的，因此，要對采集的信息進行處理，在處理的過程中還要對出現的無用信息進行剔除。

2.4 對處理后的信息進行分析和識別

對處理后的信息進行分析和識別以后，能夠更好的與其和設備運行的標準參數進行對比，這樣能夠更好的對設備的狀態和故障類型進行反映，同時也能更好的找到解決故障的措施。

2.5 預測

在現場采集回來的信息進行分析和識別以后能夠更好的對設備的運行情況進行反映，同時也能更好的對設備的故障情況進行預測，這樣也能更好的對設備故障可能帶來的影響進行分析。

3 礦山機電設備故障診斷的主要技術

3.1 主觀診斷技術

在對礦山機電設備進行故障診斷的時候，維修人員可以利用相關的實際經驗對故障進行判斷和檢修，但是這種技術只適用于簡單的故障，同時可靠性也是非常低的。主觀判斷技術，通常分為直覺經驗法、參數測量法、邏輯分析法和故障樹分析法。直覺經驗法是維修人員憑借自身的經驗和感覺通過對設備進行查看判斷故障原因的一種方法，這種方法受到維修人員閱歷的影響。參數測量法是對設備的運行參數進行測量，然后通過與標準參數進行比較，對設備可能出現的故障進行判斷，同時對故障的位置進行判斷。邏輯分析法通過邏輯關系對設備故障的顯性現象進行判斷，能夠找到故障出現的原因和位置。故障樹分析法對系統出現的故障能夠更好的進行判斷，對經常出現的故障可以直觀的進行反映，這樣能夠最終對故障進行判斷。

3.2 儀器診斷技術

在對礦山機電設備進行診斷的時候，工作人員可以利用監測儀器對機電設備進行系統的檢測，這樣能夠更好的對設備運行情況進行掌握，同時也能對故障情況進行判斷。

3.3 數學模型診斷技術

礦山機電設備在進行診斷的時候，工作人員可以利用相關的測量設備對機電設備的運行參數進行統計，然后與標準參數進行比較，這樣能夠更好的進行分析和判斷，同時也能通過數值比較找到故障的位置和類型。

3.4 智能診斷技術

在診斷技術中，智能診斷技術的發展前景是非常好的，在進行診斷的過程中可以利用計算機對信息進行獲取、傳遞和分析，這樣能夠更加及時的得到出現故障的位置，同時對故障的類型也能更快的得到。

4 故障診斷技術在礦山機電設備維修中的應用

4.1 診斷依據

礦山機電設備在運行的過程中，會產生一定的動力、熱量以及化學能量變化，這樣就會導致設備在使用過程中出現溫度上升和壓力不斷增大的情況，導致機電設備的運行狀況和工作效率受到一定程度的影響。

4.2 信息采集

在對礦山機電設備進行信息采集的時候可以利用故障診斷技術中的點檢儀或者是傳感器等儀器來進行信息的采集，而且在信息采集方面也是非常的準確的，因此，對機電設備的實際情況也是能夠更好的進行體現的，對信息進行分析和處理能夠更好的掌握設備的狀態。在信息收集的時候場所也是非常重要的，通常可以在生產現場進行采集和性能方面的檢測。在現場考察的時候要對機電設備的表面情況進行觀察，這樣也能夠通過外表對其使用情況進行判斷。

4.3對設備的性能檢測

對機電設備的性能進行檢測的時候，主要對其投入和產出之前的變量情況進行對比，這樣能夠更好的對其性能進行掌握。在相同投入的情況下，如果設備的產出出現了減少的情況，這樣就說明機電設備的運行效率出現了下降的情況，同時在產出相同的情況下，如果投入出現增大的情況，也說明了設備在運行過程中出現了下降的情況。導致設備出現運行性能下降的情況，原因有很多，其中，電機的功率、軸承的轉速以及設備的溫度變化都是影響的因素。因此，在設備出現工作效率下降的情況時對一些關鍵的部位進行檢測是非常重要的，同時也是避免設備出現更大的故障的保障。

5 礦山機電設備檢修中故障診斷技術

5.1 故障診斷專家系統

由于礦山工作環境的復雜性和多變性，導致礦山機電設備故障常常具有復雜性和隱蔽性，運用傳統的故障診斷技術難以對故障進行準確的判斷，而故障診斷專家系統能夠綜合運用領域專家的知識和經驗，模擬專家的思維過程，對故障進行準確的分析和判斷。

5.2 模糊數學的應用

礦山機電設備故障的原因和現象間通常具有一定的對應關系，其中既有隨機因素，又有確定因素，因此在保障診斷精度的前提下，將模糊數學引入礦山機電設備的故障診斷中，建立模糊診斷數學模型，使得定量分析和專家經驗、定性分析相結合，并在計算機上實現，為礦山機電設備故障的診斷決策提供輔助依據。

5.3 人工神經網絡的應用

神經網絡擁有特殊的結構和信息處理方式，使其在模式識別、信號處理、自動控制與人工智能等許多領域得到了實際的應用。礦山機電設備的故障診斷中從故障初始征兆到故障源的映射通常具有復雜的非線性映射關系。通過連續地對這些部位進行監測，能夠使得礦山機電設備的運行狀況得以準確和直觀的反應。

6 結束語

經濟和社會在快速發展的情況下，對能源的需求量在不斷增大。礦山企業在進行生產的過程中，工作的環境是非常的復雜和惡劣的，這樣也使得礦山開采過程中經常會出現安全事故。在礦山開采過程中，機電設備經常是處于高負荷運行的情況下的，這樣也使得設備會經常出現故障。對故障進行診斷才能更好的保證生產順利進行，同時也能保證安全生產。

參考文獻

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