智能技術在電氣工程自動化中的滲透

[摘要]：不僅是在生活方面，在某些工程上也能體現出智能技術的作用。在有些工程技術例如電氣工程自動化，就已經開始使用智能技術并且取得了一定的效果。電氣自動化算是比較新穎的一門科學，在電氣自動化中運用智能技術可以促進電氣自動化的發展，提高效率，并且減少人力物力的使用，降低了研發的成本。本文主要闡述了智能技術的發展現狀以及智能技術如何更好地在電氣工程自動化中運用。

[關鍵詞]：智能技術；電氣工程自動化

一、智能技術的優越性

眾所周知，智能技術是最近幾年才興起的一項技術，它是計算機技術的一門分支，是由于計算機的發展而產生的一門技術。從字面意思來看，智能技術是比普通的技術更加智能化和人工化。而智能技術的突出優勢則是運用智能技術可以代替人類進行復雜的計算、思考過程，利用計算機技術中的一些編程分析相關的事例或者是圖片等等，然后根據分析的結果處理。把智能技術運用到電氣工程自動化中，可以有效提高精確率和效率，可以代替人類計算一些比較復雜的過程，并且計算的精確度也比人類要高。運用智能技術還可以提高電氣工程自動化的設備利用率，減少不必要的人力和物力的使用，降低使用成本，進而提高企業的收益。運用人工智能技術，可以縮短計算時間，節省人力資源，避免一些重大失誤的產生。

二、智能技術的發展現狀

1、經常運用到方案設計上

智能技術作為新興的一項技術，在很多領域都有著廣泛的應用。特別是在電氣工程自動化的設計上面。因為在工程的一開始，就要對設備進行設計規劃，而這個設計的過程是很復雜的，需要多個環節相互輔助。電氣自動化設備和傳統的電氣設備要求是不同的，傳統的電氣設備并沒有過高的知識和技術要求，而電氣自動化設備則需要普通的知識還有相關的物理知識，特別是物理學中關于電磁場和電機的相關知識。而在設備的實際設計過程中，單單有知識還是不夠的，還需要有相關的經驗以及計算機的輔助。設計好初步的方案之后，相關的技術人員就要運用計算機的知識和自身的經驗進行方案的評估和實驗，進而選出最好的設計方案。隨著科技的發展，很多關于電氣自動化的設計都爭相涌出，而不再需要技術人員親自動手設計，只需要計算機代為設計就可以了，這樣大大減少了設計的時間。

2、人工智能技術和CAD制圖技術

在電氣自動化設備的使用方面，除了需要使用人工智能技術，同時也需要CAD智能技術。就目前的科研水平來講，CAD制圖技術已經是比較成熟的了，并且在電氣自動化設備的設計上使用比較多。而人工智能技術在實際應用中主要是在數據的分析處理上以及對設備的實時監控。在數據的分析處理上，人工智能技術和計算機技術向結合，對虛擬的數量進行分析處理，然后再現真實的畫面進行對比。在對電氣自動化設備進行監視這方面，人工智能技術可以把發生的情況一一詳細登記下來，如果一旦發現不好的情況就會及時發出警告，并把相關的情況進行分析，制定出應對的方案。

三、人工智能技術在電氣工程自動化中的重要應用

1、工智能技術在電氣設備上的應用

人工智能技術在電氣工程自動化中的應用首先就是在設備上的應用。從經驗中我們可以看出，對于電氣自動化這門新興的學科，其系統的運行以及管理不是簡單的操作過程，是一個相對來說比較復雜的過程。因為電氣自動化系統的運行涉及到多個領域多個學科的知識，所以，在運行系統方面，需要相關的高素質高技能人才才可以實現系統的運行過程，它對操作人員的技術能力和知識能力要求比較高。但是滿足這些條件的人才在現實生活中是很少的，而且由于經驗的不足，難免會出現設備在操作上的失誤。而人工智能技術的推廣使用，則很好的解決了這個問題。把人工智能技術和電氣自動化設備的使用結合起來，讓計算機代替人類進行復雜的編程和計算過程，減少人類的腦力勞動，保證電氣設備可以在自動化的條件下安全運行。這樣做不僅節省了人力資源，同時也提高了效率，避免人工失誤。

2、人工智能技術在電氣自動化控制中的運用

在電氣自動化的整個過程中，必不可少的一個環節就是控制的環節。只有做好控制工作，才能保證電氣自動化設備的高效運行，同時及時發現運行中出現的失誤，避免造成過大的損失。如果在控制環節可以實現自動化，就可以減少一部分人才的使用，同時也可以降低運行成本，保證運行高效進行。所以，人工智能技術在控制環節也起到了很大的作用。特別是對神經網絡的監控以及專家的控制，是人工智能技術在電氣自動化控制過程的體現。人工智能技術在控制中的應用主要和模糊控制有關。因為模糊控制和直流傳動與交流傳動有關。通過兩者在電氣中的相互作用才能發揮模糊控制的作用。在直流傳動中，控制設備Domdaniel是起到調速的作用的；在交流傳動中，則是用模糊控制器代替常規的速度調控器來實現這個控制的過程的。

3、人工智能技術在電氣自動化過程事故診斷的應用

作為人工智能技術在電氣自動化過程的重要應用，模糊控制、神經網絡的健康以及專家系統的控制在診斷電氣事故方面也有很重要的作用。在電氣自動化過程中，能夠正確做好對變壓器、發電機以及發動機的診斷也是人工智能技術的重要表現之一。電氣自動化過程需要比較高的環境要求和技術要求，但是由于種種原因，現實情況往往達不到電氣自動化所要求的外部環境要求，所以往往會因此出現設備的故障或者是電氣事故等情況。如果沒有對電氣的故障做出一個正確的診斷，那么將會造成巨大的損失。在以前的情況下，運用傳統的技術診斷事故不但所需要的步驟比較繁瑣，而且診斷的結果精確度也不高。例如，從變壓器的角度來說，一般我們使用的診斷方法都是首先收集從變壓器油里面分出的成分例如氣體，然后對這個分解出的成分進行分析，從而判斷故障的原因。這樣做不僅浪費過多的時間，而且也需要消耗人力物力，很難準確地判斷故障的成因，經常都會出現判斷失誤，從而造成巨大的損失。但是人工智能技術就能很好地解決這個問題，通過計算機技術對事故成因進行分析，節約時間并且提高效率。

4、人工智能技術在電氣自動化日常過程中的應用

對于傳統的電氣過程，不僅需要嚴格的操作過程，而且操作的環節也很繁多，每個環節相互聯系，稍有不注意就會出現設備的故障，然后造成很大的人力物力損失。電氣和人們的生活工作緊密聯系，不僅給人們的生活帶來便利，同時也影響著社會的安定，所以，電氣自動化的過程簡單化是社會發展所必需的，也是科研人員的研究重點。在電氣自動化過程中運用人工智能技術，不僅可以簡化操作的過程，而且使操作過程更加簡單安全。人們可以對自家的電腦進行改進，和電氣系統相連，然后通過計算機對電氣系統進行實時的操作和監控。同時我們也可以儲存相關的信息，作為日后的參考。通過人工智能技術，減少了時間的耗費，也保證了過程的安全性和高效性。

電氣工程自動化在人們的生活工作領域中的應用越來越廣泛，而為了優化自動化過程，將人工智能技術和電氣工程自動化過程結合起來，利用人工智能技術的優越性，減少不必要的時間，也提高了過程的效率和效果。

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