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區域產業發展的創新驅動關鍵影響因素及路徑研究

2014-12-18 03:00:34劉戰豫
世界地理研究 2014年4期

劉戰豫

摘 要:通過對區域產業創新發展的影響因素進行分析,在理論研究基礎上,采用結構方程方法對影響因素在產業發展創新驅動中的作用方式及路徑進行假設和建模,并結合實證進行檢驗。研究發現,區域產業創新發展驅動的關鍵影響因素主要包括管理水平、技術環境、經濟環境和政策環境,其中管理水平和技術環境因素可以直接作用于產業創新,而經濟環境和政策環境因素則需要通過產業發展選擇的方式,來間接推動產業創新。最后根據研究結果,提出通過作用于影響因素,強化區域產業創新驅動的具體建議。

關鍵詞:區域產業;產業發展;創新驅動;結構方程

中圖分類號:F062.9 文獻標識碼:A

區域產業發展問題,涉及到地區經濟發展方式和產業結構優化升級等重大戰略性規劃,其中區域產業發展由要素驅動轉化為創新驅動正在成為產業發展方式轉變的關鍵。區域產業的創新發展能力和水平制約著地區經濟的增長速度和質量,影響著地區產業升級和產業結構調整方向,研究區域產業的創新驅動影響因素,對合理引導區域產業健康快速發展、提升產業發展水平具有重要價值。區域產業發展的創新驅動影響因素眾多,通常采用多元分析的方法,才能綜合各種影響因素的作用,找出主要驅動因素。但一般多元分析方法只能揭示單途徑自變量對因變量的直接影響,而結構方程分析能表達多因素多途徑因果關系,包括一些通過中間變量起作用的間接因素[1,2],因此本文采用結構方程分析來探討區域產業發展的創新驅動具體影響因素,為尋找調控地區產業創新發展的途徑提供參考。

1 文獻回顧

目前的產業發展按照驅動類型不同大致可以劃分為兩類:基于要素驅動的傳統發展模式和基于創新驅動的可持續發展模式?;谝仳寗有彤a業發展是指單純通過增加資本投入,走規模化擴張的產業發展模式,國內外諸多學者研究指出,此種產業發展具有簡單、粗放、高能耗、低效率、高污染、低效益等特點,屬于不可持續發展范疇。Suvi Pakarinen等在較早的研究中,闡述了經濟規模化擴張的條件、特點和發展階段,說明產業發展在經濟初期走規模化擴張,急速滿足市場需求是合乎規律的[3]。Pietro F. Peretto[4]、Eric C Wang[5]、Smita Srinivas[6]、Paulo N. Figueiredo[7]在隨后的具體工業產業發展研究中,指出隨著市場需求的穩定和工業產業的成熟,簡單的規模化擴張不利于長期發展,應重視技術革新和產業升級的重要性。我國自1993年將可持續發展作為基本國策后,國內學者就提出產業發展應盡快扭轉簡單粗放的規?;瘮U張方式,但受經濟快速發展需要和我國的工業化水平影響,此問題一直沒有得到改變,這一點可以通過國內學者對我國產業發展驅動模式的現狀研究發現。首先,金碚等通過對我國產業發展的跟蹤研究,將我國大多數產業的發展劃分為幼稚期、成熟期和強壯期三個階段,在前兩個階段中,工業產業盡管技術逐漸走向成熟,但低附加值的狀態依然沒有得到較大改變,整體上基于要素驅動的產業發展仍占主要地位[8],這從宏觀上界定了要素驅動型產業發展的階段性。其次,謝雄標,嚴良等學者通過近幾年的研究也指出,隨著我國社會經濟的快速發展,在經濟利益的刺激下,產業的簡單規?;瘮U張仍是很多區域性產業發展模式的首選,盡管這種規?;瘮U張形式有所改變,但主體上還屬于基于要素驅動的產業發展方式。許樹輝等人對欠發達地區技術創新的產業開展進行了研究[9]。隨后,李毅中,熊勇清等基于對我國產業發展現狀的研究,同樣認為當前產業發展雖然比過去有所進步,但依然以資源環境耗費為代價,還屬于粗放發展模式,沒有脫離要素驅動型產業發展路徑[10,11]。這些研究說明,我國總體上仍處于基于要素驅動的產業發展模式階段,但有正在開始向新的發展模式階段過渡的趨勢。

基于創新驅動的產業發展受到越來越多的關注和重視,徐康寧[11],張放軍[12],尹潤鋒[13]等諸多學者通過對我國的鋼鐵、紡織、能源、化工和機械等具體產業發展的研究,說明基于要素驅動的產業發展,在受到市場、資源、制度、交通基礎設施和勞動力等關鍵因素的影響時,也逐漸開始不斷調整要素驅動的內容,越來越多地開始考慮和注意資源的集約利用、技術更新和節能減排等問題,具有向創新驅動的產業發展方式過渡的跡象。在創新驅動的產業發展研究中,張輝通過全球價值鏈理論研究,提出在全球價值鏈片斷化后,產業發展在宏觀層面存在生產者驅動和購買者驅動兩種模式,Gereffi, Korzeniewicz的研究也支持該觀點[14,15]。按照這兩種價值鏈驅動模式,生產者驅動的價值鏈動力是產業資本,采購者驅動的價值鏈動力是商業資本,由于驅動力的根源不同,導致了不同產業在發展過程中采用的創新驅動路徑的不同,生產者驅動的產業類型較注重研發技術創新,采購者驅動的產業類型較注重管理服務創新,這等于從宏觀層面對產業創新驅動發展進行了劃分。Arash. Azadegan,Keith E. Maskus等則通過對具體工業產業的升級和革新研究,明確地給出生產技術創新和銷售管理模式創新對具體產業的發展影響,佐證了張輝、Gereffi和Korzeniewicz的觀點[16,17]。

綜合文獻研究,基于創新驅動的區域產業發展有別于傳統的基于要素驅動型產業發展,在產業發展質量和結構上有所提升,是一種內涵式的發展不屬于簡單的規模型擴張,具有優化效果和科技進步,這是分析創新驅動區域產業發展的顯著特點。創新驅動的區域產業發展從內容上主要包括技術創新和管理創新,從形式上主要由規模型企業通過創新成果的應用轉化實現企業效益并帶動區域產業發展。根據內容和形式上的要求,創新驅動的區域產業發展需考慮內外兩方面的因素,首先區域產業基礎和產業發展狀況是創新驅動產生的內因,其次區域產業所處的政策環境、經濟環境和技術環境是影響創新驅動發生的外因,這兩方面構成了區域產業發展的創新驅動影響因素集合。

2 產業發展的創新驅動模型及假設

在文獻研究的基礎上,本文將區域產業發展的創新驅動水平作為因變量,將影響區域產業創新發展的產業內外部因素作為自變量,由此提出各因素之間相互關系的理論模型,其中因變量中產業創新發展的評價又可劃分為兩個方面:對產業發展的評價和對產業發展與創新水平的整體評價。結合產業創新發展驅動因素分析和結構方程相關知識構建理論模型,主要包括兩個因變量,四個自變量(圖1)所示。此模型共包括了六個結構變量,分別是產業發展創新水平、產業發展、技術環境、政策環境、經濟環境和管理水平。變量之間的單項箭頭表示自變量對因變量的影響作用。

構建的概念模型建立在相應變量之間的關系假設的基礎之上,這些假設主要包括技術環境、政策環境、經濟環境、管理水平,以及它們分別對產業發展以及產業創新發展的關系結構。根據分析做出如下假設:假設H1a和H1b:技術環境與產業發展和產業創新之間均存在正相關關系;技術環境不僅影響著產業發展規模和速度,而且對產業創新提供基礎保障。假設H2:政策環境與產業發展間存在正相關關系;政策環境首先通過引導產業選擇發展方式,才能促進產業走創新發展之路。假設H3:經濟環境與產業發展間存在正相關關系;經濟環境通過預期利潤影響產業發展,進而促使企業帶動產業創新。假設H4a和H4b:管理水平與產業發展和產業創新之間均存在正相關關系;管理水平不僅影響著產業發展規模和速度,而且影響著產業創新選擇。假設H5:產業發展與產業創新發展間存在正相關關系;產業發展為產業創新提供了基礎,同時產業發展激發產業必須走創新之路。

3 潛變量測量體系與結構方程模型構建

本文研究的變量共包括6個潛變量:產業創新發展水平、產業發展、技術環境、政策環境、經濟環境和管理水平。由于潛變量通常無法直接衡量,必須通過相應的觀測變量進行說明和解釋,所以構建潛變量的測量指標體系,體系中各潛變量和顯變量及觀測問題的對應關系如表1所示,研究產業發展創新驅動影響因素共構建了6個潛變量(產業創新、產業發展、管理水平、經濟環境、政策環境、技術環境),18個測量變量。在6個潛變量中包括4個外生變量和2個內生變量。基于結構方程模型分析的原理,本研究的結構模型和測量模型如下:

(1)結構模型

η=βη+Γξ+ζ (1)

其中,η=(η1,η2,…,ηm)為內生潛變量;ξ=(ξ1,ξ2,…,ξn)為外生潛變量;β=(βij)m×m為內生潛變量;η的路徑系數矩陣Γ=(γij)m×n為外生潛變量;ξ與內生潛變量η的路徑系數矩陣。

(2)測量模型

x=∧xξ+δ (2)

y=∧yη+ε (3)

其中,x為外生潛變量的觀測變量;y為內生潛變量的觀測變量;∧x為觀測變量x對外生潛變量的回歸系數;∧y為觀測變量y對內生潛變量η的回歸系數;δ為x的測量誤差;ε為y的測量誤差。

4 實證分析

按照產業發展的創新驅動潛變量測量指標體系設計調查問卷,對河南省區域產業的創新驅動發展影響因素進行調研分析。被調查人員主要分為政府管理人員(20%)、企業管理人員(30%)、行業協會人員(30%)和研究院所人員(20%)四類。問卷采用李克特(Likert)標準五點量表,1為非常不滿意,2為不太滿意,3為一般,4為比較滿意,5為非常滿意[18]。本次調查共發放調查問卷400份,其中有效回收的問卷348份,有效回收率為87%。

4.1 描述性統計分析與信度和效度檢驗

描述性統計分析主要是了解數據的基本特征以及看數據是否符合正態分布,為進一步的分析研究做準備。統計量可以分為兩類,一類指標是反映數據的中心位置,如最大值、最小值、均值,另一類指標是反映數據的離散程度,如標準差、偏度、峰度。本研究主要應用SPSS16.0軟件進行數據的描述性統計分析,從數據離散程度來看,18個測量變量中,所有指標平均值在3.5附近,說明所得的數據相對集中。偏度和偏度標準誤差的比值均小于2,峰度和峰度標準誤差的比值也均小于2,數據符合正態分布特征。通過對量表進行信度和效度檢驗[19]。整個量表的信度分析表明,Cronbachs α 值為0.972,表明該量表具有較高的信度,而各分量表信度分析結果均滿足大于0.70的要求,并且各個變量與潛變量的相關系數比較高,因此,該量表具有較高的一致性和可靠性。

在問卷的效度分析方面,對18個影響區域產業創新發展的影響因素進行分析,由統計結果得知取樣適當性系數KMO為0.812,變量間存在共同因素,適合做因子分析。隨后,本文采用最大似然法作為因子的抽取方法,選擇最大方差旋轉Varimax方法獲得更加清晰的因子解,在進行迭代式多輪主成分因子分析后,累計因子貢獻率為62.431%,說明18個變量六成以上可以用這5個公共因子(分別是技術環境、政策環境、經濟環境、管理水平和產業發展)來解釋,問卷各變量之間的結構設計是合理的。

4.2 結構方程模型分析

本文通過對問卷進行標準化處理,運用結構方程對產業創新發展驅動影響因素模型進行驗證并優化[20]。常見的運用結構方程方法的軟件有AMOS和LISREL軟件。本文采用LISREL8.70軟件進行結構方程分析,通過運行結果可以看出模型中共有18個測量變項,其中外在測量變項(X)16個,內在測量變項(Y)2個,內在潛在變項(KSI)數目為2,外在潛在變項為4,樣本數為348。運行后,各因素均顯著,根據各潛變量之間的路徑系數,繪制產業發展創新驅動影響因素路徑系數簡圖(圖2)。

根據模型,分別計算各影響因素對產業發展、產業創新的影響以及這二者之間的關系影響大小,如表2所示。

(1)技術環境、政策環境、經濟環境和管理水平對產業發展有直接影響,其中管理水平和經濟環境影響最大,分別達到0.32和0.28,技術環境和政策環境的影響相對較弱,分別為0.16和0.15。(2)管理水平和技術環境對產業創新發展具有直接影響,其中管理水平的影響最大,達到0.32。(3)技術環境、政策環境、經濟環境和管理水平能通過產業發展對產業創新形成間接影響,影響能力分別為0.072、0.0675、0.126和0.1444。(4)影響產業發展的因素主要有管理水平、技術環境、經濟環境和政策環境,這些因素對其的影響都屬于直接影響,且影響程度由高到低分別為管理水平(0.32)、經濟環境(0.28)、技術環境(0.16)、政策環境(0.15),即管理水平是區域產業發展的主要影響因素,此外經濟環境對產業發展也有較大的影響作用。(5)影響因素對產業創新發展的作用包括直接影響和間接影響,其中經濟環境和政策環境對其的影響主要體現在間接影響上,而管理水平和技術環境通過對產業發展的影響對產業創新發展有直接和間接雙重影響,在總的影響力方面:管理水平最高,影響能力達0.464,技術環境其次,影響能力達0.232,經濟環境次之,影響能力達0.126,政策環境的影響相對較弱,影響能力達0.0675。(6)假設H1(H1a和H1b)、H2、H3、H4(H4a和H4b)、H5均成立。

5 結論與建議

研究結果表明,對產業創新發展驅動有顯著影響的因素主要有4個,按照影響能力的水平劃分,分別是管理水平、技術環境、經濟環境和政策環境。其中管理水平和技術環境可以直接作用與產業創新,而經濟環境和政策環境則需要通過產業發展選擇來間接推動產業創新?;诖?,對區域產業創新驅動提出以下建議:區域產業內的大型企業數量、盈利水平和科技創新活躍程度是直接推動區域產業創新發展的關鍵影響因素,所以在推進區域產業發展創新過程中,必須重點抓行業內大型企業的科技創新管理;區域經濟環境對產業發展是一項重要的外部影響因素,能夠直接促進產業發展,但在選擇創新驅動型產業發展道路上還需要更多的政策引導,通過提高產業擴張科技創新門檻,防止產業在經濟繁榮時期走粗放式擴張之路;技術環境是產業發展創新驅動的保障,區域產業發展需要充分利用本地科技資源,構建“產-學-研”體系,通過多種形式的科研平臺建設,推動企業走科技創新之路,完成區域產業的升級;政策對產業經濟的發展應始終堅持引導,不能過多的干涉產業發展,要按照市場經濟規律逐步推進區域產業發展。

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Study on the Key Influence Factors and Paths of the

Regional Industrial Innovation

LIU Zhan-yu

(School of Economy & Management, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454003, China)

Abstract: Through analyzing the factors that influence the regional industrial innovation and studying the structural equation theory, it is put forward that the hypothesis and the model about the factors that influence the regional industrial innovation by structural equation theory and the results are empirically tested. It is found that the key influence factors of the regional industrial innovation are the management level, technical environment, economic environment and policy environment, the management level and the technical environment can directly interact with the industry innovation, and the economic environment and the policy environment promote industrial innovation by choosing the industrial development. According to the research results, the concrete suggestions that drive regional industrial innovation have been got by the influence factors.

Key words: regional industrial innovation; industry development; innovation drive; structural equation

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