555例社區2型糖尿病患者糖化血紅蛋白影響因素分析

趙冬梅

摘 要 目的：探究影響2型糖尿病患者HbA1c水平的因素。方法：555例病人據HbA1c水平分為A組（4%～6%），B組（6%～7%），C組（7%～8%），D組（8%～9%），E組（>9%）；SPSS 13.0統計分析HbA1c水平影響因素。結果：年齡、腰臀比、BMI、收縮壓、舒張壓、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FPG均是HbA1c的影響因素（P<0.01）。以HbA1c控制與否研究顯示，TG、FPG對HbA1c影響最大（P<0.01）。結論：HbA1c水平可能受多種因素影響，受FPG及TG水平影響最大，調節FPG水平及控制TG水平是阻止2型糖尿病進展的關鍵。

關鍵詞 2型糖尿病 糖化血紅蛋白 空腹血糖 甘油三酯 影響因素

中圖分類號：R587.1 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1533（2014）22-0055-03

糖化血紅蛋白（HbA1c）在血液中的濃度穩定，不受偶爾一次空腹血糖升高或降低的影響，能夠反映過去2～3個月空腹血糖控制的平均水平，是判斷糖尿病進展和預后的重要指標之一，目前已成為國內外評價糖尿病血糖控制或糖尿病進展的金標準[1]。本研究采用橫斷面研究方法，通過篩查社區2型糖尿病患者的糖化血紅蛋白水平，分析可能影響2型糖尿病的重要因素。

資料與方法

研究對象

入選標準：2007年1月-2012年1月上海市楊浦區四平社區衛生服務中心就診的2型糖尿病患者，共555例，診斷依據1999年世界衛生組織的標準[2]。排除1型糖尿病患者，及合并有較為嚴重的基礎病史如心功能衰竭、惡性腫瘤、肝腎功能異常等。555例患者男性185例占33.3%，女性370例占66.7%；年齡18～75歲，平均（65.7±8.4）歲。HbA1c水平分布于6%～8%的占65.6%，是社區2型糖尿病HbA1c水平的主要構成人群[3]。

研究方法

根據患者HbA1c水平分為五組：A組（HbA1c控制正常組）60例，HbA1c水平4%～6%；B組（HbA1c控制理想組）189例，HbA1c水平6%～7%；C組（HbA1c控制一般組）175例，HbA1c水平7%～8%；D組（HbA1c控制不理想組）77例，HbA1c水平8%～9%；E組54人，HbA1c>9%。詳細記錄患者近3個月的體重、腰圍、臀圍、血壓和空腹血糖（FPG）、血清總膽固醇（TC）、甘油三脂（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）。糖化血紅蛋白測定采用高效液相法（日本愛科來國際貿易上海有限公司試劑）；空腹血糖采用葡萄糖氧化酶法（上海華臣生物試劑有限公司試劑）；HDL-C、LDL-C測定采用勻相法（日本積水株式會社試劑）。

統計分析

SPSS 13.0進行統計學分析，計量數據采用均數加標準差（）表示，各組間基線資料方差齊性為t檢驗。對影響糖化血紅蛋白的因素分析采用Pearson相關分析，雙側檢驗，α=0.05。

研究結果

HbA1c的獨立影響因素

以HbA1c 4%～6%為標準，結果顯示，TG、FPG相對于A組均顯著升高，貫穿了HbA1c所有分層組，且隨著HbA1c水平的增加而呈遞增式增加。當HbA1c>8%時，HbA1c異常組TG水平顯著高于A組（P<0.01）；當HbA1c>7%時，HbA1c異常組FPG顯著高于A組（P<0.01），可知TG及FPG是HbA1c水平增加或進展的重要獨立影響因素。而LDL-C水平僅在HbA1c>8%時與A組比較才有差異（P<0.05）；HDL-C水平僅在HbA1c>7%時與A組才有差異（P<0.05），因此LDL-C、HDL-C在HbA1c超過7%以上時可能是HbA1c水平的獨立影響因素（表1、2）。

HbA1c分組影響因素的Pearson相關性分析

Pearson相關分析，A組中HbA1c與年齡、體重、BMI、腰臀比、收縮壓、舒張壓、TG、HDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05）；B組中HbA1c水平與腰臀比、舒張壓、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FPG正相關（P﹤0.05）；C組中HbA1c水平與身高、BMI、收縮壓、舒張壓、TG、LDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05）；D組中HbA1c水平與臀圍、舒張壓、TG、HDL-C、LDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05）；E組中HbA1c水平與臀圍、腰臀比、TC、TG、LDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05，表3）。

討論

本研究以HbA1c 4%～6%為標準，分析影響其水平的因素，結果顯示具有統計學差異的指標是TG、HDL-C、LDL-C、FPG，其中TG、FPG是貫穿影響糖化血紅蛋白所有分層的獨立因素。2型糖尿病均存在一定程度的胰島素抵抗，導致TG分解代謝障礙。TG具有一定的“脂毒性”，一方面進一步導致胰島素抵抗，促進血糖的增加，從而促進HbA1c水平增加；另外一方面胰腺細胞TG堆積所造成的毒性，引起胰島細胞功能障礙，導致胰島素分泌絕對減少，使HbA1c水平增加。分層Pearson相關分析顯示，年齡、舒張壓、HDL-C、FPG是HbA1c處于4%～6%水平的影響因素（P﹤0.01）；HbA1c 6%～7%時，腰臀比、舒張壓、TC、HDL-C、FPG則有影響（P﹤0.01）；HbA1c 7%～8%時，BMI、收縮壓、舒張壓、FPG最為有影響（P﹤0.01）；HbA1c 8%～9%時，舒張壓、TG、HDL-C、LDL-C、FPG對HbA1c影響較大（P﹤0.01）；HbA1c >9%時，腰臀比、TC、TG、LDL-C、FPG有重要影響（P﹤0.01）。這提示我們，在不同HbA1c分層時，需要關注的因素是不一樣的，其中腰臀比、血壓、血脂、空腹血糖是所有分層均應該關注的因素。此研究與張培紅[4]等在2型糖尿病門診患者血糖控制狀況及影響因素分析中，得出的影響血糖控制效果的因素有舒張壓、體質指數、TG的結論相一致。與莊寧[5]等報道的糖化血紅蛋白受病程、腰臀圍、FPG、2 hPG、LDL-C等影響的結果也較為一致。

本研究顯示，糖化血紅蛋白受體重、腰臀比、血壓、血脂等多方面因素影響，糖化血紅蛋白控制不佳組與控制正常組比較受空腹血糖、血脂影響更大，所以糖尿病患者不應只從控制血糖著手，更應從控制體重、有效降壓、調脂等多途徑干預。在社區糖尿病管理工作中，要積極開展糖尿病宣教，做好糖尿病三級預防，對糖尿病合并有高血壓、高血脂的患者要根據心腦血管事件危險性評估干預和治療，定期監測糖化血紅蛋白，預防糖尿病大血管和微血管并發癥，減少糖尿病的致殘率和死亡率，改善糖尿病患者的生活質量。

參考文獻

Sacks DB， Bruns DE， Goldstein DE， et al. Guidelines and recommendations for laboratory analysis in the diagnosis and management of diabetes mellitus[J]. Clin Chem， 2002， 48（3）： 436-472.

陸再英， 鐘南山. 內科學[M]. 7版. 北京： 人民衛生出版社， 2011： 778-779.

楊群娣， 李銳， 阮曄， 等. 上海市2型糖尿病患者血糖控制的影響因素分析[J]. 環境與職業醫學， 2010， 27（6）： 333-336.

張培紅， 姚保棟. 2型糖尿病門診患者血糖控制狀況及影響因素分析[J]. 上海預防醫學， 2012， 24（9）： 473-475.

莊寧， 張建東， 高麗娟， 等. 北京市某社區糖尿病患者糖化血紅蛋白及相關因素分析[J]. 微循環學雜志， 2011， 21（2）： 34-36.

（收稿日期：2013-11-20）endprint

摘 要 目的：探究影響2型糖尿病患者HbA1c水平的因素。方法：555例病人據HbA1c水平分為A組（4%～6%），B組（6%～7%），C組（7%～8%），D組（8%～9%），E組（>9%）；SPSS 13.0統計分析HbA1c水平影響因素。結果：年齡、腰臀比、BMI、收縮壓、舒張壓、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FPG均是HbA1c的影響因素（P<0.01）。以HbA1c控制與否研究顯示，TG、FPG對HbA1c影響最大（P<0.01）。結論：HbA1c水平可能受多種因素影響，受FPG及TG水平影響最大，調節FPG水平及控制TG水平是阻止2型糖尿病進展的關鍵。

關鍵詞 2型糖尿病 糖化血紅蛋白 空腹血糖 甘油三酯 影響因素

中圖分類號：R587.1 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1533（2014）22-0055-03

糖化血紅蛋白（HbA1c）在血液中的濃度穩定，不受偶爾一次空腹血糖升高或降低的影響，能夠反映過去2～3個月空腹血糖控制的平均水平，是判斷糖尿病進展和預后的重要指標之一，目前已成為國內外評價糖尿病血糖控制或糖尿病進展的金標準[1]。本研究采用橫斷面研究方法，通過篩查社區2型糖尿病患者的糖化血紅蛋白水平，分析可能影響2型糖尿病的重要因素。

資料與方法

研究對象

入選標準：2007年1月-2012年1月上海市楊浦區四平社區衛生服務中心就診的2型糖尿病患者，共555例，診斷依據1999年世界衛生組織的標準[2]。排除1型糖尿病患者，及合并有較為嚴重的基礎病史如心功能衰竭、惡性腫瘤、肝腎功能異常等。555例患者男性185例占33.3%，女性370例占66.7%；年齡18～75歲，平均（65.7±8.4）歲。HbA1c水平分布于6%～8%的占65.6%，是社區2型糖尿病HbA1c水平的主要構成人群[3]。

研究方法

根據患者HbA1c水平分為五組：A組（HbA1c控制正常組）60例，HbA1c水平4%～6%；B組（HbA1c控制理想組）189例，HbA1c水平6%～7%；C組（HbA1c控制一般組）175例，HbA1c水平7%～8%；D組（HbA1c控制不理想組）77例，HbA1c水平8%～9%；E組54人，HbA1c>9%。詳細記錄患者近3個月的體重、腰圍、臀圍、血壓和空腹血糖（FPG）、血清總膽固醇（TC）、甘油三脂（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）。糖化血紅蛋白測定采用高效液相法（日本愛科來國際貿易上海有限公司試劑）；空腹血糖采用葡萄糖氧化酶法（上海華臣生物試劑有限公司試劑）；HDL-C、LDL-C測定采用勻相法（日本積水株式會社試劑）。

統計分析

SPSS 13.0進行統計學分析，計量數據采用均數加標準差（）表示，各組間基線資料方差齊性為t檢驗。對影響糖化血紅蛋白的因素分析采用Pearson相關分析，雙側檢驗，α=0.05。

研究結果

HbA1c的獨立影響因素

以HbA1c 4%～6%為標準，結果顯示，TG、FPG相對于A組均顯著升高，貫穿了HbA1c所有分層組，且隨著HbA1c水平的增加而呈遞增式增加。當HbA1c>8%時，HbA1c異常組TG水平顯著高于A組（P<0.01）；當HbA1c>7%時，HbA1c異常組FPG顯著高于A組（P<0.01），可知TG及FPG是HbA1c水平增加或進展的重要獨立影響因素。而LDL-C水平僅在HbA1c>8%時與A組比較才有差異（P<0.05）；HDL-C水平僅在HbA1c>7%時與A組才有差異（P<0.05），因此LDL-C、HDL-C在HbA1c超過7%以上時可能是HbA1c水平的獨立影響因素（表1、2）。

HbA1c分組影響因素的Pearson相關性分析

Pearson相關分析，A組中HbA1c與年齡、體重、BMI、腰臀比、收縮壓、舒張壓、TG、HDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05）；B組中HbA1c水平與腰臀比、舒張壓、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FPG正相關（P﹤0.05）；C組中HbA1c水平與身高、BMI、收縮壓、舒張壓、TG、LDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05）；D組中HbA1c水平與臀圍、舒張壓、TG、HDL-C、LDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05）；E組中HbA1c水平與臀圍、腰臀比、TC、TG、LDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05，表3）。

討論

本研究以HbA1c 4%～6%為標準，分析影響其水平的因素，結果顯示具有統計學差異的指標是TG、HDL-C、LDL-C、FPG，其中TG、FPG是貫穿影響糖化血紅蛋白所有分層的獨立因素。2型糖尿病均存在一定程度的胰島素抵抗，導致TG分解代謝障礙。TG具有一定的“脂毒性”，一方面進一步導致胰島素抵抗，促進血糖的增加，從而促進HbA1c水平增加；另外一方面胰腺細胞TG堆積所造成的毒性，引起胰島細胞功能障礙，導致胰島素分泌絕對減少，使HbA1c水平增加。分層Pearson相關分析顯示，年齡、舒張壓、HDL-C、FPG是HbA1c處于4%～6%水平的影響因素（P﹤0.01）；HbA1c 6%～7%時，腰臀比、舒張壓、TC、HDL-C、FPG則有影響（P﹤0.01）；HbA1c 7%～8%時，BMI、收縮壓、舒張壓、FPG最為有影響（P﹤0.01）；HbA1c 8%～9%時，舒張壓、TG、HDL-C、LDL-C、FPG對HbA1c影響較大（P﹤0.01）；HbA1c >9%時，腰臀比、TC、TG、LDL-C、FPG有重要影響（P﹤0.01）。這提示我們，在不同HbA1c分層時，需要關注的因素是不一樣的，其中腰臀比、血壓、血脂、空腹血糖是所有分層均應該關注的因素。此研究與張培紅[4]等在2型糖尿病門診患者血糖控制狀況及影響因素分析中，得出的影響血糖控制效果的因素有舒張壓、體質指數、TG的結論相一致。與莊寧[5]等報道的糖化血紅蛋白受病程、腰臀圍、FPG、2 hPG、LDL-C等影響的結果也較為一致。

本研究顯示，糖化血紅蛋白受體重、腰臀比、血壓、血脂等多方面因素影響，糖化血紅蛋白控制不佳組與控制正常組比較受空腹血糖、血脂影響更大，所以糖尿病患者不應只從控制血糖著手，更應從控制體重、有效降壓、調脂等多途徑干預。在社區糖尿病管理工作中，要積極開展糖尿病宣教，做好糖尿病三級預防，對糖尿病合并有高血壓、高血脂的患者要根據心腦血管事件危險性評估干預和治療，定期監測糖化血紅蛋白，預防糖尿病大血管和微血管并發癥，減少糖尿病的致殘率和死亡率，改善糖尿病患者的生活質量。

參考文獻

Sacks DB， Bruns DE， Goldstein DE， et al. Guidelines and recommendations for laboratory analysis in the diagnosis and management of diabetes mellitus[J]. Clin Chem， 2002， 48（3）： 436-472.

陸再英， 鐘南山. 內科學[M]. 7版. 北京： 人民衛生出版社， 2011： 778-779.

楊群娣， 李銳， 阮曄， 等. 上海市2型糖尿病患者血糖控制的影響因素分析[J]. 環境與職業醫學， 2010， 27（6）： 333-336.

張培紅， 姚保棟. 2型糖尿病門診患者血糖控制狀況及影響因素分析[J]. 上海預防醫學， 2012， 24（9）： 473-475.

莊寧， 張建東， 高麗娟， 等. 北京市某社區糖尿病患者糖化血紅蛋白及相關因素分析[J]. 微循環學雜志， 2011， 21（2）： 34-36.

（收稿日期：2013-11-20）endprint

摘 要 目的：探究影響2型糖尿病患者HbA1c水平的因素。方法：555例病人據HbA1c水平分為A組（4%～6%），B組（6%～7%），C組（7%～8%），D組（8%～9%），E組（>9%）；SPSS 13.0統計分析HbA1c水平影響因素。結果：年齡、腰臀比、BMI、收縮壓、舒張壓、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FPG均是HbA1c的影響因素（P<0.01）。以HbA1c控制與否研究顯示，TG、FPG對HbA1c影響最大（P<0.01）。結論：HbA1c水平可能受多種因素影響，受FPG及TG水平影響最大，調節FPG水平及控制TG水平是阻止2型糖尿病進展的關鍵。

關鍵詞 2型糖尿病 糖化血紅蛋白 空腹血糖 甘油三酯 影響因素

中圖分類號：R587.1 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1533（2014）22-0055-03

糖化血紅蛋白（HbA1c）在血液中的濃度穩定，不受偶爾一次空腹血糖升高或降低的影響，能夠反映過去2～3個月空腹血糖控制的平均水平，是判斷糖尿病進展和預后的重要指標之一，目前已成為國內外評價糖尿病血糖控制或糖尿病進展的金標準[1]。本研究采用橫斷面研究方法，通過篩查社區2型糖尿病患者的糖化血紅蛋白水平，分析可能影響2型糖尿病的重要因素。

資料與方法

研究對象

入選標準：2007年1月-2012年1月上海市楊浦區四平社區衛生服務中心就診的2型糖尿病患者，共555例，診斷依據1999年世界衛生組織的標準[2]。排除1型糖尿病患者，及合并有較為嚴重的基礎病史如心功能衰竭、惡性腫瘤、肝腎功能異常等。555例患者男性185例占33.3%，女性370例占66.7%；年齡18～75歲，平均（65.7±8.4）歲。HbA1c水平分布于6%～8%的占65.6%，是社區2型糖尿病HbA1c水平的主要構成人群[3]。

研究方法

根據患者HbA1c水平分為五組：A組（HbA1c控制正常組）60例，HbA1c水平4%～6%；B組（HbA1c控制理想組）189例，HbA1c水平6%～7%；C組（HbA1c控制一般組）175例，HbA1c水平7%～8%；D組（HbA1c控制不理想組）77例，HbA1c水平8%～9%；E組54人，HbA1c>9%。詳細記錄患者近3個月的體重、腰圍、臀圍、血壓和空腹血糖（FPG）、血清總膽固醇（TC）、甘油三脂（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）。糖化血紅蛋白測定采用高效液相法（日本愛科來國際貿易上海有限公司試劑）；空腹血糖采用葡萄糖氧化酶法（上海華臣生物試劑有限公司試劑）；HDL-C、LDL-C測定采用勻相法（日本積水株式會社試劑）。

統計分析

SPSS 13.0進行統計學分析，計量數據采用均數加標準差（）表示，各組間基線資料方差齊性為t檢驗。對影響糖化血紅蛋白的因素分析采用Pearson相關分析，雙側檢驗，α=0.05。

研究結果

HbA1c的獨立影響因素

以HbA1c 4%～6%為標準，結果顯示，TG、FPG相對于A組均顯著升高，貫穿了HbA1c所有分層組，且隨著HbA1c水平的增加而呈遞增式增加。當HbA1c>8%時，HbA1c異常組TG水平顯著高于A組（P<0.01）；當HbA1c>7%時，HbA1c異常組FPG顯著高于A組（P<0.01），可知TG及FPG是HbA1c水平增加或進展的重要獨立影響因素。而LDL-C水平僅在HbA1c>8%時與A組比較才有差異（P<0.05）；HDL-C水平僅在HbA1c>7%時與A組才有差異（P<0.05），因此LDL-C、HDL-C在HbA1c超過7%以上時可能是HbA1c水平的獨立影響因素（表1、2）。

HbA1c分組影響因素的Pearson相關性分析

Pearson相關分析，A組中HbA1c與年齡、體重、BMI、腰臀比、收縮壓、舒張壓、TG、HDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05）；B組中HbA1c水平與腰臀比、舒張壓、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FPG正相關（P﹤0.05）；C組中HbA1c水平與身高、BMI、收縮壓、舒張壓、TG、LDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05）；D組中HbA1c水平與臀圍、舒張壓、TG、HDL-C、LDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05）；E組中HbA1c水平與臀圍、腰臀比、TC、TG、LDL-C、FPG呈正相關（P﹤0.05，表3）。

討論

本研究以HbA1c 4%～6%為標準，分析影響其水平的因素，結果顯示具有統計學差異的指標是TG、HDL-C、LDL-C、FPG，其中TG、FPG是貫穿影響糖化血紅蛋白所有分層的獨立因素。2型糖尿病均存在一定程度的胰島素抵抗，導致TG分解代謝障礙。TG具有一定的“脂毒性”，一方面進一步導致胰島素抵抗，促進血糖的增加，從而促進HbA1c水平增加；另外一方面胰腺細胞TG堆積所造成的毒性，引起胰島細胞功能障礙，導致胰島素分泌絕對減少，使HbA1c水平增加。分層Pearson相關分析顯示，年齡、舒張壓、HDL-C、FPG是HbA1c處于4%～6%水平的影響因素（P﹤0.01）；HbA1c 6%～7%時，腰臀比、舒張壓、TC、HDL-C、FPG則有影響（P﹤0.01）；HbA1c 7%～8%時，BMI、收縮壓、舒張壓、FPG最為有影響（P﹤0.01）；HbA1c 8%～9%時，舒張壓、TG、HDL-C、LDL-C、FPG對HbA1c影響較大（P﹤0.01）；HbA1c >9%時，腰臀比、TC、TG、LDL-C、FPG有重要影響（P﹤0.01）。這提示我們，在不同HbA1c分層時，需要關注的因素是不一樣的，其中腰臀比、血壓、血脂、空腹血糖是所有分層均應該關注的因素。此研究與張培紅[4]等在2型糖尿病門診患者血糖控制狀況及影響因素分析中，得出的影響血糖控制效果的因素有舒張壓、體質指數、TG的結論相一致。與莊寧[5]等報道的糖化血紅蛋白受病程、腰臀圍、FPG、2 hPG、LDL-C等影響的結果也較為一致。

本研究顯示，糖化血紅蛋白受體重、腰臀比、血壓、血脂等多方面因素影響，糖化血紅蛋白控制不佳組與控制正常組比較受空腹血糖、血脂影響更大，所以糖尿病患者不應只從控制血糖著手，更應從控制體重、有效降壓、調脂等多途徑干預。在社區糖尿病管理工作中，要積極開展糖尿病宣教，做好糖尿病三級預防，對糖尿病合并有高血壓、高血脂的患者要根據心腦血管事件危險性評估干預和治療，定期監測糖化血紅蛋白，預防糖尿病大血管和微血管并發癥，減少糖尿病的致殘率和死亡率，改善糖尿病患者的生活質量。

參考文獻

Sacks DB， Bruns DE， Goldstein DE， et al. Guidelines and recommendations for laboratory analysis in the diagnosis and management of diabetes mellitus[J]. Clin Chem， 2002， 48（3）： 436-472.

陸再英， 鐘南山. 內科學[M]. 7版. 北京： 人民衛生出版社， 2011： 778-779.

楊群娣， 李銳， 阮曄， 等. 上海市2型糖尿病患者血糖控制的影響因素分析[J]. 環境與職業醫學， 2010， 27（6）： 333-336.

張培紅， 姚保棟. 2型糖尿病門診患者血糖控制狀況及影響因素分析[J]. 上海預防醫學， 2012， 24（9）： 473-475.

莊寧， 張建東， 高麗娟， 等. 北京市某社區糖尿病患者糖化血紅蛋白及相關因素分析[J]. 微循環學雜志， 2011， 21（2）： 34-36.

（收稿日期：2013-11-20）endprint