善對大數據 促進檢察業務管理科學化

吳繼偉

摘 要：檢察業務管理科學化是檢察機關重要的工作目標之一。正在到來的大數據時代，檢察業務管理的科學化進程必須要回應潛在的大數據挑戰。能否順應大數據時代的潮流，善加利用大數據，拓寬檢察業務的管理思維，更新管理機制，積極跟進采用大數據相關技術，從而促進檢察管理科學化，是檢察業務管理必須要好好思考的問題。

關鍵詞：大數據；檢察業務管理；科學化；管理思維

中圖分類號：D920.0 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2014）33-0065-02

一、檢察業務管理水平的提高需要科學化

加強檢察業務的管理水平是目前檢察機關的一個工作重心。因為“檢察業務管理是檢察機關一種最經常、最重要的管理活動，它最為一種‘軟科學，作用和效果乃是無可替代的‘硬件。檢察機關的正常運轉，檢察事業的發展，工作效率的提高，整體工作能力的增強，都離不開檢察業務管理。”[1]1而提升檢察業務管理科學化則是達到提升管理水平的最重要途徑。湖北省人民檢察院的敬大力檢察長就指出以管理科學化推進檢察事業科學發展是各級檢察機關面臨新形勢的必然選擇[2]42。然而，現實的檢察管理現狀則是“長期以來，粗放型、以任務為中心的傳統檢察管理模式制約了檢察工作的整體科學發展”[3]36。正是基于檢察業務管理的重要性以及當前檢察系統的管理現狀，高檢院將“管理科學化建設”和“全面加強隊伍專業化、執法規范化”并列共同作為檢測系統的工作目標。之所以將檢察業務管理工作提高到如此地位，是因為管理科學化建設能夠為隊伍專業化和執法規范化提供扎實的基礎和切實的保障。

當前檢察管理工作的現狀是管理理念滯后，管理機構設置不合理，管理職能不明晰，管理手段無法適應時代發展趨勢。這種粗放型管理模式導致人浮于事、機構臃腫、部門扯皮等問題，造成人力物力的極大浪費，降低了工作效率。以案件線索管理為例，當前存在如下主要問題：1）案件線索管理比較分散；2）案件線索的管理權與辦案勸未完全分離；3）已受理的案件線索積壓、流失嚴重；4）初查終結的案件線索未能及時歸檔；5）初查未成案件未能及時歸檔[4]107。此類問題集中體現了當下檢察管理工作粗放、滯后、低效的管理癥結。不僅案件線索這樣的業務管理中存在此類問題，在人事管理，考評監督等其他業務管理范圍內都較為普遍地存在類似性質的問題。時代在發展，科技在進步，傳統檢查管理模式的很多指導理念和具體管理手段都已經落后與時代和科技的發展現狀，如果無法消除“時間差”導致的上述問題，檢察業務管理水平就不會得到提升和完善，也就無法為檢察工作提供堅實基礎和切實保障。在科學主導進步的今天，向科學取經，向技術借力，毫無疑問是解決檢察業務管理水平低下的明智之舉。

二、大數據促進科學化

（一）檢察業務管理必須面對大數據

管理科學化，一方面是指指導理論科學化，另一方面是指具體管理手段科技化。有觀點認為檢察管理科學化從外在層次看，有四個標準：現代化、法制化、系統化和最優化[1]22-28。作者認為其中的“現代化、系統化和最優化”正是切實做到理論指導科學化，工作方法科技化的具體呈現，也是檢察業務管理工作科學化的期望效果。

我們身處一個信息社會，檢察工作也不能置身事外，信息化無疑是檢察業務管理科學化的必然措施。而大數據是信息發展過程中的新事物，代表著信息科技的前沿成果。面對越來越熱，越來越普遍的大數據浪潮，檢察管理工作有足夠的理由積極面對大數據，從而促進自身的科學化過程。那么下面看看大數據如何能夠促進檢察業務管理科學化。

（二）認識大數據

先來了解一下大數據。信息技術的進步，互聯網的發展，電子計算機的普遍應用，云計算的出現，物聯網的興起，讓數據不斷地增長和積累，已經到了一個前所未有的階段，這就是大數據階段。所謂大數據，起初是用來標識超出傳統大小的數據“大數據是指大小超出了典型數據庫工具收集、存儲、管理和分析能力的數據集。”[5]4超高速計算機，云計算，超大規模的存儲技術是大數據技術產生的硬件平臺，互聯網的大規模普及以及越來越廣泛活躍的互聯網行為，以及新興的物聯網制造了超規模的大量數據，并引發了大數據的現實訴求。大數據雖然問世不久，但是其內涵已經不僅僅局限于對數據量的描述，它既包涵超規模的大數據，也包涵收集、處理分析大數據的一系列軟硬件工具，更為令人關注的是它處理數據的模式所蘊含的變革性思維。

（三）大數據如何促進檢察業務管理科學化

那么大數據對于促進檢察業務管理的科學化水平又會有什么樣的作用呢？通過上文的對大數據的簡要解讀，可以推斷引領新一輪科技浪潮的大數據時代的到來是不可避免的。那么檢察管理工作如果不能夠及時跟進，跟上時代科技的發展潮流，那么怎么可能真正完成科學化的目標呢？下面我們再具體分析大數據可能在那些方面促進檢察業務管理科學化。

首先，檢察業務管理內容涉及“檢察機關的業務工作和人員的人、財、物、信息、時空和方法等管理要素”。[1]1如此繁多內容產生的信息量是巨大的，隨著信息化辦公的深化普及，這些巨量的信息將會轉化為大數據。那么只有及時跟進掌握大數據技術才能夠迅速科學地處理巨量的檢察業務信息，有效完成管理工作。并且，種類繁多的內容所形成的信息也是多樣的。例如前文提到的案件線索管理就可能會涉及文字、實物、錄音和圖像等類型的數據，而這樣的非結構化數據只有大數據才能夠加以處理。檢察業務管理不會像特點的社會調查那樣只會抽取需要的數據，而是事無巨細——凡是有關的數據都需要進行保存和管理，只有大數據才能夠切實完成處置如此低價值量的巨量數據。由此可見，大數據所具備的特征是完全滿足檢察業務管理具體工作的要求。更進一步，大數據的自身特征是可以很好滿足檢察業務管理的特殊需求的，并且大數據能夠通盤鏈接各部門、各管理主體、各個具體業務，使之成為一個有機聯系的巨系統，這樣會優化管理資源，提高工作效率。

其次，科學化意味著合理性，也意味著前瞻性。盡管當下檢察管理工作逐步信息化，無紙化辦公正在實施中，但是，利用傳統的數據處理模式，只能具備記錄性和描述性功能，無法給出前瞻性的自我判斷，需要管理主體根據相關數據進行判斷。對于當前大量、多變、繁雜、高速的數據流，人工難以及時做出判斷并迅速反饋。而且，人為判斷往往存在主觀性，對數據的理解經常會摻雜個人意識。大數據對數據的發掘分析能力毋庸置疑地會提高工作效率，并且根據對既有數據以及不斷產生的新數據分析判斷，給出前瞻性的預測。利用大數據進行數據分析和判斷同時會減少結論的主觀成分，較好保證了管理工作的客觀性，這樣讓通過數據分析得出的前瞻性預測更具有準確性。

最后，大數據的相關性對檢察管理工作的思維模式有著重要的啟示。一般來說，人們往往基于因果關系來分析事物、現象之間的理性。檢察業務管理工作也難免此思維模式。但是，基于因果關系的思維往往會先入為主地進行人為設想，而檢察工作，尤其是對案件的監督和工作質量的考評卻需要近乎絕對的客觀性。因果性分析，會試圖采取各種理論來解答“為什么？”，這就容易滲透主觀意識。相反的，大數據的相關性判斷只是向人們揭示A現象和B現象之間存在相關性，并且進一步基于相關性分析告訴我們A或者B“是什么”。大數據的相關性思維對于從事檢察業務管理工作的人員擺脫因果思維定式，減少主觀意識的滲透，確保業務管理工作的客觀程度具有非常有益的促進作用。

綜上所述，大數據技術的運用可以讓檢查業務管理的具體工作變得高效，大數據對相關關系的分析也有助于合理化檢查管理機構，同時大數據新思維的啟迪能夠為陳舊的檢察管理理念注入新活力。大數據所蘊含的潛力是可以很大程度上促進檢察業務管理實現現代化、系統化和最優化標準，達到科學化管理的工作目標。

三、積極面對，逐步深化

基于對大數據現有認識，筆者認為積極跟進大數據的發展趨勢是勢在必行的，對于促進檢察業務管理工作的科學化也是極為必要的。但是，大數據興起至今不到十年，其發展成熟程度尚無法判斷。雖然運用大數據的成功案例也不少，但是大數據效力的進一步評估還需時日。就目前發展的趨勢看，大數據時代是必然會到來的，但是當前大數據技術依然沒有實質性的突破，對于大數據的認識還不完全。因此，檢察業務管理工作在引入大數據技術和理念時，需要循序漸進，不斷進行自我反饋，及時發現運用過程中產生的問題。在現階段，需要理性地采用大數據手段，而不是盲目跟風，避免運用不成熟技術造成的不良后果。

大數據的分析的客觀性效果，尤其是相關性的思維方式，對于跳出因果思維定式，保證檢察管理工作的客觀性是有著非常有益的啟迪的。不過，現有的大數據技術能否確保分析的客觀性尚難以確定。相關性思維方式有助于保證客觀性判斷，也有助于啟發檢察業務管理者的思考，在管理業務涉及諸事務和諸現象間發現意想不到的聯系，提高工作效率。但是，檢察業務的很多管理工作內容需要做出定性的判斷，不如此就無法完成工作。那么，讓相關性思考同因果性分析水乳交融、相互促進，才是最為合理的途徑。

檢察工作有著自己的特殊性，作為社會主義中國的法律監督機關，社會主義檢察制度是人民性、黨性和法治的有機統一[6]1。而大數據的應用必須是強化檢察工作的基本屬性，而不能讓檢察業務管理工作走到弱化本質屬性的對立道路上。大數據必須要在法制化框架下積極實施而不是相反。這樣才能讓工具更好地服務于工作，而不是讓工作受制于工具。

從分析看，大數據技術和理念，對于促進檢察業務管理科學化，消除傳統管理模式的弊端是不無裨益的，而且是檢察業務管理所必須面對的。但是，在積極跟進的同時需要保持理性審慎的態度，而不是盲目的套用理念和引進技術；同時，在應用大數據的過程中，注意及時反饋問題，以修正錯誤，保證大數據的良性作用。

參考文獻：

[1]羅昌平，王喜娟.檢察業務管理理論與實務[M].上海：上海人民出版社，2008.

[2]敬大力.遵循檢察規律強化執法規范化建設[J].人民檢察，2012（3）.

[3]吳權平.傳統檢察管理模式的反思與優化[J].人民檢察，2011（18）.

[4]黃亞珍，溫波.檢察權內部運行機制規范化之思考——以規范執法強化內部監督為主線[M]//張智輝.中國檢察：第13卷.北京：北京大學出版社，2007.

[5][美]Bill Franks.駕馭大數據[M].黃海，等，譯.北京：人民郵電出版社，2013.

[6]孫謙.檢察理論研究綜述[M].北京：中國檢察出版社，2009.

（責任編輯：李鵬飛）