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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)管理層考評中的應(yīng)用*

2014-11-28 09:38:38吳艷征趙冰化
艦船電子工程 2014年6期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)

吳艷征 趙冰化 鄧 武

(1.92941部隊(duì)94分隊(duì) 葫蘆島 125001)(2.95890部隊(duì) 武漢 430033)(3.空軍房地產(chǎn)管理局武漢房地產(chǎn)管理處 武漢 430033)

1 引言

企業(yè)的發(fā)展主要依賴于企業(yè)的核心競爭力,企業(yè)管理層在其中發(fā)揮了重要的作用。目前很多企業(yè)建立了員工考評制度,取得了較好的效果。然而,企業(yè)中對于管理層員工的考評工作相對較少,相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和制度也不夠健全,沒有起到應(yīng)有的效果,急需改進(jìn)。企業(yè)核心競爭力的提升與很多方面相關(guān),其中最為重要的一條是人的因素,人力資源管理向來是企業(yè)提高工作效率,增強(qiáng)競爭實(shí)力的重要環(huán)節(jié)[1]。人力資源管理包括很多內(nèi)容,而對人員的考評是其中的關(guān)鍵步驟。

本文建立了管理層人員考核模型,該模型采用定量考核的方式,將考評的內(nèi)容分為主觀和客觀兩個(gè)組成部分,該評價(jià)模型充分考慮到管理層人員的工作特點(diǎn),對其進(jìn)行全方位的考評。分析了模型中的主要考評指標(biāo),采用分級的方式細(xì)化指標(biāo),規(guī)范了考評的流程。同時(shí),將數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用于對對考評結(jié)果數(shù)據(jù)的分析中,根據(jù)不同管理人員的考評得分情況劃分為不同的類型,并提出了一種基于該算法的管理層人員績效考評算法,主要針對于管理層人員的工作成績進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高了績效考評的精度和客觀性。管理層人員考核模型不僅能夠?qū)€(gè)人進(jìn)行考評,也可以據(jù)此對整個(gè)企業(yè)的運(yùn)作情況進(jìn)行評估,從而為新管理政策的出臺奠定基礎(chǔ)[2],并實(shí)現(xiàn)對于企業(yè)的輔助決策功能[3]。

2 企業(yè)管理層考評模型構(gòu)建

企業(yè)管理層考評系統(tǒng)的核心是考評模型架構(gòu),為了改變傳統(tǒng)模式下對于企業(yè)管理層人員的考評主觀成分較重,考評過程流于形式的狀況,綜合國外大型企業(yè)管理層人員考評的方法,結(jié)合我國企業(yè)的實(shí)際情況,提出了一種基于定性和定量分析相結(jié)合的考評模型架構(gòu)。

2.1 考評數(shù)據(jù)來源分析

借鑒英特爾公司的“全方位人員測評方法”[4],對于企業(yè)管理層人員的考評,首先要確定考評數(shù)據(jù)的來源。企業(yè)管理層人員在企業(yè)中既是部門的領(lǐng)導(dǎo),也是上級領(lǐng)域的下屬,而在公司的管理層中,也有與被考評者相同級別的其他部門管理人員,同時(shí),被考評者自身對自己也會(huì)有一個(gè)自我認(rèn)識的評價(jià)。對于被考評者全方位的掌握,要求上述所有的人員都應(yīng)被作為考評數(shù)據(jù)源。不同身份的人員對被考評者的關(guān)注點(diǎn)不同,領(lǐng)導(dǎo)層主要關(guān)注被考評者的執(zhí)行能力、自我約束能力,理解能力,組織能力等;被考評者的下屬主要從被考評者的領(lǐng)導(dǎo)能力、個(gè)人性格品質(zhì)、是否關(guān)心下屬、是否勇于擔(dān)當(dāng)?shù)确矫鎸Ρ豢荚u者進(jìn)行評價(jià);其他管理層人員主要是從被考評者的個(gè)人素養(yǎng)、溝通能力、協(xié)作精神等方面對考評者進(jìn)行評價(jià);而從考評者自身對自己的評價(jià)中可以看出被考評者的心態(tài)、工作責(zé)任心等。上述四類對于被考評者的數(shù)據(jù)采集源主要是從主觀的角度對其進(jìn)行考評,而從客觀上,對于被考評者工作業(yè)績的考察是最為主要的方面,然而,企業(yè)是由多個(gè)不同功能,在不同的環(huán)節(jié)中發(fā)揮著作用的部門構(gòu)成,所以對管理層人員的工作績效考試不應(yīng)采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),而是要根據(jù)不同崗位的特點(diǎn),劃分每一個(gè)崗位管理人員的等級標(biāo)準(zhǔn),再用這一標(biāo)準(zhǔn)去衡量管理層人員的工作績效,做到有的放矢,不一概而論。企業(yè)管理層考評模型的數(shù)據(jù)采集來源框架如圖1所示。

圖1 企業(yè)管理層考評管理的數(shù)據(jù)采集來源框架

2.2 考評指標(biāo)分析

以上的分析解決了考評數(shù)據(jù)的來源問題。對于不同崗位的管理層人員應(yīng)該采用不同的指標(biāo)體系[5]。企業(yè)管理層人員的考評數(shù)據(jù)從大的方面講,主要包括主觀和客觀兩個(gè)方面[6],主觀方面來源于三類與被考評者相關(guān)的人員,以及被考評者自身,客觀方面主要是來源于被考評者的工作業(yè)績。在主觀考評數(shù)據(jù)來源的構(gòu)成中,不同的考評數(shù)據(jù)來源對于最終考評結(jié)果的產(chǎn)生占有不同的比重,而不同的企業(yè)文化對于比重因子的確定也不同。如果企業(yè)更注重于人的實(shí)際組織與領(lǐng)導(dǎo)能力,且企業(yè)有著良好氛圍,則下屬考評的比重占得較多,如果企業(yè)的上層管理層較為強(qiáng)勢,則領(lǐng)導(dǎo)考評數(shù)據(jù)的比重占有較大。權(quán)重分配方案可以根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。對于客觀的工作績效考評,其基礎(chǔ)是針對于不同的崗位建立評級的標(biāo)準(zhǔn),然后通過與被考評者實(shí)際工作業(yè)績的對比,給出客觀的評價(jià)結(jié)果,相對于主觀評價(jià)而言較為簡單可控。

確定了管理層考評的數(shù)據(jù)來源后,還需要確定具體的考評內(nèi)容和項(xiàng)目。針對不同的考評人身份,設(shè)置具有針對性的考評項(xiàng)目內(nèi)容。主要包括以下幾個(gè)大項(xiàng):

首先是工作態(tài)度項(xiàng)目。工作態(tài)度是決定著管理層人員是否將主要的精力投入到了工作中。中國傳統(tǒng)文化中一直強(qiáng)調(diào)勤能補(bǔ)拙,即使能力方面有所欠缺,通過自身端正的工作態(tài)度,也可以取得較好的業(yè)績。這一指標(biāo)針對于傳統(tǒng)的國企等管理層人員的考評有著重要的意義,而對于創(chuàng)新型企業(yè)而言則比重較低。工作態(tài)度指標(biāo)可以細(xì)分為對全局形勢的把握能力、日常工作中所表現(xiàn)出來的積極性、主動(dòng)性表現(xiàn)、工作過程中的責(zé)任心體現(xiàn)等,這些指標(biāo)中有部分是可以量化的,比如工作的積極性和主動(dòng)性等,可以由加班時(shí)間的長短來進(jìn)行刻畫。

其次是工作能力項(xiàng)目。工作能力是管理層人員是否勝任當(dāng)前崗位的重要考評項(xiàng)目,特別是對于一些新興的科技公司、廣告創(chuàng)意公司等,該類企業(yè)中,管理層的工作能力占有十分突出的比重。管理層人員的工作能力具體包括:1)管理能力,是否能夠?qū)⒉块T的事務(wù)計(jì)劃和組織得井然有序,是否能夠與上級、下屬、同級人員之間保持有效的協(xié)調(diào)溝通,是否對項(xiàng)目有任務(wù)有著良好的掌控力;2)自身素質(zhì)能力,是否具備領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)前部門的知識和經(jīng)驗(yàn),在當(dāng)前領(lǐng)域中是否具備良好的專業(yè)素養(yǎng),是否存在進(jìn)一步提升的能力空間;3)工作的執(zhí)行能力,是否能夠充分領(lǐng)會(huì)上級的意圖,并不折不扣地貫徹實(shí)施;4)創(chuàng)新能力,是否能夠在工作崗位上提出新理論、實(shí)踐新方法,創(chuàng)新工作模式,提高工作效率。

第三是工作中的表現(xiàn)。作為企業(yè)的管理層人員,必須能夠以身作則,努力工作,才能夠帶領(lǐng)所在部門的下屬更快更好地完成工作任務(wù)。工作表現(xiàn)方面具體包括的內(nèi)容有:1)表率作用是否發(fā)揮較好,是否能夠帶頭執(zhí)行企業(yè)的相關(guān)制度;2)個(gè)人品行是否端正,是否做到誠實(shí)守信,具備職業(yè)道德;3)是否全身心地投入工作,是否計(jì)較個(gè)人得失,是否進(jìn)取好學(xué);4)能否做到尊重下屬同事,是否能夠從各個(gè)方面關(guān)心下屬,解決下屬的實(shí)際問題。

最后是工作的業(yè)績。工作業(yè)績是利用客觀的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以比較被考評人是否能夠勝任當(dāng)前的崗位。工作業(yè)績的考評主要包括:1)完成工作量的情況,包括完成項(xiàng)目的數(shù)量、項(xiàng)目的難度、自身所承擔(dān)的工作量等;2)完成工作的質(zhì)量情況,通過與事件擬定的工作質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)相對比,考評其工作的完成程度;3)完成工作的效率情況,是否能夠及時(shí)、快速、高效地完成部門所承擔(dān)的任務(wù),是否存在超時(shí)完成等情況;4)工作的產(chǎn)出情況,主要是考評其所做的工作對于企業(yè)總體效益的貢獻(xiàn)比例。考評項(xiàng)目及其二級指標(biāo)的構(gòu)成如圖2所示。

圖2 企業(yè)管理層考評模型

3 數(shù)據(jù)挖掘在考評結(jié)果分析中的應(yīng)用

考評數(shù)據(jù)不僅只作為對管理層工作業(yè)績的評價(jià)基礎(chǔ),還應(yīng)該站在更高的角度對其進(jìn)行充分利用[7]。本節(jié)主要利用數(shù)據(jù)挖掘方法,根據(jù)考評的目標(biāo),實(shí)現(xiàn)對考評結(jié)果數(shù)據(jù)的智能處理。

3.1 管理層人員分類研究

不同的管理層人員具有不同的素質(zhì)和能力,分屬于不同的類別,通過對被考評對象各方面考評指標(biāo)的分析,可以得到對管理層人員的分類結(jié)果,并利用結(jié)果對當(dāng)前的被考評人進(jìn)行分類。該功能的實(shí)現(xiàn)主要采用的是模糊理論與決策樹方法相結(jié)合的方式[8],具體實(shí)現(xiàn)的步驟如下:

1)讀取數(shù)據(jù)庫中所有的管理層考評結(jié)果數(shù)據(jù),建立起訓(xùn)練樣本集U={u1,u2,…,un},根據(jù)考評的項(xiàng)目建立每一個(gè)樣本對象的特征。選取四個(gè)一級考評指標(biāo)為其特征量,則得到樣本特征的向量表示如式(1)所示:

然后針對于樣本中某一個(gè)特征量計(jì)算其平均值,如式(2)所示:

計(jì)算平均值的目的是得到不同樣本針對于該特征微量的標(biāo)準(zhǔn)差,如式(3)所示:

得到特征向量的標(biāo)準(zhǔn)值如式(4)所示:

再進(jìn)行歸一化處理,如式(5)所示:

2)建立相似度矩陣

對樣本數(shù)據(jù)的歸一化預(yù)處理以后,根據(jù)模糊數(shù)學(xué)模式挖掘的流程,建立起相似度矩陣,如式(6)所示:

矩陣中每一個(gè)元素的計(jì)算如式(7)所示:

3)類別劃分

基于相似度矩陣,首先構(gòu)建一個(gè)總體的決策樹結(jié)構(gòu),該樹中所有的樣本點(diǎn)被作為樹的節(jié)點(diǎn),對照相似度矩陣,可以獲取兩個(gè)樣本之間的相互關(guān)系,在兩個(gè)樣本點(diǎn)之間建立連接,并將矩陣中的對應(yīng)數(shù)值作為連接的權(quán)值,最后形成一棵沒有回復(fù)的二叉樹。具體的做法是任意選取一個(gè)樣本作為根節(jié)點(diǎn),然后選擇與該節(jié)點(diǎn)對應(yīng)關(guān)系中權(quán)值最大的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)作為其左右分支樹節(jié)點(diǎn),依次類推,最終得到二叉樹結(jié)構(gòu)。由于初始選擇的樣本不同,所以構(gòu)建的二叉樹不是唯一的。以該二叉樹為基礎(chǔ),選擇分類的閾值λ∈[0,1],并將節(jié)點(diǎn)間權(quán)值小于λ的邊去掉,最終得到多個(gè)子樹,也就把樣本分為了多個(gè)類別。對于不同的λ取值,可以將一個(gè)樣本集分為多個(gè)類別。

在建立了模擬數(shù)學(xué)分類模型后,根據(jù)被考評人員的各項(xiàng)指標(biāo)評分結(jié)果,對其進(jìn)行歸類處理。其處理過程如下:

首先,對于每一種劃分后的類別,利用式(8)求出其平均值

其中,類別的總數(shù)為s,k表示支持當(dāng)前分類的記錄,p表示與當(dāng)前模式相關(guān)的所有記錄數(shù)。

然后,對于新樣本x(x1,x2,x3,…,x4),通過式(9)與當(dāng)前的類別模式進(jìn)行對比

其中,運(yùn)算符·表示內(nèi)積操作,?表示外積操作。

最終通過判斷待測樣本與各模式之間的運(yùn)算結(jié)果得到分類結(jié)果,如式(10)所示:

在實(shí)際的分類操作過程中,主要通過對企業(yè)管理層人員的歷史考評數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本建立模式,然后針對于新得到的考評結(jié)果,對被考評者進(jìn)行分類,再根據(jù)分類的結(jié)果,作為管理層人員使用的參考依據(jù)。

3.2 對績效考評數(shù)據(jù)分析

管理層人員的績效考評是以客觀的工作業(yè)績?yōu)榛A(chǔ),對被考評者在其工作崗位上的表現(xiàn)進(jìn)行定量的分析。在本文之前的討論中指出,傳統(tǒng)的考評方式不區(qū)分被考評者的不同崗位特點(diǎn),造成考評結(jié)果的誤差較大,而不同的崗位對于績效評定的標(biāo)準(zhǔn)是不同的,所以首先應(yīng)該制定崗位的績效等級劃分指標(biāo)[9],然后再根據(jù)對被考評人的客觀績效數(shù)據(jù)進(jìn)行評定。針對于此問題,本文提出了一種基于模糊聚類數(shù)據(jù)挖掘算法[10]的管理層人員績效考評算法。

1)確定某一崗位的績效考核指標(biāo)

對于某一部門領(lǐng)導(dǎo)崗位的績效考核指標(biāo)也是從大量的歷史數(shù)據(jù)中獲取的,此處需要注意的是,必須將被考評人也作為樣本之一添加到指標(biāo)評測中去。選擇能夠反映該崗位績效考核的指標(biāo),根據(jù)所構(gòu)建的企業(yè)管理層考評模式,此處選擇的是工作量、工作質(zhì)量、工作效率、工作效益四個(gè)指標(biāo)。以該四個(gè)指標(biāo)為橫軸,以所選擇的人員數(shù)據(jù)為縱軸,得到二維表,通過統(tǒng)計(jì)分析中的取平均值和取最大、最小值的方法,得到的結(jié)果如表1所示。

表1 歷史考評數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表

根據(jù)上表,結(jié)合三角函數(shù)和線性函數(shù)的特點(diǎn),構(gòu)建模糊數(shù)據(jù)的歸類方程函數(shù)曲線如圖3所示。

圖3 工作量考評函數(shù)

對于其他的指標(biāo),包括工作質(zhì)量、工作效率、工作效益,也可以得到與此相似的考評函數(shù)。

2)計(jì)算模糊聚類的權(quán)值

由于工作績效的評定是由多個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的,所以要計(jì)算不同的指標(biāo)所占的比重,也就是權(quán)值。其計(jì)算公式如式(11)所示:

由該公式得到工作量優(yōu)秀的權(quán)值計(jì)算如式(12)所示:

同理,得到工作質(zhì)量為優(yōu)秀的權(quán)值為0.250,工作效率為優(yōu)秀的權(quán)值為0.229,工作效益為優(yōu)秀的權(quán)值為0.250。

依次求出不同標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)值,得到如下權(quán)值矩陣

3)計(jì)算模糊聚類的系數(shù)

聚類系統(tǒng)的計(jì)算公式如式(15)所示:

設(shè)已經(jīng)加入到樣本中的被考評者各指標(biāo)得分為(1.1,1.1,1.0,0.9),則根據(jù)式(14),得到其績效考評結(jié)果為優(yōu)秀的聚類系統(tǒng)計(jì)算公式如式(15)所示:

對照模糊考評函數(shù),得到:

f11(1.1)=0.8,f21(1.1)=0.9,f31(1.0)=0.9,f41(0.9)=0.75,則得到被考評者與績效優(yōu)秀類別的聚類系數(shù)為0.8354,同理,計(jì)算得到該被考評對象對于績效中等類別的聚類系數(shù)為0.8841,與績效差類別的聚類系數(shù)為0.7781,最終得到被考評者的工作績效聚類系數(shù)向量如式(16)所示:

4)績效評定

績效等級的評定是根據(jù)被考評者的工作績效聚類系數(shù)向量,找出其中的最大值,表明該被考評對象最可能被劃分到這一類別中。由式(16)可知,該被考評人的績效評定為中等。

4 結(jié)語

軟件系統(tǒng)的開發(fā)和使用是一種手段,其目的是通過規(guī)范化的操作,定義企業(yè)管理層人員考評的流程。本文研究的重點(diǎn)是考評模型框架和數(shù)據(jù)挖掘算法的應(yīng)用,該考評模型符合我國企業(yè)管理層人員實(shí)際,充分體現(xiàn)客觀公正的原則,能夠有效增強(qiáng)考評的效果。對于考評結(jié)果的數(shù)據(jù)挖掘處理,根據(jù)不同管理人員的考評得分情況劃分為不同的類型,對被考評人進(jìn)行全方位評定,從而達(dá)到量才使用,人盡其才的目的。將模糊聚類算法應(yīng)用于被考評人的工作績效考評中,提高了績效考評的精度和客觀性,使管理人員的崗位調(diào)整更具科學(xué)性。

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