不同生活方式對廣州市城鎮居民亞健康狀況的影響*

張 翔 張遠妮 許 軍△ 姜 虹 鄧夢筑 覃瀟茗

WH0 提出了健康的定義，健康不只是沒有疾病和虛弱，而是生理、心理和社會上的完好狀態。即生理、心理和社會三個方面健康的總和。于是，學者們開始研究介于疾病與健康之間的“第三狀態”，在國內稱為“亞健康狀態”［1-3］。在1991年召開的第十三次世界健康教育大會中指出:如今，不健康的生活方式造成了60%的疾病。并且70%～80%的人又死于該生活方式病。表明亞健康的發生常與不良的生活方式有關。“生活方式病”已然成威脅人類的“頭號殺手”。有研究顯示［4］，常攝入高鹽、高脂和高熱量等食物、久不運動、酗酒抽煙、是造成亞健康的最常見原因。隨著生活方式的改變，社會的快節奏，健康狀況急需重視，而健康的改變需要一個以控制和改變不健康的生活方式［5］?；诖吮尘埃狙芯坎捎脕喗】翟u定量表，針對廣州市城鎮居民的不同生活方式因素對其亞健康狀況進行調查分析，以探討影響其亞健康狀況的主要生活方式。

1 對象與方法

1.1 對象 廣州市戶籍或暫住人口(居住時間達半年以上)，除流動人口，自愿參加調查測試年齡在14歲以上的城鎮居民。采取區域分層隨機抽樣的方法。在廣州市白云區，花都區等地區，按性別(男/女=1/1)、不同年齡組(14歲以上、25-、35-、45-、55-、65-)等進行分層抽樣。根據文獻報道的發生率、預設的允許誤差和檢驗標準確定抽樣大小確定的樣本量公式［6］，計算得應調查2401例數。但考慮脫落率問題，在此基礎上將樣本量擴大10%至2640例。本次調查發出問卷2750 份，回收了2680 份(97.45%)。其中有效問卷2390 份(89.18%)。本研究表明，被調查的廣州市城鎮居民的平均年齡為(35.27±16.09)歲，其中男性1132例(42.30%)，女性1547例(57.70%)，無缺失值;婚姻狀況分布:未婚1032例(38.51%)，已婚1557例(58.10%)，離婚、喪偶與其它90例(3.36%)，缺失(4.43%);文化程度分布:初中及以下854例(31.87%)，中?；蚋咧?56例(35.67%)，大專或本科795例(29.66%)，研究生68例(2.54%)，缺失(0.30%);就職情況分布:在職1486例(55.45%)，離退休59例(2.20%)，無業1099例(41.01%);職業分布:機關企事業管理人員，專業職稱技術人員，辦事或一般業務人員，商業和服務業，家務，個體，農林795 牧漁業生產人員，制造業生產運輸等工人，學生，其他分別占18.43%，4.66%，13.47%，6.79%，7.80%，7.13%，7.65%，1.87%，4.29%，26.60%，其中缺失(1.30%)

1.2 方法 以許軍等人研制的SHMS V1.0為核心，結合城鎮居民的一般情況:社會人口學因素、生活方式及經歷事件來設計城鎮居民亞健康調查問卷，探索廣州市城鎮居民亞健康的現況及影響因素。

SHMS V1.0 經過Delphi 專家咨詢、條目分析、條目篩選等方法，是適合我國文化背景及價值觀念下的亞健康定量化測量量表，經大樣本人群測試，該量表具有較好的信度和效度［7］。量表由9個維度、39個條目組成，涉及生理、心理和社會健康三方面［6］。

亞健康評定量表的計分方法為Likert 5 等級評分法，是國際通用的。其中4個亞健康總評價條目無需參與子量表及總量表分的計算，然后正向條目評分為1～5分，6 減去原始評分為反向條目評分［8］。每個維度的原始分等于該維度所包括條目的總得分，每個子量表的原始分等于所包括維度的總得分，3個子量表分加起來為總量表分。得分項目越高，表明健康狀況越好。分數體現由原始分轉換為百分制得分。公式為:轉化分=(原始分-該方面的理論最低分)/(該方面的理論最高分-該方面的理論最低分)×100

1.3 統計處理 首先篩選問卷，把完成率小于80%的剔除，然后采用Epidata 3.02 建立問卷數據庫，并錄入數據，同時進行核查。導出數據，利用SPSS 13.0 統計軟件中，進行數據分析處理。采用兩獨立樣本t 檢驗、單因素方差分析、多因素分析不同生活方式情況。

2 結果

表1 不同生活方式的各因子得分情況(±s)

表1 不同生活方式的各因子得分情況(±s)

注:統計方法:Independent-Samples t Test，One-Way ANOVA;* 方差不齊時，選擇Brown-Forsythe 法進行檢驗，統計量為近似F 值

2.1 不同生活方式對廣州市城鎮居民亞健康狀況影響的單因素分析 不同吸煙情況的城鎮居民身體運動(P3)、心理癥狀(M2)、認知功能(M3)、社會適應(S1)維度以及心理亞健康的得分有顯著性差異(P＜0.05)，吸煙組別城鎮居民SHMS V1.0 得分顯著低于不吸煙組別。不同喝酒情況的城鎮居民的器官功能(P2)、精力(P4)、心理癥狀(M2)、認知功能(M3)維度的得分有統計學意義(P＜0.05)，其中大量喝酒組別城鎮居民SHMS V1.0 得分低于不喝以及較少喝組別。不同吃早餐習慣城鎮居民SHMS V1.0 量表的得分均有統計學意義(P＜0.01)。其中從不吃早餐組別得分最低，每天吃組別得分最高。不同睡眠時間的城鎮居民SHMS V1.0 量表的9個維度(P1、P2、P3、P4、M1、M2、M3、S1、S2)的得分，以及生理、心理、社會亞健康的得分均有統計學意義(P＜0.01)。睡眠時間長的組別其得分高于睡眠時間短的組別。睡眠時間在10 小時或以上的城鎮居民其得分最高，特別是在生理綜合維度，其得分達到(73.00±14.22)。除精力(P4)和社會適應(S1)外，不同熬夜情況的城鎮居民的SHMS V1.0 得分均有顯著性差異(P＜0.01)。熬夜次數超過12 次及以上的城鎮居民的生理、心理、社會亞健康的得分以及總分低于其他組別。不同體育鍛煉情況的城鎮居民SHMS V1.0 量表得分均有統計學意義(P＜0.01)。每月參加體育鍛煉次數12 次以上的組別其得分高于其他組別。極少或不參加體育鍛煉的城鎮居民得分最低。不同伏案、操作電腦習慣城鎮居民SHMS V1.0量表得分均有統計學意義(P＜0.01)?？偸欠?、操作電腦這兩組城鎮居民其得分相對很少、有時以及經常伏案、操作電腦組別城鎮居民要低。不同伏案、操作電腦習慣城鎮居民的全部9個維度的得分均有統計學意義(P＜0.01)，見表1。

2.2 不同生活方式對廣州市城鎮居民亞健康狀況影響的多因素分析 本研究以SHMS V1.0 量表總分為因變量，以生活方式為自變量，在進入水準為0.05，剔除水準為0.1 的情況下進行多元線性回歸分析，得到影響廣州市城鎮居民亞健康狀況的主要因素。

回歸結果如表2，R2為0.461，說明回歸所得的7個變量可以聯合解釋量表總分的46.1%，對方程進行檢驗(F=41.781，P=0.000)，有統計學意義。顯示影響廣州市城鎮居民亞健康評定量表得分高低的不同生活方式因素包括以下7個有統計學意義(P＜0.05)的因素。根據標準回歸系數的絕對值可知，不同生活方式因素按影響程度從大到小依次包括睡眠時間、吸煙、體育鍛煉、早餐習慣、喝酒、伏案、熬夜。

表2 逐步回歸方程的參數估計

3 討論

人們行為方式和生活習慣構成了生活方式。生活方式對健康的影響比例占50.55%。有研究表明，我國47.6%的心臟病、43.2%的腦血管病和45.2%的惡性腫瘤的病因與不良生活方式有關［9］。由此可見，研究生活方式對居民亞健康的影響意義重大?？蔀榻窈髮用駚喗】祵嵤└深A研究提供參考依據。

睡眠時間與健康息息相關。睡眠不足或被剝奪，可導致機體免疫力的降低，易使人出現消極情緒、勞累困乏、記憶力下降等癥狀，進而引起亞健康，甚至導致疾?。?0］。此外，充足睡眠可以減輕、緩解精神壓力，平衡精神和情緒。因此提倡合理科學的睡眠習慣對促進城鎮居民健康很重要。

研究發現，吸煙、飲酒等不良生活習慣影響居民亞健康狀況。不吸煙者得分要高于吸煙者，從不喝酒者得分高于其他兩組。這與其他研究結論相一致［11］。另外譚小梅［12］研究表示高血壓、冠心病、糖尿病、腦卒中患者中都檢出很高的吸煙與飲酒率，這說明吸煙和飲酒是造成亞健康狀態的危險因素。有調查顯示，死于心血管疾病，由吸煙引起的人數占人口的11%，如果戒煙，可使心腦血管疾病的死亡率下降;減少飲酒對減少對身體臟器的損害。

不良早餐習慣也是城鎮居民亞健康的主要影響因素。本研究發現，每天都吃早餐的得分高于其他組別，從不吃早餐的得分最低。有研究顯示［13］，我國10個大中城市中15%的小學生、41%的中學生、52%的大學生不吃早餐。由此可以看出有很大一部分居民飲食不規律，不吃早飯現象嚴重。不吃早餐時，機體會處于饑餓狀態，易導致心慌、頭暈、體力不支、大腦供氧不足等問題，嚴重時可能產生抑郁、心慌乏力、低血糖等癥狀。不良飲食習慣會直接影響人體健康。

參加體育鍛煉以及久坐或長時間伏案操作電腦的行為習慣，也影響城鎮居民亞健康狀況。多參加體育運動能提高心肺功能，提高免疫力，同時適度的運動能使人精神振奮，消除疲勞，緩解壓力，促進人體健康發展［14］;長期地久坐、伏案操作電腦，會對健康產生危害。因此，居民可以在工作閑暇時多進行體育鍛煉，如跑步、打球、爬山、游泳等體育活動，少伏案操作電腦，多外出活動，改善亞健康狀況。

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