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海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用研究*

2014-11-23 07:14:42
艦船電子工程 2014年3期
關(guān)鍵詞:區(qū)域

(海司信息化部 北京 100841)

1 引言

信息技術(shù)的飛速發(fā)展和國(guó)際環(huán)境的深刻變化,推動(dòng)世界新軍事革命進(jìn)程不斷加快。面對(duì)新形勢(shì),海軍裝備建設(shè)為了適應(yīng)海軍戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要,正在構(gòu)建海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò),在海軍現(xiàn)役各通信網(wǎng)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)海軍通信網(wǎng)絡(luò)一體化,為用戶提供多手段、多業(yè)務(wù)、多路徑、自動(dòng)高效、隨遇接入的綜合信息保障,提升基于信息系統(tǒng)的體系作戰(zhàn)能力。海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)需依托各類無(wú)線通信資源,在岸??仗斓雀黝惼脚_(tái)之間傳送實(shí)時(shí)畫面,為指揮控制、情報(bào)偵察、遠(yuǎn)程醫(yī)療、后勤保障等應(yīng)用提供了更為豐富和準(zhǔn)確的信息,極大地提升了海軍信息化應(yīng)用能力。海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)連接關(guān)系如圖1所示。

圖1 海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)連接關(guān)系

由于海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)需要建立岸基指揮所、艦船、飛機(jī)和各類偵察設(shè)備之間的通信連接,涉及的平臺(tái)數(shù)量多,每個(gè)平臺(tái)分配到的無(wú)線通信資源有限;同時(shí),海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用已經(jīng)不是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)視頻業(yè)務(wù),需要在岸海空天等多個(gè)平臺(tái)之間以網(wǎng)狀方式傳送多路視頻信號(hào),因此每路視頻信號(hào)的傳輸帶寬非常有限。另一方面,由于無(wú)線信道存在著信道被干擾的可能性,因此實(shí)時(shí)視頻通信必須考慮丟包和誤碼的情況。綜上所述,如何在海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,依托窄帶無(wú)線通信資源,進(jìn)行多路網(wǎng)狀高質(zhì)量視頻圖像傳輸成為了當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

圖2 視頻編碼的結(jié)構(gòu)示意圖

如圖2所示,為了解決這一問(wèn)題,研究人員不斷地提出效率更高的視頻編碼工具[1~2]和差錯(cuò)掩藏工具[3~4],在編解碼兩端優(yōu)化視頻圖像質(zhì)量。但在實(shí)際工程應(yīng)用中,設(shè)計(jì)人員往往還是采用通用的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行信源壓縮。H.264標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)多模式編碼和1/4像素運(yùn)動(dòng)估計(jì)等高復(fù)雜度編碼工具,其編碼效率較MPEG-2標(biāo)準(zhǔn)提升了一倍,是目前實(shí)用的編碼效率最高的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)。在不改變H.264編碼結(jié)構(gòu)的情況下,根據(jù)視頻編碼場(chǎng)景的特點(diǎn)合理的分配碼率資源,成為在實(shí)際應(yīng)用中提升視頻編碼質(zhì)量的有效手段。本文針對(duì)海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)視頻通信特點(diǎn),提出了基于信息效用的宏塊級(jí)碼率分配方法,有效地提升了視頻編碼質(zhì)量。

2 海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)視頻失真分析

在H.264 標(biāo)準(zhǔn)中,編碼資源的合理分配離不開(kāi)率失真函數(shù)的優(yōu)化。在視頻編碼傳輸中,宏塊端到端的失真包括信源編碼失真和信道傳輸失真。由于信源失真和信道失真相互獨(dú)立,端到端的失真D(n,i)可以寫成:

其中Ds(n,i)、Dc(n,i)分別表示第n幀中第i個(gè)宏塊的信源失真和信道失真。Ds(n,i)主要是由視頻編碼中的有損編碼環(huán)節(jié)所帶來(lái)的,例如量化編碼。Dc(n,i)主要是信道的丟包、誤碼所帶來(lái)的。進(jìn)一步而言,Dc(n,i)又可以表示成誤碼擴(kuò)散失真Dep(n,i)和差錯(cuò)掩蓋失真Dec(n,i)。

其中,Dep(n,i)指在解碼端正確接收信號(hào)時(shí),由已解碼圖像的誤碼錯(cuò)誤所導(dǎo)致的擴(kuò)散誤差。Dec(n,i)則指在發(fā)生傳輸錯(cuò)誤時(shí),解碼端采用差錯(cuò)掩蓋算法時(shí)的掩蓋失真。

文獻(xiàn)[5]指出,在基于RTP、UDP和IP的傳輸環(huán)境和打包策略下,IP 包中每個(gè)像素的丟失率和數(shù)據(jù)包的丟失率相等,因此端到端的宏塊失真可以表示成:

其中,p代表信道的丟包率。在得到了無(wú)線信道下的失真函數(shù)后,我們將其代入H.264的率失真函數(shù),從而得到無(wú)線信道條件下的率失真模型。

由于Dec(n,i)是錯(cuò)誤掩蓋失真,與編碼無(wú)關(guān),則可得到等價(jià)的率失真函數(shù):

其中λ1是Lagrange乘子,其等于H.264中的Lagrange乘子λ除以(1-p)。當(dāng)λ1增大的時(shí)候,代表碼率對(duì)于代價(jià)函數(shù)的影響更大,因此通常會(huì)使用幀間編碼等編碼碼率較小的編碼模式;反之,當(dāng)λ1減小的時(shí)候,說(shuō)明碼率對(duì)于代價(jià)函數(shù)的影響變小,選擇幀內(nèi)編碼模式的機(jī)會(huì)就增加了。同時(shí),λ1減小表明,代價(jià)函數(shù)偏向于失真更小的編碼模式,因此能夠改善圖像的編碼質(zhì)量。

需要指出的是,對(duì)于幀內(nèi)編碼模式的宏塊而言,其解碼的過(guò)程中不依賴已解碼的圖像,因此不存在誤碼擴(kuò)散失真Dep(n,i)。而對(duì)于幀間編碼模式的宏塊而言,解碼過(guò)程會(huì)將原先解碼圖像的誤差擴(kuò)散到當(dāng)前解碼塊,增加解碼圖像的失真。因此,對(duì)于無(wú)線視頻通信而言,減小λ1值可以增加選擇幀內(nèi)編碼模式的機(jī)會(huì),進(jìn)而有效的降低圖像的誤碼擴(kuò)散失真。

3 海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)視頻編碼優(yōu)化

在海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)中,大多數(shù)視頻圖像屬于背景固定的監(jiān)控類圖像。對(duì)于使用視頻的工作人員而言,背景圖像對(duì)于使用者的作用很小。使用者所關(guān)心的圖像信息一般只存在于視頻圖像的某一部分區(qū)域,因此可以根據(jù)使用者的實(shí)際需求,針對(duì)重點(diǎn)監(jiān)控的區(qū)域增加碼率分配,減小關(guān)鍵區(qū)域的誤碼擴(kuò)散,從而提升圖像的可用性。

一般而言,海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)中的視頻監(jiān)控點(diǎn)往往固定,因此可以通過(guò)人為設(shè)置重點(diǎn)區(qū)域的方式確定畫面的關(guān)鍵區(qū)域。如果想要得到更為精確的劃分,也可以通過(guò)關(guān)注度自動(dòng)提?。?]等方法預(yù)先提取出人眼視覺(jué)所關(guān)注的區(qū)域,再通過(guò)人工判別的方法標(biāo)注出重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域。

在獲取的監(jiān)控畫面的重點(diǎn)區(qū)域之后,本文根據(jù)宏塊的重要程度來(lái)調(diào)整宏塊的量化系數(shù)和率失真函數(shù)的斜率。如圖3所示,本文首先根據(jù)圖像塊對(duì)工作人員的效用,將宏塊劃分成四種類型,其中灰色宏塊為背景區(qū)域的宏塊,藍(lán)色區(qū)域的宏塊為過(guò)渡帶宏塊,紅色區(qū)域的宏觀為普通感興趣區(qū)域宏塊,而白色宏塊代表邊緣感興趣區(qū)域宏塊。其中,感興趣區(qū)域中的邊緣宏塊對(duì)于描述物體輪廓進(jìn)而認(rèn)知物體起到核心作用,因此對(duì)此類宏塊應(yīng)該分配較多的編碼碼率,而背景區(qū)域則可以分配較少的編碼碼率。

圖3 感興趣區(qū)域量化系數(shù)設(shè)置示意圖

首先,本文根據(jù)宏塊的類型來(lái)調(diào)整其量化系數(shù)。假設(shè)背景區(qū)域的量化值為QP1,重點(diǎn)區(qū)域的量化初始值為QP2,紅色宏塊的量化值為QP3,白色宏塊的量化值為QP4,過(guò)渡帶的量化值分別為Qi(圖中,i=1,2,藍(lán)色區(qū)域)。首先過(guò)渡帶的量化系數(shù)值為

其中,DISi為過(guò)渡帶宏塊到重點(diǎn)區(qū)域邊界的最短距離,width為過(guò)渡帶的寬度。白色宏塊的量化系數(shù)為QP4=QP2,紅色宏塊的量化系數(shù)為QP4=(QP3+max{Qi})/2。

同時(shí),本文還調(diào)整了重點(diǎn)區(qū)域的λ1值和背景區(qū)域的λ1值,讓重點(diǎn)區(qū)域的宏塊以更精細(xì)的編碼模式編碼。而背景區(qū)域使用大的λ1值,降低編碼碼率。具體而言,λ1縮放權(quán)重的取值范圍是[0.5,2]。

最后,對(duì)于重點(diǎn)區(qū)域中的宏塊,所有的DCT 系數(shù)都會(huì)被如實(shí)編碼,而背景區(qū)域的宏塊會(huì)將一部分DCT 系數(shù)置成0,再進(jìn)行編碼,從而進(jìn)一步降低編碼碼率。

4 仿真實(shí)驗(yàn)

本文在H.264的參考代碼平臺(tái)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),測(cè)試序列為:通用測(cè)試序列中的Hall、Foreman、Claire和Carphone,以 及AVS[7]中的監(jiān)控測(cè)試序列中的Subway,Crosss_street,Night_static,Substation。其測(cè)試的條件設(shè)置如表1所示。

表1 仿真實(shí)驗(yàn)編碼器設(shè)置

部分的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4~圖6所示:上面是整幀RD 性能曲線圖,而下面是重點(diǎn)區(qū)域的RD 曲線圖。

圖4 Subway整幀RD 性能曲線和重點(diǎn)區(qū)域RD 性能曲線

圖5 Night_static整幀RD 性能曲線和重點(diǎn)區(qū)域RD 性能曲線

圖6 foreman整幀RD 性能曲線和重點(diǎn)區(qū)域RD 性能曲線

從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以得到以下結(jié)論:大部分序列可以做到在有效碼率內(nèi)(一般小于2M)改善重點(diǎn)區(qū)域的編碼質(zhì)量。與H.264 參考模型的編碼器相比,在相同碼率下,重點(diǎn)區(qū)域的客觀編碼質(zhì)量提升了0.5dB~1dB;與此同時(shí),整幀平均的PSNR 值不下降或者略微下降(一般小于0.1dB)。同時(shí),重點(diǎn)區(qū)域質(zhì)量提升的效果和重點(diǎn)區(qū)域的大小相關(guān),重點(diǎn)區(qū)域劃分得越精確,則重點(diǎn)區(qū)域編碼質(zhì)量提升的效果越好。

與此同時(shí),我們還模擬了無(wú)線環(huán)境下的傳輸丟包,并比較本方法和H.264 的解碼圖像。本文利用VCEG 中的無(wú)線傳輸參考模型MobileIP[8]進(jìn)行丟包仿真,然后將接收到的錯(cuò)誤的JM 碼流進(jìn)行解碼。如圖7所示,左側(cè)圖像為H.264的解碼圖像,右側(cè)圖像為本方法的解碼圖像。可以看到本方法的誤碼擴(kuò)散所帶來(lái)的視覺(jué)誤差更小。

圖7 Claire無(wú)線信道的主觀對(duì)比圖

最后需要指出的是,本方法并未增加編碼環(huán)節(jié),時(shí)間復(fù)雜度并未增加。同時(shí),因?yàn)橐鎯?chǔ)宏塊的類型,需要增加一定的內(nèi)存開(kāi)銷。

5 結(jié)語(yǔ)

針對(duì)海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)中窄帶無(wú)線通信系統(tǒng)如何提高視頻圖像傳輸質(zhì)量的問(wèn)題,本文針對(duì)海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用的特點(diǎn),根據(jù)宏塊的重要程度來(lái)調(diào)整宏塊的量化系數(shù)和率失真函數(shù)的斜率,進(jìn)而有效地提升了海上柵格化信息網(wǎng)絡(luò)視頻業(yè)務(wù)中關(guān)鍵區(qū)域的編碼質(zhì)量。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,本方法與H.264參考模型的編碼器相比,在碼率相同和整幀PSNR 相同的條件下,重點(diǎn)區(qū)域的客觀編碼質(zhì)量提升了0.5dB~1dB。同時(shí),對(duì)于信道丟包誤碼,本方法具有更好的抗誤差擴(kuò)散的能力。

[1]ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 N4668:Overview of the MPEG-4Standard[S].2002.

[2]畢厚杰.新一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)-H.264[M].北京:人民郵電出版社,2005.

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[7]中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T20090.2.-201X 信息技術(shù)-先進(jìn)音視頻編碼 第2部分:視頻(第二次修訂版)[S].2012.

[8]Viktor Varsa,Marta Karczewicz.Common Test Conditions for RTP/IP over 3GPP/3GPP2,VCEG-N80[C]//VCEG Fourteenth Meeting,Santa Barbara,CA,USA,2001.

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