汽車機械故障原因與診斷分析探討

陳坤，廖歡，袁玉柱

上汽通用五菱，廣西柳州 545007

0 引言

隨著社會的進步，經濟的發展，汽車已經成為人們生產生活不可或缺的交通工具。汽車的產生大大縮短了人與人之間的距離，使人們交流更加方便。然而，汽車在使用過程中也出現了各種各樣的問題，這就給人們的生活帶來了很大的使用故障和安全隱患。汽車機械故障嚴重影響了汽車的使用性能，甚至會威脅到使用者的人身財產安全。因此對于汽車機械故障的診斷與分析是至關重要的研究課題，無論是汽車制造商還是汽車使用者都不可忽視汽車機械故障帶來的安全隱患。汽車產生機械故障的根源在于機械部件、維修養護、技術人員水平等方面。對于這些原因所造成的機械故障都有相對應的診斷技術，但是無論哪種方法，都要有系統有效的技術和理念指導。這就要求不僅專業人員要提高自己的技術水平，對于汽車使用者也要掌握一些常見的機械故障原因分析和診斷方法，從而保證汽車的使用效果和安全性能。

1 汽車機械故障的常見表現

汽車的結構中含有大量機械零部件，一旦這些零件發生故障，將導致汽車運轉不正常。汽車發生機械故障時，一般會有以下幾種表現：行車時出現異常聲音，例如尖銳的摩擦聲、沉悶的嘎嘎聲、雜亂的敲擊聲，這屬于最常見機械故障；行車時，操作變得十分費力；行車時出現檔位、剎車失靈現象，或者檔位反應明顯滯后，這可能是由于使用者操作不當，或者汽車內部機械部件受損；行車時發生異常排煙，包括濃煙、有刺激性氣味的煙氣，或者煙氣中伴有水或油氣。汽車機械故障的表現多種多樣，有些可能交叉產生，維修人員應該針對異常現象對癥下藥，提出相應解決對策，有效提高汽車性能，保證汽車行駛的安全可靠性。

2 汽車機械故障產生的原因

目前，汽車在生產、日常生活中的使用頻率逐步增加，但是汽車機械故障維修技術進步相對緩慢。就汽車使用者來說，普遍安全意識不到位，不注意汽車的日常保養，有些甚至放棄保養。某些汽修廠，只注重利益，維修中偷工減料，埋下了巨大安全隱患。一般而言，造成汽車安全故障的原因主要有以下幾方面。

1.1 汽修人員技術不過關，缺乏責任心

汽車在使用時需要定期維護，及時察覺機械故障，并進行正確的診斷，進而杜絕后患。這要求汽車維修人員能夠準確把握汽車使用狀況，并能及時判斷汽車故障類型?？v觀目前的汽修行業，不少維修工技術不達標或者沒有責任心，在尚未診斷出故障根源的情況下盲目上手，維修不徹底，未從根本上排除故障，不但沒有排除故障，還有可能引發新故障。有的維修人員為了省事，沒有對汽車內部的老化零部件進行及時更換，都會造成嚴重的機械故障，帶來安全隱患。

1.2 車輛使用過于頻繁，車輛負荷重

現在一些單位用車不重視汽車保養維修，尤其是出租車司機，保養意識淡薄，24 小時運行的狀況也不在少數，這樣對車進行高強度的消耗，很容易出現制動失靈、傳動軸磨損、輪胎爆裂等問題。目前，二手車市場很火爆，但不少舊車已經存在一定的機械故障，新車主在不知情的情況下上路行駛，就會發生危險。

1.3 駕駛員駕駛技術差、缺乏保養常識

駕駛員駕駛方式不正確或者在駕駛過程中操作不當都會造成機械故障，如酒駕、超速、超載等不安全駕駛行為都會造成汽車機械故障甚至更嚴重的安全事故。汽車在發生故障前都會有一定征兆。例如:汽車轉向拉桿球頭銷活動空間異常增大，這會造成轉向遲鈍；另外，諸如制動距離變長、制動跑偏、制動管路漏氣等，都在預警汽車已經出現了一定的機械故障。上述問題，有的比較明顯，有些很難被發現。駕駛員應該對汽車進行定期檢查，及早發現故障，并盡快進行修理。

2 汽車機械故障的診斷技術

汽車機械故障的診斷技術多種多樣，只有針對不同的機械故障采用相對應的診斷技術才能準確有效的解決問題。常見的診斷方法主要有以下幾種：

一般診斷法：這主要用于甄別小故障，車主可借助觀察、敲擊、比較等方法，診斷汽車故障點，給予相關維修措施。比如，若汽車氣門有異常響聲，車主可以嘗試調整氣門間隙，如果異響消失，說明判斷正確，如果仍然存在異響，就需要立即請專業人員維修。

經驗診斷法：一些具有多年維修經驗的維修工，可通過汽車故障的表征做出準確診斷。這種診斷技術需要汽修人員具備扎實的專業功底，并不斷摸索總結。通過簡單的推、撬，可以判斷處故障點位置，并制定出較合理的維修策略。

全面分析法：經驗診斷法具有很大局限性，實際中還要對可能出現故障的機械部件進行拆卸檢查。例如，汽車蓄電池長時間自放電，電量流失。維修人員根據電橋電流情況，判斷出故障點，一般情況下是保險線路異常，可以調整保險線路，阻止蓄電池自放電。

3 汽車機械故障診斷技術的發展趨勢

汽車功能和結構日趨復雜，自動化程度不斷提高，汽車機械故障診斷技術日新月異，診斷技術的發展主要有以下幾方面：

1）多功能化和人性化

車載自診斷系統和車外診斷儀配合使用，自診斷可以及時記錄下汽車的行駛情況，并儲存故障數據，為汽車維修中心提供客觀依據。好比飛機黑匣子。車外診斷儀更加注重人機工程學，易于操作，攜帶方便，性價比較高。

2）診斷智能化

該技術主要體現在人工智能結合現代診斷理論。人工智能包括神經網絡和專家系統。神經網絡可以有效組織經驗知識，建立知識庫。目前神經網絡在故障診斷領域的應用以BP 神經網絡為典型代表。相比于神經網絡，專家系統適用于解決需要大量準確知識的問題。將兩者有機結合，是汽車智能診斷技術的發展方向。

3）診斷信息網絡化

網絡化可以實現車型故障資料共享，維修人員既可以通過網絡了解到相關信息，而且可以通過網絡平臺分享維修經驗，提高維修成效。伴隨無線通訊技術和電子技術的進步，遠程故障診斷也逐漸出現在人們視野。

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