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氣象監測中降水資料的質量控制

2014-11-10 05:35:54張曉燕
科技創新導報 2014年22期
關鍵詞:質量控制

張曉燕

摘 要:隨著我國經濟建設的高速發展,目前我國對于氣象工作的要求也在與日俱增。在這樣的要求下,就需要我國的氣象部門關注在氣象監測中的降水資料。但是由于目前我國在氣象監測中的方法以及資料上的問題,因此在目前我國的氣象監測中的降水資料的質量仍然達不到要求。在這樣的情況下,就需要我國氣象部門的工作人員注意在氣象監測的過程中對降水資料進行質量控制,從而保證我國的降水資料質量能夠達到標準。

關鍵詞:氣象監測 降水資料 質量控制

中圖分類號:P44 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)08(a)-0105-01

氣象監測的降水資料對于我國人民的生產和生活是十分重要的。在這樣的情況下,就需要我國的氣象部門工作人員加強對于降水資料的質量控制。但是由于我國幅員遼闊,各地由于其降水特點,進行氣象監測的方法也各不相同。因此為了保證我國在氣象監測中的降水資料能夠達到要求,就必須優化我國的地面自動氣象站系統,并且也需要逐步的建立起比較實用的制動氣象站數據質量控制系統。在這樣的方法下就能夠為我國的氣象災害預警以及相關的預報工作提供內容詳實完善,可信度較高的監測信息,為我國的經濟建設作出更大的貢獻。

1 目前我國自動氣象站中降水資料質量不高的原因

1.1 局部氣候的變化較大

由于我國的局部氣候具有變化較大的特點,因此在這樣的情況下,中小尺度的天氣系統就會出現一定量的擾動,監測數據以及向鄰近的站點在同時間的比較,檢測出的氣候情況會出現較大的不同。這種現象就被稱作氣象監測出現了疑似的“異常”。但是這種數據卻經常能夠反映在這一時間段內的真是天氣情況,可以被稱作真值。

1.2 gross誤差

Gross誤差主要是由于在進行測量的過程中,因為測量儀器以及在傳輸以及采集數據的過程中因為有故障等原因造成的非氣象意義偏離錯誤的一些氣象資料。這種氣象資料主要是表現為在站點測量出數據后數據嚴重偏離真實的天氣數據。

1.3 系統性的誤差

這種數據的誤差主要是由于在進行測量的過程中,因為雨量計的結構以及進行雨量監測的過程中測量場地的環境條件引起的誤差。系統性誤差的起因并不能夠完整的被了解。系統性的誤差往往會造成降水量較少的結果。

2 如何在氣象監測中對降水資料進行質量控制

2.1 進行界限值的檢查

氣象監測的降水資料的質量控制過程中,首先應該進行界限值的檢查。界限值的檢查主要包括了氣候界限值的檢查以及儀器界限值的檢查。在儀器界限值的檢查方面,首先應該將雨量傳感器進行檢查,查看雨量傳感器的工作過程是否正常,并且也需要對雨量傳感器測量出的各種數據進行相應的比較,從而發現在儀器界限值中的一些問題。而對于氣候界限值檢查的方面,需要對降水量的界限值進行相應的判斷。降水量的上下限值需要在合理并且規定的范圍內。目前我國的氣候界限值檢查主要是使用常規探測中的極限值來作為氣候界限值。例如在降水資料中的界限值為0~150 mm/h。

2.2 空間一致性的判斷工作

在我國的一些地區經常會有大范圍的降水發生。在這樣的情況下,尤其是對這些地區的穩定性降水過程中,降水量的地域分布經常是呈正態分布的,因此空間一致性也就會顯得比較明顯。而對于氣象工作的實際過程中,各個站點之間的樣本數量經常會顯得不充分,因此就需要對于一些較大的紀錄作出相應的判斷,并且使用模擬二次多項式的方法來對一些較小的數據也作出相應的判斷。通過這樣的方法,就能夠讓測量出的數據顯得更加直觀與合理。這種方法主要是適用于已經過濾出了有較大偏差值的站點。而為了避免一些局部中小尺度天氣被過濾掉,就需要使用人機對話或是要素匹配一致性等方法來進行確認。

2.3 時間序列一致性的判斷

對于氣象工作而言,降水量的分布不均勻是無法通過人工方法來進行排除的。但是對于某一個單獨的測量站而言,如果降水量較大,那么就能夠呈現峰態分布,而且在同一個區域內的相鄰測量站的時間應該是相同的。通過這些特征,就可以進行時間序列一致性的判斷工作。在時間序列一致性的判斷工作中,可以根據雨量隨時間的變化來進行判別,在具體步驟上可以從降水時長以及降水量變化的角度進行。

3 結語

目前我國對于氣象監測中的降水資料質量的要求較高,因此就需要在氣象部門的實際工作中注意降水資料的質量。控制降水資料的質量可以從界限值的檢查,空間一致性的判斷以及時間序列一致性的判斷三方面進行,從而能夠加強對于降水資料的質量控制。

參考文獻

[1] 吳泓,袁成松,錢瑋,等.氣象監測中降水資料的質量控制[J].氣象科學,2012,32(6):659-664.

[2] 王葉紅,賴安偉,趙玉春,等.降水資料同化在GRAPES-MESO模式中應用試驗研究[J].大氣科學,2013,37(3):645-667.

[3] 王葉紅,賴安偉,趙玉春,等.降水資料同化在梅雨鋒特大暴雨個例模擬中的應用研究[J].氣象學報,2012,70(3):402-417.

[4] 吳泓,錢瑋,汪玲玲,等.交通氣象降水資料的質量控制(s1會場)[C]//2011年第二十八屆中國氣象學會年會論文集.2011:1-8.endprint

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