張向榮
摘要:學業考核評價工作是音樂藝術教學中不可缺少的重要內容,是考核評價學生音樂藝術水平的主要形式和手段,對于提高音樂教學質量有著重要意義。本文引入并構建層次分析法評價指標體系;評價數學模型與操作步驟等運用策略。期望改進完善高校音樂表演專業的學業評價手段,真實反映學生實際水平與能力,提高高校音樂表演專業的教學質量。
關鍵詞:層次分析法 音樂表演專業 學業評價
高校音樂表演專業的學業考核評價是指通過一定的測量方法對學生掌握藝術表演水平的評估和判斷,是衡量學生學習業績的一種教學評價。它是音樂藝術教學中是一個不可缺少的重要環節式和手段,對提高學生音樂表演藝術水平和音樂教學質量有著重要的意義。采用層次分析法對音樂藝術表演進行評價,是一種科學評判培養音樂藝術人才質量的新方法。為此,我們首次引入并運用層次分析法考核體系作了積極有益的實踐探索。
一、層次分析法評價指標體系的構建
層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)是美國運籌學家薩蒂教授提出的一種簡便、靈活、實用的多準則決策方法,它的核心是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,把決策者的經驗判定進行量化,增強了決策依據的準確性,適用于目標結構、判定因素等較復雜的決策。
在音樂表演評價中,主考教師必須考慮到表演者動作協調性、基本功、演奏水平、作品風格表現等因素進行判斷作出選擇。而這些因素是相互制約、相互影響的,又難以用定量的方式進行描述,此時,需要將這種半定性、半定量的問題轉化為定量的問題,層次分析法是解決此問題的行之有效的方法。
首先對管弦表演內在的復雜本質、影響因素和多重關系等進行分析,把決策的思維過程模塊化、數字化,構建出一種簡便的量化決策方法。以杭州師范大學音樂學院管弦表演專業大二學生學業評價為例,根據專家評判及歷年的學生學業評分統計數據,建立考核評價指標體系(見表1)。
表1:管弦專業二年級學業考核評價指標考核表
注:主考教師在等級欄的相應格子內打“√”
二、層次分析法評價數學模型與評價步驟
由于該評價指標體系分為5大類,每大類又細分若干個小項。因此,我們要分層對各因素指標所獲得的頻率(劃記數/主考教師人數)進行轉移形成定量評價模糊矩陣,再綜合權重矩陣與定性向量計算出最終考核結果,這樣更能直接、真實、精確反映考生的實際水平。
(一)評價數學模型的構建
1.用模糊矩陣求分層評價的向量:每一分層評價因素都包含有該層若干個評價子因素Umn,其評定成績劃分為A、B、C、D四個等級,其中,每一子因素的評級人數占主考教師總人數的比值就構成了該子因素的評價模糊矩陣,若干個子因素模糊矩陣構成為該分層評價的模糊矩陣Um。
其中 為分層評價數,
為該分層子評價因素數。
二級權向量Am與分層模糊矩陣做乘積運算,得到該分層評價的向量Bm:
2.一級權向量A與分層向量相乘,得到整體評價模糊矩陣:
3.根據定性評價將A、B、C、D預設為 ,最終轉化成考評成績:
(二)評價計算操作步驟
以下以我院某生器樂類大二學生期末學業考核為例,具體評價指標數與評價等級數據匯總如下表(見表2)
表2
1.對各分層評價的因素進行量化,并獲得分層評價的向量
表2中主考教師人數有7人,該生U11 “姿勢端正”評定數為優4人、良2人、中1人、差0人,那么量化值為4/7=0.571、2/7=0.286、1/7=0.143、0/7=0,此項量化后的模糊矩陣為: 。同樣的,獲取U12、U13并組成為U1分層模糊子矩陣。
它的相應的權重向量為:
因此,“動作協調性”分層評價向量:
2.同理得其它分層評價向量
3.整體評價模糊矩陣
一級權向量為:
4.根據我校藝術類學業考試定性評價體系,我們設定A、B、C、D的預設值為R=[96 85 75 65],轉化為考評成績。
四、結語
用層次分析法對學生學業考核時,每一項考評因素都蘊藏著最低分、最高分及相應的權重,并在評價過程中發揮著權衡作用,有效地管控評定時主考教師的主觀因素和評定的分值。每一位主考教師的每項意見都參與了考評,并在評價過程中起著積極的作用。
不同的考核類型評價體系應不同,培養什么類型的人才,各項考評內容和權重比值的側重也應不同,應使得各個評價因素在評價過程中真正發揮應有的作用。操作過程應充分利用計算機應用技術,實現評價的科學性、實用性、有效性。
音樂表演藝術的評分,是一項十分細致和復雜的工作。通過案例證明,建立一個科學的評價體系使得問題定量化,能較全面反映出考生的實際音樂表演能力與水平。我們相信,層次分析法的引入、構建與運用一定會使音樂表演專業的考核評價達到更科學和準確的境地。
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