機械加工零件表面紋理缺陷檢測

韓嘯

摘 要：在我國現代工業生產中，為了提高機械加工零件的質量，就必須對機械加工零件表面紋理缺陷進行一定的檢測，這已經成為產品質量檢測與控制的一種重要的手段。隨著現代工業機構要求的不斷提高，精密儀器表面加工要求也在不斷的提高，作為一種對機械加工零件質量控制的重要手段，機械加工零件表面紋理缺陷檢測已經較為廣泛的應用到機械表面加工過程中。由于在對機械零件加工過程中，對機械零件的本身特性以及振動的原因，在機械零件加工表面形成不同的缺陷[1]，存在的缺陷需要有著一定的檢測算法，這就需要通過利用計算機進行有效的識別，從而對機械零件加工表面缺陷進行檢測。

關鍵詞：機械加工；零件表面；缺陷檢測；質量控制；檢測算法

隨著加工要求的不斷提高，機械加工零件表面紋理缺陷檢測也得到了廣泛的應用，并且還存在著多種不同的檢測方法，包括結構分析的方法、濾波器檢測法等等。需要根據機械零件加工表面所特有的特性，在選擇可執行的監測方法。大多數的檢測方法主要是檢測尺寸較大的缺陷，對于檢測小尺寸缺陷效果并不能發揮出應有的效果。由于機械加工零件表面有些缺陷的信息沒法預料，所以采用的紋理缺陷檢測的方法不能適應機械加工零件表面的檢測[2]。因此要尋找出一種有效的紋理缺陷檢測方法，從中能夠得到較為準確的缺陷信息。文章就對機械加工零件表面紋理缺陷檢測進行簡單的分析和闡述。

1 機械加工零件表面出現缺陷的原因

1.1 在對零件進行機械加工過程中由于有著較多的程序，在這些程序中難點會存在著較多的加工缺陷，對機械零件表面紋理存在著較多的缺陷。在對機械零件加工過程中，加工的程序和方法有所不同，就有可能造成不同樣式的機械零件紋理。

1.2 機械零件在現代化機械加工中，還會受到各種因素的影響，對刀具有著較大的影響，在加上機械零件材料自身所具有的特性以及振動，不僅會使得刀具受到一定的損害，而且還會造成拋光處理的不完全等較多問題。在機械零件表面出現的缺陷是可以通過肉眼能夠識別出來的，尤其針對于紋理缺陷；只是利用肉眼進行一定的觀察，但是不能利用數學知識進行一定的計算，這就需要利用計算機對機械加工零件表面紋理缺陷進行一定的檢測，從而得出有效的檢測方法，對機械零件表面紋理缺陷進行準確合理的分析。

2 機械加工零件表面紋理缺陷的檢測

2.1 由于在對機械零件加工過程中會存在著一定的紋理缺陷，不僅嚴重影響了機械加工零件的質量，而且還在一定程度上影響了機械加工零件的使用。這就需要對機械加工零件表面紋理缺陷進行一定的檢測，從而能夠分析出機械加工零件表面出現紋理缺陷的原因，并且針對紋理缺陷的特征做出一定的措施進行解決，不僅保證了機械加工零件的質量，而且還方便了機械加工零件的使用。

2.2 在一般的機械加工零件檢查過程中需要遵循以下的步驟：首先利用先進的檢測設備將機械零件表面加工過程中出現的紋理缺陷準確的檢測出來，然后根據檢測出來的信息輸入到計算機中進行科學合理的處理，最后把計算機處理過的信息利用傅里葉變換處理為頻譜圖像，能夠清晰的分析出機械加工零件表面紋理缺陷。傅里葉變換是一種線性的變換，將各種信號在頻域之間進行變換，這種思想是由傅里葉提出，所以以其來命名。

2.3 在對機械加工零件表面紋理缺陷實際的檢測過程中，主要采用的是攝像機、顯微鏡等先進設備，然后在與計算機系統進行相機和，通過利用計算機系統對機械加工零件表面紋理缺陷的數據進行一定的收集，再利用傅里葉變換的原理，把收集到的紋理缺陷數據轉換成頻譜圖像。還可以通過頻域濾波器對機械加工零件表面紋理缺陷數據進行一定的處理，其最重要的目的就是增強機械加工零件表面紋理圖像的清晰度，在利用傅里葉變換轉換為空間域圖像，并且利用圖像分割法，將紋理圖像與缺陷紋理進行一定的分離，能夠進一步對機械加工零件表面紋理缺陷找到科學合理的檢測方法。

3 機械加工零件表面紋理缺陷檢測的方法

3.1 在機械加工零件表面紋理缺陷檢測的方法中，最為重要的是對機械加工零件背景紋理圖像的辨別，通過利用濾波處理是一種非常有效的方法，在一定程度上增強了紋理圖像的清晰度，更加方便對背景紋理圖像和缺陷紋理進行區分。在利用圖像分割方法進行檢測中，需要消除噪聲產生的影響。

3.2 在機械加工零件表面紋理缺陷實際檢測中，首先需要對機械加工零件表面的紋理圖像進行一定的提取，然后在進行對紋理圖像進行一定的處理。在對機械加工零件表面紋理圖像進行提取過程中，通過采用二階統計度量，同時在對機械加工零件表面紋理缺圖像提取中，還要通過計算機系統對紋理圖像進行一定的處理，對機械加工零件表面紋理圖像數據進行一定的整理，利用傅里葉變換，對紋理圖像和紋理缺陷圖像進行合理的區分，從而能夠使得機械加工零件表面進行良好的紋理缺陷檢測。

3.3 在利用圖像分割對機械加工零件表面紋理缺陷實際檢測中，在進行圖像處理過程中需要充分認清噪聲與紋理缺點的區別，由于噪聲點是隨機分布的，機械加工零件表面紋理特征也存在著不同的形狀。在對機械加工零件表面紋理缺陷檢測過程中，利用開運算不僅能夠消除一定的噪音，而且還能對紋理缺陷進行一定的處理。通過利用圖像分割檢測方法，在一定程度上增強了機械加工零件表面紋理缺陷圖像的清晰度，并且在有效的條件下還原為空間域圖像。還要對關鍵的細節進行一定的優化處理或者對圖像進行一定的重建，在對圖像進行重建過程中，將機械加工零件表面紋理缺陷的圖像保存下來，通過利用數學工具，對圖像的形態進行一定的處理，這種機械加工零件表面紋理缺陷檢測方法不僅能夠提高檢測機械零件紋理缺陷的精確度，而且在一定程度上增強了圖像的完整性。

3.4 在對機械加工零件表面紋理缺陷實際檢測過程中，需要根據機械加工零件表面紋理圖像的特點，通過利用共生矩陣，科學合理的計算出平均值，將計算出來的平均值作為紋理特征向量，并且根據圖片的在線顯示對實際機械加工零件表面紋理缺陷進行一定的檢測，然后再利用圖像處理卡，進一步保證紋理圖像處理機械加工零件表面紋理缺陷數據的穩定和對圖像拍攝的精度，最后對機械加工零件表面紋理缺陷的信息進行自動的統計和處理，并且分析出所產生的原因，針對產生的原因提出相應的對策進行科學合理的解決，不僅能夠保證機械加工零件的質量，而且還能發揮出機械加工零件表面紋理缺陷檢測的作用以及價值。以上就是機械加工零件表面紋理缺陷檢測的方法。

4 結束語

綜上所述，文章主要分析了機械加工零件表面紋理缺陷產生的原因、機械加工零件表面紋理缺陷的檢測以及機械加工零件表面紋理缺陷檢測的方法。在對機械零件進行加工過程中，由于有著較多的程序，在加工程序過程中難點會對機械零件加工表面產生一定的紋理缺陷，需要針對產生紋理缺陷的機械零件進行科學合理的檢測，才能在一定程度上保證機械零件的質量，通過利用相應的檢測方法，能夠進一步提出合理有效的檢測紋理缺陷的方法，充分發揮出機械加工零件表面紋理缺陷檢測方法的作用。

參考文獻

[1]謝作劍.機械加工零件表面紋理缺陷檢測[J].中國機械，2014，2（12）：66-67.

[2]孫佰成.探究機械加工零件表面紋理缺陷檢測[J].商品與質量：學術觀察，2013，8（10）：127-128.