企業管理視角下大數據應用價值的探究

吳雅軒　劉建基

摘 要：隨著大數據時代的到來，數據在企業管理中的價值和應用越來越引起管理者的重視。作為一項重要戰略資源，企業越來越重視對大數據潛在信息價值的挖掘。本文基于企業管理視角探究了大數據的應用價值，為推動企業的發展提供一定啟示。

關鍵詞：大數據；數據分析；應用價值

一、引言

隨著互聯網和移動通信技術的飛速發展，人們的交流方式、行為習慣、興趣愛好等逐步實現網絡化和數據化，寰球數據和信息實現快速增長，呈現爆炸式發展，世界已經步入大數據時代。在大數據時代，數據在企業管理和決策中發揮著越來越重要的作用，是企業實現可持續發展的重要戰略資源。真正能夠挖掘行業大數據潛在商業價值的企業才能在行業競爭中脫穎而出。本文將從企業管理視角探討大數據的應用價值。

二、大數據的內涵

目前，大數據已經成為學術領域和實踐領域研究的重點，但至今大數據的概念仍未達成共識。筆者認為，大數據是指所涉及數據量龐大到需要借助云計算等數據挖掘技術才能對數據進行深度挖掘，進而獲得高潛在價值信息的巨量資料。可見，大數據具有數據量龐大、潛藏高價值的信息、數據復雜等特點，這就意味著對企業數據的處理、挖掘、分析等能力提出了更高的要求。

三、大數據時代特點

1.用于分析的數據量龐大

如今，數據分析已成為企業管理過程中不可或缺的支撐點，企業迫切期望能通過對海量數據分析預測未來行業的發展趨勢來提高自身競爭力[1]。小數據時代，由于收集、存儲和分析數據的局限性，企業一般依據收集到的樣本數據進行分析和處理問題，從少量的數據中最大限度的挖掘所需要的信息。然而，隨機抽樣存在不少弊端，它的可靠性取決于所選取的樣本需要絕對隨機，不能帶有主觀性，但實現絕對隨機的可能性相當小。因此，從某種程度來說，這嚴重制約了分析結果的精準性，從而制約著企業的發展與壯大。隨著技術條件的不斷提高，大規模收集、處理數據成為可能，大數據時代一個最鮮明的觀點就是樣本即總體：它追求利用全體數據，而不僅僅依賴隨機樣本。這不僅能夠提高解決問題的精確性，而且還能挖掘出樣本數據無法顯示的信息。

2.數據的精確性要求降低

在數據規模相當有限的小數據時代，企業能夠通過建立專業的數據庫，盡可能精確的量化記錄以確保數據的質量。因為如果對小規模數據的分析中有一個細微的疏忽，都有可能被放大，從而導致分析結果的偏差。大數據時代的數據量越來越全面，實現絕對精準同樣也不能成為大數據時代所追求的目標。隨著數據量的不斷增加，數據錯誤率也相應上升，對于大規模數據而言，其中某個數據錯誤，對最終分析結果來說，不會產生任何影響。企業要做的不是追求數據的精準性，而是從中挖掘潛在價值信息。

3.尋找事物之間的相關性

大數據時代與小數據時代的主要區別還在于事物之間的因果關系不再是研究的焦點，研究的重心向探尋事物之間的相關性傾斜。以往研究事物之間的某種關聯時，通常在收集數據之前，先提出假設，然后通過分析、處理收集的樣本數據來驗證假設。然而，大數據時代摒棄了這種方式，通過從低價值密度的數據中挖掘出潛在信息，探索事物之間的關聯[2]。

四、大數據的商業價值

隨著大數據的到來，企業越來越重視數據的管理，深入挖掘大數據在行業中的潛在價值和應用，以期為高層管理者制定未來發展決策和推動企業發展提供信息支持和數據支持。大數據在企業管理中發揮著不可替代的作用，主要體現在以下3個方面：

1.促進精準營銷

隨著移動通信技術的飛速發展和社交網絡的興起，消費者的購物習慣、興趣愛好、行為方式、關系網絡等會以文字、圖片、視頻等形式體現在網絡中，從而形成實時動態網絡化的大數據。企業利用云計算等挖掘技術對消費者網絡化行為數據進行深入分析，根據顧客的行為特點、愛好取向等進行市場細分，根據細分結果選擇企業的目標顧客，從而有目的地進行精準營銷。用戶的大數據為企業實施精準營銷提供了數據支持和信息支持。大數據技術和云存儲技術實現了對消費者行為實時觀察和記錄，大大提高了企業實施精準營銷的效率[3]。

2.推動產品創新

企業基于大數據對顧客消費需求進行分析，有利于推動產品或服務的創新。隨著社交網絡及電子商務的發展，消費者對產品或服務的質量、功能、特點等的評價會及時反映在網絡平臺（例如微博、空間、售后評價等）上。企業首先需要通過數據搜索技術抓取顧客在網上有關產品或服務的相關評價信息，然后進行根據顧客提出的問題和建議來改善產品或服務，并按照顧客的創意性反饋適時生產新產品，從而提高企業產品創新意識和服務意識。

3.加強產品流程優化

隨著科技的發展，企業產品的生產逐步實現以機器代替人工操作，實現智能化、信息化生產運作。特別是云計算、物聯網等先進信息技術的應用，企業逐步實現對產品生產制造的全過程監控和管理。產品生產制造全生命周期可以全程實現數據化、信息化、智能化。大數據技術和云計算技術的應用可以對產品生產制造（包括產品的設計研發、生產工藝、運營管理等）數據進行智能分析。大數據技術可以把企業數據進行整合和深入挖掘，通過構建數據模型進行產品流程優化，可以為企業高管進行決策提供數據支持和技術支持。

五、總結

綜上分析，大數據在企業管理中商業價值并不在于其海量復雜的數據類型，而是通過對海量數據分析挖掘其潛在價值。隨著大數據應用的普及，企業越來越重視從大數據中挖掘潛在的商業價值。大數據在企業管理中的應用價值主要在于促進精準營銷，推動產品或服務創新，加強產品生產流程優化，從而降低企業運營成本，提高企業運營效率，增強企業的核心競爭力。

參考文獻：

[1]王珊等.架構大數據—挑戰、現狀與展望[J].計算機學報，2011（10）：1741-1752.

[2]維克托·邁爾舍-恩伯格，肯尼思·庫克耶著.大數據時代[M].浙江人民出版社：27-94.

[3]馮芷艷，郭訓華等.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報，2013（1），1-8