斷塊油氣藏孔滲模型的建立

王倫　袁偉

摘 要：斷塊油氣藏儲層內部結構復雜，導致孔滲模型的確定異常困難。物性參數作為測井解釋的基本參數，孔滲模型在斷塊油氣藏中的建立顯得尤為重要。本文通過研究多種孔隙度、滲透率方法在該區塊的應用效果，建立了一套行之有效的利用測井資料計算孔隙度、滲透率等儲層物性參數的方法。

關鍵詞：斷塊油氣藏 孔滲模型 測井解釋

中圖分類號：TE347 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）08（c）-0083-01

L油田位于松遼盆地南部中央坳陷區扶新隆起帶中部，構造上斷層發育，由于斷層的切割形成了近東西向展布壘、塹、階相間的構造格局。斷層的存在導致儲層參數模型的確定困難【1，2】，本文以取心井巖心物性分析資料為基礎研究分析了多種測井曲線與巖心孔滲之間的關系，建立了適應該區塊測井解釋評價的孔滲模型。

1 儲層物性分析

對L油田木X井90個巖心數據統計分析，該區儲層段孔隙度主要分布在8%～28%之間，主峰位于16%～20%之間，平均值為19.4%；滲透率值主要分布在0.1～100mD之間。儲層結構屬于中孔低滲。

2 孔隙度模型建立

2.1 密度擬合模型

對木X井取心數據分析，得到孔隙度與密度、自然伽馬的關系模型：

Φ=145.6-1.01*IGR -53.85*DEN R2 =0.89 （1）

式中IGR=（GR-GRmin）/（GRmax-GRmin），為地層的GR相對值。

2.2 聲波擬合模型

分析聲波測井與巖心數據的關系，建立了聲波—孔隙度的擬合模型：

Φ=0.201*AC-44.75 R2=0.86 （2）

通過對孔隙度模型的誤差統計和在取心井木X井中的應用效果（見圖1）分析，可以看出根據密度、聲波擬合計算的孔隙度效果好，平均絕對誤差在1.7%左右。

3 滲透率計算模型

3.1 Timur公式

Timur公式形式：K=0.136×Φa/Swbb

讓a從0向8以0.1為步長、b從0向10以0.1為步長遍歷，每取一組（a，b）值計算一次滲透率值，并與巖心數據比較，當某次誤差最小時，常數a、b即為要求的參數值，即得到滲透率計算模型：K=0.136×Φ5.3/Swb3.2

（3）

3.2 孔滲擬合公式

對巖心滲透率與孔隙度進行分析，建立了孔滲交會模型：

K=0.001×e0.426*Φ （4）

對兩種計算滲透率的方法進行誤差分析比較可知公式（4）計算誤差小于公式（3）。由圖2可以看出，Timur公式模型在滲透率高值處比孔隙度擬合模型計算相對較為準確，但在滲透率低值處擬合模型的效果比Timur公式模型的效果有明顯提高?？紤]到該區滲透率主要分布于1-100mD這一特點，建議優先選擇擬合模型進行滲透率計算。

4 結論

通過聲波、密度曲線擬合計算的孔隙度效果較好。在滲透率低值的地方用孔隙度擬合計算的滲透率效果好，該區塊滲透率低，采用孔滲交會擬合計算模型能大大提高測井解釋精度。

參考文獻

[1] 雍世和，張超謨.測井數據處理與綜合解釋[M].東營：中國石油大學出版社，2007.

[2] 馮璐珈.儲層物性參數測井解釋模型的建立[D].浙江大學，2006.endprint

摘 要：斷塊油氣藏儲層內部結構復雜，導致孔滲模型的確定異常困難。物性參數作為測井解釋的基本參數，孔滲模型在斷塊油氣藏中的建立顯得尤為重要。本文通過研究多種孔隙度、滲透率方法在該區塊的應用效果，建立了一套行之有效的利用測井資料計算孔隙度、滲透率等儲層物性參數的方法。

關鍵詞：斷塊油氣藏 孔滲模型 測井解釋

中圖分類號：TE347 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）08（c）-0083-01

L油田位于松遼盆地南部中央坳陷區扶新隆起帶中部，構造上斷層發育，由于斷層的切割形成了近東西向展布壘、塹、階相間的構造格局。斷層的存在導致儲層參數模型的確定困難【1，2】，本文以取心井巖心物性分析資料為基礎研究分析了多種測井曲線與巖心孔滲之間的關系，建立了適應該區塊測井解釋評價的孔滲模型。

1 儲層物性分析

對L油田木X井90個巖心數據統計分析，該區儲層段孔隙度主要分布在8%～28%之間，主峰位于16%～20%之間，平均值為19.4%；滲透率值主要分布在0.1～100mD之間。儲層結構屬于中孔低滲。

2 孔隙度模型建立

2.1 密度擬合模型

對木X井取心數據分析，得到孔隙度與密度、自然伽馬的關系模型：

Φ=145.6-1.01*IGR -53.85*DEN R2 =0.89 （1）

式中IGR=（GR-GRmin）/（GRmax-GRmin），為地層的GR相對值。

2.2 聲波擬合模型

分析聲波測井與巖心數據的關系，建立了聲波—孔隙度的擬合模型：

Φ=0.201*AC-44.75 R2=0.86 （2）

通過對孔隙度模型的誤差統計和在取心井木X井中的應用效果（見圖1）分析，可以看出根據密度、聲波擬合計算的孔隙度效果好，平均絕對誤差在1.7%左右。

3 滲透率計算模型

3.1 Timur公式

Timur公式形式：K=0.136×Φa/Swbb

讓a從0向8以0.1為步長、b從0向10以0.1為步長遍歷，每取一組（a，b）值計算一次滲透率值，并與巖心數據比較，當某次誤差最小時，常數a、b即為要求的參數值，即得到滲透率計算模型：K=0.136×Φ5.3/Swb3.2

（3）

3.2 孔滲擬合公式

對巖心滲透率與孔隙度進行分析，建立了孔滲交會模型：

K=0.001×e0.426*Φ （4）

對兩種計算滲透率的方法進行誤差分析比較可知公式（4）計算誤差小于公式（3）。由圖2可以看出，Timur公式模型在滲透率高值處比孔隙度擬合模型計算相對較為準確，但在滲透率低值處擬合模型的效果比Timur公式模型的效果有明顯提高?？紤]到該區滲透率主要分布于1-100mD這一特點，建議優先選擇擬合模型進行滲透率計算。

4 結論

通過聲波、密度曲線擬合計算的孔隙度效果較好。在滲透率低值的地方用孔隙度擬合計算的滲透率效果好，該區塊滲透率低，采用孔滲交會擬合計算模型能大大提高測井解釋精度。

參考文獻

[1] 雍世和，張超謨.測井數據處理與綜合解釋[M].東營：中國石油大學出版社，2007.

[2] 馮璐珈.儲層物性參數測井解釋模型的建立[D].浙江大學，2006.endprint

摘 要：斷塊油氣藏儲層內部結構復雜，導致孔滲模型的確定異常困難。物性參數作為測井解釋的基本參數，孔滲模型在斷塊油氣藏中的建立顯得尤為重要。本文通過研究多種孔隙度、滲透率方法在該區塊的應用效果，建立了一套行之有效的利用測井資料計算孔隙度、滲透率等儲層物性參數的方法。

關鍵詞：斷塊油氣藏 孔滲模型 測井解釋

中圖分類號：TE347 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）08（c）-0083-01

L油田位于松遼盆地南部中央坳陷區扶新隆起帶中部，構造上斷層發育，由于斷層的切割形成了近東西向展布壘、塹、階相間的構造格局。斷層的存在導致儲層參數模型的確定困難【1，2】，本文以取心井巖心物性分析資料為基礎研究分析了多種測井曲線與巖心孔滲之間的關系，建立了適應該區塊測井解釋評價的孔滲模型。

1 儲層物性分析

對L油田木X井90個巖心數據統計分析，該區儲層段孔隙度主要分布在8%～28%之間，主峰位于16%～20%之間，平均值為19.4%；滲透率值主要分布在0.1～100mD之間。儲層結構屬于中孔低滲。

2 孔隙度模型建立

2.1 密度擬合模型

對木X井取心數據分析，得到孔隙度與密度、自然伽馬的關系模型：

Φ=145.6-1.01*IGR -53.85*DEN R2 =0.89 （1）

式中IGR=（GR-GRmin）/（GRmax-GRmin），為地層的GR相對值。

2.2 聲波擬合模型

分析聲波測井與巖心數據的關系，建立了聲波—孔隙度的擬合模型：

Φ=0.201*AC-44.75 R2=0.86 （2）

通過對孔隙度模型的誤差統計和在取心井木X井中的應用效果（見圖1）分析，可以看出根據密度、聲波擬合計算的孔隙度效果好，平均絕對誤差在1.7%左右。

3 滲透率計算模型

3.1 Timur公式

Timur公式形式：K=0.136×Φa/Swbb

讓a從0向8以0.1為步長、b從0向10以0.1為步長遍歷，每取一組（a，b）值計算一次滲透率值，并與巖心數據比較，當某次誤差最小時，常數a、b即為要求的參數值，即得到滲透率計算模型：K=0.136×Φ5.3/Swb3.2

（3）

3.2 孔滲擬合公式

對巖心滲透率與孔隙度進行分析，建立了孔滲交會模型：

K=0.001×e0.426*Φ （4）

對兩種計算滲透率的方法進行誤差分析比較可知公式（4）計算誤差小于公式（3）。由圖2可以看出，Timur公式模型在滲透率高值處比孔隙度擬合模型計算相對較為準確，但在滲透率低值處擬合模型的效果比Timur公式模型的效果有明顯提高。考慮到該區滲透率主要分布于1-100mD這一特點，建議優先選擇擬合模型進行滲透率計算。

4 結論

通過聲波、密度曲線擬合計算的孔隙度效果較好。在滲透率低值的地方用孔隙度擬合計算的滲透率效果好，該區塊滲透率低，采用孔滲交會擬合計算模型能大大提高測井解釋精度。

參考文獻

[1] 雍世和，張超謨.測井數據處理與綜合解釋[M].東營：中國石油大學出版社，2007.

[2] 馮璐珈.儲層物性參數測井解釋模型的建立[D].浙江大學，2006.endprint