淺議大數據的分析與應用

黃明凱

【摘要】進入21世紀以來，世界各國呈現的信息化發展的趨勢，信息、數據作為當今時代最為重要的兩個因素，受到越來越多的關注。大數據是實現物聯網數據感知、云計算數據計算、三網融合數據服務的基礎，不管是國家的經營、城市的管理還是人們生活的各個方面，大數據的分析與應用已經滲透到社會生活的各個環節。本文從大數據自身的特點入手，簡述大數據的重要作用，并分析大數據在實際生活中的應用。

【關鍵詞】大數據應用分析

當今社會信息化程度不斷加深，數據量正在以爆炸的方式迅猛增長，數據憑借其千變萬化的社會表現形式影響著國家的發展、人們生活習慣的轉變，標志著我們已經進入大數據時代。通常我們所說的大數據是在數據增長迅速的背景下出現的，數據增長的速度難以使用現有的數據信息管理工具進行存儲、共享、分析、可視化等操作，數據量的快速增長已經不能用傳統的衡量單位來測定，因此人們形象的將此稱為大數據。

一、大數據的基本特征分析

從社會發展的整體趨勢來說，數字化、信息化程度逐漸加深，大數據已經進入到社會各個部門、組織日常管理的過程之中。大數據與一般數據相比，除了具備傳統數據所具有的的一般性特點之外，大數據還具有一些比較特殊的性質。

1、數據量龐大。龐大的數據量是大數據最首要、最突出的特點，大數據時代的數據量不再是以MB、GB為存儲單位，而是以更大的PB、ZB作為存儲單位。調查資料顯示，截至2012年，社會上每天會產生大約2.5EB量的數據，這個數據量是過去40個月所產生數據量的兩倍。換句話說，國家管理、企業經營都處在龐大的數據量包圍下，這是大數據時代最重要的特征之一，也即是數據代表了國家管理、企業經營的各種業務活動。

2、數據增長速度快、變化性強。大數據時代下，國家管理、企業經營的數據處理都面臨越來越多的難題與挑戰，數據產生、更新的速度十分驚人。與20年前整個互聯網每秒鐘產生的數據量還要多，可以看出數據量增長速度逐漸加快，數據的變化性越來越強。數據增長速度的加快，也提高了對數據處理速度和處理質量的要求，特別是在當前信息化的時代背景下，數據產生速度的加快甚至比數據自身的產生對于社會的影響更巨大。從某種角度來說，在大數據處理分析中取得的優勢地位，能夠幫助國家、企業在經營管理中占據更多的話語權。

3、大數據的綜合性、多樣化。大數據的綜合性、多樣化主要表現在數據表現形式的多樣化與復雜化，特別是大數據時代的進一步推進，新的數據來源和數據形式也不斷出現。大數據時代的發展趨勢呈現出一種非結構化，是指多樣化的數據結構中，傳統的數據庫很難對大量、繁雜的信息進行有效的處理分析。

二、大數據的應用

大數據時代下，不管是企業經營、國家發展還是人們的日常生活管理需要存儲和處理的數據量巨大，數據來源和數據結構較為復雜，給大數據的實際應用過程帶來了挑戰。隨著計算機信息技術和網絡通信技術的不斷發展與完善，越來越多的社會經濟活動實現了數字化、信息化管理。在這樣的社會趨勢下，數據生成的自動化以及數據生成的速度加快，數據量也隨之迅速增加。下面就大數據在企業管理中的應用進行詳細分析。

將大數據應用于企業管理之中，與現代化企業經營發展的內部管理機制相結合，提升企業自身的市場競爭力。供應商或者客戶產生的大量與企業產品和服務相關的數據，通過對這些數據進行有針對性的分析，可以更加系統的掌握消費者所關心的產品質量和服務質量問題，在此基礎上制定的產品服務策略能夠更好地滿足消費者的需求。通過對大數據的分析和整理可以幫助企業制定最佳經營戰略，在市場競爭中取得優勢，但是前提必須是大數據來源的可靠性、數據質量的高質量和真實性。只有從高質量的大數據中分析、處理得出的最終經營決策才能真正符合市場和客戶的實際需求，才能將大數據的效用發揮到最大，使企業做出更加敏捷的經營戰略決策，增強企業的市場競爭力。

大數據并不僅僅指數據處理量、存儲量的巨大，更代表著數據潛在價值的價值巨大?？茖W合理的將大數據分析應用于企業經營管理活動，能夠給企業提供更多增強自身企業生產經營能力和競爭能力的機會，能夠為企業帶來更多的潛在商業價值。

綜合來說，大數據在企業戰略決策的制定過程中占有重要地位，但是單純的數據量的積累不會對企業產生任何的益處，只有建立適當的分析應用機制，對大數據進行有效的深加工，發現隱含在大數據之中的信息加以利用，才能將大數據的效用發揮到最大。

參考文獻

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