智能思政
——人工智能賦能思想政治教育的新形態

文/武鵬飛

伴隨著科學技術的飛速發展，人類社會逐漸進入人工智能時代，人工智能技術成為助推思想政治教育創新發展的強大動力，進而催生出智能思政這一思想政治教育的新形態。智能思政以大數據為基石，以深度學習為核心，以強算力為關鍵，具有明顯的個性化定制、廣泛存在性、持續的自我進化等特征。在此基礎上，高校可通過建立智能化思想政治教育數據庫、打造精準化思想政治教育制導系統等路徑，達成高效運用智能思政的目的。

1956年，人工智能作為科學研究的對象正式誕生，隨即獲得飛速發展。人工智能在模擬、延伸和拓展人類智能等方面表現出強大的能力，因而成為諸多領域廣泛運用的前沿科技，助力人類社會進入智能時代。在人工智能時代，人們的思想行為發生明顯變化，智能思政應運而生。

一、智能思政的生成理路

人工智能（AI）是指“讓機器的行為看起來像人類的智能行為一樣”，完成某些只有人類才能完成的任務。[1]如今，思想政治教育也需要借助人工智能技術才能更好地完成教育教學任務，具備人工智能特性的智能思政由此產生。正如部分學者所說：“大數據、深度學習和強算力是當今人工智能技術的三大基石。”[2]智能思政的生成自然也離不開這三種技術的支撐。

（一）智能思政的生成基石——大數據

智能穿戴設備、智能手機、聲音和圖像傳感器無處不在，人類自進入互聯網時代以來，每一個社會活動的背后都會產生指數級爆炸性增長的數據信息，為人工智能提供大量的原始數據。人工智能技術可以通過分析整合這些海量的原始數據，挖掘出隱藏在數據背后的客觀信息，進而為人類提供更具針對性的服務。同時，數字資源的豐富程度與人工智能分析計算結果的準確性息息相關，數據越充足，計算結果就越準確。可以說，沒有大數據的支持，人工智能就無法充分展現其價值。同理，智能思政與大數據的關系也遵循同樣的邏輯。為此，思政教育者首先應全方位收集與思想政治教育活動相關的各類圖文、報表、音頻、視頻等數據資源，以確保智能思政內容的全面性。其次，借助大數據的預測性特征，有效利用大數據背后的思想政治教育資源，為思想政治教育活動的高效開展確立目標導向。反之，如果大數據中相關資源供應不足，那么人工智能的分析和預測作用將無法有效發揮，更無法確立明確的思想政治教育要求與目標。

（二）智能思政的生成核心——深度學習

深度學習是一種對大數據進行運算并得出最優解的智能算法，它可以將大數據原始資料進行深度加工。深度學習通常不需要人類協助構建適合的模型，它是通過大數據來完成自我學習，并根據數據特征和規律，總結構建模型，進而在與外界的交流互動中提升算法的智能水平。由此推斷，智能思政的智能水平也是由算法的智能水平決定的。“人工智能最核心的假設是人的智能是一種算法，依靠合適的算法，人工智能可以達到像人類一樣的智能水平，并比人類自身更加了解自己。”[3]也就是說，深度學習的積極作用在于，助力思想政治教育與人工智能緊密融合，通過對帶有人的意識和思想動態的大數據進行提純和建模分析，深度學習算法逐漸摸清思想政治教育的特征、模式和模型。同時，隨著深度學習算法反復學習利用大數據資源，人工智能對思想政治教育的了解和掌握程度不斷加深，系統也趨于優化和完善，智能水平明顯提高。

（三）智能思政的生成關鍵——強算力

在深度學習算法對大數據資源進行提純、分析、加工時，運算速度是關鍵。理論上說，運算速度決定了深度學習算法的學習頻率，且運算速度越快，深度學習算法的計算速度也將同步提升，人工智能的智能水平也就越高。一方面，運算速度的提高必然離不開強算力的支持。當前，強算力在快速分析、高效處理大數據方面優勢突出。正是依靠強算力，人工智能才得以高效分析海量有關人的思想和行為的數據，進而生成智能思政。另一方面，思想政治教育活動過程復雜，包含主客體分析、教育內容設定、教學方法選取等內容，在此過程中更是產生了海量數據。只有以超級計算機、云計算為代表的強算力才能在短時間內處理好如此龐大的數據，并以合理的方式設計思想政治教育活動的步驟和內容，進而達到預期目標。由此可見，算力越強智能思政也就越“聰明”，強算力是生成智能思政和支撐其不斷發展的關鍵。

二、智能思政概述

（一）智能思政的內涵

智能思政是指人工智能賦能思想政治教育，以促進思想政治教育的流程和要素向智能化方向發展的新形態。其中，大數據、深度學習和強算力是融合人工智能與思想政治教育的技術支撐。對于智能思政的理解，需要把握以下幾個方面。第一，智能思政是人工智能和思想政治教育融合發展的結果，更是思想政治教育在人工智能時代實現創新發展的成果。第二，智能思政是思想政治教育的實踐樣態之一。智能思政的出現不是對原有的思想政治教育樣態的否定和取代，而是依托原有思想政治教育樣態形成的，二者互為補充、共生協作。第三，智能思政的側重點是“思想政治教育”，而非“智能”。在人工智能技術賦能思想政治教育時，相關人員需要明確技術為教育所用、育人為本的價值導向。[4]

（二）智能思政的特征

智能思政是思想政治教育進化革新的產物，極大拓展了思想政治教育的場域，使大規模、精準化、個性化教學成為可能。在人工智能時代，思想政治教育的智慧特征主要體現在以下幾點。（1）個性化定制。智能思政能夠為幾乎每一位受教育者提供個性化、定制化的思想政治教育方案，滿足不同受教育者的需求，通過精準設置，助力受教育者發揮自身優勢，提升短板。（2）廣泛存在性。智能思政能夠打破時間和物理空間的限制。例如，在人工智能的支持下，思想政治課堂被裝進可以隨身攜帶的智能設備中，受教育者可以自由選擇上課的時間和地點。（3）持續的自我進化性。智能思政并非一成不變的，而是在自主學習的過程中持續自我進化，其智能水平不斷提升。智能思政的自我進化主要通過兩條路徑來實現：一是依靠對海量數據的分析消化，對海量的思想政治教育經驗和數據資源進行最優組合；二是依靠算法能力的提升，開發應用計算速度更快的量子計算機，突破量子算法技術的瓶頸，最終實現計算速度的指數級增長，推動智能思政進入全新時代。

（三）智能思政的落地形態

認識和把握智能思政的落地形態，需要從它如何形成、如何發揮作用、如何運行等角度來切入。首先是數據思政。智能思政在分析大數據資源時，通過大數據形成智能思政的代表性落地樣態——數據思政，同時實現了數據提取、數據分析與加工、數據傳播等功能。例如，數據思政能夠全面分析大數據資源并提取有價值的信息，進而形成思想政治教育資源庫，并根據現實需要自主提取相關數據資源為思想政治教育工作服務，全過程皆由人工智能判斷并執行。其次是精準思政。精準思政是指借助大數據和人工智能技術，堅持精準原則，實現思想政治教育的精準育人。思政教育者可以精準思政為基礎，在識別、定制、灌輸、傳導和評估反饋等方面完成精確制導，構建“一對一”智能思政。最后是虛擬思政。在人工智能技術快速發展的時代，圖像渲染技術、全身追蹤和傳感技術不斷發展，虛擬現實、增強現實與混合現實技術逐一落地，并被廣泛應用于人類社會的各個方面。例如，人們可以構建自己的虛擬形象，進入虛擬空間，參與娛樂、社交活動，展示自我。在思想政治教育領域，思政教育者則可以利用這些技術構建起虛擬思政空間，將思想政治教育的主客體和教育內容虛擬化、云端化，以突破現實思想政治教育場域的局限性，提升思想政治教育活動的趣味性與吸引力。

三、智能思政的運用路徑

（一）建設智能化思想政治教育數據資源庫

在人工智能時代，大數據既是資源，也是構成人工智能技術的基礎要素。因此，建設大數據平臺的意義在于，有效挖掘大數據背后蘊含的深層價值。同樣，智能思政依托于大數據產生和發展，思政教育者必須重視對思想政治教育數據資源的存儲和開發利用，并打造專屬的智能數據庫。在此過程中，思政教育者應注重以下兩點。一是注重數據庫的智能化。例如，我國已經建成的“中國共產黨思想理論資源數據庫”，為黨和國家的思想政治教育工作提供了極大的支持。在人工智能技術的加持下，思想政治教育數據資源庫可以利用大數據、深度學習算法、云計算等技術實現對數據資源的自主收集和加工，并對海量數據資源進行結構化規整，進而建立起智能化、系統化的思想政治教育數據資源庫。與此同時，思想政治教育數據資源庫的智能化發展還具有可動態更新和調節的作用，有助于提升思想政治教育的時效性。二是注重利用數據庫改良教學方法。傳統數據庫的價值在于受教育者可以自主獲取學習資源，而智能化數據庫則可以改良教育方法，提升互動性，引導和陪伴受教育者，幫助他們養成自主學習的習慣。

（二）打造精準化思想政治教育制導系統

制導是指引導和遙控飛行器，使其飛向目標場地的技術。智能思政具有個性化定制的特點和優勢，這無疑提升了思想政治教育的精準制導能力，有利于打造精準化思想政治教育制導系統。第一，精準定位。智能思政能夠精準判定思想政治教育工作對主流意識形態教育的戰略定位，同時借助人工智能技術精準刻畫受教育者的畫像特征，精準判定思想政治教育環境，精準制定思想政治教育目標，并基于相關數據和事實，研判實現目標的難度。第二，精準投放，即在精準定位的基礎上，將教育內容投放到受教育者常用的智能設備和軟件平臺，以實現教育精準化、高效化。第三，精準反饋。隨著人工智能技術的不斷發展，之后的精準制導系統可以根據受教育者的學習情況定制考核內容并及時反饋，思政教育者也可以通過這套精準化的思想政治教育制導系統，提高思想政治教育的針對性。

（三）構建虛擬化思想政治教育云端空間

人工智能算力的提升，以及虛擬仿真技術的進步，使得構建虛擬化思想政治教育云端空間成為可能。受教育者得以進入虛擬思政場域，獲得思想政治教育新體驗，進一步鞏固學習成效。同時，思政教育者在構建虛擬化思想政治教育云端空間時應注意以下幾點。第一，云端空間的虛擬主體必須親切可感。思政教育者可以通過設置親切可感的虛擬形象來與受教育者在虛擬思政場域中交流溝通。此類以大數據和人工智能技術為基礎構建的虛擬主體不僅具有高度的專業知識儲備，而且可以在算法的助力下持續升級。第二，云端空間的虛擬場域設計應以現實生活為依據，能夠對現實場景進行高度仿真和還原，不會脫離客觀實際。第三，在設置云端空間虛擬思政教育的內容和方法時必須遵循科學性原則。需要注意的是，言傳身教、人文關懷等必須由“真實的人”來執行的內容，不具備虛擬化的優勢，也無法實現虛擬化。也就是說，虛擬思政并不是萬能的，其內容和方法設置必須選取與虛擬仿真云端空間匹配度高的思想政治教育的內容和方法。