農業氣象因子對糧食生產能力的影響

龔文榮　朱專為　何錦華

摘要：用SPSS對福建省長汀縣氣象數據作因子分析，利用主成分分析法將氣

象數據綜合為單個主成分，計算得分且用聚類分析將各年份氣象狀況聚類成三類，發現了存在的現有弊端及問題，制定了優化方案所需考慮的因素和指標

，并提出了可行性的建議。

關鍵詞：SPSS；氣象因子；因子分析；聚類分析

中圖分類號：F3261

文獻標識碼：A文章編號：16749944（2014）08010303

[FL（2K2]

1引言

近年來，隨著我國經濟社會的迅猛發展，水資源和耕地面積持續下降，同時，由于工業化和城鎮化進程加快，全球氣候不斷惡化，導致價格上漲，糧食生產能力形勢不容樂觀。本文在調研福建省長汀縣基礎上，利用相應分析方法，綜合數據研究氣象因子衡量長汀縣的糧食生產能力。

2研究方法

21曲線擬合原理

指推求一個解析函數y=f（x）使其通過或近似通過有限序列的資料點（xi，yi），通常用多項式函數通過最小二乘法求得此擬合函數。選擇適當的曲線類型來擬合觀測數據，并用擬合的曲線方程分析兩變量間的關系。

22SPSS因子分析原理

運用降維的方法進行處理，利用因子分析來減少影響長汀縣糧食產量的氣象因素的個數，由這些變量的現實意義來衡量長汀縣的糧食生產能力。

主成分分析，通過坐標變換的方式尋找方差最大的方向。即使向量X的線性組合a′X的方差最大的方向a，而Var（a′X）= a′Co（X）a，由于Co（X）未知；于是用X的樣本相關陣R來近似。要尋找向量使得a′Ra最大。即得到X的線性組合如下所表示：

y1=a11x1+a12x2+…+a1ρxρ

y2=a21x1+a22x2+…+a2ρxρ

……

yρ=aρ1x1+aρ2x2+…+aρρxρ-

則對y1，y2，…，yρ的貢獻率進行分析，即得到最主要的幾個成分，這就是降維后的主成分。

3模型分析與討論

本文基于長汀縣調研，截取2002～2010年氣象部分數據分析如表1。

31氣象因子的降維綜合分析

利用主成分分析的降維方法，對樣本相關陣的內部結構的研究，找出影響的綜合指標，使綜合指標為原來變量的線性組合。主成分分析降維后，對得出的成分分析其現實意義并對其命名。用1，2，3，…，12代表平均氣溫，極端最高，最低氣溫，…，無霜期。

通過SPSS對長汀縣歷年氣象因子進行因子分析，其中統計檢驗如表2。endprint