提高統計數據質量的對策探討

包潔

摘 要：本文分析了統計數據質量中存在的諸如數據虛假、統計調查制度落后和統計人員素質低下等諸多問題，并針對存在的問題，提出了相應的對策，以提高統計數據的質量。

關鍵詞：統計數據質量；存在問題；對策

經濟的發展和市場體制的完善使統計數據質量的重要性日益顯現。雖然我國統計工作水平已經有大幅度的提升，但是數據統計工作仍然存在諸多的問題，這對我國經濟的進一步發展造成了阻礙。因此，尋找解決問題的有效途徑以提高統計數據的質量已經成為統計部門工作的當務之急。

一、統計數據質量中存在的問題

1. 統計數據虛假。統計數據的準確性是決定其質量的關鍵因素，是統計工作中最根本的要求。但是在實際的工作中，統計數據虛假的現象較為嚴重。企業為了自身利益，常采取捏造數據和偽造報表等不當手段，粉飾企業財務狀況，從而使統計數據出現虛假問題。

2.統計調查制度落后。由于統計報表種類繁多，其對應指標也各不相同，使得很多的指標設置不符合實際情況，如企業報表與財務核算無法按時銜接，致使企業統計和會計核算相互脫節，統計的數據和實際的數據存在差異。

3.統計人員素質低下。統計工作需要專業的知識和豐富的經驗，但是基層的統計人員大多文化水平有限，實際能力無法滿足工作的要求，對于統計指標的理解常常出現偏差，這對統計數據的完整性和準確性極為不利，更影響了對統計數據質量的評估分析。

4.數據統計的手段單一。全國大多數統計部門在處理統計數據的時候，仍然采用手工或者半手工的操作，不僅工作效率低下，造成大量人力物力資源的浪費，而且統計數據的及時性和準確性無法得到有效的保障，其所反映經濟情況的真實性也有待商榷。

二、提高統計數據質量的有效對策

1.加大統計執法的力度，保障統計數據準確性

對于企業的經營情況和財務會計工作，相關管理部門要加大統計執法的力度，進行認真仔細的調研和審查，如果發現企業在統計數據和財務報表方面存有造假行為，不但要從經濟上予以懲處，而且還要追究相關責任人的刑事責任，從而提高企業和統計人員的法律意識和責任意識，讓其認識到統計數據造假后果的嚴重性，以更好的保障統計數據的準確性。同時，紀檢司法各部門彼此間要相互協作、密切配合，在統計工作中建立誠信體系，加強彼此之間的聯系和溝通，做到信息資源的互通有無和工作上的彼此支持，以提高統計執法工作的效率，確保數據統計工作的順利開展。

2.建立健全統計數據的質量評估體制

完善健全的統計數據質量評估體系，不但可以提高統計數據的準確性、及時性和透明度，而且可以保證統計數據能客觀地反映社會經濟發展的真實情況，既有利于企業制定正確的經營策略，也有利于促進社會經濟平穩快速的發展。但是統計數據質量評估體系的建立健全需要經歷復雜漫長的過程，需要相關部門和統計人員付出辛勤的勞動和汗水，對企業的統計數據堅持長期的監控和評估，為統計數據質量評估和管理體系提供強有力的支持。

3.提高統計人員的綜合素質，加快統計隊伍的建設步伐

統計工作的專業性與綜合性很強，涉及到會計、法律和經濟等不同專業和領域，這就對統計人員的綜合素質提出了更高的要求。統計人員不僅要精深的專業知識，掌握統計科學和現代信息技術等多項技能，而且要有良好的職業操守與思想品質，在工作中做到堅持原則、遵守紀律和忠誠統計，確保統計數據的準確性、科學性和真實性，以及統計分析結果的全面性和有效性，從而為企業領導的決策提供有力依據。同時，企業領導要認識到統計工作對于企業發展的重要性，為統計人員創造舒適的工作環境，及時更新落后的統計設備，為統計人員在工作和生活中提供更多的幫助，以激發統計人員工作的積極性和主動性，從而加快統計隊伍的建設步伐，提高統計工作的效率和質量。

4.豐富數據統計的手段與方法，做到依法統計

經濟發展的形勢瞬息萬變，經濟主體與結構也更為多元化，傳統的數據統計與處理方式已經無法適應統計工作的需要。因此，統計部門要豐富數據統計的方法和手段，增強統計調查的全面性和靈活性，以適應數據統計中的不同層次需求。同時，統計部門要加快數據統計工作的信息化和科技化進程，減少統計工作中手工和半手工操作的比例，以確保統計工作的效率和準確性，在降低統計數據出現錯誤幾率的同時，為企業節約人力物力資源。此外，國家統計部門還要出臺相應的法律法規，確保統計機構在行政上的獨立地位，統計數據時不受到外界因素的干擾，統計人員在工作中做到有法可依、有據可查，盡可能的保障統計數據客觀真實。

三、結束語

總之，統計數據的質量是統計工作的關鍵所在，不僅關系著企業的生存和發展，而且關系到國家經濟建設工作的平穩運行，其統計結果的準確性、及時性和科學性是國家和企業采取正確的發展策略和科學管理的主要依據。雖然我國當前的統計數據工作仍然存在著很多的問題，其質量仍然有待提高，但是只要加強統計隊伍建設，提高統計人員的綜合素質，豐富數據統計的方法和手段，建立健全統計管理制度，提高統計數據質量就指日可待。

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