數據新聞的視覺化開掘

孫玉鳳

數據新聞：用數據處理的視頻新聞

2014年3月3日至2014年3月13日，央視新聞聯播在兩會期間推出了一檔系列報道，用數據處理的視頻新聞——《兩會大數據》，與時俱進地利用大數據呈現民意，通過統計分析大家在互聯網上留下的海量信息，得出許多有趣、有說服力，也可能是完全讓人意想不到的結論。欄目的內容不僅受到廣大觀眾的肯定，新穎的報道形式也引發了互聯網業界的好評。

開會期間，《兩會大數據》從3月3日開播到3月13日截止，共發布了16條新聞，內容如下表1：

數據挖掘：用數據表達的新聞故事

從兩會大數據所得數字，不得不說大數據的應用已經越來越接地氣了，大數據幫你購物、幫你醫療、幫你預測天氣，如今也能幫你施政了，而且大數據絕對可以做到“民之所望，施政所向”。兩會期間，代表們甚至表示將大數據上升為國家戰略刻不容緩。那么《兩會大數據》中的大數據是如何獲取和使用的呢？

1.大數據的獲取。

大數據通過百度指數獲取。百度指數是用以反映關鍵詞在過去30天內的網絡曝光率及用戶關注度，它能形象地反映該關鍵詞每天的變化趨勢。任意關鍵詞的百度指數都是該關鍵詞在比較期的數值除以該關鍵詞在基期的數值。比較期的數值和基期的數值是通過當天的用戶搜索量和百度新聞中過去30天相關的新聞數量相比得來。《兩會大數據》里的用戶關注度反映的是百度數千萬用戶的關注，是來自對百度每天1億多次搜索請求的分析獲得。網絡曝光度指在線媒體的關注，通過過去30天百度新聞中與該關鍵詞相關的新聞的數量來計算獲得。具體的應用，舉個例子說明。例如在百度指數工具里，輸入“兩會”這個關鍵詞，會有什么結果，誰也不知道，但是計算機可以自動分析出需求圖譜，位置比較靠前的關鍵詞有“全國兩會、什么時間、結束時間”，而排在最前面的就是“兩會召開”，接著，“熱點、內容、精神、解讀”緊跟其后。但數據是動態的而不是靜止的，因此不同的時間段，不同的會議內容會影響大數據關鍵詞等內容的變化。至于原因，大數據也有解釋。

大數據還通過IZP獲取。IZP是TMT時代全球領先的數字營銷服務提供商。秉承“以知識為核心，縮短商業與用戶距離”的世界觀，IZP打造了全球化的數字營銷平臺，通過電信、媒體、技術的融合在數字營銷領域提供豐富的解決方案，持續為客戶提升投資回報率。如3月13日關于“追蹤兩會熱點軌跡”報道，5條新聞都是通過IZP獲得，數據詳盡有深度。

2.大數據的可視化呈現。

（1）構建場景

構建場景指的是數據中的指標之間往往具有一些關聯特征，如從簡單到復雜、從低級到高級、從前到后等等。如果無法在現實生活中找到已存在的對應場景，也可構建場景。《兩會大數據》大部分都是通過構建場景來進行可視化呈現。例如：3月11日節目里，談到政府工作報告關心人群男女比例時，就通過構建場景來表現。

（2）空間表現

《兩會大數據》里，當圖表存在地域信息并且需要突出表現的時候，則用地圖將空間可視化，地圖作為主背景呈現所有信息點。如分析“百姓眼中人大常委會工作報告”地域性關注度的時候，就是用地圖作為背景，突出最關注的幾大城市的表現手法。一目了然，比較有立體感。

（3）動畫表現

《兩會大數據》里動畫的表現手法是一個亮點，用可愛、漂亮的動畫將枯燥、無序的數字表現得富有生命感。如3月7日關于“45歲以上人群關心食品安全”報道時，用了在餐桌吃飯的動畫，主持人甚至還參與其中，與一家動畫人物圍著桌子吃飯，并給他們上了一盤菜。這種表現手法新穎，親民，接地氣。

數據解讀：用數據創建的媒介素養

大數據與“數據”相比有著自身特點，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。最早提出大數據是在2012年1月瑞士達沃斯世界經濟論壇上，與會者發布了題為《大數據，大影響》（Big Data，Big Impact）的報告并成為論壇的主題。

2012年3月，美國聯邦政府公布了投資2億美元啟動《大數據研究和發展計劃》，大數據已經涉及奧巴馬建設的開放政府，公共財政，相關法律，醫改法案等領域。在我國，2013年11月22日，國家統計局與百度、阿里等11家企業共同啟動“國家統計局大數據合作平臺”。年底，百度推出了百度遷徙，并與央視合作通過春運數據來報道春運故事，以老百姓最容易看懂的方式來普及這項新技術。

大數據時代為媒體人提出了新的要求，以前采訪面對面，采訪越深入，資料掌握越豐富，報道就越詳盡，而當今，在互聯網上，甚至在家里通過數據分析就可以挖掘新聞，這要求媒體人要通過數據看到數據背后的因果關系 ，而不是數據之間簡單的關聯性，任何數據只要有超大量的數據都存在統計學意義上的關聯性但卻不是因果關系，因此還要用多元化多層次的數據來印證得出的觀點，確保觀點的精確性。

數據是動態的而不是靜止的，要用變革的思維去分析它，不能憑經驗或幾次的數據結果。大數據時代已經來領，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

對于媒體而言，就是找到對數據獨特的解讀方式和切入點，挖掘數據背后的因果關系報道反映社會趨勢和社會現象的新聞。馬云說：“我們大家都認為電腦夠快，互聯網還要快，我們很多人還沒搞清楚什么是PC互聯網、移動互聯來了；我們在沒搞清楚移動互聯的時候，大數據時代又來了。變化的時代，是年輕人的時代。”

（華中科技大學武昌分校）endprint