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基于微博的網絡輿情管控技術研究

2014-09-25 02:14:24姚春華王效武
通信技術 2014年1期
關鍵詞:用戶信息

姚春華,王效武,曾 曦

0 引言

近年來,隨著互聯網的快速發展,互聯網已經逐漸成為人們接受信息、發表意見和溝通交流的主要媒介。微博作為近年來最新的互聯網應用發展迅速,它是一個基于社交關系的可以相互分享并獲取信息、傳播觀點的社交化網絡服務平臺,2006年,微博網站Twitter誕生于美國,其后發展迅猛,目前注冊用戶已超過2億[1]。在Twitter的示范效應下,微博網站在全球范圍內取得了空前的發展,憑借快速傳播的優勢,可以在極短時間內凝聚網民的意見,形成網絡輿情,誘發網民行為并影響著社會。

受益于網絡信息技術的迅速發展,微博越來越成為網絡輿情爆發的始發地。特別是在重大突發事件中,網絡輿情對社會穩定和發展產生威脅時,往往需要采取強制的管控措施才能引導輿情正常的發展。輿情管控重在疏導,通過發送輿情疏導信息,使得網民能了解真實信息,通過正面的信息潛移默化地引導和調節輿情[2]。為了實現微博輿情疏導信息傳播的速度及密度、信息投送的精度與力度,增強微博輿情管控的能力,研究基于微博的管控技術十分必要。

1 微博開放平臺簡介

微博系統的技術架構經歷了幾次大的變革和改進,從第一版LAMP架構,到第二版的分層架構,到目前的第三版提供API調用的開放平臺架構[3],第三版提供API調用的微博系統架構如圖1所示。為了提高用戶的粘性,目前許多微博網站都采用第三版架構,將自身的資源開放,例如Twitter、Plurk、新浪、騰訊、網易等都對外提供API(應用程序接口),實現微博的第三方開發平臺。利用微博開放平臺可實現微博數據采集、信息訂閱、分享與交流。

圖1 提供API調用的微博系統架構Fig.1 Micro - blog system architecture diagram for API

作為第三方應用,要想訪問用戶的基本信息和數據必須首先獲得服務提供商和用戶的許可,國際上比較成熟并且為各大微博網站所普遍采用的是Oauth認證授權機制[3]。進行第三方應用開發首先向微博開放平臺申請并取得未授權Request Token和Request Token Secret,然后需要獲得用戶的授權。如果通過驗證得到用戶正確授權,第三方應用會收到微博開放平臺所授予的已授權Request Token及Verifer。在取得了用戶授權的Request Token及Verifer之后,第三方應用便可以獲得微博開放平臺授予的Access Token及Secret。在獲取了Access Token及Secret之后,第三方便成功實現了與微博開放平臺的信息同步綁定,實現微博的各種應用功能。

2 微博輿情管控實現方法

國內外主流的微博網站日均微博信息量上億條,通過微博發布的輿論引導信息除了傳遞給他的朋友和關注他的人外,很難快速地擴大信息受眾面。為了使輿情疏導信息效果增強,利用微博開放平臺,通過微博群發、批量評論等技術途徑,使得輿論導向信息在微博網站上深度滲透,快速奪取輿論優勢,搶占輿情管控制高點。能夠實現微博輿情疏導信息效果增強的輿情管控軟件系統總體設計如圖2所示[4]。

如圖2所示,微博信輿情管控軟件架構從邏輯上劃分為表現層、業務層、支撐層、基礎層,各層功能如下:

基礎層:實現HTTP等基礎傳送協議,并提供數據庫訪問適配。

支撐層:完成JSON/XML格式的微博頁面內容解析和封裝,并通過開放平臺 API調用微博服務器的資源。

業務層:實現時獨立于具體的協議和微博平臺,實現微博微博帳號采集、帳號管理、帳號注冊認證、微博采集評論、群發@消息、群發評論、群發微博等功能。

表示層:微博帳號的添加、編輯、刪除、導出、導入界面,評論、微博、@消息等內容的編輯界面,參數配置界面等。

圖2 微博輿情管控軟件架構Fig.2 Software architecture diagram of Micro- blog public-opinion management and control

2. 1 微博信息群發技術

微博信息群發技術主要利用微博網站的用戶注冊、登錄、發布微博信息等API接口,實現一站式管理Twitter、Plurk、新浪、騰訊、網易等多個微博門戶網站的多個微博賬號,批量發布微博信息,實時關注發布微博信息的評論、轉發以及粉絲等關注情況。微博的關注度越高,在網站中就越容易成為“熱點話題”而排名靠前,就越容易引起網民的關注。這樣通過關注群和粉絲群就會形成“病毒式”傳播,進一步放大和膨脹[5]。

為了提高微博輿情疏導信息群發后的輿論影響力,采取的主要技術途徑是將信息發布到目標微博網站后,對發布到目標網站的微博狀態進行實時監控,主要對微博的排名,點擊量、轉發數量、評論數量等屬性進行統計,如果微博的排名下降,就將預置好的語言、文字、圖片、影像等輿情疏導信息通過大規模的“機器人”自動評論來將微博置頂,形成范圍較廣的關注度,對網民的思想、意志、精神、情感等施加刺激和影響,使得微博輿情朝有利的預定方向變化和發展,微博信息群發的流程示意如圖3所示。

圖3 微博信息群發示意Fig.3 Micro-blog information -group diagram

2. 2 微博批量評論技術

微博批量評論技術是基于微博用戶的粉絲和關注的人進行的,并且對微博主加關注是不需要對方認可確認的,因此,通過分析微博之間的轉發,分析微博輿情的傳播軌跡圖,發現傳播規律及信息傳播過程中起放大作用的傳播主體。同時,分析微博主之間的關系(關注、被關注),生成指定傳播主體的人物關系圖,通過人際分享,第一時間了解到傳播主體的社交屬性,挖掘更多重點關注人物。然后對傳播主體以及與之相關的重點人物加關注,將預置好的語言、文字、圖片、影像等輿情疏導信息作為評論內容,利用微博網站提供的提供標準化的REST API對粉絲和已關注的微博賬號發布的微博信息自動批量評論,快速激發與目標網民的互動性,將信息傳播給其粉絲,達到爆炸式的傳播效果。微博批量評論的流程如圖4所示。

圖4 微博批量評論示意Fig.4 Micro-blog batch-review diagram

2. 3 微博帳號采集群發@消息技術

微博具有的@功能能夠讓信息在一對多傳播的基礎上也能精確傳播到個人,信息投放更加精準。微博用戶信息主要包括三類:唯一標識信息、基本描述信息和活動信息。唯一標識信息指用戶UID或微博昵稱,唯一標識了一個用戶;地址、個人描述、用戶標簽和性別屬于用戶的基本描述信息,顯式地表現了用戶的特征,其中,用戶標簽和個人描述對用戶特征的刻畫最直接。粉絲數、關注數、微博數、創建時間和微博認證是用戶的活動信息,間接表現了用戶的各種特征,如影響力、活躍程度、興趣愛好、發言習慣等等,其中,粉絲數、關注數和微博數是微博平臺衡量一個用戶影響力的核心指標[6]。

根據不同類型用戶的特征選擇推送不同的微博輿情疏導信息,更能達到輿情疏導信息精準地投送效果。利用微博API接口實現微博用戶爬蟲程序,隨機抽取大量用戶信息與設定的關鍵字一致的目標用戶,根據微博輿情疏導信息策略實施精準的@消息投送。微博用戶采集群發@消息的流程如圖5所示。

圖5 微博用戶采集群發@消息流程Fig.5 Micro - blog user acquisition and@Information-group diagram

2. 4 微博文章采集評論技術

微博文章容易使網民的認知、態度、情感和行為傾向聚集,產生“群體極化”現象而形成“熱點話題”、“熱點事件”[7]。利用微博進行網絡串聯、造謠、煽動等網上活動對國家政治安全和文化安全構成了嚴重威脅。為了對微博信息進行輿論干預和導向,最直接和有效地方法是直接對微博文章進行評論,對“熱點話題”、“熱點事件”起到灌水稀釋、轉移話題以及爭奪話語權的作用,有效精準地疏導微博輿情發展方向。

微博文章采集群發評論技術首先是通過網絡爬蟲技術采集微博文章,并對采集到的信息進行“熱點話題”、“熱點事件”分析和提取,然后,根據提取到的“熱點話題”、“熱點事件”關鍵字采集所有微博文章,利用微博API接口函數,進行批量評論,快速扭轉輿論導向,使得網絡輿論朝著利己的方向發展。微博文章采集群發評論的流程如圖6所示。

圖6 微博文章采集群發評論流程Fig.6 Micro-blog article acquisition and batch-review diagram

3 實驗效果分析

為了測試微博輿情管控技術的使用效果,通過開發微博輿情管控系統測試軟件,搭建如圖7所示的實驗平臺進行驗證。其中,微博輿情管控終端軟件是基于國內主流的微博網站開發的,我們申請測試授權用戶,同時開通2條帶寬為2M的ADSL專線,實現兩臺計算機與互聯網的鏈接。在兩臺計算機上同時安裝測試軟件。

圖7 實驗測試連接Fig.7 Test connection diagram

試驗步驟如下:

1)通過終端1、終端2分別注冊1個微博用戶賬號。

2)終端1注冊的用戶,設定“旅游”關鍵字搜索相關對旅游感興趣的微博賬號,當搜索到50個用戶的時候,停止搜索,并對搜索到的微博用戶批量加關注。

3)通過終端1注冊的用戶,群發評論,統計評論時間,并通過發送評論接口的返回值統計成功率。

4)終端2注冊的用戶登錄,設定“拉薩”關鍵字搜索屬性有“拉薩”的微博賬號,當搜索到50個用戶的時候,停止搜索。

5)通過終端2對搜索到的微博賬號發送@信息,統計發送的時間。

6)終端2注冊的用戶登錄,設定“斯諾登”關鍵字搜索相關的微博文章,當搜索到50篇文章時,停止搜索。

7)通過終端2對搜索到的微博文章群發評論,統計發送的時間,通過評論接口的返回值統計成功率。

試驗結果:

1)步驟3實現對50個關注的帳號群發評論,所需時間≤1小時,成功率為100%。

2)步驟5實現對50個特定的用戶群發@消息,所需時間≤1小時,成功率為100%。

3)步驟7實現對50篇微博文章群發評論,所需時間≤1小時,成功率為100%。

試驗結果表明,通過微博輿情管控終端,能夠在極短的時間對大量關注的人、特定的微博賬號以及特定的微博文章群發評論和消息。如果考慮申請高級授權或合作伙伴,同時每個終端用戶注冊上千個用戶,并且配置上百臺終端同時進行微博輿論導向信息投送,將形成每小時百萬條信息的傳播,快速形成輿情管控能力。

4 結語

隨著互聯網技術的不斷深入發展,互聯網輿情管控已成為控制輿情動向,對突發事件做出快速響應和處理不可或缺的手段。文中針對微博輿情進行分析研究,通過微博開放平臺實現微博輿情管控的技術,較好地滿足了輿情工作需要,同時,微博輿情管控技術對于互聯網其它的輿情管控同樣具有指導作用。

[1] 新浪微博白皮書[EB/OL].(2011-08-03).[2011-09 -09].http://www.sina.com.

Sina Micro-blog White Paper[EB/OL].(2011 -08 -03).[2011 -09 -09].http://www.sina.com.

[2] 李彥麗.高校網絡輿情的管理與引導[J].信息系統工程,2011(02):91-92.

LI Yan - li.Management and Guidance of College Network Public Opinion[J].Information System Engineering,2011(02):91 -92.

[3] 寧金鵬,王曉宇.微博營銷系統用戶分析功能的設計和實現[J].計算機應用,2011(12):233-234.

NING Jin - peng,WANG Xiao - yu.Design and Implementation of User Analysis Function of Micro-blog Marketing System[J].Journal of Computer Applications,2011(12):233-234.

[4] 王效武,劉英.互聯網信息發布系統設計[J].通信技術,2013,46(08):77-80.

WANG Xiao - wu,LIU Ying.Internet Information Release System Design[J].Communication Technology,2013,46(08):77-80.

[5] 何韜,胡勇,吳 越.基于影響力形成的論壇意見領袖識別[J].信息安全與通信保密,2012(06):81-82.

HE Tao,HU Yong,WU Yue.Identification of Online Forum Opinion Leaders based on Influence Formation Mode[J].Information Security and Communication Privacy,2012(06):81-82.

[6] 王韜,郭浩,蔡云剛.微博數據采集技術與算法研究[J].中國人民解放軍電子工程學院學報,2012(06):52-53.

WANGTao,GUOHao,CAIYun -gang.Research on Data Acquisition and Data Micro -blog Algorithm[J].Chinese Journal of Electronic Engineering Institute,2012(06):52 -53.

[7] 史波.網絡輿情群體極化的動力機制與調控策略研究[J].情報雜志,2010,29(07):50 -53.

SI Bo.A Study of the Dynamic Mechanism and Coping Strategies for Group Polarization of Network Public Sentiment[J].Journal of Intelligence,2010,29(07):50 -53.

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