全國淘寶網(wǎng)電子商品空間分布特征初步研究

姚李亭　彭香

摘 要：本文以全國淘寶商品數(shù)量的地理分布為研究對象，從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的視角，利用Theil熵等數(shù)學(xué)方法，并結(jié)合ARCVIEW軟件分析電子商鋪的分布模式，以及不同行業(yè)下的電子店鋪集聚程度，旨在揭示其分布特征。

關(guān)鍵詞：電子商品空間分布；淘寶；GIS

中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的報(bào)告顯示：截至2013年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)到6.18億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為45.8%。人們可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺迅速而快捷的完成商品交易和信息的互動交流，不僅為日常生活帶來方便，也為商業(yè)發(fā)展開辟了新的道路。根據(jù)Ireseach調(diào)查報(bào)告，中國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易規(guī)模達(dá)到1.85萬億元，增長42.0%。

一、研究設(shè)計(jì)

1.研究對象。淘寶網(wǎng)自成立以來發(fā)展迅速，在國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)購物平臺排名較前。本文研究以全國范圍內(nèi)淘寶網(wǎng)商品個數(shù)為對象，探究其電子商品的空間分布特征。

2.數(shù)據(jù)來源。利用淘寶的“高級搜索”功能，統(tǒng)計(jì)全國各個省域的所有的商品數(shù)量，統(tǒng)計(jì)時間為2014年1月7日。由于現(xiàn)在淘寶網(wǎng)站功能的修改，很多功能被限制，只好挑選最具代表性的女裝和數(shù)碼兩種產(chǎn)品作為我們研究的對象。

3.研究區(qū)域。本文的研究區(qū)域?yàn)槿珖秶鷥?nèi)的省區(qū)對比研究，由于中國地大物博，各地發(fā)展水平十分不同，故差異明顯，從而預(yù)計(jì)各地的電商發(fā)展也不盡相同，但是本著探索與發(fā)現(xiàn)的精神，我們還是要探究電商的產(chǎn)品與地理之間的關(guān)系和普通產(chǎn)品與地理之間的關(guān)系有何不同。

4.研究方法。經(jīng)過比較與分析，本著可比性和科學(xué)性的原則，最終確定了選擇以下方法構(gòu)建指標(biāo)衡量電商產(chǎn)品生產(chǎn)的差異：

Theil熵。該指標(biāo)是衡量個人和地區(qū)間收入不平等的常用指標(biāo)。此處可以衡量各個省域的電商產(chǎn)品數(shù)量分布的不均衡性。計(jì)算方法如下：

■

PATi是i經(jīng)濟(jì)區(qū)或地級市的電子商鋪數(shù)量，μ=1/NΣPATi，N為地級市或經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)量。從Theil熵的表達(dá)式來看，它能很好地評估電商產(chǎn)品分布的不均衡性，其值越大說明觀測值分布越不平衡。

二、空間分布研究

兩類商品分布的洛倫茲曲線圖

1.兩種不同行業(yè)的電商產(chǎn)品分布特征。（1）從上面的洛倫茲曲線圖上可以清楚的看出，這兩種商品在全國的分省域的范圍內(nèi)有著很高的集中度，且女裝尤為的高，僅廣東省一家占據(jù)了將近43%的比例，數(shù)碼方面廣東也占據(jù)了近30%的比例。

全國每100人擁有女裝數(shù)量

省城每100人擁有數(shù)碼產(chǎn)品數(shù)量

（2）雖然從總量上看，廣東省無疑都是最多的，但是從人均的角度來看則會有另外的發(fā)現(xiàn)。從上述兩幅圖中可以看出，但就密度來看，廣東省不是最大的，這就說明各地對不同的產(chǎn)品的人均生產(chǎn)能力是不同的。

（3）從數(shù)量的角度可以看出，在女裝行業(yè)，全國范圍內(nèi)的Theil熵為1.603，這是相當(dāng)高的集中度了，而數(shù)碼產(chǎn)品的Theil熵為1.107。這個結(jié)果與我們通常的認(rèn)知不太相符合，一般情況下我們認(rèn)為服裝這類要求不高的行業(yè)，進(jìn)入門檻比較低的行業(yè)應(yīng)該是全國分布較為廣泛的。

三、結(jié)論與解釋

1.電子商務(wù)與傳統(tǒng)的不同。電子商務(wù)與普通商務(wù)很大的不同在于消費(fèi)者不用真的到商店中去消費(fèi)，既然不存在到商店去這個步驟，實(shí)際上電子商務(wù)中商品的物流與儲藏的成本就降低了很多，這一方面得益于現(xiàn)在物流業(yè)的飛速發(fā)展，另一方面得益于不用在商圈內(nèi)租房子，房租的節(jié)省使得店鋪可以承擔(dān)的起每件商品的物流費(fèi)而且還有盈余。

2.政府部門的招商引資。我們現(xiàn)在很多地方政府招商引資的都要求是高薪科技的產(chǎn)業(yè)，但其實(shí)只是把高新科技產(chǎn)業(yè)的組裝部門招過來，并沒有引到其核心部門，這類例子舉不勝舉。

參考文獻(xiàn)：

[1]王賢文，徐申萌.中國C2C淘寶網(wǎng)絡(luò)店鋪的地理分布[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2012（12）：1564-1569.

[2]王賢文，徐申萌.我國C2C電子商務(wù)的地理格局及其演化機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)地理.2011（7）：1064-1069，1106.

作者簡介：姚李亭，重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)；彭香，重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)endprint

摘 要：本文以全國淘寶商品數(shù)量的地理分布為研究對象，從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的視角，利用Theil熵等數(shù)學(xué)方法，并結(jié)合ARCVIEW軟件分析電子商鋪的分布模式，以及不同行業(yè)下的電子店鋪集聚程度，旨在揭示其分布特征。

關(guān)鍵詞：電子商品空間分布；淘寶；GIS

中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的報(bào)告顯示：截至2013年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)到6.18億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為45.8%。人們可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺迅速而快捷的完成商品交易和信息的互動交流，不僅為日常生活帶來方便，也為商業(yè)發(fā)展開辟了新的道路。根據(jù)Ireseach調(diào)查報(bào)告，中國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易規(guī)模達(dá)到1.85萬億元，增長42.0%。

一、研究設(shè)計(jì)

1.研究對象。淘寶網(wǎng)自成立以來發(fā)展迅速，在國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)購物平臺排名較前。本文研究以全國范圍內(nèi)淘寶網(wǎng)商品個數(shù)為對象，探究其電子商品的空間分布特征。

2.數(shù)據(jù)來源。利用淘寶的“高級搜索”功能，統(tǒng)計(jì)全國各個省域的所有的商品數(shù)量，統(tǒng)計(jì)時間為2014年1月7日。由于現(xiàn)在淘寶網(wǎng)站功能的修改，很多功能被限制，只好挑選最具代表性的女裝和數(shù)碼兩種產(chǎn)品作為我們研究的對象。

3.研究區(qū)域。本文的研究區(qū)域?yàn)槿珖秶鷥?nèi)的省區(qū)對比研究，由于中國地大物博，各地發(fā)展水平十分不同，故差異明顯，從而預(yù)計(jì)各地的電商發(fā)展也不盡相同，但是本著探索與發(fā)現(xiàn)的精神，我們還是要探究電商的產(chǎn)品與地理之間的關(guān)系和普通產(chǎn)品與地理之間的關(guān)系有何不同。

4.研究方法。經(jīng)過比較與分析，本著可比性和科學(xué)性的原則，最終確定了選擇以下方法構(gòu)建指標(biāo)衡量電商產(chǎn)品生產(chǎn)的差異：

Theil熵。該指標(biāo)是衡量個人和地區(qū)間收入不平等的常用指標(biāo)。此處可以衡量各個省域的電商產(chǎn)品數(shù)量分布的不均衡性。計(jì)算方法如下：

■

PATi是i經(jīng)濟(jì)區(qū)或地級市的電子商鋪數(shù)量，μ=1/NΣPATi，N為地級市或經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)量。從Theil熵的表達(dá)式來看，它能很好地評估電商產(chǎn)品分布的不均衡性，其值越大說明觀測值分布越不平衡。

二、空間分布研究

兩類商品分布的洛倫茲曲線圖

1.兩種不同行業(yè)的電商產(chǎn)品分布特征。（1）從上面的洛倫茲曲線圖上可以清楚的看出，這兩種商品在全國的分省域的范圍內(nèi)有著很高的集中度，且女裝尤為的高，僅廣東省一家占據(jù)了將近43%的比例，數(shù)碼方面廣東也占據(jù)了近30%的比例。

全國每100人擁有女裝數(shù)量

省城每100人擁有數(shù)碼產(chǎn)品數(shù)量

（2）雖然從總量上看，廣東省無疑都是最多的，但是從人均的角度來看則會有另外的發(fā)現(xiàn)。從上述兩幅圖中可以看出，但就密度來看，廣東省不是最大的，這就說明各地對不同的產(chǎn)品的人均生產(chǎn)能力是不同的。

（3）從數(shù)量的角度可以看出，在女裝行業(yè)，全國范圍內(nèi)的Theil熵為1.603，這是相當(dāng)高的集中度了，而數(shù)碼產(chǎn)品的Theil熵為1.107。這個結(jié)果與我們通常的認(rèn)知不太相符合，一般情況下我們認(rèn)為服裝這類要求不高的行業(yè)，進(jìn)入門檻比較低的行業(yè)應(yīng)該是全國分布較為廣泛的。

三、結(jié)論與解釋

1.電子商務(wù)與傳統(tǒng)的不同。電子商務(wù)與普通商務(wù)很大的不同在于消費(fèi)者不用真的到商店中去消費(fèi)，既然不存在到商店去這個步驟，實(shí)際上電子商務(wù)中商品的物流與儲藏的成本就降低了很多，這一方面得益于現(xiàn)在物流業(yè)的飛速發(fā)展，另一方面得益于不用在商圈內(nèi)租房子，房租的節(jié)省使得店鋪可以承擔(dān)的起每件商品的物流費(fèi)而且還有盈余。

2.政府部門的招商引資。我們現(xiàn)在很多地方政府招商引資的都要求是高薪科技的產(chǎn)業(yè)，但其實(shí)只是把高新科技產(chǎn)業(yè)的組裝部門招過來，并沒有引到其核心部門，這類例子舉不勝舉。

參考文獻(xiàn)：

[1]王賢文，徐申萌.中國C2C淘寶網(wǎng)絡(luò)店鋪的地理分布[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2012（12）：1564-1569.

[2]王賢文，徐申萌.我國C2C電子商務(wù)的地理格局及其演化機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)地理.2011（7）：1064-1069，1106.

作者簡介：姚李亭，重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)；彭香，重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)endprint

摘 要：本文以全國淘寶商品數(shù)量的地理分布為研究對象，從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的視角，利用Theil熵等數(shù)學(xué)方法，并結(jié)合ARCVIEW軟件分析電子商鋪的分布模式，以及不同行業(yè)下的電子店鋪集聚程度，旨在揭示其分布特征。

關(guān)鍵詞：電子商品空間分布；淘寶；GIS

中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的報(bào)告顯示：截至2013年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)到6.18億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為45.8%。人們可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺迅速而快捷的完成商品交易和信息的互動交流，不僅為日常生活帶來方便，也為商業(yè)發(fā)展開辟了新的道路。根據(jù)Ireseach調(diào)查報(bào)告，中國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易規(guī)模達(dá)到1.85萬億元，增長42.0%。

一、研究設(shè)計(jì)

1.研究對象。淘寶網(wǎng)自成立以來發(fā)展迅速，在國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)購物平臺排名較前。本文研究以全國范圍內(nèi)淘寶網(wǎng)商品個數(shù)為對象，探究其電子商品的空間分布特征。

2.數(shù)據(jù)來源。利用淘寶的“高級搜索”功能，統(tǒng)計(jì)全國各個省域的所有的商品數(shù)量，統(tǒng)計(jì)時間為2014年1月7日。由于現(xiàn)在淘寶網(wǎng)站功能的修改，很多功能被限制，只好挑選最具代表性的女裝和數(shù)碼兩種產(chǎn)品作為我們研究的對象。

3.研究區(qū)域。本文的研究區(qū)域?yàn)槿珖秶鷥?nèi)的省區(qū)對比研究，由于中國地大物博，各地發(fā)展水平十分不同，故差異明顯，從而預(yù)計(jì)各地的電商發(fā)展也不盡相同，但是本著探索與發(fā)現(xiàn)的精神，我們還是要探究電商的產(chǎn)品與地理之間的關(guān)系和普通產(chǎn)品與地理之間的關(guān)系有何不同。

4.研究方法。經(jīng)過比較與分析，本著可比性和科學(xué)性的原則，最終確定了選擇以下方法構(gòu)建指標(biāo)衡量電商產(chǎn)品生產(chǎn)的差異：

Theil熵。該指標(biāo)是衡量個人和地區(qū)間收入不平等的常用指標(biāo)。此處可以衡量各個省域的電商產(chǎn)品數(shù)量分布的不均衡性。計(jì)算方法如下：

■

PATi是i經(jīng)濟(jì)區(qū)或地級市的電子商鋪數(shù)量，μ=1/NΣPATi，N為地級市或經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)量。從Theil熵的表達(dá)式來看，它能很好地評估電商產(chǎn)品分布的不均衡性，其值越大說明觀測值分布越不平衡。

二、空間分布研究

兩類商品分布的洛倫茲曲線圖

1.兩種不同行業(yè)的電商產(chǎn)品分布特征。（1）從上面的洛倫茲曲線圖上可以清楚的看出，這兩種商品在全國的分省域的范圍內(nèi)有著很高的集中度，且女裝尤為的高，僅廣東省一家占據(jù)了將近43%的比例，數(shù)碼方面廣東也占據(jù)了近30%的比例。

全國每100人擁有女裝數(shù)量

省城每100人擁有數(shù)碼產(chǎn)品數(shù)量

（2）雖然從總量上看，廣東省無疑都是最多的，但是從人均的角度來看則會有另外的發(fā)現(xiàn)。從上述兩幅圖中可以看出，但就密度來看，廣東省不是最大的，這就說明各地對不同的產(chǎn)品的人均生產(chǎn)能力是不同的。

（3）從數(shù)量的角度可以看出，在女裝行業(yè)，全國范圍內(nèi)的Theil熵為1.603，這是相當(dāng)高的集中度了，而數(shù)碼產(chǎn)品的Theil熵為1.107。這個結(jié)果與我們通常的認(rèn)知不太相符合，一般情況下我們認(rèn)為服裝這類要求不高的行業(yè)，進(jìn)入門檻比較低的行業(yè)應(yīng)該是全國分布較為廣泛的。

三、結(jié)論與解釋

1.電子商務(wù)與傳統(tǒng)的不同。電子商務(wù)與普通商務(wù)很大的不同在于消費(fèi)者不用真的到商店中去消費(fèi)，既然不存在到商店去這個步驟，實(shí)際上電子商務(wù)中商品的物流與儲藏的成本就降低了很多，這一方面得益于現(xiàn)在物流業(yè)的飛速發(fā)展，另一方面得益于不用在商圈內(nèi)租房子，房租的節(jié)省使得店鋪可以承擔(dān)的起每件商品的物流費(fèi)而且還有盈余。

2.政府部門的招商引資。我們現(xiàn)在很多地方政府招商引資的都要求是高薪科技的產(chǎn)業(yè)，但其實(shí)只是把高新科技產(chǎn)業(yè)的組裝部門招過來，并沒有引到其核心部門，這類例子舉不勝舉。

參考文獻(xiàn)：

[1]王賢文，徐申萌.中國C2C淘寶網(wǎng)絡(luò)店鋪的地理分布[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2012（12）：1564-1569.

[2]王賢文，徐申萌.我國C2C電子商務(wù)的地理格局及其演化機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)地理.2011（7）：1064-1069，1106.

作者簡介：姚李亭，重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)；彭香，重慶工商大學(xué)長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)endprint