大學生學習倦怠與自我效能感、專業承諾的關系

(平頂山學院，河南 平頂山 467000)

大學生學習倦怠與自我效能感、專業承諾的關系

陳家勝

(平頂山學院，河南平頂山467000)

通過對地方本科院校大學生學習倦怠的調查，探討出了學習倦怠與自我效能感、專業承諾的關系。結果發現：重度、中度、輕度學習倦怠的檢出率分別為8.8%、15.8%、19.0%；專業承諾和自我效能感都能有效預測學習倦??；專業承諾既直接作用于學習倦怠，又以自我效能感為中介變量作用于學習倦怠。

大學生；學習倦??；自我效能感；專業承諾

學習倦怠最早是從工作倦怠的研究中借鑒而來的。Maslach認為，工作倦怠是指在以人為服務對象的職業領域中，從業人員所體驗到的一種情感耗竭、人格解體和個人成就感降低的癥狀[1]478-481。結合國內大學生實際，連榕等(2005)[2]47-51將學習倦怠定義為：學生對學習沒有興趣或缺乏動力卻又不得不為之時會感到厭煩，從而產生一種身心俱疲的心理狀態，并消極對待學習活動。自我效能感是指個體對自己面對環境中的挑戰能否采取適應性行為的知覺和信念，對學生而言，自我效能感主要反映學生對自身學習能力及學習行為的判斷與自信[3]84-86。專業承諾是指學生認同所學專業并愿意付出相應努力的積極態度和行為，是大學生學習主動性和積極性最重要的心理基礎[4]872-876。李曉華(2011)[5]103-105、梁曉(2011)[6]852-853分別以本科生和碩士生為被試研究了自我效能感與學習倦怠的關系，發現二者呈顯著負相關。連榕(2008)研究發現，大學生的專業承諾是學習倦怠的重要預測變量[2]51。段陸生(2008)研究發現，學習倦怠與專業承諾均是學習投入的預測變量，但預測方向相反[7]407-409。本研究對地方本科院校大學生的學習倦怠進行調查，目的在于揭示現狀，指出問題的嚴重性，引起有關方面的重視。

一、學習倦怠與自我效能感、專業承諾的測試方法

(一)被試群體選擇

采取整群抽樣的方法,隨機選取河南省兩所地方本科院校共1 280名大學生作為被試，共收回有效問卷1 200份，有效率為93.7%。其中男生395人，女生802人，大一334人，大二217人，大三297人，大四352人。

(二)測量工具

對學習倦怠的測量采用連榕編制的《大學生學習倦怠量表》[8]632-636。該量表由25個項目組成，包括情緒低落、行為不當、成就感低3個分量表。采用likert五點制記分，得分越高說明學習倦怠程度越高。分量表的Cronbachα系數分別為0.914、0.779、0.704。

對自我效能感的測量采用梁宇頌研制的《學業自我效能感問卷》。問卷包括兩個分量表：學習能力自我效能感、學習行為自我效能。采用likert五點制記分，得分越高說明效能感越高。問卷的Cronbachα系數為0.78。

對專業承諾的測量采用連榕編制的《大學生專業承諾量表》[2]47-51。量表共27個項目，包括情感承諾、理想承諾、規范承諾、繼續承諾4個分量表。采用likert五點制記分，得分越高說明專業承諾水平越高。分量表的Cronbachα系數分別為0.873、0.891、0.774、0.781。

(三)施測與數據處理

以班級為單位進行團體測試，問卷填寫采用無記名方式。使用SPSS17.0和Amosl7.0進行統計處理。為便于數據分析，對學習倦怠作如下操作定義：若只有一個因子得分高于3(五點量表的中值)，則界定為輕度倦?。蝗糁挥袃蓚€因子得分高于3，則界定為中度倦??；若三個因子得分均高于3，則界定為重度倦怠；若三個因子得分均低于3，則界定為零倦怠。

二、測試結果分析

(一)大學生學習倦怠的基本情況

表1 大學生學習倦怠檢出人數及檢出率

表1顯示，重度、中度、輕度學習倦怠的檢出率分別為8.8%，15.8%、19.0%，將近半數的學生表現出不同程度上的學習倦怠現象。大三的情況最為嚴重，重度、中度倦怠的檢出率高達28%，大四和大二在重度、中度倦怠的檢出率分別為26.4%、25.8%。

從圖1可以看出，大一的學習倦怠水平并不高，但從大一到大二，學習倦怠現象陡然加劇，從大二到大三，這種加劇的趨勢仍在繼續，并在大三達到峰值，大四的情況則略有好轉。

(二)自我效能感、專業承諾影響學習倦怠的路徑

圖2顯示了三個變量的結構方程模型(SEM)。從路徑系數的正負號可以看出，學習倦怠的兩個原因變量自我效能感和專業承諾之間呈顯著負相關(p<0.01)，路徑系數的平方分別為0.314和0.137，表明自我效能感、專業承諾對學習倦怠的直接預測效果分別為31.4%和13.7%。根據“間接效果等于路徑系數之乘積”可知，專業承諾通過自我效能感這個中介變量對學習倦怠的間接預測效果為28.6%。匯總直接、間接效果，專業承諾共解釋學習倦怠42.3%的變異，自我效能感可解釋學習倦怠31.4%的變異。

圖1 學習倦怠的發展趨勢

圖2 專業承諾、自我效能感、學習倦怠的SEM

三、存在問題分析

本研究發現，地方本科院校重度、中度、輕度學習倦怠的檢出率分別為8.8%、15.8%、19.0%。相比以往研究結果，學習倦怠檢出率有所降低，但并不表明學習倦怠現象不嚴重。關于學習倦怠操作定義的界定，以往研究多是將學習倦怠各因子得分降序排列，然后取名次數為N/3的被試的得分作為臨界值，這種界定對研究取樣要求很高，并不合理。本研究以五點量表的中數作為臨界值，更為科學一些。本研究累計檢出43.6%的學生具有不同程度的學習倦怠，這表明地方本科院校大學生的學習倦怠現象的確不容樂觀，應引起有關方面的重視。

本研究揭示，地方本科院校大學生學習倦怠有隨年級增長而加劇的發展趨勢。絕大多數大一學生不存在學習倦怠問題，但大二的情況卻急劇惡化。這表明對大一、大二學生，學校在課程設置、教師授課、學生管理等方面存在問題，例如教師在授課內容上隨意性較大，在授課方法上過于單調，對學生學習情況缺乏有效監管等。

本研究發現，有11.8%的大三學生表現出重度學習倦怠，該年級的學習倦怠問題也最為嚴重。地方本科院校的大三學生在學習投入上出現分化，考研的學生一般具有較高的自我效能感和專業承諾水平，他們正在為獲取繼續深造的機會而努力奮斗；不考研的學生一般表現為自我效能感不足，認為“今后不可能從事與所學專業相關的工作”，因而喪失了學習專業課的動力，造成學習倦怠。大四學生的學習倦怠情況有所好轉，原因可能是一些學生由于接受過人才市場的考驗，深感學識不足，利用最后一段的時間給自己充電。

本研究發現專業承諾和自我效能感均為學習倦怠的有效預測變量，這與趙雋(2013)[9]73-75的研究的結論是一致的。專業承諾和自我效能感對學習倦怠的預測力高達42.3%和31.4%，這實際上提示了一條預防和克服學習倦怠的方法或途徑。地方本科院校一方面要對學生進行必要的職業生涯規劃教育，指導學生形成積極的職業動機，培養學生對所學專業的認同感；另一方面，應建立健全社會評價體系，創造條件以使更多的大學生獲得成功體驗，從而提升學生的自我效能感。

[1] 李永鑫，張 闊.工作倦怠研究的新趨勢[J].心理科學，2007，30(2).

[2] 連 榕，楊麗嫻，吳蘭花.大學生專業承諾、學習倦怠的狀況及其關系[J].心理科學,2006，29(1).

[3] 邊玉芳.學習的自我效能[M]. 杭州：浙江教育出版社，2004.

[4] 吳蘭花，連 榕.當代大學生專業承諾與學習風格的研究[J].心理科學，2005,28(4).

[5] 李曉華.大學生自尊、自我效能感、歸因方式與學習倦怠的相關研究[J].黑龍江教育學院學報，2011,30(10).

[6] 梁 曉，郭孝軍，丁凌云，李 華.碩士研究生自我效能、社會支持與學習倦怠的關系[J].中國健康心理學雜志，2011，19(7).

[7] 段陸生，李永鑫.大學生專業承諾、學習倦怠與學習投入的關系[J].中國健康心理學雜志，2008，16(4).

[8] 連 榕，楊麗嫻，吳蘭花.大學生的專業承諾、學習倦怠的關系與量表編制[J].心理學報，2005，37(5).

[9] 趙 雋.大學生自我效能感與學習倦怠的關系：專業承諾的中介作用[J].內蒙古師范大學學報(教育科學版)，2013，26(7).

[責任編輯郜春霞]

Relationship between College Students’ Learning Burnout ,Self-efficacy and Professional Commitment

CHEN Jiasheng

(Pingdingshan University, Pingdingshan 467000, China)

This study investigated the learning burnout of undergraduates from local university and explored the relationship between learning burnout, self-efficacy feeling and professional commitment. The results indicate that (1) the detectable rates of severe, moderate and mild learning burnout are 8.8%, 15.8% and 19.0% respectively; (2) professional commitment and self-efficacy feeling can effectively predict learning burnout; professional commitment can influence learning burnout directly and indirectly with self-efficacy as a mediating variable.

college students; learning burnout; self-efficacy; professional commitment

2014-04-21

陳家勝(1971- )，男，河南羅山人，平頂山學院講師，主要從事教學心理研究。

B844.2,G642

：A

：1671-8127(2014)06-0030-02