高科技行業的智力資本多重績效研究

基金項目：國家自然科學基金（71272239） 、江蘇省教育廳高校哲學社會科學基金(2013SJD630022)、江蘇高校優勢學科建設工程資助項目

摘 要：新經濟時代，智力資本及其績效越來越受到廣泛關注。從智力資本增值的概念、計量出發，建立績效和智力資本增值的實證模型，對深交所A股上市公司按行業和板塊分類進行實證研究，發現智力資本對不同類型企業多重績效均產生影響。

關鍵詞： 智力資本；智力資本增值；智力資本績效

中圖分類號：F424 文獻標識碼： A文章編號：1003-7217(2014)03-0130-05

一、智力資本研究綜述

智力資本是目前管理者、投資者、經濟機構和相關政府特別關注的問題。新經濟時代投資結構發生了變化，智力資本被認為是價值創造的主要來源［1］ 。考慮到智力資本在價值創造中的重要性，Pulic等(1998)發展了一種新的方法測量公司的智力資本，他們稱之為智力資本增值系數法(VAIN法) ［2］。 Daniel Ze′ghal and Anis Maaloul(2010)研究300家英國上市公司，發現智力資本對各公司財務績效、銷售績效產生積極影響，但僅有高科技行業智力資本對市場績效有積極影響［3］。Karam Pal and Sushila Soriya(2012)對印度醫藥行業和紡織行業上市公司進行研究，發現智力資本對兩行業財務績效均有積極影響，智力資本對醫藥行業市場績效有積極影響，對紡織行業市場績效的影響不顯著［4］。吳小蕾(2010)選取在深、滬交易所上市的43家民營企業，研究表明智力資本對民營企業的績效有積極影響，但目前物質資本仍是民營企業最重要的資源［5］。李海洪、王博(2011)對中國滬深A股上市的45家高新技術企業進行研究，發現智力資本對企業績效有積極影響［6］。

二、研究模型和假設

選擇2010~2012年深交所A股上市公司作為樣本，使用VAIN模型測量智力資本，同時建立三種績效模型：銷售績效模型，財務績效模型，市場績效模型。而實證思路有二種：第一種是將樣本中電子、信息技術及生物醫藥歸為高科技行業，其他歸為傳統行業進行對比研究。第二種是將樣本按現存的多層次市場分為主板、中小企業板和創業板進行對比研究，深交所的中小企業板和創業板主要面向成長性好、科技含量較高的各類公司。

（一）銷售績效模型

Daniel Ze′ghal 等認為智力資本的投資會使公司銷售績效提高，并且銷售績效由物質資本和智力資本綜合引起［3］。為此,提出假設1。

假設1a:智力資本增值系數和銷售績效是正相關的。

假設1b:物質資本增值系數和銷售績效是正相關的。

（二）財務績效模型

Karam Pal等建議對于公司的競爭優勢而言，智力資本是有價值的資源，它會對公司財務績效有所貢獻［4］。為此，提出假設2。

假設2a:智力資本增值系數和財務績效是正相關的。

假設2b:物質資本增值系數和財務績效是正相關的。

（三）市場績效模型

Karam Pal提出如果市場是有效的，投資者將具備更多智力資本的公司賦予更高的價值，但投資者的投資不限于智力資本多的公司，也會考慮物質資本占優勢的公司［4］。為此，提出假設3。

假設3a:智力資本增值系數和市場績效正相關。

假設3b:物質資本增值系數和市場績效正相關。

（四） 數據和樣本選擇

本文數據樣本來源于2010~2012年深交所A股上市公司，選擇標準如下：

(1)剔除金融、保險和社會服務業。

(2)公司賬面價值為負值、公司HC(人力資本)或SC（結構資本）的價值為負值的公司剔除。

(3)經濟績效、財務績效和市場績效為負值的公司剔除。

經過剔除之后，一共選取3215家上市公司進行研究。按行業分類：高科技行業有990家，傳統行業有2225家；按板塊分類：主板有916家，中小企業板有1637家，創業板有662家。

三、實證分析

（一）因變量

針對銷售績效、財務績效和市場績效，這里提出三個因變量：營業利潤/銷售收入(OI/S)，資產回報率(ROA)，市凈率 (MB)。其中，

OI/S表示營業利潤銷售收入的比率，代表銷售績效。

ROA為息前與稅前的利潤與賬面總資產的比值，代表財務績效。

MB為普通股的市場價值與凈資產的賬面價值的比值，代表市場績效。

（二）解釋變量：

在VAIN法下，解釋變量是智力資本增值系數和物質資本增值系數。其中智力資本（IC）是由人力資本(HC)、結構資本(SC)二要素組成。解釋變量的獲取步驟如下：

1.計算公司創建企業增加值（VA）的能力。

VA=OUT-IN（1）

OUT代表公司在市場出售的所有產品和服務產生的收入；IN包括公司運營支出，其中人力資本不認為是成本，因而被排除。

2.計算人力資本增值系數（VAHU）。

VAHU=VA/HC（2）

財經理論與實踐(雙月刊)2014年第3期2014年第3期(總第189期)趙海林：高科技行業的智力資本多重績效研究

HC為人力資本，用企業員工的薪酬和福利表示。該系數用于評價VA和HC的關系，指單位人力成本創造多少VA。

3.計算結構資本增值系數（STVA）。

STVA＝SC/VA（3）

其中SC=VA-HC。該系數評價VA和SC之間的關系，表明SC在價值創造中的貢獻。Pulic(1998) 認為HC從VA中提取時，SC系數就獲取了，意味著VA中HC份額越多，SC份額度就越小［2］。

4.計算智力資本增值系數（VAIN）。

VAIN=VAHU+STVA（4）

該式說明IC在價值創造中的貢獻。鑒于IC是由HC和SC組成，VAIN通過增加VAHU和STVA獲得。

5.計算物質資本增值系數(VACA)。

VACA = VA/CA（5）

其中CA表示凈資產賬面價值。Pulic(1998)認為IC本身不能創造價值 ［2］。因此，有必要把CA考慮進來，目的是要有一個全面的視角分析公司所有資源創造VA的能力。VACA揭示了多少新增價值被單位物質資本創造。

（三）控制變量

(1)Size即公司的規模，用賬面總資產的自然對數來測量。

(2)Lev即財務杠桿，用賬面總資產與賬面的所有者權益的比值來測量。

（四）年度變量

Year2010、Year2011分別為兩個年度啞變量。

（五）實證結果

針對研究目標，本文的銷售績效模型如式（6），財務績效模型如式（7），市場績效模型如式（8）。

OI/S=β0+β1VAIN +β2VACA +β3Size +

β4Lev+β5Year2010+β6Year2011+μ (6)

ROA=β0+β1VAIN +β2VACA +β3Size +

β4Lev+β5Year2010+β6Year2011+μ (7)

MB=β0+β1VAIN +β2VACA +β3Size +

β4Lev+β5Year2010+β6Year2011+μ (8)

1.相關性分析。

本文采用的統計分析軟件是spss statistic19，從相關性檢驗中發現變量之間的相關系數全部滿足1%的顯著性水平，表明這些自變量對企業績效都有顯著影響，本文假設得到了初步驗證。另外發現各變量的方差膨脹系數VIF均小于2，因而多重共線性問題可以忽略。

2.高科技行業和傳統行業回歸分析。

從表1~3可以看出深交所上市公司無論是高科技行業，還是傳統行業，智力資本增值系數及物質資本增值系數和三種績效都顯著正相關，和假設完全一致，說明深交所A股上市公司按行業劃分的高科技行業和

表1 銷售績效模型回歸結果

Variable

Panel A：全樣本

Panel B：高科技行業

Panel C：傳統行業

Β

T

Β

T

Β

T

Intercept

N/A

4.289***

N/A

-2.199**

N/A

3.947***

VAIN

0.436

27.137***

0.437

15.725***

0.446

23.214***

VACA

0.039

2.289**

0.094

3.245***

0.039

1.909*

Lev

-0.007

-0.381

-0.332

-9.883***

-0.003

-0.144

Size

-0.088

-4.833***

0.110

3.597***

-0.096

-4.438***

Year2010

-0.029

-1.588

-0.005

-0.160

-0.024

-1.128

Year2011

-0.020

-1.102

0.003

0.096

-0.020

-0.924

N

3215

990

2225

AdjR2

0.192

0.321

0.202

F

128.274***

78.944***

94.934***注：* 、* * 、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著（雙尾）。

表2 財務績效模型回歸結果

Variable

Panel A：全樣本

Panel B：高科技行業

Panel C：傳統行業

Β

T

Β

T

Β

T

Intercept

N/A

2.449**

N/A

-2.409*

N/A

2.970***

VAIN

0.357

24.988***

0.428

18.866***

0.341

19.595***

VACA

0.448

29.713***

0.586

24.847***

0.437

23.779***

Lev

-0.320

-19.004***

-0.467

-16.982***

-0.287

-14.190***

Size

-0.012

-0.735

0.105

4.219***

-0.036

-1.841*

Year2010

0.023

1.413

0.011

0.433

0.020

1.023

Year2011

0.011

0.717

0.002

0.099

0.012

0.594

N

3125

990

2225

AdjR2

0.363

0.546

0.344

F

305.958***

199.183***

195.646***注：* 、* * 、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著（雙尾）。

表3 市場績效模型回歸結果

Variable

Panel A：全樣本

Panel B：高科技行業

Panel C：傳統行業

Β

T

Β

T

Β

T

Intercept

N/A

15.636***

N/A

11.020***

N/A

20.509***

VAIN

0.054

3.194***

0.083

2.680***

0.134

7.643***

VACA

0.209

11.787***

0.202

6.273***

0.346

18.687***

Lev

0.086

4.358***

0.104

2.762***

0.163

8.000***

Size

-0.291

-15.331***

-0.374

-10.959***

-0.385

-19.626***

Year2010

0.106

5.652***

0.052

1.557

0.289

14.695***

Year2011

0.003

0.163

0.009

0.262

-0.009

-0.450

N

3125

990

2225

AdjR2

0.115

0.151

0.336

F

70.692***

30.305***

188.506***注：* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著（雙尾）。

傳統行業，無論是物質資本，還是智力資本都很有效率，對三種績效均有積極影響。

3.深交所三大板塊回歸分析。

從表4~6三個板塊的回歸結果看，中小企業板、創業板的智力資本增值系數、物質資本增值系數與三種績效均顯著正相關，與假設完全一致。對于主板，我們發現智力資本對銷售績效和財務績效有積極影響，驗證了假設，但智力資本對市場績效沒有積極影響，沒有驗證假設，說明主板市場智力資本的投入沒有得到市場認可；物質資本對于財務績效和市場績效有積極影響，驗證了假設，但物質資本對銷售績效沒有積極影響，沒有驗證假設。

表4 銷售績效模型回歸結果

Variable

Panel A：主板

Panel B：中小企業板

Panel C：創業板

Β

T

Β

T

Β

T

Intercept

N/A

2.969***

N/A

3.239***

N/A

-3.155***

VAIN

0.483

16.331***

0.554

27.537***

0.507

15.852***

VACA

-0.008

-0.248

0.139

6.879***

0.107

3.499***

Lev

-0.012

-0.371

-0.312

-14.170***

-0.322

-9.885***

Size

-0.098

-3.184***

-0.040

-1.747*

0.148

4.599***

Year2010

-0.017

-0.505

-0.007

-0.296

-0.014

-0.412

Year2011

-0.018

-0.523

-0.003

-0.134

0.013

0.408

N

916

1637

662

AdjR2

0.234

0.393

0.415

F

47.595***

177.864***

79.218***注：* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著（雙尾）。

表5 財務績效模型回歸結果

Variable

Panel A：主板

Panel B：中小企業板

Panel C：創業板

Β

T

Β

T

Β

T

Intercept

N/A

1.784*

N/A

-1.006

N/A

-0.111

VAIN

0.306

10.881***

0.452

26.477***

0.475

15.965***

VACA

0.405

13.722***

0.535

31.176***

0.514

18.039***

Lev

-0.246

-8.068***

-0.457

-24.473***

-0.294

-9.691***

Size

-0.036

-1.221

0.052

2.7058***

0.052

1.745*

2010

0.036

1.109

0.028

1.492

-0.092

-2.956***

2011

0.002

0.069

0.029

1.537

-0.015

-0.497

N

916

1637

662

AdjR2

0.310

0.563

0.345

F

69.377***

352.732***

59.137***注：* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著（雙尾）。

表6 市場績效模型回歸結果

Variable

Panel A：全樣本

Panel B：高科技行業

Panel C：傳統行業

Β

T

Β

T

Β

T

Intercept

N/A

10.977***

N/A

10.870***

N/A

3.223***

VAIN

0.012

0.399

0.173

8.799***

0.267

8.450***

VACA

0.188

5.731***

0.321

16.215***

0.239

7.911***

Lev

0.035

1.032

0.046

2.126**

0.208

6.451***

Size

-0.350

-10.838***

-0.218

-9.836***

-0.098

-3.084***

Year2010

0.010

0.272

0.514

23.547***

0.553

16.721***

Year2011

-0.012

-0.345

0.027

1.244

0.035

1.088

N

916

1637

662

AdjR2

0.151

0.419

0.429

F

28.210***

191.917***

83.692***注：* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著（雙尾）。

四、 結論及建議

深交所上市公司，從按行業分類看，智力資本和物質資本對無論是高科技行業，還是傳統行業，均全面促進了企業績效。從板塊分類看，智力資本和物質資本全面促進了中小企業板及創業板的績效［7］。而對于主板市場，發現智力資本有一定的銷售效率和財務效率，但其市場效率并不高；物質資本有一定的財務效率和市場效率，但其銷售效率并不高。

為了彌補傳統會計模型只是部分測量會計資產的智力資本，本文采用了智力資本增值系數法--VAIN模型法，分析價值增值對企業績效的影響。我們發現有一些重要的內涵：第一，就中國深交所A股上市公司而言，按是否是高科技行業的分類，智力資本增值系數、物質資本增值系數和各類公司的三種績效都顯著正相關，意味著智力資本和物質資本在增加銷售收入、提高市場認可度等方面起到重要作用，兩者都是創造企業價值的重要來源。第二，只有對按板塊劃分的主板市場，智力資本對市場績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場智力資本投資，沒得到投資者認可，而除了主板市場之外，投資者認為智力資本是創造企業價值的一個重要來源。第三，只有按板塊劃分的主板市場物質資本增值系數對銷售績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場物質資本的增加沒有給企業帶來銷售收入的增加，主板市場銷售收入的增加和成本的降低依賴于智力資本。

這些研究結果有幾個實際意義。首先，允許經理層運用VAIN方法管理智力資本，同時智力資本效率與物質資本效率進行對比，可以不斷檢驗企業的競爭力。其次，投資者可以使用VAIN方法去幫助他們選擇公司，如果存有歷年的智力資本跟蹤記錄，投資者可以判斷公司增值在效率和可持續上是否有更大的創造力。最后，政府可以使用VAIN方法去評價不同的公司、不同的行業、不同的板塊智力資本帶來的增值，從而為制定合理的經濟政策提供依據。

參考文獻：

［1］Laura Girella and Stefano Zambon.A political economy of intangibles reporting: the case of Japan ［J］. Journal of Intellectual Capital，2013，(3):451-470.

［2］Public A. Measuring the performance of Intellectual potential in knowledge economy ［EB/OL］. http://www.VAIN-on.net,1998.

［3］Daniel Ze′ghal and Anis Maaloul. Analysing value added as an indicator of intellectual capital and its consequences on company performance［J］ .Journal of Intellectual Capital，2010,11 (1): 39-60.

［4］Karam Pal and Sushila Soriya.IC performance of Indian pharmaceutical and textile industry［J］. Journal of Intellectual Capital，2012，1(12): 120-137.

［5］吳小蕾.智力資本與民營企業績效關系研究［J］.經濟縱橫，2010，(7)：111-114.

［6］李海洪，王博，高技術企業智力資本對財務績效影響的實證研究［J］.經濟問題，2011，(9): 110-113.

［7］江薇薇.民營高新技術企業發展與專利應用研究［J］.重慶理工大學學報(社會科學版),2011,(12):44-49.

(責任編輯:王鐵軍)

Research on Multiperformance of Intellectual

Capital Based on Hightech Industry

ZHAO Hailin

（School of Accounting, Nanjing University of Finance & Economics, Nanjing, Jiangsu 210046 China）

Abstract：Intellectual capital's measure and performance have received extensive attention in the era of new economy. The article started from the concept and the measure of the added value of intellectual capital, and constructed empirical models for the performance and the added value of intellectual capital. An empirical study was conducted under two categories on the listed companies in the Shenzhen Stock Exchange . The evidence showed that intellectual capital had effect on the multiperformance of various categories of industries.

Key words：Intellectual capital；Added value of intellectual capital；Performance of intellectual capital

表6 市場績效模型回歸結果

Variable

Panel A：全樣本

Panel B：高科技行業

Panel C：傳統行業

Β

T

Β

T

Β

T

Intercept

N/A

10.977***

N/A

10.870***

N/A

3.223***

VAIN

0.012

0.399

0.173

8.799***

0.267

8.450***

VACA

0.188

5.731***

0.321

16.215***

0.239

7.911***

Lev

0.035

1.032

0.046

2.126**

0.208

6.451***

Size

-0.350

-10.838***

-0.218

-9.836***

-0.098

-3.084***

Year2010

0.010

0.272

0.514

23.547***

0.553

16.721***

Year2011

-0.012

-0.345

0.027

1.244

0.035

1.088

N

916

1637

662

AdjR2

0.151

0.419

0.429

F

28.210***

191.917***

83.692***注：* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著（雙尾）。

四、 結論及建議

深交所上市公司，從按行業分類看，智力資本和物質資本對無論是高科技行業，還是傳統行業，均全面促進了企業績效。從板塊分類看，智力資本和物質資本全面促進了中小企業板及創業板的績效［7］。而對于主板市場，發現智力資本有一定的銷售效率和財務效率，但其市場效率并不高；物質資本有一定的財務效率和市場效率，但其銷售效率并不高。

為了彌補傳統會計模型只是部分測量會計資產的智力資本，本文采用了智力資本增值系數法--VAIN模型法，分析價值增值對企業績效的影響。我們發現有一些重要的內涵：第一，就中國深交所A股上市公司而言，按是否是高科技行業的分類，智力資本增值系數、物質資本增值系數和各類公司的三種績效都顯著正相關，意味著智力資本和物質資本在增加銷售收入、提高市場認可度等方面起到重要作用，兩者都是創造企業價值的重要來源。第二，只有對按板塊劃分的主板市場，智力資本對市場績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場智力資本投資，沒得到投資者認可，而除了主板市場之外，投資者認為智力資本是創造企業價值的一個重要來源。第三，只有按板塊劃分的主板市場物質資本增值系數對銷售績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場物質資本的增加沒有給企業帶來銷售收入的增加，主板市場銷售收入的增加和成本的降低依賴于智力資本。

這些研究結果有幾個實際意義。首先，允許經理層運用VAIN方法管理智力資本，同時智力資本效率與物質資本效率進行對比，可以不斷檢驗企業的競爭力。其次，投資者可以使用VAIN方法去幫助他們選擇公司，如果存有歷年的智力資本跟蹤記錄，投資者可以判斷公司增值在效率和可持續上是否有更大的創造力。最后，政府可以使用VAIN方法去評價不同的公司、不同的行業、不同的板塊智力資本帶來的增值，從而為制定合理的經濟政策提供依據。

參考文獻：

［1］Laura Girella and Stefano Zambon.A political economy of intangibles reporting: the case of Japan ［J］. Journal of Intellectual Capital，2013，(3):451-470.

［2］Public A. Measuring the performance of Intellectual potential in knowledge economy ［EB/OL］. http://www.VAIN-on.net,1998.

［3］Daniel Ze′ghal and Anis Maaloul. Analysing value added as an indicator of intellectual capital and its consequences on company performance［J］ .Journal of Intellectual Capital，2010,11 (1): 39-60.

［4］Karam Pal and Sushila Soriya.IC performance of Indian pharmaceutical and textile industry［J］. Journal of Intellectual Capital，2012，1(12): 120-137.

［5］吳小蕾.智力資本與民營企業績效關系研究［J］.經濟縱橫，2010，(7)：111-114.

［6］李海洪，王博，高技術企業智力資本對財務績效影響的實證研究［J］.經濟問題，2011，(9): 110-113.

［7］江薇薇.民營高新技術企業發展與專利應用研究［J］.重慶理工大學學報(社會科學版),2011,(12):44-49.

(責任編輯:王鐵軍)

Research on Multiperformance of Intellectual

Capital Based on Hightech Industry

ZHAO Hailin

（School of Accounting, Nanjing University of Finance & Economics, Nanjing, Jiangsu 210046 China）

Abstract：Intellectual capital's measure and performance have received extensive attention in the era of new economy. The article started from the concept and the measure of the added value of intellectual capital, and constructed empirical models for the performance and the added value of intellectual capital. An empirical study was conducted under two categories on the listed companies in the Shenzhen Stock Exchange . The evidence showed that intellectual capital had effect on the multiperformance of various categories of industries.

Key words：Intellectual capital；Added value of intellectual capital；Performance of intellectual capital

表6 市場績效模型回歸結果

Variable

Panel A：全樣本

Panel B：高科技行業

Panel C：傳統行業

Β

T

Β

T

Β

T

Intercept

N/A

10.977***

N/A

10.870***

N/A

3.223***

VAIN

0.012

0.399

0.173

8.799***

0.267

8.450***

VACA

0.188

5.731***

0.321

16.215***

0.239

7.911***

Lev

0.035

1.032

0.046

2.126**

0.208

6.451***

Size

-0.350

-10.838***

-0.218

-9.836***

-0.098

-3.084***

Year2010

0.010

0.272

0.514

23.547***

0.553

16.721***

Year2011

-0.012

-0.345

0.027

1.244

0.035

1.088

N

916

1637

662

AdjR2

0.151

0.419

0.429

F

28.210***

191.917***

83.692***注：* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著（雙尾）。

四、 結論及建議

深交所上市公司，從按行業分類看，智力資本和物質資本對無論是高科技行業，還是傳統行業，均全面促進了企業績效。從板塊分類看，智力資本和物質資本全面促進了中小企業板及創業板的績效［7］。而對于主板市場，發現智力資本有一定的銷售效率和財務效率，但其市場效率并不高；物質資本有一定的財務效率和市場效率，但其銷售效率并不高。

為了彌補傳統會計模型只是部分測量會計資產的智力資本，本文采用了智力資本增值系數法--VAIN模型法，分析價值增值對企業績效的影響。我們發現有一些重要的內涵：第一，就中國深交所A股上市公司而言，按是否是高科技行業的分類，智力資本增值系數、物質資本增值系數和各類公司的三種績效都顯著正相關，意味著智力資本和物質資本在增加銷售收入、提高市場認可度等方面起到重要作用，兩者都是創造企業價值的重要來源。第二，只有對按板塊劃分的主板市場，智力資本對市場績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場智力資本投資，沒得到投資者認可，而除了主板市場之外，投資者認為智力資本是創造企業價值的一個重要來源。第三，只有按板塊劃分的主板市場物質資本增值系數對銷售績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場物質資本的增加沒有給企業帶來銷售收入的增加，主板市場銷售收入的增加和成本的降低依賴于智力資本。

這些研究結果有幾個實際意義。首先，允許經理層運用VAIN方法管理智力資本，同時智力資本效率與物質資本效率進行對比，可以不斷檢驗企業的競爭力。其次，投資者可以使用VAIN方法去幫助他們選擇公司，如果存有歷年的智力資本跟蹤記錄，投資者可以判斷公司增值在效率和可持續上是否有更大的創造力。最后，政府可以使用VAIN方法去評價不同的公司、不同的行業、不同的板塊智力資本帶來的增值，從而為制定合理的經濟政策提供依據。

參考文獻：

［1］Laura Girella and Stefano Zambon.A political economy of intangibles reporting: the case of Japan ［J］. Journal of Intellectual Capital，2013，(3):451-470.

［2］Public A. Measuring the performance of Intellectual potential in knowledge economy ［EB/OL］. http://www.VAIN-on.net,1998.

［3］Daniel Ze′ghal and Anis Maaloul. Analysing value added as an indicator of intellectual capital and its consequences on company performance［J］ .Journal of Intellectual Capital，2010,11 (1): 39-60.

［4］Karam Pal and Sushila Soriya.IC performance of Indian pharmaceutical and textile industry［J］. Journal of Intellectual Capital，2012，1(12): 120-137.

［5］吳小蕾.智力資本與民營企業績效關系研究［J］.經濟縱橫，2010，(7)：111-114.

［6］李海洪，王博，高技術企業智力資本對財務績效影響的實證研究［J］.經濟問題，2011，(9): 110-113.

［7］江薇薇.民營高新技術企業發展與專利應用研究［J］.重慶理工大學學報(社會科學版),2011,(12):44-49.

(責任編輯:王鐵軍)

Research on Multiperformance of Intellectual

Capital Based on Hightech Industry

ZHAO Hailin

（School of Accounting, Nanjing University of Finance & Economics, Nanjing, Jiangsu 210046 China）

Abstract：Intellectual capital's measure and performance have received extensive attention in the era of new economy. The article started from the concept and the measure of the added value of intellectual capital, and constructed empirical models for the performance and the added value of intellectual capital. An empirical study was conducted under two categories on the listed companies in the Shenzhen Stock Exchange . The evidence showed that intellectual capital had effect on the multiperformance of various categories of industries.

Key words：Intellectual capital；Added value of intellectual capital；Performance of intellectual capital