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農業科技水平評估體系構建研究

2014-09-19 18:48:03任福祥
北方經貿 2014年7期
關鍵詞:農業

任福祥

摘要:農業科技水平在農業經濟發展中具有至關重要的地位。通過運用德爾菲法、層次分析法和權值因子判斷表法構建了農業科技水平評估體系,這對于科學的測量某個區域的農業科技水平,采取恰當措施解決資源短缺與農業發展的矛盾,具有重要意義。

關鍵詞:農業;農業科技;科技評估

中圖分類號:F323.3文獻標識碼:A

文章編號:1005-913X(2014)07-0046-01

農業與畜牧業分工之后,人類告別了“茹毛飲血”,迎來了“刀耕火種”的農業時代,農業開始成為人類抵御自然威脅和賴以生存的根本。即使人類由農業時代進步到工業時代、知識經濟時代,農業仍然在整個國民經濟中占據基礎性地位。縱觀農業發展的歷史,就是農業科技進步與創新的歷史,農業科技的每一次突破和創新,都帶來了農業生產的飛速發展。構建農業科技水平評估體系,對于科學的測量農業科技水平,采取恰當的措施提高農業生產的質量和效益,具有積極的現實意義。

一、農業科技水平一級指標權重系數

根據農業科技的整個流程,我們將農業科技水平評估定位為四個基本維度:農業科技人力資源水平、農業科技開發水平,并分別用字母A、B、C、D代替,然后按照層次分析法的要求構造判斷矩陣(見表1).

根據線性代數中的理論,將上述判斷結果作為一個矩陣,然后求解最大特征根對應的有效特征向量,對特征向量歸一化處理,就得到了指標的權重系數(見表2)。

二、一級指標的一致性檢驗

根據美國運籌學家薩蒂的一致性檢驗公式,我們首先要計算判斷矩陣的一致性指標CI:

CI=(λmax-n)/(n-1)

當A具有完全一致性時,CI=0。在決策理論由最佳決策發展到滿意決策這個階段,要求判斷某個矩陣內的各個因素是否具有滿意的一致性的時候,需要將CI與平均隨機一致性指數RI進行比較,計算滿意一致性指標CR。對于1-9階判斷矩陣,薩蒂給出了標準RI值(見表3)。

當CR=CI /RI<0.1時,說明專家在對系統內各個因素進行兩兩比較的結果是正常的,可以通過一致性檢驗。根據上述理論,很容易計算出滿意一致性指標CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

0.0237明顯小于0.1,因此一級指標的權重系數的計算通過了理論驗證。

三、基于權值因子判斷表法確定二級指標權重

由于層次分析法偏重于定性方面,而且涉及到的數值比較少,因此在二級指標權重系數的計算時,大多采用權值因子判斷表法。為了避免各個因子之間的差距過大,我們采取通用的4分值標準。

為了保證判斷結果的科學性,我們總計邀請了10位專家進行權值因子判斷,以農業科技人力資源水平為例,判斷結果(見表4)。

按照權值因子判斷表法的程序,對其余三個一級指標所屬的二級指標進行判斷,最終構建了農業科技發展水平評估體系(見表5)。

參考文獻:

[1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences,2009.

[2] 呂火明.農業科技創新能力研究[M].北京,中國農業出版社,2011(2).

[3] 樊錫聰.加快現代農業科技進步的發展對策[J].現代農業科技,2013(11).

[責任編輯:白雷]

摘要:農業科技水平在農業經濟發展中具有至關重要的地位。通過運用德爾菲法、層次分析法和權值因子判斷表法構建了農業科技水平評估體系,這對于科學的測量某個區域的農業科技水平,采取恰當措施解決資源短缺與農業發展的矛盾,具有重要意義。

關鍵詞:農業;農業科技;科技評估

中圖分類號:F323.3文獻標識碼:A

文章編號:1005-913X(2014)07-0046-01

農業與畜牧業分工之后,人類告別了“茹毛飲血”,迎來了“刀耕火種”的農業時代,農業開始成為人類抵御自然威脅和賴以生存的根本。即使人類由農業時代進步到工業時代、知識經濟時代,農業仍然在整個國民經濟中占據基礎性地位。縱觀農業發展的歷史,就是農業科技進步與創新的歷史,農業科技的每一次突破和創新,都帶來了農業生產的飛速發展。構建農業科技水平評估體系,對于科學的測量農業科技水平,采取恰當的措施提高農業生產的質量和效益,具有積極的現實意義。

一、農業科技水平一級指標權重系數

根據農業科技的整個流程,我們將農業科技水平評估定位為四個基本維度:農業科技人力資源水平、農業科技開發水平,并分別用字母A、B、C、D代替,然后按照層次分析法的要求構造判斷矩陣(見表1).

根據線性代數中的理論,將上述判斷結果作為一個矩陣,然后求解最大特征根對應的有效特征向量,對特征向量歸一化處理,就得到了指標的權重系數(見表2)。

二、一級指標的一致性檢驗

根據美國運籌學家薩蒂的一致性檢驗公式,我們首先要計算判斷矩陣的一致性指標CI:

CI=(λmax-n)/(n-1)

當A具有完全一致性時,CI=0。在決策理論由最佳決策發展到滿意決策這個階段,要求判斷某個矩陣內的各個因素是否具有滿意的一致性的時候,需要將CI與平均隨機一致性指數RI進行比較,計算滿意一致性指標CR。對于1-9階判斷矩陣,薩蒂給出了標準RI值(見表3)。

當CR=CI /RI<0.1時,說明專家在對系統內各個因素進行兩兩比較的結果是正常的,可以通過一致性檢驗。根據上述理論,很容易計算出滿意一致性指標CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

0.0237明顯小于0.1,因此一級指標的權重系數的計算通過了理論驗證。

三、基于權值因子判斷表法確定二級指標權重

由于層次分析法偏重于定性方面,而且涉及到的數值比較少,因此在二級指標權重系數的計算時,大多采用權值因子判斷表法。為了避免各個因子之間的差距過大,我們采取通用的4分值標準。

為了保證判斷結果的科學性,我們總計邀請了10位專家進行權值因子判斷,以農業科技人力資源水平為例,判斷結果(見表4)。

按照權值因子判斷表法的程序,對其余三個一級指標所屬的二級指標進行判斷,最終構建了農業科技發展水平評估體系(見表5)。

參考文獻:

[1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences,2009.

[2] 呂火明.農業科技創新能力研究[M].北京,中國農業出版社,2011(2).

[3] 樊錫聰.加快現代農業科技進步的發展對策[J].現代農業科技,2013(11).

[責任編輯:白雷]

摘要:農業科技水平在農業經濟發展中具有至關重要的地位。通過運用德爾菲法、層次分析法和權值因子判斷表法構建了農業科技水平評估體系,這對于科學的測量某個區域的農業科技水平,采取恰當措施解決資源短缺與農業發展的矛盾,具有重要意義。

關鍵詞:農業;農業科技;科技評估

中圖分類號:F323.3文獻標識碼:A

文章編號:1005-913X(2014)07-0046-01

農業與畜牧業分工之后,人類告別了“茹毛飲血”,迎來了“刀耕火種”的農業時代,農業開始成為人類抵御自然威脅和賴以生存的根本。即使人類由農業時代進步到工業時代、知識經濟時代,農業仍然在整個國民經濟中占據基礎性地位。縱觀農業發展的歷史,就是農業科技進步與創新的歷史,農業科技的每一次突破和創新,都帶來了農業生產的飛速發展。構建農業科技水平評估體系,對于科學的測量農業科技水平,采取恰當的措施提高農業生產的質量和效益,具有積極的現實意義。

一、農業科技水平一級指標權重系數

根據農業科技的整個流程,我們將農業科技水平評估定位為四個基本維度:農業科技人力資源水平、農業科技開發水平,并分別用字母A、B、C、D代替,然后按照層次分析法的要求構造判斷矩陣(見表1).

根據線性代數中的理論,將上述判斷結果作為一個矩陣,然后求解最大特征根對應的有效特征向量,對特征向量歸一化處理,就得到了指標的權重系數(見表2)。

二、一級指標的一致性檢驗

根據美國運籌學家薩蒂的一致性檢驗公式,我們首先要計算判斷矩陣的一致性指標CI:

CI=(λmax-n)/(n-1)

當A具有完全一致性時,CI=0。在決策理論由最佳決策發展到滿意決策這個階段,要求判斷某個矩陣內的各個因素是否具有滿意的一致性的時候,需要將CI與平均隨機一致性指數RI進行比較,計算滿意一致性指標CR。對于1-9階判斷矩陣,薩蒂給出了標準RI值(見表3)。

當CR=CI /RI<0.1時,說明專家在對系統內各個因素進行兩兩比較的結果是正常的,可以通過一致性檢驗。根據上述理論,很容易計算出滿意一致性指標CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

0.0237明顯小于0.1,因此一級指標的權重系數的計算通過了理論驗證。

三、基于權值因子判斷表法確定二級指標權重

由于層次分析法偏重于定性方面,而且涉及到的數值比較少,因此在二級指標權重系數的計算時,大多采用權值因子判斷表法。為了避免各個因子之間的差距過大,我們采取通用的4分值標準。

為了保證判斷結果的科學性,我們總計邀請了10位專家進行權值因子判斷,以農業科技人力資源水平為例,判斷結果(見表4)。

按照權值因子判斷表法的程序,對其余三個一級指標所屬的二級指標進行判斷,最終構建了農業科技發展水平評估體系(見表5)。

參考文獻:

[1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences,2009.

[2] 呂火明.農業科技創新能力研究[M].北京,中國農業出版社,2011(2).

[3] 樊錫聰.加快現代農業科技進步的發展對策[J].現代農業科技,2013(11).

[責任編輯:白雷]

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