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我國(guó)碳排放強(qiáng)度空間驅(qū)動(dòng)類型分析

2014-09-12 07:16:06崔佳解品磊趙文晉段海燕王憲恩
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2014年24期

崔佳+解品磊+趙文晉+段海燕+王憲恩

內(nèi)容摘要:“十二五”期間我國(guó)提出加大節(jié)能減排力度降低碳排放強(qiáng)度的應(yīng)對(duì)氣候變化的重要舉措。本文運(yùn)用完美迪氏指數(shù)分解(LMDI)將我國(guó)碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素分解為技術(shù)因素、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素、能源強(qiáng)度因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素,并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度,分析各省份的碳排放強(qiáng)度的空間驅(qū)動(dòng)類型。研究顯示,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)是影響我國(guó)氧化碳排放強(qiáng)度變化的最顯著因素;各省份碳排放強(qiáng)度空間驅(qū)動(dòng)類型共有4種,分布特點(diǎn)顯著,這對(duì)我國(guó)新時(shí)期國(guó)家及各省份碳減排政策的制定具有一定的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞:碳排放強(qiáng)度 驅(qū)動(dòng)效應(yīng) 空間驅(qū)動(dòng)類型 LMDI模型

“十二五”規(guī)劃中,我國(guó)提出了到2015年萬(wàn)元GDP二氧化碳排放量降低17%的目標(biāo),這是我國(guó)積極應(yīng)對(duì)全球氣候變化的重大舉措,也是我國(guó)為新時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)提出的新要求。目前,我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期,短期內(nèi)以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)很難改變,化石能源消耗產(chǎn)生的二氧化碳排放量仍將不斷增加。“十二五”規(guī)劃中碳排放強(qiáng)度下降目標(biāo)的提出為我國(guó)節(jié)能減排和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)了巨大的壓力和挑戰(zhàn)。研究我國(guó)碳排放強(qiáng)度主要驅(qū)動(dòng)因素、分析我國(guó)各省份碳排放強(qiáng)度的空間驅(qū)動(dòng)類型,將為國(guó)家和各省份制定降低碳排放強(qiáng)度的對(duì)策措施提供理論依據(jù)(陳劭鋒等,2010)。本文運(yùn)用完美迪氏指數(shù)對(duì)我國(guó)碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分解,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)分析31個(gè)省、市、自治區(qū)碳排放強(qiáng)度的空間驅(qū)動(dòng)類型。

我國(guó)碳排放強(qiáng)度現(xiàn)狀

碳排放強(qiáng)度是指單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量,該指標(biāo)主要是用來(lái)衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量之間的關(guān)系。

受區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和技術(shù)水平等因素的影響,我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的碳排放強(qiáng)度存在較大的差別(金三林等,2010;李國(guó)志等,2011;李愛軍等,2011)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,目前,2010年我國(guó)僅北京(1.33)、廣東(1.50)、上海(1.60)、浙江(1.63)、江蘇(1.67)、福建(1.78)、天津(1.84)、海南(1.87)和江西(1.94)九大省級(jí)行政區(qū)的碳排放強(qiáng)度低于全國(guó)平均水平(1.98),其他省級(jí)行政區(qū)的碳排放強(qiáng)度高于全國(guó)平均水平,其中甘肅(4.10)、貴州(5.17)、山西(5.20)、青海(5.92)和寧夏(7.60)均超過(guò)4.0噸/萬(wàn)元,約為全國(guó)平均水平的2倍。

研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)研究方法

1.我國(guó)碳排放強(qiáng)度影響因素分解。本文采用對(duì)數(shù)平均迪式指數(shù)法(logarithmic mean Divisia index,簡(jiǎn)稱LMDI)對(duì)所有因素進(jìn)行無(wú)殘差分解(王俊松等,2010)。我國(guó)碳排放強(qiáng)度的基本公式可以分解為:

(1)

式(1)中,I表示碳排放強(qiáng)度;Y表示所有產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出水平;C表示二氧化碳排放量;用i區(qū)分不同的能源類型,用j區(qū)分產(chǎn)業(yè)類型;Cij表示第j產(chǎn)業(yè)第i種能源消耗產(chǎn)生的二氧化碳;Eij表示第j產(chǎn)業(yè)燃料i的能源消費(fèi)量;Yj表示j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值。Tij表示j產(chǎn)業(yè)燃料i消費(fèi)的二氧化碳排放,Tij=Cij/Eij,代表技術(shù)因素;Nij表示j產(chǎn)業(yè)燃料i消費(fèi)量占總消費(fèi)量的比例,Nij=Eij/Ej,代表能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素;Sj表示j產(chǎn)業(yè)萬(wàn)元GDP消費(fèi)的能源,Sj=Ej/Yj,代表能源強(qiáng)度因素;Fj表示j產(chǎn)業(yè)占區(qū)域生產(chǎn)總值的比例,代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。所以,碳排放強(qiáng)度的主要影響因素為技術(shù)水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.碳排放強(qiáng)度增量計(jì)算。從基準(zhǔn)年到目標(biāo)年的二氧化碳強(qiáng)度增量為:

△I=It-I0=△IT+△IN+△IS+△IF (2)

式(2)中,t為目標(biāo)年,0為基準(zhǔn)年;△IT為技術(shù)水平變化引起的增量,稱為技術(shù)因素效應(yīng);△IN為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化引起的增量,稱為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng);△IS為能源強(qiáng)度變化引起的增量,稱為能源強(qiáng)度效應(yīng);△IF為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化引起的增量,稱為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

(3)

(4)

(5)

(6)

(二)數(shù)據(jù)描述

本文結(jié)合我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒。

我國(guó)碳排放強(qiáng)度空間驅(qū)動(dòng)類型的劃分及分析

(一)我國(guó)碳排放強(qiáng)度變化空間驅(qū)動(dòng)類型劃分

按照我國(guó)各省份碳排放強(qiáng)度影響因素的影響程度存在的差別,將其影響因素的效應(yīng)類型劃分為4類:?jiǎn)我蛩刂湫停▎我蛩亟^對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥80%);兩因素主導(dǎo)型(兩項(xiàng)因素絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥80%;或有三項(xiàng)因素η≥10%,但另外一項(xiàng)因素η<5%);三因素頡頏型(三項(xiàng)因素絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%);四因素綜合型(四項(xiàng)因素絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%)。

(二)我國(guó)碳排放強(qiáng)度變化空間驅(qū)動(dòng)類型分析

模型擬合數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)有7個(gè)省份以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為主(單因素支配型),13個(gè)省份以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)為主(兩因素主導(dǎo)型),8個(gè)省份以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為主(三因素頡頏型),2個(gè)省份以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)水平效應(yīng)為主(四因素綜合型)。具體分類結(jié)果如表1所示。

1.單因素支配型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素的影響為主,包括河北、安徽、湖南、四川、云南、陜西、寧夏,這7個(gè)省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值ηn≥80%,而技術(shù)因素、能源強(qiáng)度因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值之和不足20%。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,這類省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素為碳排放強(qiáng)度增加的主要驅(qū)動(dòng)因素,合理調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是這類省份降低碳排放強(qiáng)度的有效措施。

2.兩因素主導(dǎo)型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)為主,包括天津、山西、內(nèi)蒙古、吉林、上海、浙江、江西、山東、廣東、海南、重慶、貴州、青海13個(gè)省份,其中,內(nèi)蒙古、浙江、江西、重慶、貴州、青海6個(gè)省份技術(shù)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η<10%;其他7個(gè)省份有三項(xiàng)因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%;這些省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素和能源強(qiáng)度因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥80%。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度變化將對(duì)碳排放強(qiáng)度的變化有較大的驅(qū)動(dòng)作用。這類省份中,加大節(jié)能減排力度和調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是降低碳排放強(qiáng)度的有效措施。相對(duì)于山西和上海來(lái)說(shuō),天津、內(nèi)蒙古、吉林、浙江、江西、山東、廣東、海南、重慶、貴州、青海11個(gè)省份應(yīng)加大調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的力度。endprint

3.三因素頡頏型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為主,包括北京、遼寧、江蘇、福建、河南、廣西、甘肅、新疆8個(gè)省份,其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%。從整體上看,這8個(gè)省份的能源強(qiáng)度效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率(17%-39%)要小于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率(40%-60%)。這類省份,欲降低碳排放強(qiáng)度,應(yīng)加大調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能減排力度,同時(shí)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

4.四因素綜合型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)水平效應(yīng)為主,包括黑龍江和湖北2個(gè)省份,其各因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于10%。這類省份降低碳排放強(qiáng)度應(yīng)采用綜合措施,包括調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提高能源效率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高技術(shù)水平。表1數(shù)據(jù)顯示,這兩個(gè)省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于50%,所以,黑龍江和湖北也應(yīng)重點(diǎn)調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),同時(shí),加大節(jié)能減排力度、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),同時(shí)促進(jìn)技術(shù)革新。

結(jié)論

我國(guó)碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素主要為技術(shù)水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),其中我國(guó)三產(chǎn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不合理是驅(qū)動(dòng)碳排放強(qiáng)度增加的主要因素。“十一五”期間國(guó)家加大節(jié)能減排力度、提高能源利用效率的成效顯著,有效降低了我國(guó)碳排放強(qiáng)度,同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步也在某種程度上起到了降低碳排放強(qiáng)度的作用,所以,繼續(xù)加大節(jié)能減排力度、發(fā)展新能源和可替代能源、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步是降低我國(guó)碳排放強(qiáng)度的主要途徑。

我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)(港澳臺(tái)除外)的碳排放強(qiáng)度變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)共為四類,即為單因素支配型、兩因素主導(dǎo)型、三因素頡頏型和四因素綜合性。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)中不同類型的省份的碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素存在差別,各省份應(yīng)明確其碳排放強(qiáng)度的主要影響因子,采用不同的減量措施,以達(dá)到降低碳排放強(qiáng)度的目的。但是,需要說(shuō)明的是,各省份中,并不是絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值較小的影響因素對(duì)降低碳排放強(qiáng)度不起作用,只是相對(duì)于主要影響因素而言,效果不顯著而已,各省份在有側(cè)重的采取主要措施的同時(shí),應(yīng)促進(jìn)其他因素的發(fā)展,如技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

1.陳劭鋒,劉揚(yáng),鄒秀萍,蘇利陽(yáng),汝醒君.二氧化碳排放演變驅(qū)動(dòng)力的理論與實(shí)證研究[J].科學(xué)管理研究,2010,28(1)

2.金三林,邵振文.我國(guó)二氧化碳排放的特點(diǎn)、趨勢(shì)及政策取向[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2010(6)

3.李國(guó)志,李宗植.我國(guó)二氧化碳排放的特點(diǎn)及影響因素分析[J].廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2011,24(1)

4.李愛軍,曹寅雪.我國(guó)九省市 CO2排放的分解分析[J].能源技術(shù)與管理,2011(5)

5.王俊松,賀燦飛.能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與中國(guó)CO2排放量變化—基于LMDI方法的分解分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2010,19(1)endprint

3.三因素頡頏型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為主,包括北京、遼寧、江蘇、福建、河南、廣西、甘肅、新疆8個(gè)省份,其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%。從整體上看,這8個(gè)省份的能源強(qiáng)度效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率(17%-39%)要小于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率(40%-60%)。這類省份,欲降低碳排放強(qiáng)度,應(yīng)加大調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能減排力度,同時(shí)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

4.四因素綜合型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)水平效應(yīng)為主,包括黑龍江和湖北2個(gè)省份,其各因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于10%。這類省份降低碳排放強(qiáng)度應(yīng)采用綜合措施,包括調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提高能源效率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高技術(shù)水平。表1數(shù)據(jù)顯示,這兩個(gè)省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于50%,所以,黑龍江和湖北也應(yīng)重點(diǎn)調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),同時(shí),加大節(jié)能減排力度、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),同時(shí)促進(jìn)技術(shù)革新。

結(jié)論

我國(guó)碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素主要為技術(shù)水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),其中我國(guó)三產(chǎn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不合理是驅(qū)動(dòng)碳排放強(qiáng)度增加的主要因素。“十一五”期間國(guó)家加大節(jié)能減排力度、提高能源利用效率的成效顯著,有效降低了我國(guó)碳排放強(qiáng)度,同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步也在某種程度上起到了降低碳排放強(qiáng)度的作用,所以,繼續(xù)加大節(jié)能減排力度、發(fā)展新能源和可替代能源、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步是降低我國(guó)碳排放強(qiáng)度的主要途徑。

我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)(港澳臺(tái)除外)的碳排放強(qiáng)度變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)共為四類,即為單因素支配型、兩因素主導(dǎo)型、三因素頡頏型和四因素綜合性。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)中不同類型的省份的碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素存在差別,各省份應(yīng)明確其碳排放強(qiáng)度的主要影響因子,采用不同的減量措施,以達(dá)到降低碳排放強(qiáng)度的目的。但是,需要說(shuō)明的是,各省份中,并不是絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值較小的影響因素對(duì)降低碳排放強(qiáng)度不起作用,只是相對(duì)于主要影響因素而言,效果不顯著而已,各省份在有側(cè)重的采取主要措施的同時(shí),應(yīng)促進(jìn)其他因素的發(fā)展,如技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

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3.李國(guó)志,李宗植.我國(guó)二氧化碳排放的特點(diǎn)及影響因素分析[J].廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2011,24(1)

4.李愛軍,曹寅雪.我國(guó)九省市 CO2排放的分解分析[J].能源技術(shù)與管理,2011(5)

5.王俊松,賀燦飛.能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與中國(guó)CO2排放量變化—基于LMDI方法的分解分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2010,19(1)endprint

3.三因素頡頏型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)為主,包括北京、遼寧、江蘇、福建、河南、廣西、甘肅、新疆8個(gè)省份,其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η≥10%。從整體上看,這8個(gè)省份的能源強(qiáng)度效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率(17%-39%)要小于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率(40%-60%)。這類省份,欲降低碳排放強(qiáng)度,應(yīng)加大調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和節(jié)能減排力度,同時(shí)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

4.四因素綜合型。本類型以能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)水平效應(yīng)為主,包括黑龍江和湖北2個(gè)省份,其各因素的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于10%。這類省份降低碳排放強(qiáng)度應(yīng)采用綜合措施,包括調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、提高能源效率、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高技術(shù)水平。表1數(shù)據(jù)顯示,這兩個(gè)省份的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值η均大于50%,所以,黑龍江和湖北也應(yīng)重點(diǎn)調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),同時(shí),加大節(jié)能減排力度、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),同時(shí)促進(jìn)技術(shù)革新。

結(jié)論

我國(guó)碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素主要為技術(shù)水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),其中我國(guó)三產(chǎn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不合理是驅(qū)動(dòng)碳排放強(qiáng)度增加的主要因素。“十一五”期間國(guó)家加大節(jié)能減排力度、提高能源利用效率的成效顯著,有效降低了我國(guó)碳排放強(qiáng)度,同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步也在某種程度上起到了降低碳排放強(qiáng)度的作用,所以,繼續(xù)加大節(jié)能減排力度、發(fā)展新能源和可替代能源、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步是降低我國(guó)碳排放強(qiáng)度的主要途徑。

我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)(港澳臺(tái)除外)的碳排放強(qiáng)度變化的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)共為四類,即為單因素支配型、兩因素主導(dǎo)型、三因素頡頏型和四因素綜合性。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)中不同類型的省份的碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)因素存在差別,各省份應(yīng)明確其碳排放強(qiáng)度的主要影響因子,采用不同的減量措施,以達(dá)到降低碳排放強(qiáng)度的目的。但是,需要說(shuō)明的是,各省份中,并不是絕對(duì)貢獻(xiàn)率均值較小的影響因素對(duì)降低碳排放強(qiáng)度不起作用,只是相對(duì)于主要影響因素而言,效果不顯著而已,各省份在有側(cè)重的采取主要措施的同時(shí),應(yīng)促進(jìn)其他因素的發(fā)展,如技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

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