中老年男性血小板壓積參考值與地理因素的關系

谷琳琳 葛 淼 何進偉 周文華 薛然尹

(陜西師范大學健康地理研究所，陜西 西安 710062)

血小板壓積是血常規檢查的一項重要指標〔1～10〕。目前，國內外缺乏血小板壓積指標參考值在受不同地理因素條件影響下的統一標準，影響臨床診斷的準確性。很多人只測定了本地的血小板壓積參考值〔11～15〕，但45～80歲男性血小板壓積參考值與地理因素的關系未見報道。本文采用主成分分析和多元回歸分析的方法研究中國各地的45～80歲中老年男性血小板壓積參考值與地理環境的關系，并對其規律性進行分析。

1 資料與方法

1.1對象 通過檢索中國期刊網全文數據庫等，在北京、上海、浙江、青海、四川等地的圖書館購買有關資料，同時收集中國各個省醫院和有關研究單位及高等院校測定的5 294例健康中老年男性血小板壓積參考值。受試對象為年齡45～80歲的健康中老年男性。采用拜爾公司ADVIA120全自動血細胞計數儀來測定血小板壓積。資料來源分布在中國28個省、市、自治區，但缺乏西藏、臺灣、香港、澳門的資料，東部平原地區的資料比西部高原地區的資料多，南部地區的資料比北部地區的資料多。

本文選取了海拔高度(X1/m)、年日照時數(X2/h)、年平均氣溫(X3/℃)、年平均相對濕度(X4/%)、年降水量(X5/mm)、氣溫年較差(X6/℃)、年平均風速(X7/m/s)、表土粉粒百分率(X8/%)、表土參考容量(X9)和表土pH(X10)等10項地理指標作為環境因素進行研究。

1.2統計學分析 采用SPSS19.0軟件，進行相關分析、多元線性回歸分析及主成分分析等。

2 結 果

2.1相關分析 把中老年男性血小板壓積正常參考值作為因變量(Y)，7項地理指標和3項土壤指標作為自變量，運用相關分析方法得到中老年男性血小板壓積正常參考值與各個指標之間的單相關系數(r)及顯著性(P)，見表1。

表1 環境因素與血小板壓積參考值的相關分析結果

2.3主成分分析 在進行主成分分析之前，先要了解變量之間相關性來判斷進行主成分分析是否合適，在SPSS19.0 軟件中測得KMO抽樣適度測定值為0.642，KMO值>0.5，Bartlett球形檢驗為零。因而對這10個因素進行主成分分析是可行的。

2.3.1主成分的統計信息 表2給出特征根，由大到小排列，各主成分的貢獻率及累積貢獻率前4個特征根分別為1.892、1.411、1.083和0.859 ，但是前4個主成分的累積貢獻率達88.302% ，解釋總變異的88.302%。

表2 總變量解釋

將式(1)同原始表達式進行運算，得出中老年男性血小板壓積正常參考值與地理因素之間的線性回歸方程為(2)：Y=-46.443 49+0.099 305 5X1+0.021 247 X2-2.724 552 5 X3-1.053 598 9 X4-0.024 550 6 X5+1.790 622 8 X6+11.701 824 X7-0.268 956 1 X8-10.173 499 X9-4.957 430 5 X10。

表3 因子得分系數矩陣

圖1 中老年男性血小板壓積參考值空間分布規律

2.4血小板壓積參考值與地理分布規律圖 由圖1可看出多元線性回歸模型的預測結果比較逼近實測值，多元線性回歸模型的成對樣本雙側T檢驗的t值為0.280，P=0.780，在95%的顯著性水平下，多元線性回歸模型預測值與實測值之間無顯著性差異。然而多元線性回歸模型較為簡單，因此本文選取多元線性回歸分析模型作為中老年男性血小板壓積正常參考值的最優預測模型。主成分分析模型的成對樣本雙側T檢驗的t值為13.683，P=0.000。為了能更清楚地表示血小板壓積正常參考值的地理空間分布趨勢，本文選取全國范圍內59個市縣作為基礎觀測點，借助ArcGIS軟件中的空間分析模塊在矢量化好的地圖上準確定位這些點，利用空間插值法，精確地擬合并繪制出血小板壓積正常參考值的地理分布趨勢圖。

根據模型預測中國59個市縣地區的中老年男性血小板壓積正常參考值，精確地擬合并繪制正常參考值的地理分布專題圖(圖1)。顏色較深的地區血小板壓積正常值較大，顏色較淺的地區血小板壓積正常值較小。

3 討 論

本研究從單相關系數可以看出血小板壓積參考值與地理環境之間是存在依賴關系的，隨著年X3的增加，血小板壓積參考值逐漸減小，相關性顯著；隨著X2、X6、X7逐漸增大，血小板壓積參考值逐漸增加，相關性顯著；隨著X1、X8、X10等逐漸升高，血小板壓積參考值逐漸增大，但相關性不顯著。因此，年平均氣溫是影響中老年男性血小板壓積正常參考值的主要因素。這是因為隨著年平均氣溫的逐漸升高，人的血管處于舒張狀態，血小板自身表面的糖蛋白與內皮下的確膠原物質黏附；同時血小板之間的聚集能力減弱，使血小板分散狀態，從而血小板壓積就會隨之降低。如果知道中國某地的X1、X6、X7、X10等地理指標，就可以用回歸方程來計算這一地區45～80歲中老年男性血小板壓積參考值。例如，北京地區海拔高度為31.3 m，氣溫年較差 30.8 ℃，年均風速2.5 m/s，表土pH為8.2，利用回歸方程得到北京地區45～80歲中老年男性血小板壓積參考值為0.088。從圖中可以看出血小板壓積分布總體呈現西北大于東北和東南，內陸大于沿海的趨勢。

本研究推導出中國中老年男性血小板壓積參考值的模型方程，可以估計得出中國區域內任何地方中老年男性血小板壓積參考值，為該區域的臨床診斷提供了可靠的科學依據。 通過定量分析醫學參考值與地理因素之間的關系，建立關系模型 ，一方面可以為醫學診斷提供科學的參考依據，同時很大程度上豐富了醫學地理學的內容〔26～29〕。

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