2014年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

日前，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)公布122位CCF專家的群體判斷調(diào)研結(jié)果，揭曉2014年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

十大發(fā)展趨勢(shì)

報(bào)告顯示，2014年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)十大預(yù)測(cè)根據(jù)票選數(shù)量分別為：

一、大數(shù)據(jù)從“概念”走向“價(jià)值”

以93票得票穩(wěn)居榜首。其中67票投給了“大數(shù)據(jù)向更多新領(lǐng)域擴(kuò)張”。不過(guò)耐人尋味的是雖然專家認(rèn)可“大數(shù)據(jù)向更多新領(lǐng)域擴(kuò)張”是一種趨勢(shì)，但對(duì)擴(kuò)張領(lǐng)域的突破仍持保守意見。投票結(jié)果顯示，認(rèn)為“一些突破”得票30票，認(rèn)為“突破有限”得26票，而認(rèn)為“本問題不重要”得23票。

二、大數(shù)據(jù)架構(gòu)的多樣化模式并存

其中有34票專家意見投給了“大數(shù)據(jù)處理多樣化模式并存融合”。投票專家認(rèn)為，Hadoop／MapReduce框架一統(tǒng)天下的模式將被打破，而實(shí)時(shí)流計(jì)算、分布式內(nèi)存計(jì)算、圖計(jì)算框架等并存。

三、大數(shù)據(jù)安全與隱私

＞＞2013年度預(yù)測(cè)對(duì)比

安全與隱私得到專家的普遍關(guān)注，獲得53票。投票專家認(rèn)為大數(shù)據(jù)更容易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊目標(biāo)，對(duì)存儲(chǔ)的物理安全性要求會(huì)越來(lái)越高，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)更容易被黑客利用，大數(shù)據(jù)引起了更多不易被追蹤和防范的犯罪手段。投票專家認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人的隱私越來(lái)越多地融入各種大數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)擁有者掌控了越來(lái)越多人的越來(lái)越豐富的信息，而有償?shù)碾[私保護(hù)服務(wù)會(huì)被大眾接受。因此建議，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私問題立法（20票）。

四、大數(shù)據(jù)分析與可視化

61票中有33票專家意見認(rèn)為，大數(shù)據(jù)因?yàn)橐?guī)模大，難理解，分析過(guò)程離不開可視化技術(shù)，可視化將貫穿大數(shù)據(jù)分析與結(jié)果展示。14票專家意見認(rèn)為，實(shí)時(shí)分析處理集成將得到大力發(fā)展。查詢和分析的實(shí)時(shí)性對(duì)人們能否及時(shí)獲得決策信息非常重要，內(nèi)存計(jì)算模式或?qū)⒊蔀榇髷?shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的重要手段。最后14票投給了“大數(shù)據(jù)分析的革命性方法”。專家意見認(rèn)為，大數(shù)據(jù)可能是新一波技術(shù)革命，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)改變小數(shù)據(jù)/小世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論。

＞＞2014年度預(yù)測(cè)對(duì)比

五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)

專家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將在2014年成長(zhǎng)成為國(guó)家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)。理由是發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，利用大數(shù)據(jù)分析提高國(guó)家經(jīng)濟(jì)決策和社會(huì)服務(wù)能力，保障國(guó)家安全成為各國(guó)的重要戰(zhàn)略。一些擁有大數(shù)據(jù)的政府部門紛紛利用積累的數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，產(chǎn)生突出效果。而大企業(yè)將成為大數(shù)據(jù)最活躍的群體。

六、數(shù)據(jù)商品化與數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟化

專家認(rèn)為，數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟將逐漸壯大成為產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面。

數(shù)據(jù)資源化、私有化，進(jìn)而商品化，數(shù)據(jù)的私有化和獨(dú)占問題成為關(guān)注的焦點(diǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定問題日益突出，在數(shù)據(jù)權(quán)屬確定的情況下，數(shù)據(jù)商品化成為必然選擇。

七、基于大數(shù)據(jù)的推薦與預(yù)測(cè)流行

通過(guò)對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)分析，幫助捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)，進(jìn)而通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持。

精確個(gè)性化推薦系統(tǒng)將得到重視。推薦系統(tǒng)更加了解用戶，更精確更個(gè)性化；成為最具效果的大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用。基于社交網(wǎng)絡(luò)的廣告營(yíng)銷模式會(huì)初現(xiàn)端倪。在積累了多年用戶和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)后，基于社交網(wǎng)絡(luò)的廣告營(yíng)銷模式具備了爆發(fā)商業(yè)應(yīng)用的機(jī)會(huì)。

八、深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)智能成為支撐

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，依靠高性能計(jì)算的支持，深度學(xué)習(xí)有望成為大數(shù)據(jù)智能處理的核心技術(shù)之一。將要興起的下一個(gè)浪潮——智能機(jī)器會(huì)依賴于對(duì)撲捉到的數(shù)據(jù)的分析來(lái)做判斷和決策。用分布式計(jì)算來(lái)支撐大數(shù)據(jù)分析的必經(jīng)之路。在很多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)合，基于物理資源分散式會(huì)有更多的應(yīng)用場(chǎng)景。

九、數(shù)據(jù)科學(xué)的興起

數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興學(xué)科出現(xiàn)。各種大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)各有所長(zhǎng)，在不同類型分析查詢下，表現(xiàn)出不同的性能差異，因此迫切需要通過(guò)基準(zhǔn)測(cè)試，了解各種大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)將涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)使得所有的科學(xué)正迅速變成數(shù)據(jù)科學(xué)，并促使數(shù)學(xué)學(xué)科開始發(fā)生變革。

十、大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境逐步完善

開源成為主流。大數(shù)據(jù)將與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等熱點(diǎn)新興計(jì)算產(chǎn)生交融。大規(guī)模教學(xué)法研究將在學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)分析中啟航。

城鎮(zhèn)化、智慧城市名列最受矚目的應(yīng)用領(lǐng)域

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)（電子商務(wù)）、金融大數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、企業(yè)大數(shù)據(jù)、政府管理大數(shù)據(jù)、安全大數(shù)據(jù)被列為最受矚目的應(yīng)用領(lǐng)域。值得關(guān)注的是，城鎮(zhèn)化、智慧城市獲得17票，顯示了政府主導(dǎo)下的城鎮(zhèn)化和智慧城市在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域有廣闊的發(fā)展前景。

在某些領(lǐng)域有待提高

研究結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)在基礎(chǔ)自然科學(xué)研究領(lǐng)域、超復(fù)雜系統(tǒng)（氣候、經(jīng)濟(jì)）分析領(lǐng)域、工業(yè)制造和管理等方面的應(yīng)用關(guān)注度相對(duì)不高。