大數據時代，你準備好了嗎？

“大數據”需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。據市場研究公司IDC預測，2015年大數據市場規模將從2010年的32億美元增長到170億美元，復合年增長率為40%。

如果盤點2013年IT領域關鍵詞，最常見的一個詞就是“跨界”，而“破局”、“融合”、“創新”則成為跨界應用帶來的“三部曲”。信息系統的應用和信息化的應用發展迅速，無論是互聯網企業還是傳統企業，圍繞大數據和云計算進行的轉型升級之路，已勢在必行。

大數據是數據分析的前沿技術，已成為時下最為流行的主流概念之一。從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。隨著現實世界逐步被數字化，輔以層出不窮的新的技術手段和應用，大數據在悄無聲息的源源不斷的產生。

大數據的由來是基于互聯網的沖擊，在實施大數據整個路徑來講，對于企業CIO要把握的是最傳統的項目建設。如果把大數據的實施作為一個項目來做肯定做不好，因為大數據不論是屬于公司的戰略還是具體的應用方法都與傳統方式不同；此外，通過2013年更多人將目光回歸到小數據上更加說明，大數據不僅要“接地氣”，而且要有更長遠的眼光，否則大數據工作做不到位。

調查顯示，大數據在實施過程當中往往遇到許多資源上的不足，無論是中小企業還是大企業都會遇到各種難題，比如技術、人才方面，這類難題在中小企業中尤為凸顯。對于傳統產業實施大數據，需要重視企業采取的數據，但很多企業對此會有疑問，認為企業本身并不是互聯網企業，不需要數據。從技術角度來說，企業需要考量更多的是怎樣把信息化專家和企業實際的數據結合起來，最后指導企業的生產和銷售。

大數據的應用，不同的角度，應用的場景也不一樣。比如美國通過沃爾瑪或者家樂福等公司在中國的銷售情況，能夠了解國內的一些供求信息，比如國內現在缺什么，下一步會賣什么等，這是一個大致的分析。還有一些應用，比如說通過網絡追蹤中國有關信息安全方面的業內人士，通過他們的一些網上行為，比如上網的場景，搜索的詞語等，建立每個人的行為特征庫，進行一系列數據分析，以上這些都屬于大數據的應用場景。

那么對于傳統產業來說，大數據具體的應用場景是什么？現在應用的情況怎么樣？目前來說，大數據應用場景在金融行業中比較多。大數據、移動互聯、云計算等新技術，對傳統行業的影響日益深刻。首先，對傳統行業來說，大數據為企業的市場分析提供了很多可能，原來市場分析人員都是在做相關關系的一些研究，大數據的出現否定了因果關系和相關關系的研究。第二，對于生產制造環節來說，之前是依靠一些專家進行咨詢，現在，大數據的應用方法可以采集相關信息，讓生產線變得更智能。第三，大數據對于企業的戰略決策也會產生影響，原來企業只是依靠一些圖紙、政策指標、數據指標來做決策，未來企業會考慮通過數據進行分析從而影響決策。

大數據的應用需要有意的收集一些數據，通過戰略層面考慮一些問題，然而，到目前為止沒有聽過哪個城市對大數據比較重視，沒有聽過哪個城市對大數據進行系統的規劃，也沒有聽過哪個企業真正做過大數據的規劃，現在大數據的應用都是在有意或者無意當中。但從大數據推進層面來看，無論是國家、城市還是企業，大數據推進一定要自上而下進行，如果只把大數據任務交給IT部門，那么注定會失敗。

從現在整個產業發展的業態來講，可以歸結為幾個字，就是數據、驅動、商業、軟件定位，軟件在歷史長河中逐漸會被人家淡忘，數據會沉淀下來。現在可以把數據比喻成房地產的初期，房地產的初期是什么概念？就是你只能先拿到地，將來的價值會怎樣從現有的角度根本預測不到，所以無論是企業也好，國家也好，要想盡任何方式方法收集數據，當IT系統沉淀到一定程度時，大數據不再需要刻意挖掘。

大數據里面分析化的處理很多，而且數據龐雜，如果不對這些數據進行有效分析和利用，那么大數據就分文不值的。只有對大數據進行有效的挖掘和分析，從一些數據中去發現當中隱含的趨勢，或者有價值的信息，才能對企業未來發展將起到決定性作用。