高頻和彩色多普勒超聲對甲狀腺結節病變性質鑒別診斷的Logistic回歸分析

白皓

高頻和彩色多普勒超聲對甲狀腺結節病變性質鑒別診斷的Logistic回歸分析

白皓

目的 對甲狀腺結節病變性質鑒別診斷中高頻和彩色多普勒超聲的應用價值展開Logistic回歸分析。方法 選取甲狀腺結節病變患者85例, 其中惡性33例, 良性52例, 對兩組患者灰階和彩色多普勒聲像特征進行總結, 利用Logistic回歸分析方法分析患者超聲特征。結果 惡性病灶似圓度較小,邊界多模糊, 微鈣化明顯, 缺少完整聲暈或無聲暈, 血流形態檢測中Ⅱ級和Ⅲ級最為常見。結論 在甲狀腺結節病變性質鑒別診斷中, 利用高頻和彩色多普勒超聲進行診斷并展開Logistic回歸分析, 在甲狀腺良性及惡性結節鑒別診斷中有較高應用價值。

甲狀腺結節病變；高頻；彩色多普勒超聲

彩色多普勒超聲檢查是甲狀腺結節病變無創檢查方法,可對甲狀腺外部結構及內部結構、腫塊內部和附近血流分布情況予以清晰顯示［1］。河南省濮陽市油田總醫院在對甲狀腺結節病變性質進行鑒別診斷時, 采取高頻和彩色多普勒超聲診斷并展開Logistic回歸分析, 現報告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 選取本院于2011年10月~2013年10月收治經病理證實的甲狀腺結節病變患者85例, 其中男32例,女53例, 年齡為18~78歲, 平均為(42.5±3.6)歲；患者術后經病理檢查發現惡性33例, 良性52例。

1. 2 方法 利用GE Lofiq7彩色多普勒超聲診斷儀展開診斷,所用探頭為10 L探頭, 設定頻率為8~10 MHz。所有患者均在手術前7 d時展開灰階、彩色多普勒超聲檢查：患者取平臥位接受檢查, 先選取二維超聲對結節面積、大小、邊界清晰與否、周長、是否存在微鈣化、是否存在聲暈且聲暈完整與否、后方聲音是否存在變化、腫瘤回聲類型。利用彩色多普勒對結節中血流分布情況進行觀察, 取頻譜多普勒對結節在收縮期內最高流速及阻力指數等指標進行檢測。

1. 3 統計學方法 利用統計學分析軟件SPSS 16.0對相關數據展開統計學分析, 構建Logistic回歸模型, 將P<0.05者納入, 具體方法為逐步前進似然比法。利用結節的周長平方和面積比值為其似圓度, 邊界賦值為模糊1分, 清楚0分；有微鈣化1分, 無微鈣化0分。有聲暈計為0分, 無聲暈及聲暈不完整為1分；無回聲計0分, 低回聲計1分, 而混合型回聲計2分, 等回聲或高回聲計3分。后方回聲有改變計1分,增強為2分, 衰減計3分。血流分布情況分級為：結節中觀察不到血流信號為0級, 結節四周有血流信號為Ⅰ級, 內部與周邊均有血流信號為Ⅱ級, 內部和周邊50%以下區域均有血流信號為Ⅲ級, 內部可觀察到血流信號區域在50%及以上為Ⅳ級。對模型擬合情況展開似然比檢驗, 對各回歸參數值展開χ2檢驗, 用( x-±s)形式表示計量資料。當P<0.05時,二者間差異具有統計學意義。

2 結果

2. 1 85例患者病理表現 惡性33例患者中未分化癌2例(6.06%), 鼻咽癌甲狀腺轉移1例(3.03%), 髓樣癌2例(6.06%),乳頭狀癌28例(84.85%)；良性52例患者中橋本甲狀腺炎6例(11.54%), 甲狀腺腺瘤15例(28.84%), 結節性甲狀腺腫瘤31例(59.62%)。

2. 2 惡性組與良性組超聲表現

2. 2. 1 良性組52例病灶似圓度(15.4±4.3), 邊界清晰41例(78.8%), 模糊11例(21.2%)；微鈣化8例(15.4%)；有聲暈44例(84.6%), 無聲暈或聲暈不完整8例(15.4%)；后方回聲不變38例73.1%), 減弱2例(3.8%), 增強12例(23.1%)；無回聲7例(13.5%), 低回聲14例(26.9%), 混合回聲21例(40.4%), 等回聲或強回聲10例(19.2%)；血流分布狀態分級為0級21例(40.4%), Ⅰ級22例(42.3%), Ⅱ級8例(15.4%), Ⅲ級1例(1.9%)。

2. 2. 2 惡性組33例病灶似圓度(25.4±3.6), 邊界清晰26例(78.8%), 模糊7例(21.2%)；微鈣化23例(69.7%)；有聲暈8例(24.2%), 無聲暈或聲暈不完整25例(75.8%)；后方回聲不變24例(72.7%), 減弱7例(21.2%), 增強2例(6.1%)；無回聲0例(0.0%), 低回聲21例(63.6%), 混合回聲8例(24.2%),等回聲或強回聲4例(12.1%)；血流分布狀態分級為0級2例(6.1%), Ⅰ級4例(12.1%), Ⅱ級14例(42.4%), Ⅲ級13例(39.4%)。對比可知, 兩組似圓度、微鈣化及聲暈檢出率、血流分布形態和回聲類型檢出率間差異均有統計學意義(P<0.05), 其他指標間差異均無統計學意義(P>0.05)。

2. 3 兩組病灶Logistic回歸分析 將似圓度、微鈣化、聲暈、血流分布情況納入Logistic模型中(見表1), 以P<0.05為良性判斷標準, 判定結果準確度為88.2%(75/85), 特異度84.8%(28/33), 敏感度90.4%(47/52)。

表1 二分類Logistic回歸分析

3 討論

甲狀腺結節病變是臨床常見疾病, 在內分泌疾病中發生率最高, 在女性人群中占比高于男性, 且其發病率逐年升高［2］,對結節病變性質進行準確、高效的臨床檢驗方法是對該疾病展開治療的重要前提［3］。

本院在為甲狀腺結節病變性質進行鑒別診斷時, 采取高頻和彩色多普勒超聲檢查并展開Logistic回歸分析, 結果顯示似圓度、微鈣化、聲暈及血流分布均是鑒別惡性及良性病變的重要依據。似圓度是對結節形態是否規則進行描述的主要指標, 當形態不規則越嚴重時, 似圓度越大, 這一指標有效防止人為判斷造成的誤差。惡性甲狀腺結節病灶中微鈣化較為常見, 是對惡性及良性病灶加以判斷的重要依據。聲暈是在結節四周環繞的低回聲帶, 病理檢查時可見結節有包膜,或血管受到壓迫, 在良性結節中較為常見。彩色多普勒主要依據血流分布情況對甲狀腺結節性質展開鑒別, 本次研究揭示惡性病灶血流分布中Ⅱ級和Ⅲ級較為常見, 這和相關研究結果一致。

綜上所述, 在甲狀腺結節病變性質展開高頻和彩色多普勒超聲并進行Logistic回歸分析, 可促使良性病灶良性與惡性的判斷準確度提高, 大大提升臨床診斷工作效率, 為治療方案的確定提供重要指導。

［1］ 郭艷.彩色多普勒超聲對甲狀腺癌診斷的臨床應用價值.中華全科醫學, 2013,11(9):1454.

［2］ 王菁.彩色多普勒超聲及超聲造影增強模式對甲狀腺結節良惡性鑒別診斷的價值.華中科技大學, 2012.

［3］ 孫麗娜.高頻超聲對甲狀腺結節性質鑒別診斷的logistic回歸分析. 吉林大學, 2012.

457000 河南省濮陽市油田總醫院