大數據時代高校學生管理工作的挑戰與對策分析

王婧

摘要：隨著信息技術的發展，大數據時代正在到來。高校作為思想最活躍、知識最密集、網絡信息技術充分運用的前沿陣地，學校的教育、管理和服務模式以及師生的思想觀念、學習方法和行為習慣必將受到大數據時代的深刻影響。如何應對大數據時代對高校學生管理工作提出的挑戰并提出相應對策，便成為我們需要深入思考和充分實踐的重要戰略課題。

關鍵詞：大數據； 高校； 學生管理

中圖分類號： G647 文獻標識碼：Ａ文章編號：１６７２－９７４９（２０14）０2－０128－０3目前，互聯網較其最初狀態發生了巨大的變化，移動互聯、社交網絡、電子商務大大拓展了互聯網的疆界和應用領域。大數據時代正在到來，每個人在互聯網進入到大數據時代后，都將是透明性存在。而高校作為思想最活躍、知識最密集、網絡信息技術充分運用的前沿陣地，學校的教育、管理和服務模式以及師生的思想觀念、學習方法和行為習慣必將受到大數據時代的深刻影響。如何應對大數據時代對高校學生管理工作提出的挑戰并提出相應對策，便成為我們需要深入思考和充分實踐的重要戰略課題。

一、大數據時代的內涵和特征

到目前為止，學術界對于大數據一詞還沒有準確、統一的定義。如涂子沛指出：“大數據（Big Data）是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，一般以‘以太節為單位。麥肯錫全球研究所的報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》則對“大數據”定義如下：大數據是指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。對于究竟多大才算是大數據，其標準是可以調整的，因為隨著時間的推移和技術的進步，大數據的“量”仍會增加。

有資料顯示，1998年全球網民平均每月使用流量是1MB（兆字節），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年將是10GB。全網流量累計達到1EB（即10億GB或1000PB）的時間在2001年是一年，在2004年是一個月，在2007年是一周，而2013年僅需一天，即一天產生的信息量可刻滿1.88億張DVD光盤。我國網民數居世界之首，每天產生的數據量也位于世界前列。淘寶網單日數據產生量超過50TB（1TB等于1000GB），存儲量40PB（1PB等于1000TB）。總之，大數據存在于各行各業，一個大數據時代正在到來。

“大數據”具有四大特征，即數據量大，PB級甚至是ZB級，并且每兩年翻一倍；數據類型多，網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等結構化、半結構化和非結構化數據并存，數據類型層出不窮；價值稀疏性，有價值的數據比例小，猶如大海里的一根針；速度快，要求提高處理數據的效率，以便進行快速反應。

二、大數據時代給高校學生管理工作帶來的挑戰和機遇

清華大學信息化技術中心袁芳指出，高校也正面臨著大數據所帶來的挑戰與機遇：“隨著互聯網應用的豐富，每個學生和老師每天都在生產著各種各樣的數據，當數據量達到一定級別后，就可以進行很有意義的分析挖掘工作。”她認為，海量數據的分析將對教育信息化產生深刻的影響和沖擊。同時，學校掌握著越來越多活的數據，這就為研究尋找規律背后的原因提供了新的方向。例如，學生交流使用的校園網絡平臺上每天都會產生由照片、視頻、對話、留言、電子郵件等構成的海量數據，這些數據集反映了學生的思想情況、情感走向和行為動態，包涵著豐富的信息和規律性的內容，如何對這些數據進行科學的存儲、管理并在以后得到有效的分析利用，在高校學生管理工作中有著重要的意義。

1.決策不能只憑經驗，數據提供決策依據

大數據，已經成為人們分析自己思想、觀察自身行為的顯微鏡，因為大數據不只停留在事物性質的描述層次上，更能夠通過挖掘和分析來具體量化人們思想和行為的各個方面。正如《紐約時報》的一篇專欄中所稱，“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而做出，而并非基于經驗和直覺。同樣，高校學生管理工作不僅需要經驗指導，也需要科學引領，就這個角度而言，如果高校學生管理工作能更有效地運用數據來分析問題做出決策，那么工作的質量必將大大改善。以學校的學生活動為例，層級上有國家級、省市級、校級、院級、班級等，內容上涉及學生的專業學習與實踐、黨團活動與實踐、社會實習與實踐、志愿服務與實踐等，時間跨越在校期間與寒暑假，基本能夠覆蓋到大部分學生，并且主題豐富、內容多樣、目的地覆蓋全國各地。隨著移動互聯網的迅速發展，學生在活動過程中已經更多地采用信息網絡手段，比如視頻拍攝、攝影攝像、錄音拍照等，并大量采用網絡直播的方式同時配合傳統形式予以發布。這些以不同形式獲得的異源異構的信息數據之間的聯系錯綜復雜，很難用傳統、簡單的方法進行統計和描述。“原始的大數據呈現出一片混亂的狀態，從事數據工作的人普遍認為80%的精力都用在了數據清理上。”因此，科學合理地分析、整理、匯總信息數據，最終以直觀、便于決策的形式呈現分析結果，便成為目前的高校學生管理工作面臨的一大課題。

2.泛互聯網化爆發了數據增長，同時增加了分辨真偽的難度

泛互聯網是指使信息和服務通過當下可能的技術和手段在計算設備、通信設備、機器、人之間傳遞和交付的網絡，包括物聯網、車聯網、人工智能等相關網絡技術和設備。泛互聯網化爆發了數據增長，比如上網使用的瀏覽器會記錄上網地址，打字的輸入法會記錄用戶的常用詞，有的軟件可以會不斷地收集使用者的電腦上的一些信息，這些數據不斷地上傳到網絡，使得數據集呈現爆炸式增長。泛互聯網的碎片化，把原來大型臃腫的軟件，拆分成多個獨立的功能組件，用戶可以按需下載使用，每個“碎片”完成一個小功能，聚合起來，就可以滿足人們方方面面的需要，最典型的例子就是蘋果的APP store。碎片化還衍生出微支付，用戶可以花幾元錢買到很好玩的東西。一些大型應用軟件，通過碎片化方式提供，還可以顯著降低用戶的總體擁有成本。以高校的信息網絡中心為例，其掌握的學校電子網絡信息、學生交流使用的網絡電子平臺、校園各單位為方便服務管理而統計保存的各種信息匯總，以及校園安全服務網絡使用的攝像頭、門禁系統等等，都是信息數據的重要來源。種類多樣的數據源能夠在瞬時產生巨量的數據。如校園安全網絡使用的視頻安全監控器，在24小時不間斷的監控信息數據流中，有重大價值或者對分析決策有幫助的信息數據流往往只有幾分鐘或者幾秒鐘的時間長度。學生管理工作要經常利用手機短信、QQ、微博、微信等，隨時搜集校園時事輿論，了解學生的思想動態，也會產生大量數據流，數據流反映了系統中流動的數據，表現出動態數據的特征。因此，當前的高校學生管理工作，需要充分了解學生的需求以便個性化地服務于學生的成長成才，而了解學生需求及反饋的最好的辦法就是挖掘利用學生產生的信息數據，分析學生的行為。但是，在大量的信息數據中去粗取精、去偽存真，以及科學存儲篩選之后的學生信息數據都是當前面臨的問題之一。同時在這一過程中，與學生身心安全密切相關的信息數據的安全也是必須要注意的方面，要保證學生的相關信息不被泄露，以免被其他機構和人員惡意使用。

3.個性化需求的滿足難以在短時間內得到實現

過去大家買電腦，關注的是CPU主頻、內存、操作系統等，現在入手IPAD，直觀感受是酷不酷，沒有人問IPAD的CPU是幾核的。這標志著消費者的關注重點已經遷移到電腦能否滿足消費者的個性化需求。如今眾多大型銷售集團采取通過分析大量的銷售數據的方式，來了解顧客的購物習慣，進而細分顧客群體，針對不同群體的需求差異提供個性化的銷售服務。在高校學生管理工作中也面臨同樣的趨勢，學生更多地需要個性化需求的滿足，而并不過于關注“主機又出了什么新功能”。

目前大多數高校學生管理工作者能夠及時調整自己的工作理念、方式方法，充分利用網絡信息化給工作帶來的便利條件，提高工作的效率和質量。然而在大數據時代，高校現有的技術手段還只能對數量較小、類別相似、結構成型的信息數據進行分析，尚不能對大數據進行現代意義上的收集、存儲、分析以及視覺化的結果呈現，數據分析技術還尚未廣泛使用，不為多數工作人員所熟悉利用。況且，目前的高校學生管理工作中也很難投入大量的精力和財力運用這樣的技術來分析學生的學習、發展的個性化需求。同時，專業的數據挖掘、整合、分析的人才相當稀缺。大數據的開發及利用價值毋庸置疑，然而分析人才和技術運用的限制暫時難以使數據價值得以充分體現。

三、大數據時代高校學生管理工作的應對策略

大數據時代的來臨已經毋庸置疑，數據作為重要資產正在改變政府、企業的決策模式。高校學生管理工作必須面對這一變化的挑戰，轉變思路，運用一切可能的方法充分挖掘大數據的價值，為工作提供各種支持。

1.樹立大數據意識

據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）2013年1月15日發布的第31次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2012年12月底，我國網民規模達5.64 億，手機網民規模為4.20億，微博用戶規模為3.09億。網民中10～19歲人群占24%，20～29歲人群占30.4%，學生群體占25.1%，大學本科及以上學歷人群占11.3%。互聯網和手機都是信息數據的重要來源，我們目前最為缺乏的就是收集和利用大數據的意識。

對高校學生管理工作而言，首先需要提高對數據信息的敏感性，主動收集、整理信息數據并認真分析。可以通過對學生上網瀏覽情況的分析，找出學生的興趣點和關注點，最終擴大活動的參與度和影響力；可以通過對學校圖書館圖書目錄檢索信息的匯總分析，為不同的學生群體推送不同類型的書籍；可以通過對學生校園卡消費記錄信息的分析，有針對性地向學生提供相應的資助幫扶；可以通過對招聘單位信息的匯總整理和分析，為學生提供更為實用的就業指導，為學校的招生、專業設置和人才培養等提供多方面的參考。

2.組建具有大數據分析能力的團隊

大數據時代需要更多具備數據技術能力的復合型人才，就我國目前高校學生管理工作的隊伍結構來看，很難在短時間內充實一支既具有大數據技術知識背景，又熟悉學生管理工作規律的教師力量。因此，要充分發揮大數據技術在學生管理工作中的作用，就需要組建具有大數據分析能力的團隊。在團隊中引入更多的特定技術培訓，掌握在大數據平臺上進行數據分析的理論、方法和工具，構建以云計算為基礎的學生管理工作系統等。可以通過對校園內部交流論壇的實時跟蹤分析，及時了解和掌握學生的思想動態，針對學生討論、關心的熱點問題和突發事件，積極進行輿論引導，維護校園安全與穩定；可以通過建設和完善高校學生管理工作的主題網站，逐步實現新聞信息發布和互動渠道的立體化，幫助學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，堅定學生堅持中國特色社會主義的道路自信、理論自信和制度自信。

3.加強制度建設

技術的進步為大數據的存儲與處理掃清了障礙，大數據成為重要資產。然而，如果不能妥善保護這些資產，一旦信息被泄露出去，將會造成“大數據就是大風險”的可怕后果。信息安全不僅是一個技術問題，更是一個管理問題。必須要建立并完善信息安全保護制度，為大數據技術在高校學生管理工作中的應用提供制度保障。

哪些組織或者個人可以挖掘、研究學生的個人信息數據？信息數據如何利用才不影響學生的學習和生活？信息分析的結果是否貼近學生的實際情況？信息分析結果在什么范圍公布才不影響學生身心健康發展？這些信息安全的問題需要得到合理解決，界定數據挖掘、利用的權限和范圍的管理制度也需要及時建立和完善。在學生管理工作中，可以肯定的是，在不侵犯學生個人隱私、防止學生信息數據被濫用的基礎上，有利于學生成長成才和學校人才培養目標實現的數據挖掘分析的行為值得鼓勵和提倡。

高校是培養社會主義事業合格建設者和可靠接班人的重要陣地，以立德樹人為根本任務，以學生成長成才為目標，那么，學生管理工作就更加需要強化大數據意識，科學利用大數據技術，積極應對大數據時代的到來，深入探尋學生管理工作的規律，引導學生在多樣化的社會環境中，始終堅持走中國道路、弘揚中國精神、凝聚中國力量，為實現中華民族偉大復興的“中國夢”做出應有的貢獻。

參考文獻

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［責任編輯：張俊華］