大數據分析在深化新聞報道中的應用

程潔

【摘要】到底什么是大數據？大數據分析技術在日常新聞報道中有哪些應用？對提升新聞報道時效性有哪些貢獻？從央視在今年“兩會”期間和五一期間的新聞報道中大力應用大數據分析的現象入手，從報道的角度、深度、速度幾方面描述了大數據分析在深化新聞報道中的應用，進而得出結論：大數據分析技術為新聞報道的精準性、時效性提供了有力的手段。同時，新聞工作者也不能過分依賴數據分析而喪失了獨立思考和判斷的能力。新聞價值理論是報道規律的總結，大數據分析不僅不能代替它，反而必須受其指導才能得出正確的結論。

【關鍵詞】大數據；大數據分析；新聞報道

2014年我國“兩會”期間，央視加大了大數據分析在新聞報道中的應用力度，在每天的《新聞聯播》中專門安排4分鐘的專題欄目《兩會解碼——兩會大數據》，由主持人從數據分析的角度著手，向人民群眾詳細解讀當天的熱門話題，在社會上引起廣泛好評。億贊普公司作為央視此次“兩會”報道中最大的大數據提供商，攜手百度、騰訊，利用其擁有的大數據平臺網絡，每天為該欄目提供全球范圍的實時數據挖掘、多維度的數據對比、深度的大眾思想分析以及直觀易懂的可視化服務。在11天的《兩會解碼——兩會大數據》播報中，主持人在演播室中使用全新的立體成像技術和人機互動技術，每天都生動、直觀地向觀眾播報大數據對“兩會”熱點問題的分析，其內容涵蓋收入分配、醫患關系、交通擁堵、百姓心愿、單獨兩孩、大學生就業、中國“兩會”全球熱搜、政府新政等眾多熱點問題。延續這股熱潮，五一小長假期間，央視再度與億贊普公司合作，4月30日起，在中央電視臺《新聞聯播》和《新聞直播間》欄目中推出《五一去哪里 數說“五一”》專題欄目，從大數據中看生活中的新趨勢。

如此大規模地使用大數據進行專題報道，一方面說明央視對網民行為的關注度正逐漸提升，另一方面也展現了億贊普、百度、騰訊作為中國巨型互聯網公司的大數據實力。中國人民大學新聞學院副院長喻國明對此表示：“上世紀60年代的精確新聞報道是經過結構化調查、民意測驗等調查得到的，它的及時性和數據的全面性是不夠的，而大數據本身就有及時性和全面性等特點，所以與傳統的精確新聞報道相比，上了一個新臺階。央視多次選擇結合大數據作新聞報道或將成為未來媒體特別是電視媒體報道傳播的一大方向。”

一、大數據時代的來臨

最早提出“大數據時代”這一概念的是世界知名咨詢公司麥肯錫（MGI）。關于“大數據（BigData）”，麥肯錫全球研究所在《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》的報告中明確定義：大數據即指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。百度百科對大數據的描述是：大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流的軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為更積極地幫助企業進行經營決策的資訊。

我們正處在一個數據呈爆發式增長的時代，移動互聯網、移動終端和數據感應器的出現，使數據以超出人們想象的速度快速增長[1]。互聯網、物聯網每天都在產生大量的數據，這些龐大的數據資源，為人們依據數據更全面地了解世界提供了可能。在這種形勢下，大數據已經被視為一種資產、一種財富、一種可以被衡量和計算的價值，成為不可或缺的戰略資源。大數據具有4V的特點[2]，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。而它的這些特點，正是我們創新新聞報道內容的方向所在。

央視通過同百度、億贊普和騰訊三家大數據公司進行深度合作，使得“兩會”新聞報道既擁有了廣度，又兼顧了深度，這充分體現出了大數據的4V特性。這三家公司在數據分析方面各有所長。其中，“百度遷徙圖”對于春運回家的流入和流出實時的呈現，讓不少觀眾大開眼界。“丈母娘的禮物”等熱搜詞，讓觀眾看到了很多傳統報道角度所報道不出來的新聞熱點內容；騰訊微博的“話題活躍度”板塊，為廣大人民群眾提供了對網民話題的深度了解；億贊普科技公司作為連續兩年承擔國家863大數據課題、數據挖掘覆蓋全球89個國家、在國內的覆蓋人數超4億的巨型全流量數據分析公司，更是通過構建不同的抓取和分析維度，使得“兩會”新聞報道更有深度、有細節。

二、大數據分析在新聞報道中的應用

1.找準切入角度

在新聞報道中使用大數據分析，可以使新聞報道有更準確的切入點。新聞界是數據的重要應用者，通過數據挖掘的方式進行的新聞報道，可以在繁雜瑣碎的非結構化數據背后，發現常規新聞中所不能體現的邏輯，找準切入點，進而對新聞熱點進行深度解讀。比如3月4日的《搜尋兩會最熱話題：百姓心中的難和易》報道中，就使用了大數據來解讀老百姓關心的熱點問題，準確的切入點引起了群眾的共鳴，引起的巨大影響更是受到了李克強總理的肯定。

往年的“兩會”報道也聚焦民眾關注，不少媒體也試圖將民意傳遞給政府，比如《熱點問題調查》《我有問題問總理》等，雖然在一定程度上反映了民意，但是對于民意收集的手段有限，參與人數更為有限，最終呈現的民意未必能真正反映民意。而今年的“兩會”卻運用大數據分析，使得相對真實的民意呈現出來，比如百姓心中的“難”和“易”，如果靠我們的主觀判斷，百姓心中最難解決的會是什么呢？房價？教育？霧霾？交通？大家會各執己見。對此，大數據為我們抓取數據進行分析，得到了最難解決的問題是收入分配的問題的結論，這個話題不僅在兩年中話題量穩居第一，而且關注度又上升了好幾個百分點。通過大數據，更是分析出了百姓認為這個問題最難解決，不是認為政府辦事不力，而是認為涉及體制改革，非一朝一夕之功的結論。百姓的理性和對改革的樂觀性，沒有大數據的分析，在傳統報道途徑中很難真實地體現出來。

2.加強報道深度

在新聞報道中使用大數據分析，可以使新聞報道對事物做出更深入的剖析。10年前，記者如想獲知國家的關鍵經濟數據，只能通過打電話到相關統計部門，經過繁瑣的程序后才能拿到未必真實的數據。而如今，網絡的存在使得世界各國的數據觸手可及。2012年10月，有一則科技新聞《聯想超越惠普，成為全球第一大個人電腦廠商》發布，讀者對此頗有微詞：在移動設備風生水起、個人電腦銷量下滑的今天，聯想成為第一有多大意義？彭博新聞社為了解答這一問題，利用數據對這則報道進行了深度解析[3]，以2004年底聯想和IBM簽訂合同為起點，對比了當時世界五大個人電腦生產商的股價變化，發現聯想股價在8年中上漲130%之多，IBM的股價也提升了超過100%，而其他幾家電腦廠商卻有不同程度的下跌。這有力地說明了8年前聯想并購Thinkpad的決定，至少從資本市場來說，對雙方是一個雙贏。這樣的數字很說明問題，對質疑者也給出了有力的解答。這個例子充分說明了大數據使得新聞報道更具有深度。

3.創新報道視角

使用大數據分析，可以為新聞報道提供不一樣的視角。在《兩會大數據》節目中曾提出過一個問題：中國召開“兩會”，哪個國家最關注？這個問題過去完全無法解答，只能在類似《全球高度關注中國兩會》這樣的文字報道中找到一個模糊的描述。而今年的央視則信手拈來，借助數據分析在《兩會大數據》欄目中，給最關心中國“兩會”的國家排出了名次。結果有點出人意料：印度尼西亞高居榜首，而美國位列第四。在排行榜上的國家多數位于亞太地區，與中國有著密切的經貿關系和地緣交集。國人并不熟悉的秘魯位列第七，是因為中國每年從秘魯進口大量牛油果，使得當地人關注中國“兩會”，關心中國的發展趨勢。大數據的分析結果雖然出乎意料，但卻在情理之中：中國的發展方向越是攸關誰的利益，誰就會越關心中國“兩會”。這則報道挖取了全球89個國家的網民對中國“兩會”瀏覽、評價的數據，通過數據分析，客觀地比對出全球最關注中國“兩會”的區域，進而到最關注中國“兩會”的前十個國家，使國人對外國如何看中國“兩會”的問題的答案從模糊變成明確。而這一切，如果沒有巨量數據的挖掘和分析，是根本無法實現的。

4.縮短報道響應時間

大數據平臺和技術使記者們以及相關的數據分析者得以更多地對數據進行快速、及時、準確地選取，以此更好地為受眾提供最為及時的新聞資訊報道。無論是通過衛星傳感器傳遞的數據進行分析預測，做出近期的天氣預報，還是通過遍布全球的信息網絡在第一時間了解熱點問題，并對熱點問題加以解讀分析，使觀眾足不出戶即可瞬時掌握千里之外的資訊，大數據為新聞報道響應時間的縮短立下了汗馬功勞。新聞界使用大數據技術縮短事件響應周期，采用新的技術和方法來加速響應時間，顯而易見地能夠使掌握大數據分析報道方法的機構掌握報道先機，節約報道成本，獲得最大關注量。

對于一個綜合網站的編輯來說，基于訪問量的考核是其每天都要面對的事情；對于一個記者來說，基于自己提供的報道的真實性、先機性、閱讀量的綜合考評是評價其是否優秀的關鍵；而對于一檔新聞節目來說，基于收視率、影響深度和廣度的考評至關重要。近期許多編輯、記者、節目工作人員都把熱點新聞作為報道的重點，他們選擇熱點新聞的方法很簡單，僅僅是通過百度搜索風云榜和搜狗熱搜榜進行選材。看似毫無科技含量的舉動的背后蘊藏著大數據的影響，原來搜狗和百度都擁有獨有的輸入法和搜索引擎，通過它們各自的搜索引擎，能夠在最短的時間內將網民點擊、關注的熱詞進行編輯整理，并每天連續對熱搜榜進行更新，確保信息的新穎程度，這為許多編輯、記者、節目工作人員提供了方便，網絡上的熱點問題關注、記者對熱點問題的深入報道、節目工作人員對于熱點問題的分析都在大數據的支持下快速地響應。

如前所述，大數據正在加速新聞界快速處理和分析信息、加速響應時間的能力，大數據的數量和速度特性，使得新聞報道的時效性更強，掌握大數據的分析方法，將會使新聞業獲得更好的發展。[4]

三、大數據帶來大機遇

用唐朝詩人岑參描寫西北邊塞早雪奇景的詩句“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”來形容大數據的盛行，一點也不為過。《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革[5]；世界經濟論壇的報告則認定大數據為新財富，價值堪比石油。由此可見，發達國家紛紛將開發利用大數據作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手。

我國正處在全面建成小康社會的進程中，大數據技術的運用前景十分光明。建設下一代信息基礎設施，發展現代信息技術產業體系，健全信息安全保障體系，推進信息網絡技術廣泛運用，是實現工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展的保證。大數據分析對我們深刻領會世情和國情，把握規律，實現科學發展，作出科學決策具有重要意義。在這種大趨勢下，新聞業正面臨著前所未有的機遇。大數據分析的方法提升了新聞報道的科學性和真實性，使跨越一定時間和空間的綜合報道有了新的報道方式，增加了報道的廣度和深度，縮短了響應時間。這使得新聞報道必須用一種全新的思路，即基于更大的樣本量，采取數據挖掘與統計的量化研究方法，來更全面、深入地報道重大新聞主題。

四、大數據在新聞報道中的局限性

與此同時，我們也應該辯證地看待大數據對新聞報道的影響。一方面，大數據分析技術為新聞報道的精準性提供了有力的手段；另一方面，新聞從業者不能一味依賴數據分析而喪失了獨立思考和判斷的能力。一個事件、一種現象是否值得報道，不僅僅根據數據，更重要的是依據新聞價值理論作出判斷。新聞價值理論是報道規律的總結，大數據分析不僅不能代替它，反而必須受其指導才能做出正確的認定。報道會經常涉及數據，如果記者不掌握一些必要的社會科學研究方法，那么對統計的理解就會比較單一。很多人一聽到大數據就容易神化這個概念，覺得大數據時代一切都改變了。其實大數據對深度報道確有意義，但這個意義是有局限性的。大數據分析不是真理的“萬能判斷器”，一個合格的新聞從業者不僅需要對大數據分析提供的思想作出正確的判斷，還需要獨立思考，遵循新聞的真理性原則進行報道。正如德國學者赫爾曼·麥恩所說：“尊重真理，對公眾作真實的報道，是新聞界的最高準則。”

在當今網絡時代，我們每天都要同各種各樣的數據打交道，我們自己也成為數據的一部分。不論我們想不想與大數據聯系到一起，數據都會找到我們、覆蓋我們，大數據時代已經來臨。大數據正把我們變成新的物種。[6]首先，大數據改變了我們的思維方式，讓我們從因果關系的串聯思維變成了相關關系的并聯思維；其次，大數據改變了我們的生產方式，信息產品的加工將成為主要的生產活動；最后，大數據改變了我們的生活方式，我們的精神世界同物質世界一樣將構建在大數據之上。一切皆信息，大數據正在加速新聞界快速處理和分析信息，從角度、深度、速度方面提升新聞報道的時效性。我們期待新聞業在當今的網絡時代借助大數據分析的東風獲得更好的發展。

參考文獻：

[1]駱正林.網絡背景下新聞生產模式的變革[J].新聞愛好者，2013（12）.

[2]朱希琳.圖解大數據：特點有“4V”[N].貴陽晚報，2014-02-25.

[3]大數據時代深度報道的變與不變——第四屆全國深度報道研討會嘉賓觀點集萃[J].中國記者，2013（11）.

[4]苗卉.大數據時代編輯理念的更新[J].新聞愛好者，2013（7）.

[5]Report.McKinseyGlobalInstitute.Bigdata：Thenextfrontierforinnovation.competitionandproductivity，May2011.

[6]大數據正把我們變成新的物種[EB/OL].新浪微博.

（作者單位：鄭州升達經貿管理學院）

編校：張紅玲