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高職高專大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量研究

2014-08-27 16:10:26王桂榮徐恬
職業(yè)教育研究 2014年8期

王桂榮++徐恬

摘要:根據(jù)影響高職高專大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的五個(gè)變量,用回歸分析方法研究變量之間的關(guān)系,通過因子分析,可以對(duì)高職高專大學(xué)生的專業(yè)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞:高職高專大學(xué)生;就業(yè)質(zhì)量;專業(yè)

中圖分類號(hào):G715 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-5727(2014)08-0070-04

就業(yè)是民生之本,是國(guó)家政治與經(jīng)濟(jì)景氣的重要指標(biāo)。大學(xué)畢業(yè)生是否符合社會(huì)需要、培養(yǎng)質(zhì)量是否能夠滿足用人單位要求,不僅是中國(guó)高校普遍面臨的重要課題,也是就業(yè)市場(chǎng)亟待改善的問題之一。

近年來,就業(yè)的專業(yè)對(duì)口率相對(duì)較低;就業(yè)的地域、行業(yè)不平衡;就業(yè)率逐年提高,但是就業(yè)滿意度降低。大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量是一個(gè)衡量大學(xué)生綜合就業(yè)情況的概念,影響大學(xué)生就業(yè)的相關(guān)因素都有可能制約就業(yè)質(zhì)量的提升。

整體而言,2011屆大學(xué)生畢業(yè)半年后的就業(yè)率為90.2%,本科院校畢業(yè)生半年后的就業(yè)率為90.8%,高職高專院校畢業(yè)生半年后的就業(yè)率為89.6%。近年來,大學(xué)生就業(yè)率逐年攀升,并且大學(xué)生就業(yè)率上升主要來自于高職高專畢業(yè)生就業(yè)率的上升,本科生與高職高專畢業(yè)生的就業(yè)率差距持續(xù)縮小。此外,不同專業(yè)的就業(yè)率、就業(yè)滿意度及平均月收入存在差異。不同專業(yè)之間學(xué)習(xí)內(nèi)容、專業(yè)的社會(huì)適應(yīng)性和專業(yè)技能的不同導(dǎo)致各個(gè)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)狀況的不同。研究各專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)狀況的不同對(duì)于大學(xué)生選擇專業(yè)、選擇職業(yè)和就業(yè)方向都具有重要意義。探討高職高專大學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量對(duì)于研究大學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量至關(guān)重要。

理論背景

本研究以專業(yè)為基礎(chǔ),分別分析高職高專專業(yè)的就業(yè)滿意度、工作與專業(yè)相關(guān)度、職業(yè)期待吻合度、收入和離職率之間的關(guān)系。基于這樣的研究目標(biāo),現(xiàn)將有關(guān)理論解釋如下:

一是高職高專教育的性質(zhì)。高職高專教育是面向?qū)?茖哟稳瞬诺摹⒚嫦蚪?jīng)濟(jì)建設(shè)第一線的專業(yè)化人才培養(yǎng)模式,高職高專教育培養(yǎng)技術(shù)員、工藝人員、技術(shù)管理員和高級(jí)技工等,更注重實(shí)際操作。隨著市場(chǎng)的不斷開放,行業(yè)不斷增加,對(duì)于技術(shù)型人才的需求越來越大,高職高專畢業(yè)生的就業(yè)主要是面向制造業(yè)等一線行業(yè)。

二是就業(yè)滿意度。滿意度是人對(duì)于事物的感覺或態(tài)度,高興的或積極的態(tài)度是“滿意”,不高興的感覺或消極的態(tài)度是“不滿意”。尤金伲亞· 布拉弗·洛里特(Eugenia Fabra Florit)認(rèn)為,教育年限、教育與工作匹配程度會(huì)影響員工對(duì)工作的滿意度。2011屆高職高專專業(yè)門類中,就業(yè)滿意度最高的是土建大類,為49%;最低的是法律大類,為38%。本科的就業(yè)滿意度比高職高專的滿意度普遍要高。筆者所研究的就業(yè)滿意度是指高職高專大學(xué)生對(duì)于畢業(yè)后所從事的工作或職業(yè)的滿足程度。

三是工作與專業(yè)的相關(guān)度。從大學(xué)畢業(yè)生職業(yè)期望對(duì)就業(yè)滿意度影響的角度進(jìn)行研究,調(diào)查發(fā)現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)滿意度不高。劉雪蓮認(rèn)為,畢業(yè)生的就業(yè)滿意度與畢業(yè)生的性別和所學(xué)專業(yè)顯著相關(guān),與家庭背景、生源地?zé)o顯著相關(guān)。涂曉明對(duì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)滿意度影響因素的研究表明,大學(xué)生對(duì)就業(yè)的期望(起薪)越高,越難以對(duì)其簽約單位滿意或滿意程度較低,專業(yè)對(duì)口是大學(xué)生實(shí)現(xiàn)就業(yè)滿意度的關(guān)鍵。2011屆高職高專專業(yè)相關(guān)度最高的專業(yè)門類為土建大類,為85%;其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類,為81%;最低的為旅游大類,為46%。我們發(fā)現(xiàn),在高職高專專業(yè)中,土建的專業(yè)相關(guān)度最高,而且就業(yè)滿意度也最高。筆者所研究的工作與專業(yè)的相關(guān)度是指受雇全職工作并且與專業(yè)相關(guān)的畢業(yè)生人數(shù)/受雇全職工作的畢業(yè)生人數(shù)。

四是職業(yè)期待吻合度。職業(yè)期待吻合度又稱職業(yè)期望、職業(yè)意向,是個(gè)體對(duì)某種職業(yè)的渴求和向往,是個(gè)體對(duì)待職業(yè)的一種態(tài)度和信念。胡玉東對(duì)南京郵電學(xué)院2001屆畢業(yè)生進(jìn)行調(diào)查的結(jié)果表明,影響畢業(yè)生擇業(yè)的最重要因素依次為:發(fā)展前景、經(jīng)濟(jì)收入、專業(yè)對(duì)口、工作環(huán)境。葉文振等人在對(duì)廈門大學(xué)2002屆本科畢業(yè)生就業(yè)問卷調(diào)查中發(fā)現(xiàn),大學(xué)生就業(yè)期望的主要因素是收入、單位行業(yè)、單位性質(zhì)和工作地點(diǎn)。有研究表明,職業(yè)期望對(duì)大學(xué)生的職業(yè)選擇有直接影響,進(jìn)而也影響到就業(yè)滿意的程度。2011屆高職高專專業(yè)門類中,輕紡食品大類最高,為49%;其次是土建大類,為48%;最低的是法律大類,為30%。在筆者的研究中,職業(yè)期待吻合度是指畢業(yè)生被調(diào)查時(shí)所從事的工作與職業(yè)期待吻合的人數(shù)的百分比。

五是離職率。米勒(Mueller)等人認(rèn)為,工作滿意度和選擇工作的機(jī)會(huì)是雇員流失和其他決定因素之間的中介變量。收入、工作年限、專業(yè)對(duì)口等都影響到離職率的高低。在筆者的研究中,離職率是指有過工作經(jīng)歷的2011屆畢業(yè)生發(fā)生過離職情況的百分比,而且離職主要是主動(dòng)離職。2011屆本科主要專業(yè)門類中,文學(xué)的離職率最高,為36%;農(nóng)學(xué)、教育學(xué)次之,為32%;歷史學(xué)最低為20%。在高職高專專業(yè)門類中,藝術(shù)設(shè)計(jì)傳媒大類離職率最高,為68%;旅游大類次之,為59%;最低的離職率出現(xiàn)在材料與能源大類,為27%。主動(dòng)離職的主要原因包括個(gè)人發(fā)展空間不夠、薪資福利偏低和壓力過大等。

筆者的研究以專業(yè)為基礎(chǔ),分別分析高職高專相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)滿意度、工作與專業(yè)相關(guān)度、職業(yè)期待吻合度、收入及離職率這五個(gè)變量之間的關(guān)系,此外,對(duì)各高職高專相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)。

研究分析

(一)數(shù)據(jù)來源及研究方法

筆者的研究所采用的數(shù)據(jù)來源于麥克思研究院出版的《2012中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》。所有的數(shù)據(jù)都是在大學(xué)生畢業(yè)半年后(即畢業(yè)第二年的2月份)展開調(diào)查得到的。通常而言,此時(shí)大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)狀況趨于穩(wěn)定,所以,半年后就業(yè)質(zhì)量是具有參考性和研究性的。

回歸分析和因子分析是研究使用的主要統(tǒng)計(jì)方法。筆者對(duì)四個(gè)變量分別進(jìn)行回歸分析,用五個(gè)影響相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的指標(biāo)簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)各專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量,并進(jìn)行因子分析,最終得到就業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)。

(二)回歸分析

表1中的數(shù)據(jù)顯示,就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度(p=0<0.01,r=0.754)之間相關(guān)性強(qiáng);就業(yè)滿意度和工作與專業(yè)相關(guān)度之間(p=0<0.01,r=0.864)相關(guān)性強(qiáng);工作與專業(yè)相關(guān)度和職業(yè)期待吻合度之間(p=0.02<0.05,r=0.621)相關(guān)性較強(qiáng);工作與專業(yè)相關(guān)度和離職率之間(p=0.02<0.05,r=-0.657)相關(guān)性較強(qiáng)。薪資收入與其他變量之間的相關(guān)系數(shù)均較低。所以,在高職高專專業(yè)背景下,收入與就業(yè)滿意度及職業(yè)期待吻合度之間相關(guān)系數(shù)較低,相關(guān)性較差。

根據(jù)以上高職高專相關(guān)專業(yè)各變量之間的關(guān)系做出進(jìn)一步假設(shè)。假設(shè)工作與專業(yè)相關(guān)度和就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、離職率這三個(gè)變量之間存在線性關(guān)系,就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間存在線性關(guān)系,針對(duì)這些假設(shè)可使用線性回歸分析統(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)有關(guān)變量之間的關(guān)系,如表2所示。

據(jù)就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.569,p=0.03<0.05)是顯著的,擬合程度較好,模型的解釋能力較好。大學(xué)生就業(yè)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,在高職高專相關(guān)專業(yè)職業(yè)期待吻合度中,輕紡食品大類最高,為49%,其次是土建大類,為48%,最低的是法律大類,為30%;而就業(yè)滿意度最高的是土建大類,為49%,最低的是法律大類,為38%。在專業(yè)背景下,職業(yè)期待吻合度越高,就業(yè)滿意度可能就越高。大學(xué)畢業(yè)生職業(yè)期待的工作與實(shí)際工作的吻合度越高,大學(xué)生自身的專業(yè)知識(shí)越容易得到運(yùn)用和發(fā)揮,自身價(jià)值越容易得到實(shí)現(xiàn)。個(gè)人價(jià)值的實(shí)現(xiàn)表明個(gè)人的價(jià)值得到組織的認(rèn)同,組織依附和社會(huì)融合的程度就會(huì)提高,從而滿意度也可能得到提升。對(duì)于高職高專畢業(yè)生而言,其職業(yè)期待吻合度與就業(yè)滿意度之間的緊密程度要高于本科畢業(yè)生,這可能是由于高職高專畢業(yè)生工作的技術(shù)性、專業(yè)性更強(qiáng)。

據(jù)工作與專業(yè)相關(guān)度和離職率之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.432,p=0.020<0.05)較顯著,擬合程度一般,模型的解釋能力一般。工作與專業(yè)相關(guān)程度越高,就業(yè)滿足感越強(qiáng)烈,對(duì)于組織的歸屬感和依附感越強(qiáng)烈,社會(huì)融合程度就愈高,員工流動(dòng)性越弱,離職率越低。但是,由于筆者的研究在數(shù)據(jù)方面存在欠缺,對(duì)兩者之間的關(guān)系仍需要作深層次的驗(yàn)證。

據(jù)工作與專業(yè)相關(guān)度和就業(yè)滿意度之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.747,p=0.00<0.05)是顯著的,擬合程度較好,模型的解釋能力較好。高職高專專業(yè)相關(guān)度最高的專業(yè)門類為土建大類,為85%,其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類,為81%,最低的為旅游大類,為46%。我們發(fā)現(xiàn),在高職高專相關(guān)專業(yè)中,土建專業(yè)的專業(yè)相關(guān)度很高,而且就業(yè)滿意度也很高。在專業(yè)背景下,工作與專業(yè)的相關(guān)度越高,就業(yè)滿意度就越高。尤其是對(duì)于擁有專業(yè)技術(shù)技能的高職高專畢業(yè)生而言,越是專業(yè)化強(qiáng)的專業(yè),技能的排他性越強(qiáng),競(jìng)爭(zhēng)力也就越強(qiáng)。同時(shí),畢業(yè)生在自己熟悉的專業(yè)領(lǐng)域能夠更快地適應(yīng)工作,充分發(fā)揮自己的專業(yè)技能,他們的自我滿足感越強(qiáng)烈,就會(huì)對(duì)工作越滿足。

據(jù)工作與專業(yè)相關(guān)度和職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.385,p=0.031<0.05)整體是較顯著的,但是擬合程度一般,模型的解釋能力也一般。高職高專專業(yè)相關(guān)度最高的專業(yè)門類為土建大類,其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類,最低的為旅游大類。在高職高專相關(guān)專業(yè)的職業(yè)期待吻合度中,輕紡食品大類最高,其次是土建大類,最低的是法律大類。工作與專業(yè)相關(guān)程度越高,期待的工作與實(shí)際的工作吻合程度可能就越高,這兩者之間的關(guān)系需要更全面的數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證。

以上的線性回歸分析驗(yàn)證了假設(shè)的正確性。因此,工作與專業(yè)相關(guān)度和職業(yè)期待吻合度、就業(yè)滿意度及離職率之間線性相關(guān),就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間線性相關(guān),但是線性相關(guān)關(guān)系的程度不同。

(三)就業(yè)質(zhì)量的簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)

筆者擬運(yùn)用五個(gè)影響專業(yè)就業(yè)的指標(biāo)簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)就業(yè)質(zhì)量。這里采用計(jì)算因子加權(quán)總分的方法,僅從單純的數(shù)量上考慮,以兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)。第一個(gè)因子在就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關(guān)度上有較大的載荷,所以反映的是工作與專業(yè)、滿意度方面的信息;第二個(gè)因子在收入和離職率上有較大的載荷,反映的是收入與離職方面的信息。

通過上述模型,帶入各專業(yè)的數(shù)據(jù),可計(jì)算出高職高專各專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量得分。材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量得分最高,其次是交通運(yùn)輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類,排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。所以說,高職高專相關(guān)專業(yè)在就業(yè)方面存在差距。另外,通過簡(jiǎn)單計(jì)算可以發(fā)現(xiàn),對(duì)于高職高專相關(guān)專業(yè)而言,第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最高,其次是第三產(chǎn)業(yè)專業(yè),第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最低。

結(jié)論

筆者以麥克思研究院出版的《2012中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》為數(shù)據(jù)來源和就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)來源,對(duì)就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關(guān)度、薪資收入和離職率五個(gè)變量運(yùn)用線性回歸方法簡(jiǎn)單論證了變量之間的關(guān)系,最終得出以下幾結(jié)論:在高職高專專業(yè)背景下,工作與專業(yè)相關(guān)度越高,就業(yè)滿意度越高;職業(yè)期待吻合度越高,就業(yè)滿意度越高;工作與專業(yè)相關(guān)度越高,職業(yè)期待吻合度越高;工作與專業(yè)的相關(guān)度越高,離職率越低。運(yùn)用因子分析法構(gòu)建的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,得到的結(jié)論是:材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量最高,其次是交通運(yùn)輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類,排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。

但是,由于實(shí)際條件和筆者學(xué)術(shù)水平的限制,本研究仍然存在一些問題:(1)五個(gè)變量指標(biāo)結(jié)構(gòu)較為粗糙,不能精確地加以論證。除了五個(gè)變量之外,可能還存在其他控制變量或影響因素,筆者給出的就業(yè)評(píng)價(jià)模型過于簡(jiǎn)單。(2)筆者采用的數(shù)據(jù)是二手資料,具有局限性,本研究得出的結(jié)論需要有更精確的數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證。

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(責(zé)任編輯:王恒)

根據(jù)以上高職高專相關(guān)專業(yè)各變量之間的關(guān)系做出進(jìn)一步假設(shè)。假設(shè)工作與專業(yè)相關(guān)度和就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、離職率這三個(gè)變量之間存在線性關(guān)系,就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間存在線性關(guān)系,針對(duì)這些假設(shè)可使用線性回歸分析統(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)有關(guān)變量之間的關(guān)系,如表2所示。

據(jù)就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.569,p=0.03<0.05)是顯著的,擬合程度較好,模型的解釋能力較好。大學(xué)生就業(yè)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,在高職高專相關(guān)專業(yè)職業(yè)期待吻合度中,輕紡食品大類最高,為49%,其次是土建大類,為48%,最低的是法律大類,為30%;而就業(yè)滿意度最高的是土建大類,為49%,最低的是法律大類,為38%。在專業(yè)背景下,職業(yè)期待吻合度越高,就業(yè)滿意度可能就越高。大學(xué)畢業(yè)生職業(yè)期待的工作與實(shí)際工作的吻合度越高,大學(xué)生自身的專業(yè)知識(shí)越容易得到運(yùn)用和發(fā)揮,自身價(jià)值越容易得到實(shí)現(xiàn)。個(gè)人價(jià)值的實(shí)現(xiàn)表明個(gè)人的價(jià)值得到組織的認(rèn)同,組織依附和社會(huì)融合的程度就會(huì)提高,從而滿意度也可能得到提升。對(duì)于高職高專畢業(yè)生而言,其職業(yè)期待吻合度與就業(yè)滿意度之間的緊密程度要高于本科畢業(yè)生,這可能是由于高職高專畢業(yè)生工作的技術(shù)性、專業(yè)性更強(qiáng)。

據(jù)工作與專業(yè)相關(guān)度和離職率之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.432,p=0.020<0.05)較顯著,擬合程度一般,模型的解釋能力一般。工作與專業(yè)相關(guān)程度越高,就業(yè)滿足感越強(qiáng)烈,對(duì)于組織的歸屬感和依附感越強(qiáng)烈,社會(huì)融合程度就愈高,員工流動(dòng)性越弱,離職率越低。但是,由于筆者的研究在數(shù)據(jù)方面存在欠缺,對(duì)兩者之間的關(guān)系仍需要作深層次的驗(yàn)證。

據(jù)工作與專業(yè)相關(guān)度和就業(yè)滿意度之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.747,p=0.00<0.05)是顯著的,擬合程度較好,模型的解釋能力較好。高職高專專業(yè)相關(guān)度最高的專業(yè)門類為土建大類,為85%,其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類,為81%,最低的為旅游大類,為46%。我們發(fā)現(xiàn),在高職高專相關(guān)專業(yè)中,土建專業(yè)的專業(yè)相關(guān)度很高,而且就業(yè)滿意度也很高。在專業(yè)背景下,工作與專業(yè)的相關(guān)度越高,就業(yè)滿意度就越高。尤其是對(duì)于擁有專業(yè)技術(shù)技能的高職高專畢業(yè)生而言,越是專業(yè)化強(qiáng)的專業(yè),技能的排他性越強(qiáng),競(jìng)爭(zhēng)力也就越強(qiáng)。同時(shí),畢業(yè)生在自己熟悉的專業(yè)領(lǐng)域能夠更快地適應(yīng)工作,充分發(fā)揮自己的專業(yè)技能,他們的自我滿足感越強(qiáng)烈,就會(huì)對(duì)工作越滿足。

據(jù)工作與專業(yè)相關(guān)度和職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.385,p=0.031<0.05)整體是較顯著的,但是擬合程度一般,模型的解釋能力也一般。高職高專專業(yè)相關(guān)度最高的專業(yè)門類為土建大類,其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類,最低的為旅游大類。在高職高專相關(guān)專業(yè)的職業(yè)期待吻合度中,輕紡食品大類最高,其次是土建大類,最低的是法律大類。工作與專業(yè)相關(guān)程度越高,期待的工作與實(shí)際的工作吻合程度可能就越高,這兩者之間的關(guān)系需要更全面的數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證。

以上的線性回歸分析驗(yàn)證了假設(shè)的正確性。因此,工作與專業(yè)相關(guān)度和職業(yè)期待吻合度、就業(yè)滿意度及離職率之間線性相關(guān),就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間線性相關(guān),但是線性相關(guān)關(guān)系的程度不同。

(三)就業(yè)質(zhì)量的簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)

筆者擬運(yùn)用五個(gè)影響專業(yè)就業(yè)的指標(biāo)簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)就業(yè)質(zhì)量。這里采用計(jì)算因子加權(quán)總分的方法,僅從單純的數(shù)量上考慮,以兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)。第一個(gè)因子在就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關(guān)度上有較大的載荷,所以反映的是工作與專業(yè)、滿意度方面的信息;第二個(gè)因子在收入和離職率上有較大的載荷,反映的是收入與離職方面的信息。

通過上述模型,帶入各專業(yè)的數(shù)據(jù),可計(jì)算出高職高專各專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量得分。材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量得分最高,其次是交通運(yùn)輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類,排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。所以說,高職高專相關(guān)專業(yè)在就業(yè)方面存在差距。另外,通過簡(jiǎn)單計(jì)算可以發(fā)現(xiàn),對(duì)于高職高專相關(guān)專業(yè)而言,第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最高,其次是第三產(chǎn)業(yè)專業(yè),第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最低。

結(jié)論

筆者以麥克思研究院出版的《2012中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》為數(shù)據(jù)來源和就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)來源,對(duì)就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關(guān)度、薪資收入和離職率五個(gè)變量運(yùn)用線性回歸方法簡(jiǎn)單論證了變量之間的關(guān)系,最終得出以下幾結(jié)論:在高職高專專業(yè)背景下,工作與專業(yè)相關(guān)度越高,就業(yè)滿意度越高;職業(yè)期待吻合度越高,就業(yè)滿意度越高;工作與專業(yè)相關(guān)度越高,職業(yè)期待吻合度越高;工作與專業(yè)的相關(guān)度越高,離職率越低。運(yùn)用因子分析法構(gòu)建的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,得到的結(jié)論是:材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量最高,其次是交通運(yùn)輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類,排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。

但是,由于實(shí)際條件和筆者學(xué)術(shù)水平的限制,本研究仍然存在一些問題:(1)五個(gè)變量指標(biāo)結(jié)構(gòu)較為粗糙,不能精確地加以論證。除了五個(gè)變量之外,可能還存在其他控制變量或影響因素,筆者給出的就業(yè)評(píng)價(jià)模型過于簡(jiǎn)單。(2)筆者采用的數(shù)據(jù)是二手資料,具有局限性,本研究得出的結(jié)論需要有更精確的數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證。

參考文獻(xiàn):

[1]麥克思研究院.2012中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告[R].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2012.

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ral Equation Models[J].International Advances in EconomicResearch,2007,12(2).

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[4]涂曉明.大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)滿意度影響因素的實(shí)證研究[J].高教探索,2007(2):117-119.

[5]胡玉東,朱國(guó)平,周南平.對(duì)南京郵電學(xué)院2001屆畢業(yè)生擇業(yè)傾向的調(diào)查與思考[J].南京郵電學(xué)院學(xué)報(bào)(社科版),2001(3).

[6]葉文振,劉建華,夏怡然,杜娟.女大學(xué)生的“同民同工”——2002年大學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查的啟示[J].中國(guó)人口科學(xué),2002(6).

[7]楊克旭.理工科重點(diǎn)大學(xué)畢業(yè)生職業(yè)期望與實(shí)現(xiàn)度研究[D].大連:大連理工大學(xué),2005.

[8]Charles A OReilly Ⅲ,Caldwell David F,Barnett William P.Work Group Demography[J].Social Integration Turnover,1989,34(1):21-38.

(責(zé)任編輯:王恒)

根據(jù)以上高職高專相關(guān)專業(yè)各變量之間的關(guān)系做出進(jìn)一步假設(shè)。假設(shè)工作與專業(yè)相關(guān)度和就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、離職率這三個(gè)變量之間存在線性關(guān)系,就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間存在線性關(guān)系,針對(duì)這些假設(shè)可使用線性回歸分析統(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)有關(guān)變量之間的關(guān)系,如表2所示。

據(jù)就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.569,p=0.03<0.05)是顯著的,擬合程度較好,模型的解釋能力較好。大學(xué)生就業(yè)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,在高職高專相關(guān)專業(yè)職業(yè)期待吻合度中,輕紡食品大類最高,為49%,其次是土建大類,為48%,最低的是法律大類,為30%;而就業(yè)滿意度最高的是土建大類,為49%,最低的是法律大類,為38%。在專業(yè)背景下,職業(yè)期待吻合度越高,就業(yè)滿意度可能就越高。大學(xué)畢業(yè)生職業(yè)期待的工作與實(shí)際工作的吻合度越高,大學(xué)生自身的專業(yè)知識(shí)越容易得到運(yùn)用和發(fā)揮,自身價(jià)值越容易得到實(shí)現(xiàn)。個(gè)人價(jià)值的實(shí)現(xiàn)表明個(gè)人的價(jià)值得到組織的認(rèn)同,組織依附和社會(huì)融合的程度就會(huì)提高,從而滿意度也可能得到提升。對(duì)于高職高專畢業(yè)生而言,其職業(yè)期待吻合度與就業(yè)滿意度之間的緊密程度要高于本科畢業(yè)生,這可能是由于高職高專畢業(yè)生工作的技術(shù)性、專業(yè)性更強(qiáng)。

據(jù)工作與專業(yè)相關(guān)度和離職率之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.432,p=0.020<0.05)較顯著,擬合程度一般,模型的解釋能力一般。工作與專業(yè)相關(guān)程度越高,就業(yè)滿足感越強(qiáng)烈,對(duì)于組織的歸屬感和依附感越強(qiáng)烈,社會(huì)融合程度就愈高,員工流動(dòng)性越弱,離職率越低。但是,由于筆者的研究在數(shù)據(jù)方面存在欠缺,對(duì)兩者之間的關(guān)系仍需要作深層次的驗(yàn)證。

據(jù)工作與專業(yè)相關(guān)度和就業(yè)滿意度之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.747,p=0.00<0.05)是顯著的,擬合程度較好,模型的解釋能力較好。高職高專專業(yè)相關(guān)度最高的專業(yè)門類為土建大類,為85%,其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類,為81%,最低的為旅游大類,為46%。我們發(fā)現(xiàn),在高職高專相關(guān)專業(yè)中,土建專業(yè)的專業(yè)相關(guān)度很高,而且就業(yè)滿意度也很高。在專業(yè)背景下,工作與專業(yè)的相關(guān)度越高,就業(yè)滿意度就越高。尤其是對(duì)于擁有專業(yè)技術(shù)技能的高職高專畢業(yè)生而言,越是專業(yè)化強(qiáng)的專業(yè),技能的排他性越強(qiáng),競(jìng)爭(zhēng)力也就越強(qiáng)。同時(shí),畢業(yè)生在自己熟悉的專業(yè)領(lǐng)域能夠更快地適應(yīng)工作,充分發(fā)揮自己的專業(yè)技能,他們的自我滿足感越強(qiáng)烈,就會(huì)對(duì)工作越滿足。

據(jù)工作與專業(yè)相關(guān)度和職業(yè)期待吻合度之間的方差分析得到回歸模型(R2=0.385,p=0.031<0.05)整體是較顯著的,但是擬合程度一般,模型的解釋能力也一般。高職高專專業(yè)相關(guān)度最高的專業(yè)門類為土建大類,其次是醫(yī)藥衛(wèi)生大類,最低的為旅游大類。在高職高專相關(guān)專業(yè)的職業(yè)期待吻合度中,輕紡食品大類最高,其次是土建大類,最低的是法律大類。工作與專業(yè)相關(guān)程度越高,期待的工作與實(shí)際的工作吻合程度可能就越高,這兩者之間的關(guān)系需要更全面的數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證。

以上的線性回歸分析驗(yàn)證了假設(shè)的正確性。因此,工作與專業(yè)相關(guān)度和職業(yè)期待吻合度、就業(yè)滿意度及離職率之間線性相關(guān),就業(yè)滿意度與職業(yè)期待吻合度之間線性相關(guān),但是線性相關(guān)關(guān)系的程度不同。

(三)就業(yè)質(zhì)量的簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)

筆者擬運(yùn)用五個(gè)影響專業(yè)就業(yè)的指標(biāo)簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)就業(yè)質(zhì)量。這里采用計(jì)算因子加權(quán)總分的方法,僅從單純的數(shù)量上考慮,以兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)。第一個(gè)因子在就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關(guān)度上有較大的載荷,所以反映的是工作與專業(yè)、滿意度方面的信息;第二個(gè)因子在收入和離職率上有較大的載荷,反映的是收入與離職方面的信息。

通過上述模型,帶入各專業(yè)的數(shù)據(jù),可計(jì)算出高職高專各專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量得分。材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量得分最高,其次是交通運(yùn)輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類,排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。所以說,高職高專相關(guān)專業(yè)在就業(yè)方面存在差距。另外,通過簡(jiǎn)單計(jì)算可以發(fā)現(xiàn),對(duì)于高職高專相關(guān)專業(yè)而言,第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最高,其次是第三產(chǎn)業(yè)專業(yè),第二產(chǎn)業(yè)專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量最低。

結(jié)論

筆者以麥克思研究院出版的《2012中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》為數(shù)據(jù)來源和就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)來源,對(duì)就業(yè)滿意度、職業(yè)期待吻合度、工作與專業(yè)相關(guān)度、薪資收入和離職率五個(gè)變量運(yùn)用線性回歸方法簡(jiǎn)單論證了變量之間的關(guān)系,最終得出以下幾結(jié)論:在高職高專專業(yè)背景下,工作與專業(yè)相關(guān)度越高,就業(yè)滿意度越高;職業(yè)期待吻合度越高,就業(yè)滿意度越高;工作與專業(yè)相關(guān)度越高,職業(yè)期待吻合度越高;工作與專業(yè)的相關(guān)度越高,離職率越低。運(yùn)用因子分析法構(gòu)建的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,得到的結(jié)論是:材料與能源大類就業(yè)質(zhì)量最高,其次是交通運(yùn)輸大類、制造大類、生化與藥品大類、電子信息大類,排在后幾位的是文化體育大類和農(nóng)林牧漁大類。

但是,由于實(shí)際條件和筆者學(xué)術(shù)水平的限制,本研究仍然存在一些問題:(1)五個(gè)變量指標(biāo)結(jié)構(gòu)較為粗糙,不能精確地加以論證。除了五個(gè)變量之外,可能還存在其他控制變量或影響因素,筆者給出的就業(yè)評(píng)價(jià)模型過于簡(jiǎn)單。(2)筆者采用的數(shù)據(jù)是二手資料,具有局限性,本研究得出的結(jié)論需要有更精確的數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證。

參考文獻(xiàn):

[1]麥克思研究院.2012中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告[R].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2012.

[2]Eugenia Fabra Florit,Luis E Vila Lladosa.Evaluation of the Effects of Education on Job Satisfaction:Independent Single-equation vs. Structu-

ral Equation Models[J].International Advances in EconomicResearch,2007,12(2).

[3]劉雪蓮.大學(xué)畢業(yè)生職業(yè)期望對(duì)就業(yè)滿意度的影響研究[D].成都:四川大學(xué),2007.

[4]涂曉明.大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)滿意度影響因素的實(shí)證研究[J].高教探索,2007(2):117-119.

[5]胡玉東,朱國(guó)平,周南平.對(duì)南京郵電學(xué)院2001屆畢業(yè)生擇業(yè)傾向的調(diào)查與思考[J].南京郵電學(xué)院學(xué)報(bào)(社科版),2001(3).

[6]葉文振,劉建華,夏怡然,杜娟.女大學(xué)生的“同民同工”——2002年大學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查的啟示[J].中國(guó)人口科學(xué),2002(6).

[7]楊克旭.理工科重點(diǎn)大學(xué)畢業(yè)生職業(yè)期望與實(shí)現(xiàn)度研究[D].大連:大連理工大學(xué),2005.

[8]Charles A OReilly Ⅲ,Caldwell David F,Barnett William P.Work Group Demography[J].Social Integration Turnover,1989,34(1):21-38.

(責(zé)任編輯:王恒)

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