大數據時代傳統出版編輯工作的轉型

□何亞明

一、大數據時代傳統出版編輯的現狀

伴隨著移動互聯網科技、云計算技術、社交化媒體、智能移動終端等一系列新興科技的迅猛發展，全球數據總量呈現出幾何式增長，整個社會已經進入到一個被數據所包圍并不斷產生數據的時代。著名的咨詢公司麥肯錫在2011年發布的一份報告《大數據：下一個創新、競爭和生產率的前沿》認為，數據已經滲透到每個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產要素，而人們對于海量數據的運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。在大數據時代，數據成為一切行動的依據，沒有科學的數據分析很難挖掘到潛在的市場價值，傳統的出版產業也不例外，難逃數據技術發展的影響，作為出版流程中最核心、最關鍵的編輯就更應主動適應趨勢發展，順勢而為。

然而，在充斥著各種雜亂數據的全媒體數字時代，傳統出版編輯的思想觀念、知識構成、數據開發應用能力遠遠不能適應時代發展要求，難以在競爭中占據主動地位。尤其是在數字出版的沖擊下，一些編輯往往很難從過去紙質媒體的禁錮中走出來，固守傳統編輯模式的一畝三分地，不愿主動地接觸新興技術，甚至對最新的技術手段產生抵觸情緒，在思想觀念上走入誤區。全媒體時代出版行業對數據的依賴程度越來越高，這些數據涉及政治、經濟、文化、科技、讀者心理等眾多領域，編輯若是缺乏相關知識，則不可能把握好數據走向與數據背后的潛在價值，大數據給他們帶來的不是更精準的市場調研、更清晰的目標讀者、更有針對性的服務，而是一堆缺乏提取、分析的原始數據資料，這顯然是缺乏數據分析能力的一種表現。

二、大數據時代數字出版對傳統出版編輯的挑戰

大數據對于數字出版意味著全新的商業模式，有幾個趨勢是我們不容忽視的：第一，基于大數據技術的精準營銷日益受到重視；第二，個性化內容定制平臺重要性凸顯；第三，數字內容產品消費者付費意愿將不斷提升；第四，觀念更新和人才儲備決定數字出版產業未來；第五，數字出版業務流程和企業組織結構將發生變革。這些趨勢給傳統出版編輯的角色定位帶來了一系列的挑戰。

（一）編輯流程的立體化所帶來的挑戰

傳統編輯流程中，編輯的工作范圍包括選題、組稿、審稿、編輯加工以及整體設計等，編輯基于工作職能的專業分工進行各自工作，這種編輯模式往往是一種線性的工作方式，一次市場調研數據決定后續出版行為，要知道市場信息瞬息萬變，各種變量都可能改變出版內外環境。在數字出版時代，單一的、靜止的、平面化的數據是無法科學地預測市場動態的，編輯除了應具備對內容進行處理加工的能力，還需要一定的數據獲取與分析能力，運用先進的網絡技術對整個出版流程進行操作，使整個出版流程更加立體，互動性和針對性更強，使每個出版決策都有相應的數據作為支撐，使部門與部門之間信息的共享程度更高，使市場反饋的信息能夠快速地得到相應的落實。這些都對編輯業務能力提出了新的要求。

（二）內容來源的多樣化所帶來的挑戰

傳統出版編輯的內容資源主要來自于作者，往往這些內容是缺乏新穎性和時代性的。由于讀者的需求是潛在的和模糊的，讀者自己在沒看到圖書內容前往往不清楚自己對圖書內容是否有需求，所以單憑作者提供的內容資源開發圖書產品未必能很好地適應讀者個性化的需要。然而，在大數據時代，編輯可以通過讀者網絡行為所產生的數據，分析出目標讀者的性格、愛好、購買能力、圖書需求傾向等指標，使出版內容更具有針對性，更適合讀者口味。在數字出版模式下，編輯獲取內容資源的途徑更加多元化，除了可以從作者和讀者處獲取出版內容，還可以借助互聯網上一切最新的信息與資訊，找到話題點，開發適銷對路的選題。內容來源的多元化必然面臨內容的選擇與把關，什么樣的內容更適應市場，需要從大量數據中得到結論，這對傳統出版編輯的信息整合能力以及創新能力又是一大挑戰。

（三）讀者需求的個性化所帶來的挑戰

傳統出版模式下，出版單位根據市場調研與預測開發圖書選題，生產圖書產品，讀者根據自己的需要選擇相應的圖書品種。然而，在網絡時代，隨著信息的爆炸式增長，這種模式已經越來越不能適應讀者需求的多樣化與個性化發展趨勢。數據技術與網絡技術的進步為定制出版提供了可能，讀者不必購買整本出版物，而是出版單位根據讀者對內容與形式的特定要求提供定制化的產品與服務。在大數據時代，出版為讀者服務的工作原則非但沒有改變，反而體現得更加淋漓盡致。伴隨著網絡技術和移動終端快速發展，人們對數字信息的消費呈現“碎片化”趨勢，與坐在家里花一個鐘頭看報紙、書籍或者電視獲取信息相比，更多的人會選擇在碎片化的時間通過手持設備閱讀自己定制的內容。據中國出版科學研究所發布的第七次全國國民閱讀調查數據顯示：我國18～70周歲接觸過數字化閱讀方式的國民中，有52.1%的讀者表示能夠接受付費下載閱讀。這意味著出版單位個性化定制內容與服務蘊藏著巨大的市場潛力，只有消費者對能滿足個性化需求的定制內容買單，出版產品的價值才能得到體現，出版企業才能在未來激烈的市場競爭中占據有利位置。總之，讀者需求的個性化，需要出版從業者具備更敏銳的感知力，并能夠及時地把經過選擇的內容推送到讀者面前，這一切都離不開數據的挖掘與分析。

（四）產品開發的多媒體化所帶來的挑戰

大數據時代，傳統出版產業紛紛涉足數字出版這一新興行業，出版產業的價值鏈得到延伸，一個有價值的內容資源可以通過不同的媒體進行呈現，使其價值最大化。隨著在線下載、手機閱讀、手持閱讀器等傳播手段的介入，出版社不僅要“觸電”、“觸網”、“觸線”、“觸手機”，而且還需要多媒體文化產業的介入，打造全方位的出版產業鏈。如職場小說《杜拉拉升職記》除了衍生打造電視劇、電影、話劇外，還在電子收費閱讀、無線增值等方面開發市場，形成了完整的圖書文化產業鏈。賀歲影片《非誠勿擾》借助票房拉動，其原版小說通過傳統圖書、互聯網、閱讀器、手機等多種渠道同步銷售，其內容價值得以充分實現和放大。以上成功案例給我們的啟示是：多媒體出版通過不斷整合，必將引起出版業的深刻變革，“一種內容，多種載體，復合出版”成為必然趨勢。再如美國人根據中國傳統文化題材策劃制作動畫片《花木蘭》、《功夫熊貓》，以及對《哈利·波特》圖書內容的數字化開發和全媒體運營等，均獲得巨大的商業成功和廣泛好評。傳統的出版已經不再局限于紙質媒體，多種媒體同時進行相關產品開發所產生的價值更加可觀。在出版行業處于核心地位的編輯要適應這種商業模式，就必須提高自身媒介素養，不僅能夠對文字內容進行處理，還能夠對音頻、視頻進行編排，使用戶檢索更方便，交互界面更友好。毫無疑問，這些新技術的運用對于傳統出版編輯而言是需要直面的全新課題。

三、大數據時代傳統出版編輯工作的轉型

（一）樹立以數據分析結果為出版決策依據的出版理念

大數據時代，出版行業的一切出版決策應該建立在科學的市場數據分析之上，編輯在進行選題策劃時，不能閉門造車，也不能盲目跟風，而是應該首先搜集讀者需求狀況、目標市場容量、讀者購買傾向等數據資料。在網絡時代，獲取這些數據的手段要更加多元化，如利用微博話題、微信朋友圈、論壇等能夠迅速聚攏一定數量的目標讀者，甚至用戶在淘寶網、卓越網、亞馬遜等網站上面的購買記錄、書評都是獲得讀者數據的重要來源。然后對這些收集來的資料進行系統地分析，挖掘出數據背后潛在的市場發展趨勢，這需要編輯提高自身數據收集與分析能力。出版編輯也可以通過外包形式獲取相應的市場信息，目前，我國已經有互聯網數據公司涉足數字出版領域，如締元信互聯網數據公司從2011年開始就和中國出版協會、中國新聞出版研究院合作監測數字出版行業網站。大數據時代下，傳統出版編輯以數據分析結果作為出版決策的依據，利用大數據進行精準營銷將會極大地提高出版企業的競爭能力。

（二）以讀者需求為導向，推出個性化服務

在大數據時代，每個出版單位都可以通過數據搜集與分析得到目標讀者的相關數據，并推出相應的定制產品，出版單位之間的競爭會演變成用戶體驗效果的競爭，誰的用戶體驗做得好，誰就會在競爭中占據主動地位，因此以讀者個性化需求為導向，開展編輯出版工作就顯得尤為重要。基于大數據的精準化營銷與定制化服務的編輯模式將有利于傳統出版編輯把握讀者需求動向，有針對性地開發產品，實現出版效率的提升。出版單位可以通過互聯網、移動終端、社交媒體等建立起一個出版內容的數字化平臺：對讀者而言，可以通過這樣的平臺獲取出版信息，也可以定制自己所需要的個性化內容；對編輯而言，可以在這個平臺上得到讀者的反饋數據，從而改進產品和服務，也可以為讀者量身訂制個性化產品。與此同時，這一平臺可以與第三方在線支付無縫對接，這樣，消費者可以方便在線購買自己所需要的數字化內容，使讀者體驗更優化，真正做到以讀者需求為導向。

（三）掌握作者與內容資源，增強傳統編輯自身的專業優勢

無論技術怎樣變革，優質的作者資源和出版內容才是出版行業立足的不二辦法。沒有優質的內容，再強大的技術支撐，再準確的市場數據，也無法為讀者提供他們所需求的知識產品。因此，在大數據時代，出版行業依舊要加強自身專業優勢，在運用最新數據技術的同時，不忘自己是文化產品把關人的角色。在文化產品市場上，誰擁有更強的整合內容資源的能力，誰就能控制更大的市場，就能獲得更多的利潤。傳統出版行業“縱橫江湖”幾十年，已經擁有了自己成熟的創作團隊、目標市場，更有多年積累的廣大讀者、出版資源以及品牌優勢。編輯作為出版社的核心，應該充分利用這些資源，成為資源的整合者，堅守“內容為王”這一原則。

四、結語

大數據時代，傳統出版行業所面臨的挑戰與機遇是并存的，出版編輯工作只有迎接挑戰，抓住機遇，實現出版編輯工作的轉型，適應出版產業發展需要，方能在日后的競爭中立于不敗之地。

[1]Manyika J，Chui M，Brown B，et al. Big data：The next frontier for innovation，competition and productivity[R/OL].[2013-2-25].

[2]孫玉玲.大數據時代數字出版產業的發展趨勢[J].出版發行研究，2013（4）.

[3]陳超英.傳統出版社向數字出版跨越的三條途徑[J].出版發行研究，2010（7）.

[4]李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域——大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊，2012（6）.

[5]吳惠娟.淺談數字出版環境下的編輯角色轉換[J].出版廣角，2011（10）.

[6]曾振華.淺析數字出版背景下讀者閱讀的變化[J].中國出版，2010（5）.

[7]邁爾-舍恩伯格，庫克耶.大數據時代[M].浙江人民出版社，2013.