大數據時代的人才爭奪戰

文 / Elizabeth Dwoskin

克里斯·法雷爾(Chris Farrell)在攻讀天體物理學博士的五年期間從事巨型粒子加速器數據研究工作。如今，他的工作是分析商業點評網站Yelp上的點評，他的職業叫“數據科學家”。

三年前，“數據科學家”這個職業頭銜幾乎還不存在，但后來逐漸成為高科技勞動力市場上最熱門的職位之一。面對互聯網點擊、機器和智能手機產生的數據爆炸，零售商、銀行、重型設備制造商以及媒介公司都想讓專業人士來提取、解讀大數據。這掀起了一場尋找或培訓這方面人才的爭奪戰。

天體物理學家Saba Zuberi目前在TaskRabbit Inc.從事數據研究的工作。她說，為一家消費者互聯網公司工作收獲之大可能出人意料。LinkedIn Corp.數據科學團隊的負責人喬納森·戈德曼(Jonathan Goldman)說，人們把他們稱作“獨角獸”，因為這個職位所需要的綜合技能是如此獨特。該團隊在2007年開發了“你可能認識的人”功能。在此后的五年里，LinkedIn這個人才網絡平臺上半數以上的“邀請”都是由該功能發起的。

企業雇主們稱，該職位的理想候選人不僅要擁有傳統的市場調研技能，還需要具備以下能力：有能力從來自不同來源的上百萬塊數據中找出模式，然后通過這些模式來推斷客戶行為，找準消費行為的觸發點并寫出相關的統計模型。

以在電子商務網站Etsy Inc.供職的數據科學家為例，一名生物統計學博士過去幾年里通過挖掘醫療記錄來研究乳腺癌的初期征兆，現在這名人員為Etsy編寫統計模型，推斷人們在Etsy上用什么樣的詞條來搜索自己在大街上看到的時尚新品。

在移動支付初創公司Square Inc.，一位編寫統計模型、研究人們政治信仰如何變化的認知心理學博士，現在專門研究人們的行為模式，從而判斷哪些零售商更有可能遇到顧客要求退貨。

Yelp另一名28歲的應用數學博士把他的研究方向從基因圖譜轉向了該公司廣告團隊所用的一款產品。同一種基因演算法現在被用于估測對在線廣告進行多項細微調整會給消費者帶來什么樣的影響。

這種基因演算法的設計者克拉克(Scott Clark)表示，做學術的過程很漫長，只有少數一些人能看到你的成果。他說：“在Yelp，我推進的實驗可以影響上億人。我對Yelp網站做一些小改動，影響卻是巨大的。”

這類實驗中也有一部分引發了擔憂。Facebook Inc.近期就備受關注，因為其數據科學團隊進行的一項實驗試圖通過修改信息流的內容來操控人們的情緒。

IAC/InterActiveCorp.旗下約會網站OkCupid的總裁拉德(Christian Rudder)近期在一篇博客中披露，該網站通過夸大兩位用戶的匹配度來操控信息流，以此鼓勵用戶更多地使用其服務。

目前在財捷集團(Intuit Inc., INTU)帶領一個新的數據科學團隊的戈德曼說，雇主都在不遺余力地招募頂尖人才。他們必須準備好隨時發出錄用通知，通常是在面試一位候選人之后的一兩天內，而且還要準備在白天或晚上的任何時候面見候選人。招聘者說，對于一個剛獲得博士學位的人來說，六位數的起薪可能很平常，同時只有兩年工作經驗的數據科學家就可以賺到20萬至30萬美元的年薪。

博思艾倫咨詢控股公司(Booz Allen Hamilton Holding Corp.)的沙利文(Josh Sullivan)說，任何人，只要其LinkedIn頁面上的職務名稱有“數據科學”的字眼，每天將會收到100位招聘者的電子郵件。沙利文目前在博思艾倫率領一個500人的數據科學團隊。為了吸引候選人，沙利文會使用私人接觸的方式：發出手寫信件，乘飛機與潛在雇員的配偶見面。他還會寄送裝滿巧克力的愛心包裹以及學術書籍，比如他知道受聘者感興趣的統計和計算機科學方面的書籍。