貴州省主要林產品產量對林業產值的影響分析

伍敬文 朱柳婷 曹紫薇

【摘 要】貴州省是南方的林業發展大省，近年來林業發展取得重大進展。林業產值也不斷增加，本文主要是利用最小二乘法利用主要林產品對林業產值進行多元回歸，探討影響林業產值發展的主要因素，結構表明木材、生漆、油桐、竹筍產量對林業產值的增加有顯著地影響，因此根據貴州省的實際情況，可以增加相關產業的投入，促進林業產業的發展。

【關鍵詞】林產品產量；林業產值；最小二乘法

一、引言

貴州省位于我國的西南，平均海拔在1100米左右。十一五期間以來，貴州省利用自然優勢，大力發展林業產業，建成了以杉木、馬尾松為主的用材林基地1740萬畝，每年為社會提供木材約150萬立方米。2012年貴州省的林業產值達到54.83億元，是改革開放時的74倍。

關于林業產值的影響因素方面的研究使很多的，產值作為衡量林業產業發展成果的中心指標，不僅把多樣化多類型的產業形態的綜合成果反映表現出來，而且為制定林業產業發展規劃、進行林業政策的宏觀調整提供了基礎的信息資料。馬天樂、劉璨對我國營林產值的狀態進行估計，還根據經濟周期理論，采用線性差分方程及線性記憶遞推算法對新中國成立以來我國林業產值進行了周期劃分和動態預測。丁思統、張曉珉采用灰色模型對林業社會總產值進行探討，并預測了2000年的林業社會總產值。另外的一類研究主要集中在林業投入和產出關系之間的研究，有人提出林業投資額與林業投資經濟效益和水土流失減少面積正相關， 林業投入產出比接近300%；王剛、溫亞利采用偏最小二乘回歸法，對影響中國林業產出的諸種投入因素進行研究發現： 中國林業產出主要受林業固定資產投資、林業基本建設投資和林業從業人員人數以及從業人員年均工資等投入因素的影響。而對于主要林產品產量對林業產值的影響程度的研究使比較少的，因此本文的研究是有一定意義的。

二、數據來源與變量選擇

研究數據主要從國家統計局網站上選取了1978～2011年的農林牧副漁中的林業總產值作為被解釋變量。貴州省主要林產品包括木材、松脂、生漆產量、油桐籽、油茶籽、烏桕籽、五倍籽、粽片產量和竹筍片。本文根據各個變量和林業產值之間的散點圖和每個自變量的時間序列圖、以及考慮它們對林業產值的重要程度，主要選取了木材產量、生漆產量、油桐籽、竹筍片為主要的解釋變量，其余變量波動都比較大，影響不明顯。另一方面就是考慮貴州省；林業發展的實際情況，全省5606000公頃有林地中，喬木林5494321公頃，占98.01%；竹林111679公頃，占1.99%，全省352619.1公頃經濟林中，柑橘、板栗等果品樹105224.1公頃，占29.84%；油桐、漆樹等工業原料樹125348.4公頃，占35.55%；所以重點選擇了這幾個變量。

三、回歸模型及分析

利用最小二乘法，選取林業總產值作為被解釋變量Y（億元），木材為解釋變量X1（萬立方米）、生漆為解釋變量X2（噸）、油桐為解釋變量X3（噸）、竹筍片為解釋變量X4（噸）通過eviews6對變量進行多元回歸，回歸結果如下

Y=-15.72494+0.076864X1+0.009326X2+0.00112X3+0.001925X4

（-4.652307） （4.244562） （4.074500） （3.648764） （6.296016）

R2=0.962491 調整的R2=0.957317 F=186.0354，

首先進行經濟意義檢驗，模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，木材產量每增加1萬立方米，林業產值便增加769萬元；同理，生漆每增加1噸，林業產值增加0.0093億元；油桐每增加1噸，林業產值增加0.0011億元；竹筍片每增加1噸，林業產值增加0.0019億元，可以看出，總的說來，木材產量對林業產值的貢獻是最大的，其次是生漆產量，然后分別是油桐和竹筍。

統計意義上的檢驗，從結果中可以看出R2=0.9625，調整的R2=0.9573，說明模型對樣本的擬合很好，引起林業產值變化的所有因素中，木材產量、生漆產量、油桐產量、竹筍片產量解釋了96%。F=186.0354，在99%的置信度下通過了F檢驗，說明回歸方程顯著。各變量的t值都明顯大于2，說明各解釋變量對被解釋變量都有顯著影響。

考慮到主要林產品產量可能受國家政策的影響，例如天保工程中的限額采伐制度，在第一回歸中加入了虛擬變量，即以1998年為分界點進行回歸，結果發現不顯著，所以判定國家政策對于貴州省主要林產品產量沒有明顯的影響。

四、結論

通過最小二乘法對貴州省主要林產品產量對林業總產值的回歸得出木材產量、生漆產量、油桐產量和竹筍片產量對林業產值的變化有顯著的影響，因此有針對性地增加對相關樹種的投入可以顯著地促進相關產業的發展，從而帶動貴州省林業的發展。

參考文獻：

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