浙江省大學男生標準體重系數的構建研究

羅 軍

(中國計量學院 體育軍事部，浙江 杭州 310018)

0 前 言

目前，常采用凱特萊提出的估算標準體重模型(標準體重(kg)=身高(m2)╳22)。模型中22是估算標準體重的一個常數，即標準體重系數。標準體重系數是估算標準體重的重要常數。凱特萊提出的標準體重系數22是以歐美人群作為研究對象得出的常數。亞洲人群與歐美人群存在著地域、氣候、環境、種族和飲食習慣的差異性，而凱特萊提出的標準體重系數22是否適合亞洲人群有待于進一步研究。通過查閱相關文獻資料，未見有類似不同地域人群的標準體重系數的研究成果。本研究選取浙江省大學男生為研究對象，依據其體質測試的指標數據，運用合理的研究方法，構建適合其評價的標準體重系數，旨在構建大學男生的標準體重系數和個體適宜的標準體重提供理論依據。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

浙江省大學男生1 385名。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法。查閱相關文獻資料，了解研究現狀，為本研究提供基礎理論知識。

1.2.2 體質檢測指標與方法。依據大學生體質測試的要求和規定使用的儀器。測試其指標：身高、體重、立定跳遠、50m和1 000m。

1.2.3 構建數據庫。將測試的體質檢測指標數據錄入計算機，構建數據庫。

1.2.4 數理統計法。運用Micro Excel2003和體育科研數據統計處理系統軟件，對數據庫中的相關數據進行統計處理。

1.2.5 比較分析法。依據指標數據的統計結果，對大學男生不同的體重系數進行分析，構建其標準體重系數。

2 結果與分析

2.1 BMI分型的身體素質總體均值比較

依據數據庫和BMI計算公式{BMI=體重(kg)/身高(m2)}，經編程計算BMI的值，依據教育部2014年修訂的新標準(《國家學生體質健康標準》)中的大學男生BMI分型，經統計處理，其BMI分型的身體素質總體均值統計結果，見表1。

表1 BMI分型的身體素質總體均值的比較結果一覽表

依據表1中的分型與對應的身體素質總體均值的統計結果分析：

①立定跳遠是檢驗速度素質和彈跳素質的常規指標，它主要測試學生下肢肌肉的爆發力和身體的協調能力。在立定跳遠項目中，低體重類型成績最好(236.03cm)；其次是正常類型(235.24cm)和超重類型(225.34cm)，最差的是肥胖類型(217.76cm)。因此可認為，大學男生BMI類型屬于低體重型和正常型的下肢肌肉爆發力和身體協調能力比超重型和肥胖型的要好。

②50m是測試身體速度素質能力和無氧代謝能力。在50m項目中，正常類型成績最好(7.40s)，其次是低體重型(7.42s)和超重型(7.53s)，最差的是肥胖型(7.60s)。因此可認為，大學男生BMI類型屬于正常型的速度素質和無氧代謝能力最好。

③1 000m是測試身體的有氧耐力和無氧耐力的水平。耐力是衡量人的體質健康狀況和勞動工作能力的基本因素之一，是從事各項運動必不可少的一種運動素質。在1 000m項目中，正常型成績最好(234.84s)，其次是低體重型(236.97s)和超重型(249.76s)，最差是肥胖型(256.55s)。因此可認為，大學男生BMI類型屬于正常型和低體重型的有氧耐力和無氧耐力的水平比超重型和肥胖型的要好。

④BMI分型的身體素質排序分析。依據表1中的指標數據，經統計得表2。

表2 BMI分型的身體素質排序統計結果一覽表

依據表2中的排序和分析：可認為BMI類型屬于正常型和低體重型的大學男生，其身體素質要好于超重型和肥胖型。

2.2 體重系數

依據數據庫和標準體重系數計算公式{標準體重系數=體重(kg)/身高(m2)}，經編程計算，其結果見表3。

表3 浙江省大學男生體重系數計算結果一覽表

2.3 各身體素質體重系數的變化趨勢

依據數據庫表3中的體重系數和各體質測試指標的成績，運用Excel2003軟件中的數據分析的排位與百分比排位功能，分別對高優指標(立定跳遠)和低優指標(50m、1 000m)的成績值進行處理，其結果見表4。

依據表4的體重系數和其對應的身體素質各指標的測試成績，運用Excel2003軟件中數據分析的描述統計功能，計算其各指標的平均數，按此方法分別計算其他數據段的平均值，其結果見表5。

表4 浙江省大學男生立定跳遠、50m和1 000m成績值的百分位數對應的體重系數結果一覽表

表5 各指標相對應的體重系數和成績均值一覽表

依據表5的指標數據，運用Excel2003軟件中圖表功能，對三項指標的體重系數的變化趨勢進行制圖，見圖1。

圖1 身體素質三項指標計算所得體重系數變化趨勢圖

依據表5中的指標和圖1分析：

①按立定跳遠測試成績降序排序后，相對應計算所得的體重系數是呈上升趨勢。立定跳遠測試成績在90%以上的，其計算所得的體重系數最低(20.38)；立定跳遠測試成績在10%以下的，其計算所得體重系數最高(22.34)；立定跳遠測試成績在50%以下的，其計算所得的體重系數上升幅度較快，其上升幅度最大的是立定跳遠成績在10%以下的(0.63)；

②1 000m是低優指標，其測試的時間越少則成績越好。按1 000m測試成績升序排序后，相對應計算所得的體重系數是呈上升趨勢。1 000m測試成績在90%以上的，其計算所得的體重系數最低(20.40)；1 000m測試成績在10%以下的，其計算所得的體重系數最高(23.07)。體重系數按上升幅度大小排序，前三位依次是0%(1.29)、10%(0.49)、40%(0.35)；

③50m是低優指標，其測試的時間越少則成績越好。按50m測試成績升序排序后，相對應計算所得的體重系數總體上呈波浪型變化趨勢。50m測試成績在70%以上的，其計算所得的體重系數最低(20.56)，其體重系數上升的幅度最低(-0.43)；50m測試成績在10%以上的，其計算所得的體重系數最高(21.84)，其體重系數上升的幅度最高(0.82)。

④總體上，身體素質測試的三項指標成績越好，其計算所得的體重系數越低；相反，三項指標的成績越差，其計算所得的體重系數越高。

⑤立定跳遠和1 000m測試指標計算所得的體重系數相對接近，50m測試指標計算所得的體重系數與之變化較大。從圖1中可以發現，三項指標測試成績在70%和10%以上的，其計算所得的體重系數相對重合。

2.4 構建標準體重系數

依據百分位數評價方法(高優指標在90%以上，低優指標在10%以下，其所對應的成績值可認為是最優成績)和表5中的指標數據，可認為其最優成績所對應的體重系數為標準體重系數。將各指標的標準體重系數均值化處理，其結果見表6。

表6 標準體重系數計算結果一覽表

依據表6中的指標結果分析可認為：大學男生其相對合理的標準體重系數是20.51，而凱特來提出的標準體重系數22是不適合大學男生作為估算標準體重的系數。

2.5 標準體重系數F檢驗

選取立定跳遠高優段的數據，分別將標準體重系數22和計算的標準體重系數20.51代入計算模型(標準體重=身高(m2)╳系數)，計算標準體重，按此方法分別計算低優指標(50m和1 000m高優段數據)的標準體重，其結果如見表7。

表7 大學男生兩種系數計算標準體重結果一覽表

依據表7中的大學男生標準體重的實測值和計算值(系數22標準體重、系數20.51標準體重)，運用micro Excel 2003軟件的數據分析，經單因素方差分析統計處理，其結果見8。

表8 實測體重值與系數22和系數20.51計算值的方差檢驗結果一覽表

依據表8的指標結果分析，實測值與計算值在選擇0.05水平的基礎上，分析F值和F crit值可知：

①高優指標立定跳遠項目，標準系數22計算值的F=53.72386>F crit=3.87613，p<0.05，差異性顯著；系數20.51計算值的F=2.2588690.05，呈無差異性；②低優指標50m項目，標準系數22計算值的F=33.09408>F crit=3.875126，p<0.05，差異性顯著；系數20.51計算值的F=1.157670.05，呈無差異性；③低優指標1 000m項目，標準系數22計算值的F=40.76338>F crit=3.87441，p<0.05，差異性顯著；系數20.51計算值的F=0.5931070.05，呈無差異性。

綜上述：標準系數22計算值與實際測量值的誤差較大，F方差檢驗差異性顯著，而系數20.51計算的值與實際測量值誤差較小，方差檢驗差異性不顯著。因此可認為，系數20.51可以作為估算大學男生標準體重的系數。

3 結 論

3.1 BMI類型屬于正常型和低體重型的大學男生在身體素質的總體上要好于超重型和肥胖型。

3.2 浙江省大學男生身體素質成績越好，則其體重系數越低；成績越差，則其體重系數越高。

3.3 系數22和20.51計算的標準體重值與高優段身體素質所對應的實際體重值，分別呈顯著性差異和無顯著性差異。系數20.51可認為適合估算大學男生的標準體重系數。

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