船舶工業對經濟增長貢獻的實證分析

姜春華

(中國海洋大學 經濟學院， 山東 青島 266100)

船舶工業對經濟增長貢獻的實證分析

姜春華

(中國海洋大學 經濟學院， 山東 青島 266100)

根據我國船舶工業的發展情況，運用菲德模型分別分析船舶工業對經濟增長的直接作用和溢出作用，得出我國船舶工業對經濟的溢出作用顯著，而直接作用為負，且船舶工業部門的要素邊際生產力低于非船舶工業部門的結論，從而提出船舶工業增強科技創新能力、提高要素使用效率和加強產業集聚的對策建議。

船舶工業 經濟增長 菲德模型

1 引言

船舶工業是勞動、資本和技術三要素密集型產業，勞動力是推動船舶工業總產值增長的主力軍[1]，船舶工業能夠創造多種就業崗位，直接增加社會就業機會。船舶工業的資金需求巨大，貸款集中度大，不良貸款比率低，償債能力較強[2]，因此對資本的吸引力較強。技術水平對船舶工業國際競爭力具有重要影響，我國船舶工業的科技基礎薄弱，與先進造船國家相比存在差距[3]，技術相對落后成為制約我國船舶工業發展的重要因素。產業的發展需要實現社會效益與經濟效益的有機統一，已有分析說明船舶工業的社會效益顯著，經濟效益作為衡量產業發展前景的重要指標不容忽視。運用菲德模型對船舶工業的經濟效益進行研究，具有一定的理論價值。

我國船舶工業具有典型的外向型特征，受國際經濟以及世界航運市場持續低迷的影響，船舶工業發展陷入困境。通過研究船舶工業的經濟效益，分析其發展過程中存在的問題并提出相應的對策建議，對促進船舶工業發展具有一定的指導意義。

2 研究方法介紹

菲德模型是菲德(Feder)于1983年在研究出口對經濟增長的作用時提出。該模型將整個經濟體劃分為出口和非出口兩個部門，并假設生產要素在兩部門之間的邊際生產力不同，在此基礎上分別構建出口部門與非出口部門的生產函數[4]。由于船舶工業的產業關聯度大，對經濟的滲透作用較強，運用一般的計量模型進行分析容易產生多重共線性問題，根據菲德模型分別構建兩部門的生產函數，可以較好地避免變量之間的多重共線性問題，且能夠很好地反映船舶工業對經濟的滲透特性[5]。

借鑒菲德模型的研究思路，將整個社會經濟劃分為船舶工業和非船舶工業兩個部門，并假設船舶工業部門與非船舶工業部門的產出存在顯著關聯，生產要素在兩個部門之間的邊際生產力存在差異[6]。

以S和N分別代表船舶工業部門和非船舶工業部門的產出，L和K分別代表勞動力和資本要素，下標s和n分別代表船舶工業部門和非船舶工業部門，構建兩部門的生產函數：S=f(Ls，Ks)，N=g(Ln,Kn,S)，反映出非船舶工業部門的產出不僅受本部門的勞動力和資本投入量的影響，而且還受船舶工業部門的產出影響[7]。社會勞動力總量(L)與資本總量(K)可以分別表示為L=Ls+Ln和K=Ks+Kn，社會總產出(Y)可表示為Y=S+N。

菲德模型將勞動和資本的邊際生產力在兩部門之間的關系表達為如下形式 ：

(1)

式中：fl和fk為勞動力和資本在船舶工業部門的邊際產出；gl和gk為勞動力和資本在非船舶工業部門的邊際產出。δ表示生產要素在兩部門間的邊際生產力的差異，理論上可以大于零、小于零和等于零[8]，但根據生產要素在兩部門的邊際生產力不同的假定，δ≠0。

對Y=S+N兩邊求微分并整理可得

(2)

(3)

(4)

對式(3)和式(4)引入常數項和隨機誤差項，將其轉化為所需要的回歸方程，形式如下：

(5)

(6)

通過對式(5)和式(6)進行參數估計，可以得到衡量船舶工業部門溢出效應的參數θ以及反映兩部門之間要素邊際生產力差異的參數δ。

3 計量研究

3.1 數據來源

經濟數據主要來自國家統計局的《中國統計年鑒》和統計公報，船舶工業的數據主要來自歷年《中國船舶工業統計年鑒》和《船舶工業經濟運行分析報告》。通過收集整理得到原始數據(見表1)，由表1的數據計算得到模型數據(見表2)。

表1 原始數據

數據來源：國家統計局網站；中國船舶工業行業協會網站。

表2 模型相關數據

3.2 變量解釋

(1) 社會總產出增長率(dY/Y)。Y采用歷年國內生產總值，并根據國內生產總值指數將其轉化為1990年的不變價格。以1990年為基期的計算公式為dY/Y=(以1990年為基期的各年GDP-1990年的GDP)/1990年的GDP。

(2) 總投資占總產出的比重(I/Y)。將總投資用固定資產投資額近似替代，I采用全社會固定資產投資的統計數據，固定資產投資和國內生產總值均以當年價格計算，計算公式為I/Y=當年固定資產投資額/當年GDP。

(3) 勞動增長率(dL/L)。L直接采用《中國統計年鑒》中的就業人員人數的統計數據，公式為dL/L=(各年從業人數-1990年從業人數)/1990年從業人數。

(4) 船舶工業產出的增長率(dS/S)。船舶工業的產出采用船舶工業總產值的統計數據，未更正價格因素對船舶工業總產值的影響，其計算公式為dS/S=(各年船舶工業總產值-1990年船舶工業總產值)/1990年船舶工業總產值。

(5) 船舶工業產出占社會總產出的比重(S/Y)。船舶工業的產出采用按當年價格計算的船舶工業總產值，社會總產出采用按當年價格計算的國內生產總值，其計算公式為S/Y=當年價格計算的船舶工業總產值/當年價格計算的GDP。

3.3 回歸估計

(1) 對式(5)的回歸估計。根據表2數據，運用EViews6.0對式(5)進行回歸估計，結果如表3所示。

表3 對式(5)的回歸估計結果

可決系數R2=0.9877，表明模型在整體上擬合效果很好。從t統計量及其伴隨概率看，在5%的顯著性水平下，除了系數α沒有通過顯著性檢驗，其余各項明顯不等于零。分析系數α不顯著的原因可能是由于樣本數據的限制以及變量具有同向性的變化趨勢，從而產生近似多重共線性問題，但是并不影響模型的整體顯著性，所以根據研究重點對其不予過多考慮。此外，模型通過LM檢驗，滿足“無自相關性”假定。

(2) 對式(6)的回歸估計。按式(6)進行回歸估計，EViews的輸出結果如表4所示。

表4 對式(6)的回歸估計結果

R2=0.9988說明模型的整體擬合效果非常好。根據t統計量及其伴隨概率可知，在5%的顯著性水平下，除了α沒有通過顯著性檢驗，其他系數均顯著不為零，尤其是所研究變量的系數非常顯著。模型通過D.W檢驗，滿足“無自相關性”假定。

3.4 結果分析

從參數估計結果的統計分析可知，模型的擬合效果以及所研究變量的參數顯著性都很好，因此可以根據模型的回歸結果進行經濟學分析。

根據上述分析可知，船舶工業對經濟增長具有積極作用，對非船舶工業部門存在溢出效應，這與船舶工業產業關聯度大有一定關系。雖然船舶工業對經濟增長具有正的外部性，但是船舶工業對經濟增長的直接作用為負，說明我國船舶工業在外向型發展過程中雖然取得了一定成績，但是從總體來看，產業發展過程中仍存在一定的問題。基礎設施建設的一次性投入過大，加大了沉默成本，此外，技術相對落后制約了船舶工業的產出效率。船舶工業部門的要素邊際生產力低于非船舶工業部門，表明船舶工業的技術水平較低，勞動力素質和資本的使用效率有待提高，船舶工業亟需升級。

4 對策建議

首先，船舶工業需要提高自主創新能力，加大科研投入力度，在保證船舶工業數量增長的同時提高質量水平，通過產業轉型和技術升級改善船舶工業對經濟發展的直接作用。

其次，從邊際生產力的角度來看，通過培養專業技術人員以及熟練操作工人，提高勞動力素質，進而增強勞動要素的邊際生產力。船舶工業對資金的需求巨大，通過加大科研投入比例，促進技術研發，取得有效科技成果，并將其轉化為實際生產力，通過技術升級增強資金的使用效率，提高資本的邊際生產力。

此外，加強船舶工業的產業集聚，進一步提高船舶工業的外溢作用，通過獲取規模經濟效益，發揮船舶工業對經濟增長的直接作用。保證船舶工業對經濟增長的間接推動作用，同時提高船舶工業對經濟發展的直接促進作用。

[1] 趙金樓，艾廷元，叢培武. 我國船舶工業發展影響因素計量分析[J]. 科技管理研究，2009，6：370-372.

[2] 劉曉星，何建敏. 中國造船業的行業分析[J]. 當代財經，2004，7：95-97.

[3] 張圣坤，韓琤. 我國船舶工業技術水平分析[J]. 船舶工程，2005，B05：6-9.

[4] 王敏晰. 我國高新技術產業對經濟增長的貢獻及啟示[J]. 技術經濟與管理研究，2010，4：54-57.

[5] 阮嫻靜，陳文俊. 汽車產業對湖北經濟增長的關聯效應研究[J]. 科技進步與對策，2009，26(6)：48-51.

[6] 劉志迎，梁麗麗. 中國高技術制造業對經濟增長貢獻實證研究[J]. 工業技術經濟，2008，27(5)：41-44.

[7] 陳小磊，鄭建明. 基于菲德模型的信息化與工業化融合發展研究[J]. 情報科學，2012，30(4)：510-513.

[8] 鐘鳴長，沈能. 高新技術產業與傳統產業間的溢出效應分析—基于菲德模型的檢驗[J]. 生產力研究，2006，7：212-214.

[9] 李超鋒. 物流產業對廣東經濟增長貢獻的計量分析[J]. 特區經濟，2007，11：38-39.

An Empirical Analysis of the Shipbuilding Industry’s Contribution to Economic Growth

JIANG Chun-hua

(College of Economics， Ocean University of China， Qingdao Shandong 266100， China)

Based on the development of shipbuilding industry in our country, using the Feder model to analyze the direct effects and the spillover effects of the shipbuilding industry to economic growth respectively. Concluded that the spillover effect is remarkable, while the direct effect is negative, and the marginal productivity of the shipbuilding industry sector is lower than the non-shipbuilding industry factors. Thus, putting forward the countermeasures and suggestions that the shipbuilding industry need to enhance the innovation ability on science and technology, improve the service efficiency of production factors, and strengthen the industrial agglomeration.

Shipbuilding industry Economic growth Feder model

姜春華(1988-)，女，碩士研究生。

F402

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