面向信息整合的軍用數據中心探究

陳秀英

摘要：軍隊信息化進程隨著信息技術的創新，各個兵種出于業務上的需要，建立了屬于自己的信息系統，使得系統數據資源龐大，導致各個部門的業務運轉緩慢，效率明顯降低。為了促進軍事任務的未來發展，提出了軍用數據中心技術架構的信息整合，以更好地解決目前所面對的數據服務問題。

關鍵詞：信息整合；數據服務；數據中心信息時代，各種智能化產品被廣泛應用，并依賴于互聯網智能控制。中國的通信事業在發展戰略上呈現出通信終端整合發展的趨勢。基于目前部門的各個部門都建立各自的信息系統，以利于深度發展。但是，從宏觀的角度而言，部隊的軍事任務要合理調配，就要從全局的視角制定句式決策，指揮各項軍事任務。那么久，就需要對于各個信息系統的數據資源進行整合，以獲得數據的保障。

1現有的信息中心網絡資源

以某軍用信息資源為例。網絡設備包括網絡連接以及匯聚設備95套，路由器以及核心交換設備1套，還包括有12臺服務器和一套視頻會議系統，通過網絡連接1套微控制單元、4套終端，以及26套語音網關設備。所有的兵種所建立的系統都通過網橋接入系統建立起連接。

通信中心所建立起來的信息化資源依賴于5.8G網橋，將10G 干線和同步數字體系接入其中。目前，接入網的帶寬已經提升為50兆，接入設備包括服務器、核心交換機和路由設備。通信中心與軍用數據中心的核心設備成冗余態勢，無論是蓄電池的配備，還是柴油發電機后備電源，都能夠確保電源供應，并對于網絡災難具良好的抵抗能力。

2軍事數據建設能力需求

雖然在資源配置上已經升級為現代化數據信息技術，但是，各個部門依然按照統一的軍用標準規范發展各自的數據交換建設，從而使得通訊資源沒有得到有效的利用，信息資源平均利用率相對較低。這種缺乏靈活性的系統設計，不僅建設周期相對較長，而且數據交換的操作性不夠，導致數據資源從獲取到技術處理，以致儲存和數據查詢，都無法實現方便快捷的操作，嚴重地影響了軍事指揮效果。

軍用數據中心要打造一個可以進行統一指揮的信息平臺，就要對于各個兵種的數據資源進行整合，并建立起數據儲存架構，對于數據資源不斷地優化。信息平臺對于大量的數據都可以采用集中存儲的方式，通過采用挖掘數據、數據分析的方法，將決策支持數據信息提煉出來，進行數據分析。與此同時，還要做好數據管理工作，包括數據運行過程中，要做好技術維護和保密工作，在實施個性化服務的同時，還要面向客戶對于人機交互方式不斷地完善，以使系統能夠適應多樣化的軍事指揮任務。針對于數據異構分散以及核心設備所形成的冗余態勢，以及數據服務沒有獲得時效性。這就需要在數據能力上滿足對于數據資源有效整合的需求、跨部門數據資源靈活交換、獲取準確的決策支持信息以及向用戶提供多樣化的數據服務。通過對于現有數據實行收集整理后，實時規范化整合，將逐句資源進行有序組織，并在數據中心統一存儲。信息系統的數據可以實現共享，各個部門的數據在這里都實現了按需轉換，首長的決策內容可以通過提煉決策支持信息，能夠快速而準確地獲得據側信息的支持。同時，數據中心還具有自動組織數據的功能，通過其輔助支持的多樣大戶服務，可支持戶個性化服務需求。

3軍用數據中心技術架構

軍用數據中心在技術架構上，是將分散的數據集中存儲，構建數據集成框架。采用服務化方式整合異構數據資源，提升數據服務質量，以實現數據資源的周期化管理控制。

軍用數據中心體系結構包括信息傳輸層、基礎環境層、數據資源層、集成框架層、數據交換層、信息應用層等等。在架構的組成上，可以將軍用數據中心進行層次劃分，分別為基礎支撐、數據服務、應用服務、運維管理、以及安全保密五項分系統。其可以對全局掌控軍用數據資源，以資源虛擬化的形式實現數據服務集成，將分散的數據資源有效整合，以將冗余建設消除。在提高數據資源應用效果的同時，還提升了數據服務的靈活性。數據服務化要具有靈活性的特點。采用軍用數據中心體系結構，可以使得通信傳輸更為簡便。只要將用戶終端接入到互聯網絡當中，就可以獲得數據運用支持。用戶能夠通過數據驗證，就可以享受權限范圍內的各項服務。數據信息的作用是用于據側參考。在快速而及時地獲取信息的同時，要對于海量的數據進行整理后，根據任務需要對于數據進行分析、挖掘、提煉，以將其處理成為符合用戶需求的決策信息，以實現指揮決策的目標。軍用數據中心體系見圖1。

4軍用數據中心關鍵技術

4.1 異構數據整合技術

采用ODBC數據源遷移，對于規范化數據實施跨平臺以及跨數據庫的移植，對于所遷入的數據都可以統一使用。異構數據可以通過將元數據進行抽象概括，整合數據資源，以利于數據信息傳輸。那么，可以通過建模的方式，根據軍用標準，將異構、分散的數據進行抽取、挖掘和轉換，以建立起集中存儲格式。針對于難集成的數據，可以對于數據進行集中保存，統一遷移，以確保數據實時更新。異構數據整合技術見圖2。

4.2 模型動態調用的多維分析技術

要將大量的數據中，將首長所需要的決策信息提煉出來，就要對于數據進行分析、挖掘。那么，在組織數據上，可以建立數據主題形式，以能夠滿足用戶需求，在將軍事數據中心的數據進行劃分的時候，要對于數據進行組織，并分別作出標記，將利于劃分數據庫為多維數據集。應用模型的動態調用技術挖掘數據，采用最優的數據分析方法和最為科學的數據挖掘算法，結合客戶要求，將數據資源的信息價值從大量的數據中挖掘出來，以為首長提供有效的決策信息。

綜上所述，軍用數據中心的信息整合依賴于通信技術的有效應用。為了促進指揮中心對于決策數據全面掌控，本論文對于現有的網絡資源進行分析，并提出了軍用數據中心技術架構以及關鍵技術，以為軍用通信技術建設提供參考。

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