基于用戶感知的WCDMA網絡深度覆蓋評估研究

牛憲華+曾柏

【摘要】提出了一種WCDMA網絡中關聯用戶感知和路測數據的深度覆蓋評估方法，通過對無線信令中的傳播時延和路測數據進行關聯分析，能較準確地確定用戶分布范圍，精確評估基站小區覆蓋區域內的用戶感知和深度覆蓋水平。該方法能主動有效地發現深度覆蓋不足的區域，為精細化優化提供了參考。

【關鍵詞】WCDMA深度覆蓋無線信令測量報告傳播時延

中圖分類號：TN929.5文獻標識碼：A文章編號：1006-1010(2014)-08-0005-04

Research of WCDMA Deep Coverage Evaluation Based on User Perception

NIU Xian-hua, ZENG Bo-sen

(1. School of Mathematics and Computer Engineering, Xihua University, Chengdu 610039, China;

2. China United Network Communications Co., Ltd., Chengdu Branch, Chengdu 610036, China)

[Abstract] A deep coverage evaluation method in WCDMA network is proposed, which is associated with user perception and road test data. By the analysis of propagation delay and road test data of wireless signaling, the user distribution can be determined more accurately. In addition, the user perception and deep coverage level in the coverage area of base station can be evaluated accurately. The proposed method can discover the weak area of deep coverage actively and effectively and will play an important role in fine optimization.

[Key words] WCDMAdeep coveragewireless signalingmeasurement reportpropagation delay

1 引言

傳統WCDMA[1-2]網絡覆蓋評估[3]主要依靠DT（Drive Test，路測）[4-5]和CQT（Call Quality Test，撥打測試）評估網絡覆蓋水平。由于DT測試范圍受到環境局限，很多區域內部或室內無法測試，無法有效評估此類場景的用戶感知；CQT可以進入深度區域或室內模擬用戶行為評估用戶感知，但是測試工作量巨大，無法大范圍實施。

目前，通過統計MR（Measurement Report，測量報告）[6]可以有效評估用戶感知和深度覆蓋水平，但由于MR中不包含經緯度信息，難以確定用戶分布范圍。本文通過關聯基站小區的DT和PD（Propagation Delay，傳播時延）[7]來確定MR分布范圍，再結合基礎工參、地理化信息來確定用戶感知和深度覆蓋水平。該方法結合了各種數據源的特點，在提高深度覆蓋評估準確性的同時還大量減少了深度覆蓋評估的工作量。

2 深度覆蓋評估方法

2.1評估數據

MR中的RSCP是用戶處于網絡覆蓋水平最直接的體現，本文將使用MR RSCP作為MR的評估數據。PD是基站統計用戶在發起業務時與基站距離分布的數據，在愛立信設備中，統計顆粒度為350米。

在普通城區晚上9點后，用戶主要在室內，移動性較小，可以通過基站小區的PD來估計該小區下使用業務用戶的分布范圍，結合MR、DT信息后還能有效評估該區域內用戶感知和深度覆蓋水平。

2.2評估流程

首先按照一定要求收集評估區域內基站小區的MR、PD、DT和基礎工參信息；然后按照DT中激活集小區統計覆蓋率和覆蓋距離分布；再按照基站小區關聯MR、PD、DT覆蓋和DT覆蓋距離信息，得到關聯數據；最后分析關聯數據來得到深度覆蓋不足的區域信息。具體步驟及內容如下：

步驟1：統計評估區域一周內晚9點至12點的MR和PD，收集評估區域內近期的日常海量DT數據以及該統計期間內的基礎工參數據。

步驟2：將一周的MR和PD的統計數據進行算術平均。把DT按柵格化以消除時間對DT統計的影響，再按照DT中激活集小區統計DT覆蓋率和距離分布。

步驟3：按照基站小區關聯MR、PD、DT覆蓋率和DT覆蓋距離分布，得到關聯數據，用以分析基站小區下用戶感知水平和覆蓋水平。

步驟4：將關聯數據按照圖1進行分析。首先結合PD和DT覆蓋距離的分布，分析使用業務的用戶分布在DT范圍內或DT范圍外；然后針對用戶分布在DT范圍內的情況，結合DT覆蓋率和DT距離分布情況，分析DT范圍內深度覆蓋差或基站小區過覆蓋的結果。

步驟5：針對分析結果中的深度覆蓋不足的區域，結合該區域內開機用戶數來評估區域價值，進行優化處理優先級排序。

通過以上步驟的分析，有效地減少了步測范圍和工作量，確定了深度覆蓋不足的區域，并且得到這些區域的優化處理的優先級。在具體進行深度覆蓋優化時，應按照處理優先級的高低對深度覆蓋不足的區域進行步測，確定弱覆蓋的具體位置進行覆蓋優化。

3 評估案例

3.1整體分析

在成都某區域內統計一周內晚9點至12點的MR RSCP、PD和弱覆蓋開機用戶數，同時收集了該區域內近期的DT和基礎工參，進行數據處理和關聯分析后，共380個基站小區的關聯數據，按照覆蓋電平小于-95dBm作為弱覆蓋評判標準，分析結果如表1所示。

由表1可知，MR RSCP

DT小于350米的比例<50% 38 33 71

合計 125 33 158

由表2可知，DT小于350米的比例<50%的基站小區有71個，存在過覆蓋，需要結合現場進行覆蓋優化。其余87個基站小區覆蓋范圍內深度覆蓋差，結合基礎工參和谷歌地圖，可地理化確定深度覆蓋不足的區域。

結合基站小區的平均弱覆蓋開機用戶數，得到上述87個深度覆蓋不足的小區的排序。其中，基站小區56的平均弱覆蓋開機用戶數最多，為138.175個；基站小區48的平均弱覆蓋開機用戶數最少，為27.061 7個。在深度覆蓋優化中，可以對平均弱覆蓋開機用戶數較多的基站小區覆蓋范圍優先處理，提高收益率。

3.2典型現場測試

在深度覆蓋差的87個基站小區中，選擇平均弱覆蓋開機用戶數最多的基站小區56進行深度覆蓋優化。基站小區56的關聯數據如表3所示：

表3基站小區56的關聯數據

CELL DT RSCP<

-95dBm比例（DT<350米）/% DT<350米比例/% PD<350米比例/% MR RSCP<

-95dBm比例（PD<350米）/%

CDW0002A1 1.59 63.21 72.34 40.82

該小區的DT覆蓋情況及地理化如圖2和圖3所示：

圖2DT數據示意圖

圖3居民區步測覆蓋圖

該基站小區DT和PD距離分布集中在350米內，在圖2中，用扇區半徑為350米、水平半功率角65度來模擬基站小區覆蓋范圍，該小區覆蓋的道路覆蓋情況良好，但MR小于-95dBm的比例高達41%，用戶感知差。結合地理環境，可以初步判斷是由于該基站小區覆蓋大量居民樓宇導致MR差。

因該區域車輛無法進入測試，前期DT中并未暴露，采用抱筆記本步測該區域后的情況如圖3所示。圖3中基站小區半徑為350米，用黃色扇區表示，其中紅色軌跡表示RSCP區間在(-120,-90]dBm，黃色軌跡表示RSCP區間在(-90,-80]dBm，藍色軌跡表示RSCP區間在(-80,-75]dBm，綠色軌跡表示RSCP大于-47dBm的區域。從圖3可以看出，該基站小區覆蓋居民區范圍內存在大范圍弱覆蓋情況，在居民區室內的用戶感知差，這與關聯數據對于MR的定位以及深度覆蓋不足的分析結果一致。

4 結束語

本文提出了一種利用基站小區的MR、PD和DT關聯分析的方法，有效確定MR覆蓋區域，并結合基站小區的弱覆蓋開機用戶數，準確地評估基站小區覆蓋范圍內的用戶感知和深度覆蓋水平，主動發現深度覆蓋不足的區域，為深度覆蓋評估和優化提供了目標及方法。最后，通過實際案例證明了本文所提出深度覆蓋評估方法的可行性和有效性。

參考文獻：

[1] Harri Holma, Antti Toskala. WCDMA for UMTS, Radio Access for Third Generation Mobile Communications[M]. Hoboken: John Wiley and Sons Ltd, 2004.

[2] 竇中兆,雷湘. WCDMA系統原理與無線網絡優化[M]. 北京: 清華大學出版社, 2009.

[3] Christophe Chevallier, Andrea Garavaglia, et al. WCDMA Deployment Handbook Planning and Optimization Aspects[M]. Hoboken: John Wiley and Sons Ltd, 2006.

[4] Jianming Zhang. Application of Drive Test for QoS Evaluation in 3G Wireless Networks[A]. Communication Technology Proceedings[C]. 2003: 9-11.

[5] Marindra Bawono. The Drive Test Implementation Strategy for CDMA2000 Operator in Indonesia[A]. International Symposium on Multi-Dimensional Mobile Communications[C]. 2004: 428-435.

[6] 3GPP TS 25.331. Radio Resource Control(RRC)[S]. France, 2004.

[7] 3GPP TSGR3(99) B64. Coding of Propagation Delay Field in RACH FP[S]. France, 1999.★

第一季度Android移動廣告展示次數首超iOS

據移動廣告網絡Opera Mediaworks發布的季度移動廣告報告顯示，今年第一季度，Android的移動廣告流量首次超過iOS。

根據報告，今年第一季度，以廣告展示次數來看，Android的市場份額為42.8%，而iOS為38.2%。實際上，去年第四季度，Android手機的廣告展示次數就超過了iPhone，但iOS仍借助iPad取得了領先。不過這樣的優勢今年第一季度不復存在。

這一報告表明，Android智能手機和平板電腦，例如三星和HTC的新產品，已足以對iPhone和iPad構成挑戰。（新浪科技）

DT小于350米的比例<50% 38 33 71

合計 125 33 158

由表2可知，DT小于350米的比例<50%的基站小區有71個，存在過覆蓋，需要結合現場進行覆蓋優化。其余87個基站小區覆蓋范圍內深度覆蓋差，結合基礎工參和谷歌地圖，可地理化確定深度覆蓋不足的區域。

結合基站小區的平均弱覆蓋開機用戶數，得到上述87個深度覆蓋不足的小區的排序。其中，基站小區56的平均弱覆蓋開機用戶數最多，為138.175個；基站小區48的平均弱覆蓋開機用戶數最少，為27.061 7個。在深度覆蓋優化中，可以對平均弱覆蓋開機用戶數較多的基站小區覆蓋范圍優先處理，提高收益率。

3.2典型現場測試

在深度覆蓋差的87個基站小區中，選擇平均弱覆蓋開機用戶數最多的基站小區56進行深度覆蓋優化。基站小區56的關聯數據如表3所示：

表3基站小區56的關聯數據

CELL DT RSCP<

-95dBm比例（DT<350米）/% DT<350米比例/% PD<350米比例/% MR RSCP<

-95dBm比例（PD<350米）/%

CDW0002A1 1.59 63.21 72.34 40.82

該小區的DT覆蓋情況及地理化如圖2和圖3所示：

圖2DT數據示意圖

圖3居民區步測覆蓋圖

該基站小區DT和PD距離分布集中在350米內，在圖2中，用扇區半徑為350米、水平半功率角65度來模擬基站小區覆蓋范圍，該小區覆蓋的道路覆蓋情況良好，但MR小于-95dBm的比例高達41%，用戶感知差。結合地理環境，可以初步判斷是由于該基站小區覆蓋大量居民樓宇導致MR差。

因該區域車輛無法進入測試，前期DT中并未暴露，采用抱筆記本步測該區域后的情況如圖3所示。圖3中基站小區半徑為350米，用黃色扇區表示，其中紅色軌跡表示RSCP區間在(-120,-90]dBm，黃色軌跡表示RSCP區間在(-90,-80]dBm，藍色軌跡表示RSCP區間在(-80,-75]dBm，綠色軌跡表示RSCP大于-47dBm的區域。從圖3可以看出，該基站小區覆蓋居民區范圍內存在大范圍弱覆蓋情況，在居民區室內的用戶感知差，這與關聯數據對于MR的定位以及深度覆蓋不足的分析結果一致。

4 結束語

本文提出了一種利用基站小區的MR、PD和DT關聯分析的方法，有效確定MR覆蓋區域，并結合基站小區的弱覆蓋開機用戶數，準確地評估基站小區覆蓋范圍內的用戶感知和深度覆蓋水平，主動發現深度覆蓋不足的區域，為深度覆蓋評估和優化提供了目標及方法。最后，通過實際案例證明了本文所提出深度覆蓋評估方法的可行性和有效性。

參考文獻：

[1] Harri Holma, Antti Toskala. WCDMA for UMTS, Radio Access for Third Generation Mobile Communications[M]. Hoboken: John Wiley and Sons Ltd, 2004.

[2] 竇中兆,雷湘. WCDMA系統原理與無線網絡優化[M]. 北京: 清華大學出版社, 2009.

[3] Christophe Chevallier, Andrea Garavaglia, et al. WCDMA Deployment Handbook Planning and Optimization Aspects[M]. Hoboken: John Wiley and Sons Ltd, 2006.

[4] Jianming Zhang. Application of Drive Test for QoS Evaluation in 3G Wireless Networks[A]. Communication Technology Proceedings[C]. 2003: 9-11.

[5] Marindra Bawono. The Drive Test Implementation Strategy for CDMA2000 Operator in Indonesia[A]. International Symposium on Multi-Dimensional Mobile Communications[C]. 2004: 428-435.

[6] 3GPP TS 25.331. Radio Resource Control(RRC)[S]. France, 2004.

[7] 3GPP TSGR3(99) B64. Coding of Propagation Delay Field in RACH FP[S]. France, 1999.★

第一季度Android移動廣告展示次數首超iOS

據移動廣告網絡Opera Mediaworks發布的季度移動廣告報告顯示，今年第一季度，Android的移動廣告流量首次超過iOS。

根據報告，今年第一季度，以廣告展示次數來看，Android的市場份額為42.8%，而iOS為38.2%。實際上，去年第四季度，Android手機的廣告展示次數就超過了iPhone，但iOS仍借助iPad取得了領先。不過這樣的優勢今年第一季度不復存在。

這一報告表明，Android智能手機和平板電腦，例如三星和HTC的新產品，已足以對iPhone和iPad構成挑戰。（新浪科技）

DT小于350米的比例<50% 38 33 71

合計 125 33 158

由表2可知，DT小于350米的比例<50%的基站小區有71個，存在過覆蓋，需要結合現場進行覆蓋優化。其余87個基站小區覆蓋范圍內深度覆蓋差，結合基礎工參和谷歌地圖，可地理化確定深度覆蓋不足的區域。

結合基站小區的平均弱覆蓋開機用戶數，得到上述87個深度覆蓋不足的小區的排序。其中，基站小區56的平均弱覆蓋開機用戶數最多，為138.175個；基站小區48的平均弱覆蓋開機用戶數最少，為27.061 7個。在深度覆蓋優化中，可以對平均弱覆蓋開機用戶數較多的基站小區覆蓋范圍優先處理，提高收益率。

3.2典型現場測試

在深度覆蓋差的87個基站小區中，選擇平均弱覆蓋開機用戶數最多的基站小區56進行深度覆蓋優化。基站小區56的關聯數據如表3所示：

表3基站小區56的關聯數據

CELL DT RSCP<

-95dBm比例（DT<350米）/% DT<350米比例/% PD<350米比例/% MR RSCP<

-95dBm比例（PD<350米）/%

CDW0002A1 1.59 63.21 72.34 40.82

該小區的DT覆蓋情況及地理化如圖2和圖3所示：

圖2DT數據示意圖

圖3居民區步測覆蓋圖

該基站小區DT和PD距離分布集中在350米內，在圖2中，用扇區半徑為350米、水平半功率角65度來模擬基站小區覆蓋范圍，該小區覆蓋的道路覆蓋情況良好，但MR小于-95dBm的比例高達41%，用戶感知差。結合地理環境，可以初步判斷是由于該基站小區覆蓋大量居民樓宇導致MR差。

因該區域車輛無法進入測試，前期DT中并未暴露，采用抱筆記本步測該區域后的情況如圖3所示。圖3中基站小區半徑為350米，用黃色扇區表示，其中紅色軌跡表示RSCP區間在(-120,-90]dBm，黃色軌跡表示RSCP區間在(-90,-80]dBm，藍色軌跡表示RSCP區間在(-80,-75]dBm，綠色軌跡表示RSCP大于-47dBm的區域。從圖3可以看出，該基站小區覆蓋居民區范圍內存在大范圍弱覆蓋情況，在居民區室內的用戶感知差，這與關聯數據對于MR的定位以及深度覆蓋不足的分析結果一致。

4 結束語

本文提出了一種利用基站小區的MR、PD和DT關聯分析的方法，有效確定MR覆蓋區域，并結合基站小區的弱覆蓋開機用戶數，準確地評估基站小區覆蓋范圍內的用戶感知和深度覆蓋水平，主動發現深度覆蓋不足的區域，為深度覆蓋評估和優化提供了目標及方法。最后，通過實際案例證明了本文所提出深度覆蓋評估方法的可行性和有效性。

參考文獻：

[1] Harri Holma, Antti Toskala. WCDMA for UMTS, Radio Access for Third Generation Mobile Communications[M]. Hoboken: John Wiley and Sons Ltd, 2004.

[2] 竇中兆,雷湘. WCDMA系統原理與無線網絡優化[M]. 北京: 清華大學出版社, 2009.

[3] Christophe Chevallier, Andrea Garavaglia, et al. WCDMA Deployment Handbook Planning and Optimization Aspects[M]. Hoboken: John Wiley and Sons Ltd, 2006.

[4] Jianming Zhang. Application of Drive Test for QoS Evaluation in 3G Wireless Networks[A]. Communication Technology Proceedings[C]. 2003: 9-11.

[5] Marindra Bawono. The Drive Test Implementation Strategy for CDMA2000 Operator in Indonesia[A]. International Symposium on Multi-Dimensional Mobile Communications[C]. 2004: 428-435.

[6] 3GPP TS 25.331. Radio Resource Control(RRC)[S]. France, 2004.

[7] 3GPP TSGR3(99) B64. Coding of Propagation Delay Field in RACH FP[S]. France, 1999.★

第一季度Android移動廣告展示次數首超iOS

據移動廣告網絡Opera Mediaworks發布的季度移動廣告報告顯示，今年第一季度，Android的移動廣告流量首次超過iOS。

根據報告，今年第一季度，以廣告展示次數來看，Android的市場份額為42.8%，而iOS為38.2%。實際上，去年第四季度，Android手機的廣告展示次數就超過了iPhone，但iOS仍借助iPad取得了領先。不過這樣的優勢今年第一季度不復存在。

這一報告表明，Android智能手機和平板電腦，例如三星和HTC的新產品，已足以對iPhone和iPad構成挑戰。（新浪科技）