財政支農、涉農貸款對農業發展的影響

王悅+霍學喜

摘要：運用VAR模型對河北省財政支農、涉農貸款與農業產值增長間的關系進行研究。結果顯示，河北省的財政支農、涉農貸款與農業產業發展具有長期穩定的關系，兩者都對農業產值有正面貢獻但并不充分，主要原因在于支農資金結構欠合理與農村金融體制的不健全。

關鍵詞：三農問題；財政支農；涉農貸款；農業發展；資金績效；農業產業結構；VAR模型

中圖分類號：F320.3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2014）04-0061-04

“三農”問題是關系國計民生的大問題，始終是我國社會各界長期以來關注的重點。農村經濟的穩定發展離不開資金投入。隨著連續幾年中央一號文件引導，財政支農資金、涉農貸款資金穩步增長，為農村、農業發展提供了源源不斷的資金支持。在增加支農資金數量的同時，如何更好地把握其質量、發揮其效率成為更為關鍵的問題。財政支農資金、涉農貸款績效如何，是否能有效解決農村資金短缺現狀，是否能促進農業發展，本文將在國內外研究的基礎上，結合河北省數據進行實證研究，試圖解決以上問題。

一、文獻綜述

財政支農資金績效水平問題一直受到學術界的關注。財政支農資金的績效主要受到農村金融發展水平的限制，同時也與財政支農資金的結構密切相關。溫濤和王煜宇（2005）指出財政支農資金的增加并不是促進農民收入水平提高的關鍵因素，這主要是由于我國缺乏穩定的農業、農村資本形成機制而導致資金配置效率低下。李煥彰、錢忠好（2004）認為財政支農政策對農業增長至關重要，農業公共產品投入不足是制約農業可持續增長阻力，因此必須大幅度增加農業科技投入，適度增加農業基礎設施投入。肖新成（2005）指出財政支農資金組成與結構對于農業經濟發展具有重要影響，為最大限度地提高財政支農資金的配置效率，應根據當年情況，及時調整支農資金結構。

對于在如何提高財政支農資金績效問題上，首先要解決農村、農業的“弱質性”。宜文和王小華（2013）表明增加支農資金供給是必要的，但如果僅依靠政府及其金融機構的資金支持形成的外生金融深化，卻不消除農村內生金融抑制以提高縣域金融資源配置效率，農村經濟難以健康持續發展。當然，財政支農資金自身的問題也不容忽視。黃擁政（2011）提出合適的財政投入產出規模是提高財政支農資金效率水平的關鍵，而城市化水平偏低抑制了財政支農支出效率的擴散，財政支農資金的整合水平是財政支農資金效率提高的關鍵。吳慶田和方倩（2012）通過實證研究指出，農村科技三項給予農村GDP沖擊最大，往后依次為農業綜合開發、農業基礎設施建設和農村社會事業投入，財政支農資金結構直接影響其貢獻度。王勝（2009）指出區域財政支農資金配置存在資金投入規模不足與資金配置結構不合理的雙重矛盾，而且地區差異較明顯，當前存在普遍問題是支農資金配置增長不穩定、強度下滑、農業科技投入比重過低、事業費支出剛性增長等。

在財政支農與金融支農關系的問題上，大部分學者認為兩者都是提高農民收入水平的有利因素，但兩者績效水平存在差異，涉農貸款貢獻程度高，而財政支農貢獻度長期維持在低水平。杜興端和徐萬剛（2011）指出財政支農支出的增加能有效促進第一產業增加值增長，同時涉農貸款可能對財政支農支出具有某種“擠出效應”，涉農貸款的增加影響了財政通道對農業生產的投入，不能因為金融支農的增長而忽視了財政支農，不能用金融支農替代財政支農。

二、研究方法與數據說明

根據研究需要，結合現有的文獻資料，本文應用Eviews 6.0，對數據進行單位根檢驗、格蘭杰因果關系檢驗、協整檢驗、脈沖反應分析以及方差分解等處理，建立農業總產值和財政支農、涉農貸款的多變量自回歸（VAR）模型。

為了能更好地揭示財政支農、涉農貸款對于農業產值的影響，本文采用河北省“七五”計劃以來的數據，即1986—2012年數據指標，并且根據研究的實際需要進行了統計口徑的統一化處理。變量有：

人均農林牧副漁業產值變量。相比于農村居民人均收入變量，該指標能更好地反映農業發展成果與未來潛力。數據來源于《河北農村統計年鑒》，均采用不變價格，用APV表示。

人均財政支農資金變量。該指標是指財政支出中直接用于支援農業生產或與農業生產聯系較為密切的資金。數據來自河北省財政廳各個年度結算資料，包含支援農村生產支出、農業綜合開發支出、涉農基本建設支出、涉農科技三項支出和農業部門基金支出等（由于2006年財政涉農支出統計口徑調整，2007—2012年數據根據明細支出功能分類重新計算而得），并用符號FAGR表示。

人均涉農貸款變量。該變量指金融機構針對農業生產的需要，提供給從事農業生產的企業和個人的貸款，包含商業銀行貸款和農村信用社貸款。涉農貸款資料來源于《河北經濟年鑒》，用符號AGRL表示。

三、實證研究

（一）單位根檢驗

經濟中時間序列通常是非平穩的，單位根檢驗是檢驗序列中是否存在單位根，可以避免回歸過程中存在偽回歸。通過差分的方法來消除單位根，得到平穩序列。對人均農業產值、財政支農、涉農貸款變量取對數，分別用lnAPV、lnAGRL、lnFAGR表示。單位根檢驗結果如表1所示。

從表1中可以看出在5%顯著水平下，lnAPV、lnAGRL、lnFAGR均為非平穩序列，通過一階差分，得到△InAPV、△InAGRL、△InFAGR，可以看出都是平穩的，因此lnAPV、lnAGRL、lnFAGR均為一階單整。

（二）格蘭杰因果關系檢驗

為了確定農業產值與財政支農、涉農貸款之間的因果關系，在單位根檢驗的基礎上進行格蘭杰因果關系檢驗。其前提條件是時間序列必須具有平穩性，否則可能會出現虛假回歸問題，因此將變量進行一階差分。由表2可知，在滯后期為1時，△lnAG不是△lnAP的Granger原因被拒絕，說明在5%顯著水平下，△lnAG是△lnAP的Granger原因，也就是1986—2012年期間，涉農貸款增長是農業產值增長的原因。而△lnFA不是△lnAP的Granger原因，說明財政支農資金與農業產值之間不存在明顯的因果關系，說明從統計學角度，財政支農資金與農業產值間沒有明確關系，并不能完全否定財政支農資金對于農業產值增長的貢獻。

（三）協整檢驗

（四）VAR模型

1. 滯后長度確定。根據VAR模型的滯后長度確定準則（見表4），其中LR、FPE、SC指標均認為最優滯后階數為1，因此該模型滯后期為1。

2. VAR模型。從表5的模型估計結果可以看出，每個方程的擬合優度都較好，調整后R-square分別達到0.970 748，AIC與SC值較小，說明模型的解釋力較強。其中前期的農業產值對當期農業產值影響很大，并且對當期的涉農貸款具有負面影響，對財政支農資金具有正向影響?？梢岳斫鉃楫斵r業產值提高后，為農民個人、企業收入水平提高，對于貸款的需求降低：同時，為了防止產量增加造成“谷賤傷農”，財政為保護農民種糧積極性，也會頒布惠農措施保障農民基本權益。對前期的涉農貸款、財政支農資金增長將對當期農業產值產生有利影響，但是影響程度較低，其中財政支農資金高于涉農貸款影響力，達到了7.8%。

3. 脈沖響應分析。圖1展示了脈沖影響函數，橫軸代表1-10的滯后階數，縱軸反映內生變量對沖擊的影響程度。從圖1可以看出，涉農貸款、財政支農資金的正向沖擊對農業產值都有持續的正面影響，但是這種積極影響較弱并且維持在較低水平，尤其是財政支農資金的沖擊度對農業產值的影響，長期穩定維持在0.15的水平。

4. 方差分解。方差分解的基本思想是把系統中的全部內生變量（K個）的波動按其成因分解為與各個方程相關聯的K個組成部分，從而得到對模型內生變量的相對重要程度。從表6可以看出，河北省農業發展受到自身的影響呈現逐漸降低的趨勢，涉農貸款與財政支農資金的影響逐步提高，在第7期時出現涉農貸款逐步超越財政資金影響力，但是兩者的貢獻水平都比較低，其中財政支農資金發展尤為緩慢，僅維持在1%的水平。

四、結論與建議

實證研究的結果表明：河北省1986—2012年間，財政支農資金、涉農貸款對農業產值具有有利影響，涉農貸款的貢獻逐步上升，超越財政支農的貢獻水平。同時，兩者影響力均處于較低水平，尤其是財政支農資金發展較為緩慢，影響力水平沒有較大提升，沒有成為推動農業發展的核心引導力量。這一結論并不能否定財政支農資金、涉農貸款對農業產值的重大意義，但是說明了財政支農資金、涉農貸款配置效率低下，沒有完全發揮其效用。究其原因，可以歸結為以下三點。

第一，河北省農業產業結構非常特殊，中南部為糧棉油主產區，東部沿海地區以漁業等海產品為主，北部壩上高原以畜牧業為主，同時河北省環繞京津，三北防護林體系建設任務繁重，客觀上造成了財政支農項目分散，資金零碎，不利于形成財政支農資金的規模效益。

第二，河北省財政支農資金歷史欠賬較多，改革開放至20世紀末，財政支農資金安排整體較少，用于基本建設方面的投入則更少，農林牧漁生產因生產力得到釋放，呈現的是恢復性增長；隨著財政和金融支農力度的不斷加大，增量資金主要用于基礎設施建設維護（例如南水北調工程、水庫大壩建設與維護、農田改造等）、科技投入等方面。這些項目資金的投入是基于河北農業經濟可持續發展的需要，真正產生效益，轉化為農林牧漁產值，尚需時日。

第三，河北省縣域經濟落后，財政在支農資金安排上重點向公益性事業傾斜，其外溢效應日趨明顯。金融機構則因涉農項目風險大，在涉農貸款方面積極性整體表現不高，創新能力不足。同時，各級政府還缺乏一套完整的支持、培育現代化涉農龍頭企業發展的政策、制度和管理體系，對促進農村居民就業、提高農產品增加值、帶動農村經濟發展，作用十分有限。

根據河北省農業發展的實際情況，提出以下建議。

第一，科學規劃農業產業布局，整合項目資金，提高資金規模效益。河北省財政和金融支農資金重點項目多、規模小、分散程度高，難于形成合力，不利于其發揮規模作用，成為了制約財政支農資金貢獻的重要原因。因此，科學規劃農業產業布局，明確各地區的農業經濟發展的功能定位，選擇重點支農項目，加強項目資金管理和監督，集中力量解決農業經濟發展瓶頸，調整財政支農資金結構與投向，將有效促進支農資金配置效率的提高。

第二，財政支農資金與涉農貸款分層互補。財政支農資金主要用于宏觀調控，投資方向較少且相對固定，投資數額較大，主要用于基礎設施建設、農業科技水平提高以及重點項目的開發。而涉農貸款主要針對個人、企業投資，投向領域廣、投資數額靈活，可以根據市場情況及時調整。兩者分層次保障農村資金流，可以有效避免涉農貸款對財政支農資金的“擠出效應”，保證農業產業全面和諧發展。

第三，農業貸款創新?？h域金融機構涉農貸款較好地解決了農業短期生產資金短缺，但是在支持重點農業項目發展、農業高新技術產業發展等領域還沒有發揮充分作用。應該鼓勵農業貸款項目大力創新，完善金融支農工作機制，推出專門支持農業產業發展的長期貸款項目，加強對新型農業經濟主體的資金支持，探索和搭建覆蓋廣大農村的融資平臺，同時充分用好政府對農業推出的貼息政策，為“三農”提供更全面的資金支持，為農業發展提供充足資金保障。

第四，加強農業產業建設，廣泛吸引社會資金。財政支農資金、涉農貸款配置效率不高，根源在于農村金融水平低下。通過強化政府扶持、鼓勵社會參與、市場模式運作，加大涉農財政補助和貼息、稅收政策落實力度，引導和帶動金融機構融資支持，打造出具有現代化農業產業特征的龍頭企業，吸引社會資金參與，促進農村金融市場逐步活躍和繁榮，推動農業現代化建設。

參考文獻：

[1]溫濤.農業貸款、財政支農投入對農民收入增長有效性研究[J].財經問題研究，2005，（2）：78-83.

[2]高鐵梅.計量經濟分析方法與建?！狤views應用及實例[M].北京：清華大學出版社，2005：65-95，249-297.

[3]李超杰.農業貸款與財政支農的績效研究——基于中國數據的實證分析[J].經濟師，2011，（11）：16-18.

[4]禹躍軍，王菁華.基于VAR模型的中國農村金融發展與農村經濟增長關系研究[J].經濟問題，2011，（12）：106-110.

[5]李健宏，劉琳，王俊芹.河北省農業貸款的現狀及問題分析[J].農業經濟，2012，（10）：122-124.

責任編輯、校對：武玲玲

（三）協整檢驗

（四）VAR模型

1. 滯后長度確定。根據VAR模型的滯后長度確定準則（見表4），其中LR、FPE、SC指標均認為最優滯后階數為1，因此該模型滯后期為1。

2. VAR模型。從表5的模型估計結果可以看出，每個方程的擬合優度都較好，調整后R-square分別達到0.970 748，AIC與SC值較小，說明模型的解釋力較強。其中前期的農業產值對當期農業產值影響很大，并且對當期的涉農貸款具有負面影響，對財政支農資金具有正向影響?？梢岳斫鉃楫斵r業產值提高后，為農民個人、企業收入水平提高，對于貸款的需求降低：同時，為了防止產量增加造成“谷賤傷農”，財政為保護農民種糧積極性，也會頒布惠農措施保障農民基本權益。對前期的涉農貸款、財政支農資金增長將對當期農業產值產生有利影響，但是影響程度較低，其中財政支農資金高于涉農貸款影響力，達到了7.8%。

3. 脈沖響應分析。圖1展示了脈沖影響函數，橫軸代表1-10的滯后階數，縱軸反映內生變量對沖擊的影響程度。從圖1可以看出，涉農貸款、財政支農資金的正向沖擊對農業產值都有持續的正面影響，但是這種積極影響較弱并且維持在較低水平，尤其是財政支農資金的沖擊度對農業產值的影響，長期穩定維持在0.15的水平。

4. 方差分解。方差分解的基本思想是把系統中的全部內生變量（K個）的波動按其成因分解為與各個方程相關聯的K個組成部分，從而得到對模型內生變量的相對重要程度。從表6可以看出，河北省農業發展受到自身的影響呈現逐漸降低的趨勢，涉農貸款與財政支農資金的影響逐步提高，在第7期時出現涉農貸款逐步超越財政資金影響力，但是兩者的貢獻水平都比較低，其中財政支農資金發展尤為緩慢，僅維持在1%的水平。

四、結論與建議

實證研究的結果表明：河北省1986—2012年間，財政支農資金、涉農貸款對農業產值具有有利影響，涉農貸款的貢獻逐步上升，超越財政支農的貢獻水平。同時，兩者影響力均處于較低水平，尤其是財政支農資金發展較為緩慢，影響力水平沒有較大提升，沒有成為推動農業發展的核心引導力量。這一結論并不能否定財政支農資金、涉農貸款對農業產值的重大意義，但是說明了財政支農資金、涉農貸款配置效率低下，沒有完全發揮其效用。究其原因，可以歸結為以下三點。

第一，河北省農業產業結構非常特殊，中南部為糧棉油主產區，東部沿海地區以漁業等海產品為主，北部壩上高原以畜牧業為主，同時河北省環繞京津，三北防護林體系建設任務繁重，客觀上造成了財政支農項目分散，資金零碎，不利于形成財政支農資金的規模效益。

第二，河北省財政支農資金歷史欠賬較多，改革開放至20世紀末，財政支農資金安排整體較少，用于基本建設方面的投入則更少，農林牧漁生產因生產力得到釋放，呈現的是恢復性增長；隨著財政和金融支農力度的不斷加大，增量資金主要用于基礎設施建設維護（例如南水北調工程、水庫大壩建設與維護、農田改造等）、科技投入等方面。這些項目資金的投入是基于河北農業經濟可持續發展的需要，真正產生效益，轉化為農林牧漁產值，尚需時日。

第三，河北省縣域經濟落后，財政在支農資金安排上重點向公益性事業傾斜，其外溢效應日趨明顯。金融機構則因涉農項目風險大，在涉農貸款方面積極性整體表現不高，創新能力不足。同時，各級政府還缺乏一套完整的支持、培育現代化涉農龍頭企業發展的政策、制度和管理體系，對促進農村居民就業、提高農產品增加值、帶動農村經濟發展，作用十分有限。

根據河北省農業發展的實際情況，提出以下建議。

第一，科學規劃農業產業布局，整合項目資金，提高資金規模效益。河北省財政和金融支農資金重點項目多、規模小、分散程度高，難于形成合力，不利于其發揮規模作用，成為了制約財政支農資金貢獻的重要原因。因此，科學規劃農業產業布局，明確各地區的農業經濟發展的功能定位，選擇重點支農項目，加強項目資金管理和監督，集中力量解決農業經濟發展瓶頸，調整財政支農資金結構與投向，將有效促進支農資金配置效率的提高。

第二，財政支農資金與涉農貸款分層互補。財政支農資金主要用于宏觀調控，投資方向較少且相對固定，投資數額較大，主要用于基礎設施建設、農業科技水平提高以及重點項目的開發。而涉農貸款主要針對個人、企業投資，投向領域廣、投資數額靈活，可以根據市場情況及時調整。兩者分層次保障農村資金流，可以有效避免涉農貸款對財政支農資金的“擠出效應”，保證農業產業全面和諧發展。

第三，農業貸款創新?？h域金融機構涉農貸款較好地解決了農業短期生產資金短缺，但是在支持重點農業項目發展、農業高新技術產業發展等領域還沒有發揮充分作用。應該鼓勵農業貸款項目大力創新，完善金融支農工作機制，推出專門支持農業產業發展的長期貸款項目，加強對新型農業經濟主體的資金支持，探索和搭建覆蓋廣大農村的融資平臺，同時充分用好政府對農業推出的貼息政策，為“三農”提供更全面的資金支持，為農業發展提供充足資金保障。

第四，加強農業產業建設，廣泛吸引社會資金。財政支農資金、涉農貸款配置效率不高，根源在于農村金融水平低下。通過強化政府扶持、鼓勵社會參與、市場模式運作，加大涉農財政補助和貼息、稅收政策落實力度，引導和帶動金融機構融資支持，打造出具有現代化農業產業特征的龍頭企業，吸引社會資金參與，促進農村金融市場逐步活躍和繁榮，推動農業現代化建設。

參考文獻：

[1]溫濤.農業貸款、財政支農投入對農民收入增長有效性研究[J].財經問題研究，2005，（2）：78-83.

[2]高鐵梅.計量經濟分析方法與建?！狤views應用及實例[M].北京：清華大學出版社，2005：65-95，249-297.

[3]李超杰.農業貸款與財政支農的績效研究——基于中國數據的實證分析[J].經濟師，2011，（11）：16-18.

[4]禹躍軍，王菁華.基于VAR模型的中國農村金融發展與農村經濟增長關系研究[J].經濟問題，2011，（12）：106-110.

[5]李健宏，劉琳，王俊芹.河北省農業貸款的現狀及問題分析[J].農業經濟，2012，（10）：122-124.

責任編輯、校對：武玲玲

（三）協整檢驗

（四）VAR模型

1. 滯后長度確定。根據VAR模型的滯后長度確定準則（見表4），其中LR、FPE、SC指標均認為最優滯后階數為1，因此該模型滯后期為1。

2. VAR模型。從表5的模型估計結果可以看出，每個方程的擬合優度都較好，調整后R-square分別達到0.970 748，AIC與SC值較小，說明模型的解釋力較強。其中前期的農業產值對當期農業產值影響很大，并且對當期的涉農貸款具有負面影響，對財政支農資金具有正向影響?？梢岳斫鉃楫斵r業產值提高后，為農民個人、企業收入水平提高，對于貸款的需求降低：同時，為了防止產量增加造成“谷賤傷農”，財政為保護農民種糧積極性，也會頒布惠農措施保障農民基本權益。對前期的涉農貸款、財政支農資金增長將對當期農業產值產生有利影響，但是影響程度較低，其中財政支農資金高于涉農貸款影響力，達到了7.8%。

3. 脈沖響應分析。圖1展示了脈沖影響函數，橫軸代表1-10的滯后階數，縱軸反映內生變量對沖擊的影響程度。從圖1可以看出，涉農貸款、財政支農資金的正向沖擊對農業產值都有持續的正面影響，但是這種積極影響較弱并且維持在較低水平，尤其是財政支農資金的沖擊度對農業產值的影響，長期穩定維持在0.15的水平。

4. 方差分解。方差分解的基本思想是把系統中的全部內生變量（K個）的波動按其成因分解為與各個方程相關聯的K個組成部分，從而得到對模型內生變量的相對重要程度。從表6可以看出，河北省農業發展受到自身的影響呈現逐漸降低的趨勢，涉農貸款與財政支農資金的影響逐步提高，在第7期時出現涉農貸款逐步超越財政資金影響力，但是兩者的貢獻水平都比較低，其中財政支農資金發展尤為緩慢，僅維持在1%的水平。

四、結論與建議

實證研究的結果表明：河北省1986—2012年間，財政支農資金、涉農貸款對農業產值具有有利影響，涉農貸款的貢獻逐步上升，超越財政支農的貢獻水平。同時，兩者影響力均處于較低水平，尤其是財政支農資金發展較為緩慢，影響力水平沒有較大提升，沒有成為推動農業發展的核心引導力量。這一結論并不能否定財政支農資金、涉農貸款對農業產值的重大意義，但是說明了財政支農資金、涉農貸款配置效率低下，沒有完全發揮其效用。究其原因，可以歸結為以下三點。

第一，河北省農業產業結構非常特殊，中南部為糧棉油主產區，東部沿海地區以漁業等海產品為主，北部壩上高原以畜牧業為主，同時河北省環繞京津，三北防護林體系建設任務繁重，客觀上造成了財政支農項目分散，資金零碎，不利于形成財政支農資金的規模效益。

第二，河北省財政支農資金歷史欠賬較多，改革開放至20世紀末，財政支農資金安排整體較少，用于基本建設方面的投入則更少，農林牧漁生產因生產力得到釋放，呈現的是恢復性增長；隨著財政和金融支農力度的不斷加大，增量資金主要用于基礎設施建設維護（例如南水北調工程、水庫大壩建設與維護、農田改造等）、科技投入等方面。這些項目資金的投入是基于河北農業經濟可持續發展的需要，真正產生效益，轉化為農林牧漁產值，尚需時日。

第三，河北省縣域經濟落后，財政在支農資金安排上重點向公益性事業傾斜，其外溢效應日趨明顯。金融機構則因涉農項目風險大，在涉農貸款方面積極性整體表現不高，創新能力不足。同時，各級政府還缺乏一套完整的支持、培育現代化涉農龍頭企業發展的政策、制度和管理體系，對促進農村居民就業、提高農產品增加值、帶動農村經濟發展，作用十分有限。

根據河北省農業發展的實際情況，提出以下建議。

第一，科學規劃農業產業布局，整合項目資金，提高資金規模效益。河北省財政和金融支農資金重點項目多、規模小、分散程度高，難于形成合力，不利于其發揮規模作用，成為了制約財政支農資金貢獻的重要原因。因此，科學規劃農業產業布局，明確各地區的農業經濟發展的功能定位，選擇重點支農項目，加強項目資金管理和監督，集中力量解決農業經濟發展瓶頸，調整財政支農資金結構與投向，將有效促進支農資金配置效率的提高。

第二，財政支農資金與涉農貸款分層互補。財政支農資金主要用于宏觀調控，投資方向較少且相對固定，投資數額較大，主要用于基礎設施建設、農業科技水平提高以及重點項目的開發。而涉農貸款主要針對個人、企業投資，投向領域廣、投資數額靈活，可以根據市場情況及時調整。兩者分層次保障農村資金流，可以有效避免涉農貸款對財政支農資金的“擠出效應”，保證農業產業全面和諧發展。

第三，農業貸款創新。縣域金融機構涉農貸款較好地解決了農業短期生產資金短缺，但是在支持重點農業項目發展、農業高新技術產業發展等領域還沒有發揮充分作用。應該鼓勵農業貸款項目大力創新，完善金融支農工作機制，推出專門支持農業產業發展的長期貸款項目，加強對新型農業經濟主體的資金支持，探索和搭建覆蓋廣大農村的融資平臺，同時充分用好政府對農業推出的貼息政策，為“三農”提供更全面的資金支持，為農業發展提供充足資金保障。

第四，加強農業產業建設，廣泛吸引社會資金。財政支農資金、涉農貸款配置效率不高，根源在于農村金融水平低下。通過強化政府扶持、鼓勵社會參與、市場模式運作，加大涉農財政補助和貼息、稅收政策落實力度，引導和帶動金融機構融資支持，打造出具有現代化農業產業特征的龍頭企業，吸引社會資金參與，促進農村金融市場逐步活躍和繁榮，推動農業現代化建設。

參考文獻：

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[2]高鐵梅.計量經濟分析方法與建模——Eviews應用及實例[M].北京：清華大學出版社，2005：65-95，249-297.

[3]李超杰.農業貸款與財政支農的績效研究——基于中國數據的實證分析[J].經濟師，2011，（11）：16-18.

[4]禹躍軍，王菁華.基于VAR模型的中國農村金融發展與農村經濟增長關系研究[J].經濟問題，2011，（12）：106-110.

[5]李健宏，劉琳，王俊芹.河北省農業貸款的現狀及問題分析[J].農業經濟，2012，（10）：122-124.

責任編輯、校對：武玲玲